MATLAB一维数据滑动窗口生成样本程序
直接上干货！最近在搞传感器数据处理时被滑动窗口折磨得够呛，网上那些通用代码要么处理速度
慢，要么生成的样本格式对不上机器学习模型输入要求。直到实验室师兄甩给我这个不到20行的MATLAB函
数，真香警告！
先看这个魔性函数的调用姿势：
```matlab
% 原始加速度计数据（假设1000个采样点）
raw_data = randn(1000,1);
% 生成50个样本，每个样本包含200个采样点，滑动步长100
samples = win(raw_data, 200, 100);
```
_示意图：滑动窗口分割后的样本矩阵_
核心代码拆解（关键部分加了弹幕式注释）：
```matlab
function winout=win(x,win,inc)
rows = fix((size(x,1)-win)/inc +1); % 计算能切多少块披萨
winout = zeros(rows, win); % 预分配内存（速度玄学加成）
n = 1;
for i = 1:rows
% 截取当前窗口的"肉段"（注意边界处理）
winout(i,:) = x(n:n+win-1,1)';
n = n + inc; % 移动窗口的秘技：步长控制
if n+win-1 > size(x,1) % 防溢出彩蛋
break
end
end
```
重点说几个骚操作：
