ConnectX

2024年 11月 13日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 训练 v4.1 中将 LLM 训练性能提高一倍

随着模型规模的扩大以及使用更多数据进行训练，它们的能力也随之提升，实用性也随之提升。为了快速训练这些模型，需要在数据中心规模上提供更高的性能。
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2024年 10月 15日

NVIDIA SuperNIC 驱动新一代 AI 网络发展

在生成式 AI 时代，加速网络对于为大规模分布式 AI 工作负载构建高性能计算结构至关重要。NVIDIA 在该领域继续保持领先地位，
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2024年 10月 8日

将 AI-RAN 引入您附近的电信公司

生成式 AI 和 AI 智能体的推理将推动 AI 计算基础设施从边缘分配到中央云的需求。 IDC 预测 ，“商业 AI (消费者除外)…
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2023年 8月 29日

使用 NVIDIA DOCA 2.2 加速数据中心工作负载和 AI 应用程序

NVIDIA DOCA SDK 和加速框架为开发人员提供了丰富的库、驱动程序和 API，以便为 NVIDIA BlueField DPU 和…
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2023年 8月 23日

利用 NVIDIA DOCA Flow 的 DPU 加速数据包引导逻辑

NVIDIA DOCA 是一个框架，旨在简化 NVIDIA BlueField DPUs 和 ConnectX SmartNICs…
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2023年 7月 24日

用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 实现实时网络处理能力

网络流量的实时处理可以通过高并行度 GPU 来利用。在这些类型的应用程序中优化数据包获取或传输可以避免瓶颈，
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2023年 7月 6日

新的 MLPerf 推理网络部门展示 NVIDIA InfiniBand 和 GPUDirect RDMA 功能

在 MLPerf Inference v3.0 中，NVIDIA 首次向新推出的 网络分割 投入，
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2023年 5月 31日

5G 网络安全的新前沿

无线技术发展迅速， 5G 部署在世界各地取得了良好进展。直到最近，无线 RAN 还使用传统 RAN 供应商的封闭式设备解决方案进行部署。
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2023年 4月 5日

通过 AI 的全栈优化在 MLPerf 推理 v3.0 中创下新纪录

目前最令人兴奋的计算应用程序依赖于在复杂的人工智能模型上进行训练和运行推理，通常是在要求苛刻的实时部署场景中。需要高性能、
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2023年 3月 28日

使用 NVIDIA Nsight 系统加速数据中心和 HPC 性能分析

当 GPU 启动线程、调度内核和从内存加载时， CPU 异步地向其提供数据、访问网络通信、管理系统资源等等。
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2022年 12月 14日

使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 进行内联 GPU 数据包处理

越来越多的网络应用程序需要进行 GPU 实时数据包处理，以实现高数据率解决方案：数据过滤、数据放置、网络分析、传感器信号处理等。
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2022年 7月 25日

在中国移动 Bigcloud 加速云原生应用

云计算旨在灵活、有弹性地为企业提供附加价值。中国移动（ CMCC ）是中国最大的电信运营商和云服务提供商之一，
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2022年 6月 27日

通过 NVIDIA Spectrum Ethernet 的自适应路由加速您的网络

NVIDIA 加速 AI 平台和产品（如 NVIDIA EGX 、 DGX 、 OVX 和 NVIDIA AI for Enterprise…
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2022年 4月 28日

通过 GPU 使用 DPDK 和 GPUdev 增强内联数据包处理

使用 GPU 对网络数据包进行内联处理是一种数据包分析技术，可用于许多不同的应用领域：信号处理、网络安全、信息收集、输入重建等。
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2022年 2月 24日

以正确的方式加速云网络

NVIDIA BLUVELD-2 数据处理器（ DPU ）提供了不匹配的软件定义网络（ SDN ）性能、可编程性和可扩展性。
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