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如何借助AI+数智应用突破传统科技管理系统局限，实现智能化管理与价值创造双提升？.docx

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科技成果转化
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AI技术转移与科技成果转化数智化解决方案
如何借助 AI+数智应用突破传统科技管理系统局限，实现智能化管理
与价值创造双提升？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济增长、培育新质生产力的
关键一环。然而，长期以来，我国科技成果转化过程中存在着诸多难题，尤其是“最后一
公里”的问题尤为突出，严重制约了创新链与产业链的有效衔接。传统的科技管理模式已
难以适应快速变化的市场需求和复杂的技术环境，亟需引入新的工具和方法来打破僵局。
在此背景下，AI+数智应用作为一种新兴的解决方案应运而生，它不仅能够优化资源配置
，提高决策效率，还能深度挖掘数据价值，为科技成果转化提供强有力的支撑。
现状分析：传统模式下的困境
当前，我国科技成果转化率相对较低，其中一个重要原因是传统的科技管理系统存在
明显的局限性。这些系统往往依赖于人工操作，信息流转慢且易出错；同时，由于缺乏有
效的数据分析能力，导致无法精准匹配供需双方的需求，使得许多具有潜力的技术成果未
能找到合适的落地场景。此外，现有的评价体系多基于主观判断，缺乏客观标准，这不仅
影响了评估的准确性，也增加了交易成本。例如，在成果评估环节，科研人员需要花费大
量时间准备材料，而评审专家则面临信息不对称的问题，难以全面了解项目的全貌。这种
低效的方式不仅耗费人力物力，还可能错失最佳转化时机。
问题剖析：痛点背后的深层原因
深入探究上述现象背后的原因，我们可以发现几个核心问题。首先是政策执行不到位
，尽管国家出台了一系列鼓励科技创新的政策，但在实际操作层面，各部门之间的协调不
足，导致政策红利未能充分释放。其次是产学研脱节严重，高校和科研机构的研究方向与
市场需求存在偏差，研究成果难以满足企业的实际需求。再者是市场机制不健全，技术交
易市场尚不成熟，缺乏专业的中介机构和服务团队，使得科技成果的商业化进程受阻。最
后是资金支持不足，特别是对于初创期的科技型企业来说，融资难是一个普遍的问题，这
直接影响到了科技成果的应用推广速度。
模式创新：AI+数智应用带来的变革
面对上述挑战，AI+数智应用为我们提供了全新的思路和方法。通过构建智能化的管
理平台，可以实现以下几个方面的重大突破：
1. 高效精准的成果筛选与评价
利用先进的算法模型，对海量科技成果进行快速筛查和综合评估，自动生成多维度的
评价报告。这一过程不仅提高了工作效率，更重要的是确保了评价结果的客观性和公正性
。比如，“成果评价分析系统”可以根据预设的标准，如科学价值、技术成熟度、市场前

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