本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
可與 Studio Classic 搭配使用的執行個體類型
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本會在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體上執行。下列 Amazon EC2 執行個體類型可與 Studio Classic 筆記本搭配使用。有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型
有關建立可用 Amazon SageMaker 筆記本執行個體的更多資訊，請參閱建立筆記本執行個體。
注意
對於大多數使用案例，您應該使用 ml.t3.medium。對於以 CPU 為基礎的 SageMaker 映像，預設執行個體類型為 (在AWS 免費方案
CPU 執行個體
下表列出未連接 GPU 且可與 Studio Classic 筆記本搭配使用的 Amazon EC2 CPU 執行個體類型。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。對於以 CPU 為基礎的映像，預設執行個體類型為 ml.t3.medium。
有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型
CPU 執行個體
| 執行個體 | 使用案例 | 快速啟動 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存 (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
| ml.t3.medium | 一般用途 | 是 | 2 | 4 | 僅 Amazon EBS |
| ml.t3.large | 一般用途 | 否 | 2 | 8 | 僅 Amazon EBS |
| ml.t3.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 僅 Amazon EBS |
| ml.t3.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.large | 一般用途 | 是 | 2 | 8 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.4xlarge | 一般用途 | 否 | 16 | 64 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.8xlarge | 一般用途 | 否 | 32 | 128 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.12xlarge | 一般用途 | 否 | 48 | 192 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.16xlarge | 一般用途 | 否 | 64 | 256 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5.24xlarge | 一般用途 | 否 | 96 | 384 | 僅 Amazon EBS |
| ml.m5d.large | 一般用途 | 否 | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
| ml.m5d.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
| ml.m5d.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.4xlarge | 一般用途 | 否 | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.8xlarge | 一般用途 | 否 | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.12xlarge | 一般用途 | 否 | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.m5d.16xlarge | 一般用途 | 否 | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.24xlarge | 一般用途 | 否 | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.large | 運算最佳化 | 是 | 2 | 4 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.xlarge | 運算最佳化 | 否 | 4 | 8 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.2xlarge | 運算最佳化 | 否 | 8 | 16 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.4xlarge | 運算最佳化 | 否 | 16 | 32 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.9xlarge | 運算最佳化 | 否 | 36 | 72 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.12xlarge | 運算最佳化 | 否 | 48 | 96 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.18xlarge | 運算最佳化 | 否 | 72 | 144 | 僅 Amazon EBS |
| ml.c5.24xlarge | 運算最佳化 | 否 | 96 | 192 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.large | 記憶體最佳化 | 否 | 2 | 16 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 4 | 32 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.2xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 8 | 64 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.4xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 16 | 128 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.8xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 32 | 256 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.12xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 48 | 384 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.16xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 64 | 512 | 僅 Amazon EBS |
| ml.r5.24xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 96 | 768 | 僅 Amazon EBS |
具有 1 個或多個 GPU 的執行個體
下表列出已連接 1 個或多個 GPUs 的 Amazon EC2 執行個體類型，可用於 Studio Classic 筆記本。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。對於以 GPU 為基礎的映像，預設執行個體類型為 ml.g4dn.xlarge。
有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型
具有 1 個或多個 GPU 的執行個體
| 執行個體 | 使用案例 | 快速啟動 | GPU | vCPU | 記憶體 (GiB) | GPU 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存 (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.p3.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 61 | 16 | 僅 Amazon EBS |
| ml.p3.8xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 32 | 244 | 64 | 僅 Amazon EBS |
| ml.p3.16xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 64 | 488 | 128 | 僅 Amazon EBS |
| ml.p3dn.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| mlp4d.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM3 | 8 x 1000 NVMe SSD |
| mlp4d.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | 加速運算 | 是 | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
| ml.g4dn.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.4xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD |
| ml.g4dn.8xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.12xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.16xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
| ml.g5.4xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
| ml.g5.8xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.12xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.16xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 NVMe SSD |
| ml.g5.24xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD |
| ml.g5.48xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 NVMe SSD |
