Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jenis instans tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.
Notebook Amazon SageMaker Studio Classic berjalan di instans Amazon Elastic Compute Cloud EC2 (Amazon). Jenis EC2 instans Amazon berikut tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Untuk informasi tentang jenis Instans SageMaker Notebook Amazon yang tersedia, lihat CreateNotebookInstance.
catatan
Untuk sebagian besar kasus penggunaan, Anda harus menggunakanml.t3.medium
. Ini adalah tipe instans default untuk SageMaker gambar berbasis CPU, dan tersedia sebagai bagian dari Tingkat AWS Gratis
Instans CPU
Tabel berikut mencantumkan jenis instans EC2 CPU Amazon tanpa GPU terpasang yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instans default untuk gambar berbasis CPU adalah. ml.t3.medium
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Instans CPU
Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | vCPU | Memori (GiB) | Penyimpanan Instance (GB) |
---|---|---|---|---|---|
db.t3.medium | Tujuan umum | Ya | 2 | 4 | Hanya Amazon EBS |
db.t3.large | Tujuan umum | Tidak | 2 | 8 | Hanya Amazon EBS |
db.t3.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | Hanya Amazon EBS |
ml.t3.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | Hanya Amazon EBS |
db.m5.large | Tujuan umum | Ya | 2 | 8 | Hanya Amazon EBS |
db.m5.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 | 64 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 | 128 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | Hanya Amazon EBS |
ml.m5d.large | Tujuan umum | Tidak | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
ml.m5d.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
ml.m5d.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
ml.m5d.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
ml.m5d.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
ml.m5d.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
ml.m5d.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
ml.m5d.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
ml.c5.large | Komputasi yang dioptimalkan | Ya | 2 | 4 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 4 | 8 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.2xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 8 | 16 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.4xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 32 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.9xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 36 | 72 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.12xbesar | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 96 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.18xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 72 | 144 | Hanya Amazon EBS |
ml.c5.24xbesar | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 192 | Hanya Amazon EBS |
db.r5.large | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 2 | 16 | Hanya Amazon EBS |
db.r5.xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 4 | 32 | Hanya Amazon EBS |
ml.r5.2xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 8 | 64 | Hanya Amazon EBS |
ml.r5.4xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 128 | Hanya Amazon EBS |
ml.r5.8xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 32 | 256 | Hanya Amazon EBS |
ml.r5.12xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 384 | Hanya Amazon EBS |
ml.r5.16xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 64 | 512 | Hanya Amazon EBS |
ml.r5.24xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 768 | Hanya Amazon EBS |
Contoh dengan 1 atau lebih GPUs
Tabel berikut mencantumkan jenis EC2 instans Amazon dengan 1 atau lebih GPUs terlampir yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instance default untuk gambar berbasis GPU adalah. ml.g4dn.xlarge
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Contoh dengan 1 atau lebih GPUs
Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | GPUs | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU (GiB) | Penyimpanan Instance (GB) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ml.p3.2xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 61 | 16 | Hanya Amazon EBS |
ml.p3.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 32 | 244 | 64 | Hanya Amazon EBS |
ml.p3.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 64 | 488 | 128 | Hanya Amazon EBS |
ml.p3dn.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
ml.p4d.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM2 | 8 x 1000 NVMe SSD |
ml.p4de.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
ml.g4dn.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Ya | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
ml.g4dn.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 SSD NVMe |
ml.g4dn.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 SSD NVMe |
ml.g4dn.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
ml.g4dn.12xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
ml.g4dn.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
ml.g5.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
ml.g5.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
ml.g5.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
ml.g5.8xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
ml.g5.12xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 SSD NVMe |
ml.g5.16xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 SSD NVMe |
ml.g5.24xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 SSD NVMe |
ml.g5.48xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 SSD NVMe |