NIM

2025年 1月 21日

构建 AI 销售助理的经验教训

在 NVIDIA，销售运营团队为销售团队提供将先进的硬件和软件推向市场所需的工具和资源。
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2025年 1月 16日

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体

AI 代理为 企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间，从而提高效率和客户满意度，
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2025年 1月 13日

借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计

设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程，需要对数千个候选项进行迭代，
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2025年 1月 6日

借助 NVIDIA Launchables 实现出色 NVIDIA AI 的一键式部署

AI 开发已成为现代软件工程的核心部分，NVIDIA 致力于寻找方法，为所有希望开始使用 AI 的开发者提供优化的加速计算。 为解决这一问题，
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2024年 12月 20日

利用 NVIDIA NIM 微服务构建生成式 AI 医疗设备训练助手

医疗设备创新不断加速，每年获得 FDA 批准的数量都创下新高。向临床医生和患者介绍这些全新或更新的设备时，他们需要接受培训，以正确、
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2024年 12月 18日

AEC 检索增强生成技术指南

大语言模型 (LLMs) 正在迅速改变业务格局，为自然语言处理 (NLP)、内容生成和数据分析提供新功能。
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2024年 12月 17日

微调小型语言模型以提高代码审查准确性

生成式 AI 通过 推动众多 应用的创新和提高效率，正在改变企业。然而，采用大型 基础模型 会带来一些挑战，包括高成本、慢性能、
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2024年 12月 17日

开发具有高效数据存储的多语种和跨语言信息检索系统

高效的文本检索对于搜索、问答、语义文本相似性、摘要和商品推荐等各种信息检索应用至关重要。它还在检索增强生成（RAG）技术中发挥着关键作用，
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2024年 12月 17日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 预测解码，将 Llama 3.3 的推理吞吐量提升 3 倍

随着近期新增的 Llama 3.3 70B (一种纯文本指令调整模型)，Meta 的开放 大语言模型 (LLMs) 集合将继续增长。
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2024年 12月 16日

2024 年热门文章：NVIDIA NIM、语言模型突破和数据科学优化的精要

对于使用 NVIDIA 技术的开发者、研究人员和创新者来说，2024 年又是具有里程碑意义的一年。
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2024年 12月 6日

使用 NVIDIA NeMo Guardrails 实现内容审核和安全性检查

鉴于用户生成的内容和这些系统管理的外部数据量庞大，内容审核在由生成式 AI 提供支持的 检索增强生成 (RAG) 应用中变得至关重要。
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2024年 11月 22日

借助 2D 和 3D 数字人虚拟形象扩展 AI 智能体界面选项

在与 生成式 AI 应用程序交互时，用户有多种通信选项 – 文本、语音或通过数字化的虚拟形象。
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 21日

利用 NVIDIA NIM 实现 AI 模型微调部署

对于使用特定领域数据调整 AI 基础模型的组织而言，快速创建和部署微调模型的能力是高效地通过企业生成式 AI 应用提供价值的关键。
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2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀

由 大语言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案，
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2024年 11月 20日

借助视觉问答和多模态检索推进神经科学研究

领先的医疗健康组织正在转向生成式 AI，以帮助构建能够带来挽救生命影响的应用。这些组织包括印度理工学院 – IIT Madras 大脑中心 。
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