Utilizzo di espressioni matematiche con metriche CloudWatch

Operatori aritmetici: + - * / ^

S, S

S, TS

TS, TS

S, TS[]

TS, TS[]

PERIOD(m1)/60

5 * m1

m1 - m2

SUM(100/[m1, m2])

AVG(METRICS())

METRICS()*100

Unary subtraction -

S

TS

TS[]

-5*m1

-m1

SUM(-[m1, m2])

ABS

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce il valore assoluto di ogni punto dati.

ABS(m1-m2)

MIN(ABS([m1, m2]))

ABS(METRICS())

ANOMALY_DETECTION_BAND

TS

TS, S

TS[]

Restituisce un intervallo di rilevamento delle anomalie per il parametro specificato. L'intervallo è composto da due serie temporali, una che rappresenta il limite superiore del valore previsto "normale" del parametro e l'altra che rappresenta il limite inferiore. La funzione può richiedere due argomenti. Il primo è l'ID del parametro per il quale creare l'intervallo. Il secondo argomento è il numero di deviazioni standard da usare per l'intervallo. Se non si specifica questo argomento, viene utilizzato il valore predefinito 2. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo del CloudWatch rilevamento delle anomalie.

ANOMALY_DETECTION_BAND(m1)

ANOMALY_DETECTION_BAND(m1,4)

AVG

TS

TS[]

S

TS

L'AVG di una singola serie temporale restituisce un valore scalare con la media di tutti i punti di dati del parametro. L'AVG di un array di serie temporali restituisce una singola serie temporale. I valori mancanti vengono trattati come 0.

SUM([m1,m2])/AVG(m2)

AVG(METRICS())

CEIL

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce il valore limite ogni parametro. Il valore limite è il numero intero più piccolo maggiore o uguale a ciascun valore.

CEIL(m1)

CEIL(METRICS())

SUM(CEIL(METRICS()))

DATAPOINT_COUNT

TS

TS[]

S

TS

Restituisce un conteggio dei punti dati che hanno segnalato valori. È utile per calcolare le medie di parametri sparse.

SUM(m1) / DATAPOINT_COUNT(m1)

DATAPOINT_COUNT(METRICS())

DB_PERF_INSIGHTS

Stringa, stringa, stringa

String, String, String[]

TS (se viene fornita una singola stringa)

TS[] (se viene fornito un array di stringhe)

Restituisce i parametri del contatore di Approfondimenti sulle prestazioni per database come Amazon Relational Database Service e Amazon DocumentDB (compatibile con MongoDB). Questa funzione restituisce la stessa quantità di dati che è possibile ottenere interrogando direttamente Performance Insights APIs. Puoi utilizzare queste metriche CloudWatch per rappresentare graficamente e creare allarmi.

DB_PERF_INSIGHTS introduce il parametro DBLoad anche a intervalli inferiori al minuto.

Le metriche di Performance Insights recuperate con questa funzione non vengono archiviate in. CloudWatch Pertanto, alcune CloudWatch funzionalità come l'osservabilità tra account, il rilevamento delle anomalie, i flussi di metriche, il metrics explorer e Metric Insights non funzionano con le metriche di Performance Insights recuperate con DB_PERF_INSIGHTS.

Una singola richiesta che utilizza la funzione DB_PERF_INSIGHTS può recuperare il seguente numero di punti dati.

La funzione DB_PERF_INSIGHTS supporta solo le seguenti lunghezze di periodo:

Per ulteriori informazioni su Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon RDS, consulta Approfondimenti sulle prestazioni per i parametri del contatore.

Per ulteriori informazioni su Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon DocumentDB, consulta Approfondimenti sulle prestazioni per i parametri del contatore.

DB_PERF_INSIGHTS ('RDS', 'db-', 'os.CPUUtilization.user.avg') ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXY1

DB_PERF_INSIGHTS ('DOCDB, 'db-', ['os.cpuUtilization.idle.AVG', 'os.cpuUtilization.user.max']) ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXY1

DIFF

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce la differenza tra ogni valore della serie temporale e il valore precedente di quella serie temporale.

DIFF(m1)

DIFF_TIME

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce la differenza in secondi tra il timestamp di ogni valore della serie temporale e il timestamp del valore precedente di quella serie temporale.

DIFF_TIME(METRICS())

FILL

TS, [S | REPEAT | LINEAR]

TS[], [TS | S | REPEAT | LINEAR]

TS

TS[]

Riempie i valori mancanti di una serie temporale. Ci sono diverse opzioni per i valori da utilizzare come filler per i valori mancanti:

FILL(m1,10)

FILL(METRICS(), 0)

FILL(METRICS(), m1)

FILL(m1, MIN(m1))

FILL(m1, REPEAT)

FILL(METRICS(), LINEAR)

FIRST

LAST

TS[]

TS

Restituisce la prima o l'ultima serie temporale da un array di serie temporali. Questo è utile quando viene utilizzato con la funzione SORT. Può anche essere utilizzato per ottenere le soglie minime e massime dalla funzione ANOMALY_DETECTION_BAND.

