数据科学

2025年 7月 1日

适用于有效 FP8 训练的按张量和按块扩展策略

在本博文中，我们将分解主要的 FP8 缩放策略 (按张量缩放、延迟和电流缩放以及按块缩放 (包括 Blackwell 支持的 MXFP8…
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2025年 6月 27日

AI 分析护士观察记录以降低患者危险

研究人员开发了一款 AI 赋能的工具，可以分析护士的轮班笔记，从而比传统方法更早地识别入院患者的健康状况可能恶化或处于“崩溃”的边缘…
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2025年 6月 27日

如何在 Polars GPU 引擎中处理超过 VRAM 的数据

在量化金融、算法交易和欺诈检测等高风险领域，数据从业者经常需要处理数百 GB 的数据，才能快速做出明智的决策。
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2025年 6月 25日

提高嵌入模型准确性，实现定制化信息检索

自定义嵌入模型对于有效的信息检索至关重要，尤其是在处理法律文本、病历或多轮客户对话等特定领域的数据时。通用、
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2025年 6月 25日

如何使用 NVIDIA NeMo 技能简化复杂的 LLM 工作流程

改进 LLM 的典型方法涉及多个阶段：合成数据生成 (SDG) 、通过监督式微调 (SFT) 或强化学习 (RL) 进行模型训练以及模型评估。
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2025年 6月 18日

NVIDIA 在制造和运营领域的 AI 应用：借助 NVIDIA CUDA-X 数据科学加速 ML 模型

从晶圆制造和电路探测到封装芯片测试，NVIDIA 利用数据科学和机器学习来优化芯片制造和运营工作流程。这些阶段会产生 TB 级的数据，
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2025年 6月 18日

借助 NVIDIA NIM 推理微服务和 ITMonitron 实现实时 IT 事故检测和情报

在当今快节奏的 IT 环境中，并非所有事件都始于明显的警报。这些问题可能始于细微的分散信号、错过的警报、悄无声息的 SLO 漏洞，
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2025年 6月 16日

人工智能致力于为法律领域带来秩序

斯坦福大学的一个研究团队开发了一个 LLM 系统，以减少官样文章。 被称为“System for Statutory Research”…
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2025年 6月 12日

借助 RAPIDS 单细胞技术推动十亿细胞分析和生物学突破

细胞生物学和虚拟细胞模型的未来取决于大规模测量和分析数据。在过去 10 年里，单细胞实验一直以惊人的速度增长，从数百个细胞开始，
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2025年 6月 12日

使用 NVIDIA Nsight Profiler 简化 EDF 流体动力学模拟的 GPU 移植

将现有 CPU 应用程序移植到 NVIDIA GPU 可以释放性能提升，使用户能够以更大的规模和更快的速度解决问题。
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2025年 6月 12日

借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白质科学序列对齐

蛋白质序列对齐 (比较蛋白质序列的相似性) 是现代生物学和医学的基础。它通过重建进化关系 (技术上称为 homology…
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA 生物医学 AI-Q 研究代理 Blueprint 推进文献回顾和目标发现

长期以来，生物医学研究和药物研发一直受到劳动密集型流程的限制。为了发起药物研发活动，研究人员通常会梳理大量科学论文，
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2025年 6月 8日

人工智能帮助定位海上丢失的危险渔网

环保人士推出了一款新的 AI 工具，可以从世界任何地方筛选 PB 级的水下影像，以识别废弃或丢失的鱼网 (即所谓的“幽灵网”) 的迹象。
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2025年 6月 5日

利用 NVIDIA cuML 中的森林推理库加速树模型推理

树集成模型仍然是表格数据的首选，因为它们准确、训练成本相对较低且速度快。但是，如果您需要低于 10 毫秒的延迟或每秒数百万次的预测，
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2025年 5月 30日

借助 NVIDIA NIM 加速 Vanna 上的文本到 SQL 推理，从而提升分析效率

从自然语言输入生成查询缓慢且效率低下，是决策制定的瓶颈。这迫使分析师和业务用户严重依赖数据团队，从而延迟洞察并限制敏捷性。
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2025年 5月 29日

RAPIDS 实现零代码更改加速、IO 性能提升和核外 XGBoost 加速

在过去的两个版本中，RAPIDS 为 Python 机器学习引入了零代码更改加速、巨大的 IO 性能提升、大于内存的 XGBoost 训练、
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