搭配使用 Amazon S3 Tables 與 AWS 分析服務

1. 開啟位於 https://console.aws.amazon.com/s3/ 的 Amazon S3 主控台。

2. 在左側導覽窗格中，選擇資料表儲存貯體。

3. 選擇 建立資料表儲存貯體。

   建立資料表儲存貯體 頁面隨即開啟。

4. 輸入資料表儲存貯體名稱，並確認已選取啟用整合核取方塊。

5. 選擇 建立資料表儲存貯體。Amazon S3 將嘗試自動整合您在該區域中的資料表儲存貯體。

使用 整合資料表儲存貯體 AWS CLI

下列步驟說明如何使用 AWS CLI 來整合資料表儲存貯體。若要使用這些步驟，請將 取代user input placeholders為您自己的資訊。

1. 建立資料表儲存貯體。

   aws s3tables create-table-bucket \
   --region us-east-1 \
   --name amzn-s3-demo-table-bucket

2. 建立允許 Lake Formation 存取資料表資源的 IAM 服務角色。

   1. 建立名為 的檔案Role-Trust-Policy.json，其中包含下列信任政策：

      {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
            {
              "Sid": "LakeFormationDataAccessPolicy",
              "Effect": "Allow",
              "Principal": {
                "Service": "lakeformation.amazonaws.com"
              },
              "Action": [
                  "sts:AssumeRole",
                  "sts:SetContext",
                  "sts:SetSourceIdentity"
              ],
              "Condition": {
                "StringEquals": {
                  "aws:SourceAccount": "111122223333"
                }
              }
            }
          ]
      }

      使用下列命令建立 IAM 服務角色：

      aws iam create-role \
      --role-name S3TablesRoleForLakeFormation \
      --assume-role-policy-document file://Role-Trust-Policy.json                

   2. 建立名為 的檔案LF-GluePolicy.json，其中包含下列政策：

      {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
              {
                  "Sid": "LakeFormationPermissionsForS3ListTableBucket",
                  "Effect": "Allow",
                  "Action": [
                      "s3tables:ListTableBuckets"
                  ],
                  "Resource": [
                      "*"
                  ]
              },
              {
                  "Sid": "LakeFormationDataAccessPermissionsForS3TableBucket",
                  "Effect": "Allow",
                  "Action": [
                      "s3tables:CreateTableBucket",
                      "s3tables:GetTableBucket",
                      "s3tables:CreateNamespace",
                      "s3tables:GetNamespace",
                      "s3tables:ListNamespaces",
                      "s3tables:DeleteNamespace",
                      "s3tables:DeleteTableBucket",
                      "s3tables:CreateTable",
                      "s3tables:DeleteTable",
                      "s3tables:GetTable",
                      "s3tables:ListTables",
                      "s3tables:RenameTable",
                      "s3tables:UpdateTableMetadataLocation",
                      "s3tables:GetTableMetadataLocation",
                      "s3tables:GetTableData",
                      "s3tables:PutTableData"
                  ],
                  "Resource": [
                      "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/*"
                  ]
              }
          ]
      }

      使用下列命令將政策連接至角色：

      aws iam put-role-policy \
      --role-name S3TablesRoleForLakeFormation  \
      --policy-name LakeFormationDataAccessPermissionsForS3TableBucket \
      --policy-document file://LF-GluePolicy.json

3. 建立名為 的檔案input.json，其中包含下列項目：

   {
       "ResourceArn": "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/*",
   
       "WithFederation": true,
       "RoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/S3TablesRoleForLakeFormation"
   }                

   使用下列命令向 Lake Formation 註冊資料表儲存貯體：

   aws lakeformation register-resource \
   --region us-east-1 \
   --with-privileged-access \
   --cli-input-json file://input.json

4. 建立名為 的檔案catalog.json，其中包含下列目錄：

   {
      "Name": "s3tablescatalog",
      "CatalogInput": {
         "FederatedCatalog": {
             "Identifier": "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/*",
             "ConnectionName": "aws:s3tables"
          },
          "CreateDatabaseDefaultPermissions":[],
          "CreateTableDefaultPermissions":[],
          "AllowFullTableExternalDataAccess": "True"
      }
   }     

   使用下列命令建立s3tablescatalog目錄。建立此目錄會將對應至資料表儲存貯體、命名空間和資料表的 AWS Glue Data Catalog 物件填入 。

   aws glue create-catalog \
   --region us-east-1 \
   --cli-input-json file://catalog.json

5. AWS Glue 使用以下命令確認s3tablescatalog目錄已新增至 ：

   aws glue get-catalog --catalog-id s3tablescatalog

1. 在 開啟 AWS Lake Formation 主控台https://console.aws.amazon.com/lakeformation/，並以資料湖管理員身分登入。如需如何建立資料湖管理員的詳細資訊，請參閱《 AWS Lake Formation 開發人員指南》中的建立資料湖管理員。

2. 執行下列動作來刪除您的s3tablescatalog目錄：

   • 在左側導覽窗格中，選擇目錄。

   • 選取目錄清單中s3tablescatalog目錄旁的選項按鈕。在操作功能表上，選擇刪除。

3. 執行下列動作，取消註冊s3tablescatalog目錄的資料位置：

   • 在左側導覽窗格中，前往管理區段，然後選擇資料湖位置。

   • 選取s3tablescatalog資料湖位置旁的選項按鈕，例如 s3://tables:region:account-id:bucket/*。

   • 在動作功能表中，選擇移除。

   • 在出現的確認對話方塊中，選擇移除。

4. 現在您已刪除s3tablescatalog目錄和資料湖位置，您可以依照步驟使用更新的整合程序，將資料表儲存貯體與 AWS 分析服務整合。