Menggunakan Tabel Amazon S3 dengan layanan analitik AWS

1. Buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

2. Di panel navigasi kiri, pilih Bucket tabel.

3. Pilih Buat ember meja.

   Halaman bucket Create table terbuka.

4. Masukkan nama bucket Table dan pastikan kotak centang Aktifkan integrasi dipilih.

5. Pilih Buat ember meja. Amazon S3 akan mencoba mengintegrasikan bucket tabel Anda secara otomatis di Wilayah tersebut.

Untuk mengintegrasikan ember meja menggunakan AWS CLI

Langkah-langkah berikut menunjukkan cara menggunakan bucket tabel AWS CLI untuk mengintegrasikan. Untuk menggunakan langkah-langkah ini, ganti user input placeholders dengan informasi Anda sendiri.

1. Buat ember meja.

   aws s3tables create-table-bucket \
   --region us-east-1 \
   --name amzn-s3-demo-table-bucket

2. Buat peran layanan IAM yang memungkinkan Lake Formation mengakses sumber daya tabel Anda.

   1. Buat file bernama Role-Trust-Policy.json yang berisi kebijakan kepercayaan berikut:

      {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
            {
              "Sid": "LakeFormationDataAccessPolicy",
              "Effect": "Allow",
              "Principal": {
                "Service": "lakeformation.amazonaws.com"
              },
              "Action": [
                  "sts:AssumeRole",
                  "sts:SetContext",
                  "sts:SetSourceIdentity"
              ],
              "Condition": {
                "StringEquals": {
                  "aws:SourceAccount": "111122223333"
                }
              }
            }
          ]
      }

      Buat peran layanan IAM dengan menggunakan perintah berikut:

      aws iam create-role \
      --role-name S3TablesRoleForLakeFormation \
      --assume-role-policy-document file://Role-Trust-Policy.json                

   2. Buat file bernama LF-GluePolicy.json yang berisi kebijakan berikut:

      {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
              {
                  "Sid": "LakeFormationPermissionsForS3ListTableBucket",
                  "Effect": "Allow",
                  "Action": [
                      "s3tables:ListTableBuckets"
                  ],
                  "Resource": [
                      "*"
                  ]
              },
              {
                  "Sid": "LakeFormationDataAccessPermissionsForS3TableBucket",
                  "Effect": "Allow",
                  "Action": [
                      "s3tables:CreateTableBucket",
                      "s3tables:GetTableBucket",
                      "s3tables:CreateNamespace",
                      "s3tables:GetNamespace",
                      "s3tables:ListNamespaces",
                      "s3tables:DeleteNamespace",
                      "s3tables:DeleteTableBucket",
                      "s3tables:CreateTable",
                      "s3tables:DeleteTable",
                      "s3tables:GetTable",
                      "s3tables:ListTables",
                      "s3tables:RenameTable",
                      "s3tables:UpdateTableMetadataLocation",
                      "s3tables:GetTableMetadataLocation",
                      "s3tables:GetTableData",
                      "s3tables:PutTableData"
                  ],
                  "Resource": [
                      "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/*"
                  ]
              }
          ]
      }

      Lampirkan kebijakan ke peran dengan menggunakan perintah berikut:

      aws iam put-role-policy \
      --role-name S3TablesRoleForLakeFormation  \
      --policy-name LakeFormationDataAccessPermissionsForS3TableBucket \
      --policy-document file://LF-GluePolicy.json

3. Buat file bernama input.json yang berisi berikut ini:

   {
       "ResourceArn": "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/*",
   
       "WithFederation": true,
       "RoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/S3TablesRoleForLakeFormation"
   }                

   Daftarkan bucket tabel dengan Lake Formation dengan menggunakan perintah berikut:

   aws lakeformation register-resource \
   --region us-east-1 \
   --with-privileged-access \
   --cli-input-json file://input.json

4. Buat file bernama catalog.json yang berisi katalog berikut:

   {
      "Name": "s3tablescatalog",
      "CatalogInput": {
         "FederatedCatalog": {
             "Identifier": "arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/*",
             "ConnectionName": "aws:s3tables"
          },
          "CreateDatabaseDefaultPermissions":[],
          "CreateTableDefaultPermissions":[],
          "AllowFullTableExternalDataAccess": "True"
      }
   }     

   Buat s3tablescatalog katalog dengan menggunakan perintah berikut. Membuat katalog ini mengisi dengan objek yang sesuai AWS Glue Data Catalog dengan bucket tabel, ruang nama, dan tabel.

   aws glue create-catalog \
   --region us-east-1 \
   --cli-input-json file://catalog.json

5. Verifikasi bahwa s3tablescatalog katalog telah ditambahkan AWS Glue dengan menggunakan perintah berikut:

   aws glue get-catalog --catalog-id s3tablescatalog

1. Buka AWS Lake Formation konsol dihttps://console.aws.amazon.com/lakeformation/, dan masuk sebagai administrator danau data. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat administrator data lake, lihat Membuat administrator data lake di Panduan AWS Lake Formation Pengembang.

2. Hapus s3tablescatalog katalog Anda dengan melakukan hal berikut:

   • Di panel navigasi kiri, pilih Katalog.

   • Pilih tombol opsi di sebelah s3tablescatalog katalog dalam daftar Katalog. Dari menu Tindakan, pilih Hapus.

3. Batalkan pendaftaran lokasi data untuk s3tablescatalog katalog dengan melakukan hal berikut:

   • Di panel navigasi kiri, buka bagian Administrasi, dan pilih Lokasi danau data.

   • Pilih tombol opsi di sebelah lokasi danau s3tablescatalog data, misalnya,s3://tables:region:account-id:bucket/*.

   • Pada menu Tindakan, pilih Hapus.

   • Di kotak dialog konfirmasi yang muncul, pilih Hapus.

4. Setelah menghapus s3tablescatalog katalog dan lokasi data lake, Anda dapat mengikuti langkah-langkah untuk mengintegrasikan bucket tabel Anda dengan layanan AWS analitik dengan menggunakan proses integrasi yang diperbarui.