
高校院所科技成果转化数智服务平台:生态赋能型创新报告
观点作者:科易网 AI+技术转移研究院
传统转化困局
当前,高校院所科技成果转化面临多重挑战。一方面,资源信息存在壁垒,科技成果
、技术专家、科研机构等多维度数据缺乏标准化加工,导致资源可用性低、匹配精度不足
。另一方面,供需信息不对称问题突出,传统模式下供需匹配效率低下,技术经纪服务流
程复杂且专业性要求高,阻碍了成果的快速落地。此外,缺乏多维度数据分析与决策支持
工具,难以形成科学的转化路径。这些问题严重制约了高校院所科技成果向产业、企业的
高效转移与应用。
生态协同机制
为破解上述困局,高校院所科技成果转化数智服务平台构建了生态协同机制。平台首
创基于科技成果、技术专家、科研机构等多维度数据特征的标准化加工体系,通过基础特
征、应用特征、商务特征的深度拆分与标注,实现资源信息的精细化管理。这种标准化加
工不仅提升资源的可用性和匹配精度,还为后续的智能化分析和精准推送奠定基础。平台
进一步通过大数据分析和智能算法,挖掘资源的潜在应用场景,将科技成果与市场需求紧
密对接。
主体价值实现
平台精准化资源评价与供需匹配功能,创新性地构建多维度科技成果评价模型,从技
术成熟度、创新性、先进性、经济效益、政策风险、研发团队等多方面对科技成果进行全
面评估,形成综合评价报告,为供需双方提供精准的决策依据。依托人工智能技术,平台
开发智能匹配引擎,实现科技成果与企业需求的精准对接,快速识别潜在合作机会,提升
成果转化效率。
同时,平台通过智能化运营,实现科技成果的全平台精准推广与智能配置。线上基于
人工智能语义分析技术,自动识别科技成果的核心价值与应用场景,并通过多渠道推送至
目标企业;线下整合高校、科研院所、企业、行业协会等多方资源,通过展会、路演、技
术对接会等活动,以及科易网全国布局的市场体系,构建多元化推广路径,强化科技成果
的市场曝光度与推广深度。
平台针对技术经纪服务流程复杂、专业性强的特点,创新性地采用联合技术经纪人机
制,将技术经纪服务流程拆解为资源整合、需求挖掘、供需配置、对接撮合、交易策划等
环节,高校内外协同合作,实现资源与能力互补。通过供给导向与需求导向的双向协同,
平台为高校、科研院所与企业搭建了高效的产学研合作桥梁,夯实了技术经纪服务的标准
化流程,打造了全链接的技术经纪服务体系。