对话式人工智能

2025年 7月 28日

为 AI 模型带来可验证的信任：NGC 中的模型签名

AI 正在进入一个新时代，在这个时代，智能体可以推理、计划和采取行动。这些代理系统与 API、工具乃至物理环境进行动态交互，
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2025年 7月 14日

借助 NVIDIA Riva TTS 增强多语种类似人类的语音和语音克隆

虽然语音 AI 用于构建数字助理和语音智能体，但其影响远远超出这些应用。文本转语音 (TTS) 和自动语音识别 (ASR)…
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2025年 6月 4日

NVIDIA 语音 AI 模型实现业界领先的准确性和性能

NVIDIA 正在推动语音 AI 和语言模型实现出色的性能、效率和可访问性，为重新定义自动语音识别 (ASR) 可能性的创新奠定基础。
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2025年 6月 2日

通过高效的长上下文大语言模型训练扩展到数百万个 Token

大语言模型 (LLM) 的演变标志着其处理和生成文本的能力有了显著提升。在这些发展中，上下文长度的概念 (模型可以处理的单个输入样本中的…
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2025年 5月 23日

LLM 推理、AI 智能体和测试时间缩放的简单介绍

智能体一直是应用大语言模型 (LLMs) 解决复杂问题的主要驱动力。自 2023 年 AutoGPT 以来，
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2025年 5月 7日

概念驱动的 AI 教学助手引导学生获得更深入的见解

在当今的教育环境中，生成式 AI 工具既带来了福音，也带来了挑战。虽然这些工具提供了前所未有的信息获取途径，但也引发了对学术诚信的新担忧。
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2025年 4月 29日

聚焦：个人 AI 借助 NVIDIA Riva 为小企业主带来 AI 接待员

星期二晚上 10 点，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的专业律师事务所) 的电话铃响了。
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2025年 4月 11日

使用 NVIDIA NIM 管理科学文献中的生物研究成果

科学论文多种多样，通常为同一实体使用不同的术语，使用不同的方法来研究生物现象，并在不同的上下文中展示研究结果。
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2025年 4月 9日

在 NVIDIA NeMo Guardrails 中使用 Cleanlab 可信语言模型防止 LLM 幻觉

随着越来越多的企业将 Large Language Models (LLM) 集成到其应用中，他们面临着一个严峻的挑战：
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 与 Maverick 模型

最新一代热门 Llama AI 模型现已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 3月 3日

衡量 AI Guardrails 在生成式 AI 应用中的有效性和性能

保护 AI 智能体和其他对话式 AI 应用，以确保安全、品牌和可靠的行为，这对企业至关重要。
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2025年 2月 28日

聚焦：NAVER Place 利用 NVIDIA TensorRT-LLM 优化 SLM 基础的垂直服务

NAVER 是一家韩国热门搜索引擎公司，提供 Naver Place ，这是一项基于地理的服务，可提供有关韩国数百万家企业和兴趣点的详细信息。
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2025年 2月 26日

借助适用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服务加速科学文献审查

精心设计的系统审查通常是研究人员探索科学领域的第一步。对于刚刚接触该领域的科学家，它提供了该领域的结构化概述。对于专家而言，
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2025年 2月 20日

使用 Whisper 和 Canary 架构部署 NVIDIA Riva 多语种 ASR，同时选择性地停用 NMT

NVIDIA 持续开发自动语音识别 (ASR) 模型，这些模型在业内树立了基准。 早期版本的 NVIDIA Riva 是一种适用于 ASR 、
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2025年 2月 5日

利用特定领域的微调和 NVIDIA NIM 提高翻译质量

翻译在助力公司实现跨国业务扩展方面发挥着至关重要的作用，在语调、准确性和技术术语处理方面的要求差异很大。
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集

NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC，这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ，
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