IF(FIRST(SORT(METRICS(), AVG, DESC))>100, 1, 0) esamina il parametro principale da un array, che viene ordinato per AVG. Restituisce quindi un 1 o uno 0 per ogni punto di dati, a seconda se il valore del punto di dati è superiore a 100.

LAST(ANOMALY_DETECTION_BAND(m1)) restituisce il limite superiore della banda di previsione dell'anomalia.

FLOOR

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce il valore minimo di ciascun parametro. Il valore minimo è il numero intero più grande minore o uguale a ciascun valore.

FLOOR(m1)

FLOOR(METRICS())

IF

Espressione IF

TS

Utilizzare IF insieme a un operatore di confronto per filtrare i punti dati da una serie temporale o creare una serie temporale mista composta da più serie temporali raccolte. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo delle espressioni IF.

Per alcuni esempi, consulta Utilizzo delle espressioni IF.

INSIGHT_RULE_METRIC

INSIGHT_RULE_METRIC(ruleName, metricName)

TS

Utilizza INSIGHT_RULE_METRIC per estrarre le statistiche da una regola in Contributor Insights. Per ulteriori informazioni, consulta Rappresentazione grafica delle metriche generate dalle regole in CloudWatch.

LAMBDA

Lambda LambdaFunctionName ([, opzionale-arg] *)

TS

TS[]

Richiama una funzione Lambda per interrogare le metriche da un'origine dati che non lo è. CloudWatch Per ulteriori informazioni, consulta Come passare argomenti alla funzione Lambda.

LOG

TS

TS[]

TS

TS[]

Il LOG di una serie temporale restituisce il valore logaritmico naturale di ogni valore della serie temporale.

LOG(METRICS())

LOG10

TS

TS[]

TS

TS[]

Lo LOG10 di una serie temporale restituisce il valore logaritmico in base 10 di ogni valore della serie temporale.

LOG10 (m1)

MAX

TS

TS[]

S

TS

Il MAX di una singola serie temporale restituisce un valore scalare con il valore massimo di tutti i punti di dati del parametro.

Se si immette una matrice di serie temporali, la funzione MAX crea e restituisce una serie temporale costituita dal valore più alto per ogni punto dati, tra le serie temporali utilizzate come input.

MAX(m1)/m1

MAX(METRICS())

METRIC_COUNT

TS[]

S

Restituisce il numero di parametri nell'array di serie temporali.

m1/METRIC_COUNT(METRICS())

PARAMETRI

null

string

TS[]

La funzione METRICS () restituisce tutte le CloudWatch metriche della richiesta. Le espressioni matematiche non sono incluse.

È possibile utilizzare METRICS() all'interno di un'espressione maggiore che produce una singola serie temporale o un array di serie temporali.

È possibile utilizzare la funzione METRICS() con una stringa per restituire solo i parametri contenuti nel grafico che contengono tale stringa nel campo Id. Ad esempio, l'espressione SUM(METRICS("errors")) restituisce una serie temporale che è la somma dei valori di tutti i parametri nel grafico che contengono "errori" nel campo Id. È inoltre possibile utilizzare SUM([METRICS("4xx"), METRICS("5xx")]) per abbinare più stringhe.

AVG(METRICS())

SUM(METRICS("errors"))

MIN

TS

TS[]

S

TS

Il MIN di una singola serie temporale restituisce un valore scalare con il valore minimo di tutti i punti di dati del parametro.

Se si immette una matrice di serie temporali, la funzione MIN crea e restituisce una serie temporale costituita dal valore più basso per ogni punto dati, tra le serie temporali utilizzate come input.

Se si immette una matrice di serie temporali, la funzione MIN crea e restituisce una serie temporale costituita dal valore più basso per ogni punto dati, tra le serie temporali utilizzate come input.

m1-MIN(m1)

MIN(METRICS())

MINUTO

ORA

GIORNO

DATA

MESE

ANNO

EPOCA

TS

TS

Queste funzioni prendono il periodo e l'intervallo della serie temporale e restituiscono una nuova serie temporale non sparse in cui ogni valore è basato sul relativo timestamp.

MINUTE(m1)

IF(DAY(m1)<6,m1) restituisce i parametri solo dai giorni feriali, dal lunedì al venerdì.

IF(MONTH(m1) == 4,m1) restituisce solo i parametri pubblicati ad aprile.

PERIODO

TS

S

Restituisce il periodo di un parametro in secondi. L'input valido è un parametro, non i risultati di altre espressioni.

m1/PERIOD(m1)

TARIFFA

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce la percentuale di variazione del parametro al secondo. Questo viene calcolato come la differenza tra il valore dell'ultimo punto dati e il valore precedente, diviso per la differenza temporale in secondi tra i due valori.

