python 自动办公- Python批量新建文件夹并保存日志信息.zip

在IT行业中，Python语言因其简洁明了的语法和强大的功能，常常被用于自动化办公任务，例如文件管理和日志记录。本教程将详细讲解如何利用Python批量新建文件夹以及如何在这些文件夹中保存日志信息。 一、Python批量新建文件夹 在Python中，我们可以使用`os`模块来操作文件和目录。`os.makedirs()`函数是创建多级目录的利器，它允许我们一次性创建一个完整的路径，即使路径中的某些目录尚未存在。下面是一个简单的例子： ```python import os def create_folders(directory_path): if not os.path.exists(directory_path): os.makedirs(directory_path) # 使用示例 base_path = 'C:/Users/YourUsername/Desktop/NewFolders' folder_names = ['Folder1', 'Folder2', 'Folder3'] for folder_name in folder_names: create_folders(os.path.join(base_path, folder_name)) ``` 这段代码会根据`folder_names`列表中的每个名称，在`base_path`指定的位置创建新的文件夹。 二、Python保存日志信息 Python的标准库提供了`logging`模块，用于生成日志信息。通过配置`logging`模块，我们可以控制日志的级别（如DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等）、格式以及输出目的地。以下是一个基础的日志设置示例： ```python import logging def configure_logger(log_file): logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) handler = logging.FileHandler(log_file) # 将日志写入文件 handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) return logger # 使用示例 log_file = 'C:/Users/YourUsername/Desktop/NewFolders/Folder1/log.txt' logger = configure_logger(log_file) logger.info('This is an info message.') logger.warning('A warning has occurred.') ``` 这会创建一个日志文件，并在其中记录日志信息。你可以根据需要调整日志级别，以便记录不同严重程度的消息。 三、结合批量创建文件夹和保存日志 在批量创建文件夹之后，我们可以在每个新创建的文件夹中保存特定的日志文件。例如： ```python def create_and_log(folder_path, log_message): create_folders(folder_path) log_file = os.path.join(folder_path, 'log.txt') logger = configure_logger(log_file) logger.info(log_message) # 使用示例 for folder_name in folder_names: folder_path = os.path.join(base_path, folder_name) create_and_log(folder_path, f'Folder {folder_name} created.') ``` 这个函数不仅创建了新文件夹，还为每个文件夹生成了一个包含创建信息的日志文件。 总结，Python的`os`和`logging`模块为我们提供了便捷的工具来执行自动办公任务，包括批量创建文件夹和记录日志信息。通过熟练掌握这些基础功能，我们可以构建更复杂的自动化脚本，提高工作效率。在实际应用中，还可以根据需求进一步定制日志格式，添加日志到控制台的输出，或者使用不同的日志处理器，比如发送电子邮件或存储到数据库。