Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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Amazon Redshift Spectrum
Cette section explique comment utiliser Redshift Spectrum pour lire efficacement les données d'Amazon S3.
Grâce à Amazon Redshift Spectrum, vous pouvez interroger et récupérer efficacement des données structurées et semi-structurées à partir de fichiers dans Amazon S3 sans avoir à charger les données dans des tables Amazon Redshift. Les requêtes Redshift Spectrum s’exécutent très rapidement sur de vastes jeux de données en appliquant le parallélisme massif. Une grande partie du traitement s’effectue dans la couche Spectre de Redshift, et la plupart des données restent dans Amazon S3. Plusieurs clusters peuvent interroger simultanément le même ensemble de données dans Amazon S3 sans devoir faire des copies des données pour chaque cluster.
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