RATE(m1)

RATE(METRICS())

REMOVE_EMPTY

TS[]

TS[]

Rimuove tutte le serie temporali che non dispongono di punti di dati da una gamma di serie temporali. Il risultato è un gamma di serie temporali in cui ogni serie temporale contiene almeno un punto di dati.

REMOVE_EMPTY (METRICS ())

RUNNING_SUM

TS

TS[]

TS

TS[]

Restituisce una serie temporale con la somma parziale dei valori della serie temporale originale.

RUNNING_SUM([m1,m2])

SEARCH

Espressione di ricerca

Uno o più TS

Restituisce una o più serie temporali che corrispondono a un criterio di ricerca specificato. La funzione SEARCH consente di aggiungere più serie temporali correlate a un grafico con un'espressione. Il grafico viene aggiornato in modo dinamico per includere nuovi parametri, che vengono aggiunti successivamente e soddisfano i criteri di ricerca. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo delle espressioni di ricerca nei grafici.

Non puoi creare un allarme in base a un'espressione SEARCH. Questo perché le espressioni di ricerca restituiscono più serie temporali e un allarme basato su un'espressione matematica può osservare solo una serie temporale.

Se hai effettuato l'accesso a un account di monitoraggio in modalità osservabile su CloudWatch più account, la funzione SEARCH trova le metriche negli account di origine e nell'account di monitoraggio.

SERVICE_QUOTA

TS che è un parametro di utilizzo

TS

Restituisce la quota di servizio per il parametro di utilizzo specificato. Puoi utilizzare questa opzione per visualizzare il modo in cui l'utilizzo corrente si rapporta alla quota e per impostare gli allarmi che ti avvisano quando ti avvicini alla quota. Per ulteriori informazioni, consulta AWS metriche di utilizzo.

SEZIONE

(TS[], S, S) or (TS[], S)

TS[]

TS

Recupera parte di un array di serie temporali. Ciò è particolarmente utile se combinato con SORT. Ad esempio, è possibile escludere il risultato principale da un array di serie temporali.

È possibile utilizzare due argomenti scalari per definire il set di serie temporali che si desidera ottenere. I due scalari definiscono l'inizio (inclusivo) e la fine (esclusivo) dell'array da ottenere. L'array è a indice zero, quindi la prima serie temporale nell'array è la serie temporale 0. In alternativa, è possibile specificare un solo valore e CloudWatch restituisce tutte le serie temporali a partire da quel valore.

SLICE(SORT(METRICS(), SUM, DESC), 0, 10) restituisce i dieci parametri dall'array dei parametri nella richiesta che hanno il valore SUM più alto.

SLICE(SORT(METRICS(), AVG, ASC), 5) ordina l'array dei parametri in base alla statistica AVG, quindi restituisce tutte le serie temporali ad eccezione delle cinque con AVG più basso.

SORT

(TS[], FUNCTION, SORT_ORDER)

(TS[], FUNCTION, SORT_ORDER, S)

TS[]

Ordina un array di serie temporali in base alla funzione specificata. La funzione utilizzata può essere AVG, MIN, MAX o SUM. L'ordinamento può essere ASC per crescente (valori più bassi prima) o DESC per ordinare prima i valori più alti. È possibile specificare facoltativamente un numero dopo l'ordinamento che funga da limite. Ad esempio, specificando un limite di 5 vengono restituite solo le prime 5 serie temporali dall'ordinamento.

Quando questa funzione matematica viene visualizzata su un grafico, anche le etichette di ogni parametro nel grafico vengono ordinate e numerate.

SORT(METRICS(), AVG, DESC, 10) calcola il valore medio di ogni serie temporale, ordina le serie temporali con i valori più alti all'inizio dell'ordinamento e restituisce solo le 10 serie temporali con le medie più alte.

SORT(METRICS(), MAX, ASC) ordina l'array dei parametri in base alla statistica MAX, quindi le restituisce tutte in ordine crescente.

STDDEV

TS

TS[]

S

TS

Lo STDDEV di una singola serie temporale restituisce un valore scalare che rappresenta la deviazione standard di tutti i punti di dati del parametro. Lo STDDEV di una gamma di serie temporali restituisce una singola serie temporale.

m1/STDDEV(m1)

STDDEV(METRICS())

SUM

TS

TS[]

S

TS

La SUM di una singola serie temporale restituisce un valore scalare che rappresenta la somma dei valori di tutti i punti di dati del parametro. La funzione SUM di un array di serie temporali restituisce una singola serie temporale.

SUM(METRICS())/SUM(m1)

SUM([m1,m2])

SUM(METRICS("errors"))/SUM(METRICS("requests"))*100

TIME_SERIES

S

TS

Restituisce una serie temporale non sparse in cui ogni valore è impostato su un argomento scalare.

TIME_SERIES(MAX(m1))

TIME_SERIES(5*AVG(m1))

TIME_SERIES(10)