Igor Gitman

Igor Gitman 于 2017 年 12 月毕业于卡内基梅隆大学,获得机器学习硕士学位。此后,他一直在 NVIDIA 深度学习软件团队工作,负责开发新算法和工具包,以便在 GPU 上快速训练深度神经网络

Posts by Igor Gitman

数据科学

如何使用 NVIDIA NeMo 技能简化复杂的 LLM 工作流程

改进 LLM 的典型方法涉及多个阶段:合成数据生成 (SDG) 、通过监督式微调 (SFT) 或强化学习 (RL) 进行模型训练以及模型评估。 4 MIN READ
数据中心/云端

使用先进的开放式后训练数据集构建自定义推理模型

合成数据已成为大语言模型 (LLM) 后训练程序的标准组成部分。使用从单个或一组经商业许可的开源 LLM 中合成生成的大量示例, 2 MIN READ