科技管理服务平台为何大多只有管理没有服务，如何通过 AI+数智应
用破局？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技创新驱动发展的大潮中，科技管理服务平台作为连接科研与市场的桥梁，
本应扮演着至关重要的角色。然而，现实情况却是许多平台陷入了“重管理轻服务”的困
境，未能充分发挥其应有的效能，导致科技成果转化的“最后一公里”依然梗阻重重。这
一问题不仅制约了科技成果向现实生产力的转化效率，也影响了新质生产力的发展和创新
体系的完善。那么，为何会出现这种现象？又该如何借助 AI 与数智化应用来打破这一僵
局呢？
现状剖析：管理有余，服务不足
当前，不少科技管理服务平台将主要精力放在了项目管理、资金分配等行政性事务上
，而对于如何为科研人员和企业提供精准、高效的服务则显得力不从心。这种“以管代服
”的模式，使得平台更多地像是一个简单的执行机构，而非一个能够激发创新活力、促进
成果转化的服务载体。具体表现在：一是服务内容单一，缺乏针对科研成果商业化过程中
的全方位支持；二是响应速度慢，难以满足快速变化的市场需求；三是资源配置不合理，
优质资源未能有效流向最需要的地方。这些问题根源在于传统管理模式下的信息不对称、
流程繁琐以及缺乏智能化工具的支持。
AI+数智应用：重塑服务模式的关键
面对上述挑战，AI 与数智化技术的融入为科技管理服务平台转型升级提供了新的可
能。通过构建基于大数据、人工智能的技术体系，可以实现对科技成果、市场需求、政策
环境等多方面信息的深度挖掘与智能分析，从而精准匹配供需双方，优化资源配置，提升
服务效率与质量。以下是几个关键的应用场景：
1. 科技成果评估评价快筛系统
利用自主研发的“成果评价分析系统”，结合多维度评估模型，能够迅速且客观地对
科技成果进行科学价值、技术价值、市场价值及社会价值的综合评估，并生成详细的评价
报告。这一过程极大地降低了人工评审的成本与主观性，使决策者能够基于数据做出更加
理性的判断。同时，“成果快筛智能系统”能从海量成果中快速筛选出符合特定需求的优
质项目，为后续的投资决策或合作洽谈提供有力支撑。
2. 需求挖掘与战略决策辅助
依托“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，平台能够深入洞察企业和行业
的技术瓶颈与发展需求，前瞻性地提出技术升级方向和市场机会点。这些洞察不仅帮助企
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