从减缓气候变化到改进灾害响应和环境监测，AI 正在重塑我们应对重大全球挑战的方式。快速、高分辨率的气候预报、实时监控和数字孪生技术的进步为科学家、政策制定者和行业领导者提供了数据驱动的工具，帮助他们了解、规划和应对一个变暖的星球。
在 3 月 17 日至 21 日举行的 NVIDIA GTC 2025 大会上，思想领袖、科学家、开发者和创新者将重点介绍 AI 如何帮助塑造更具可持续性和韧性的未来。以下会议展示了 AI 在气候预测、灾难缓解和保护工作中发挥的作用，帮助社区适应日益不可预测的世界。
加强极端天气预测和灾害响应
随着全球变暖加剧，极端天气事件变得更加严重和频繁，社区需要更快、更精确的自然灾害预测和响应策略。AI 正在改进洪水、野火和飓风建模，从而实现更早的警报和更有效的缓解措施。借助大规模天气模拟、卫星数据分析和实时预测性见解，AI 正在帮助应急响应人员和决策者尽可能减少损失、提高抗灾能力，并确保社区安全。
会议
- 借助高级计算工具转变自然灾害风险模拟 AXA、AWS 和 NVIDIA 使用 Earth-2 模拟以前所未有的规模和精度对极端天气事件进行建模。这些工具通过改进风险估计和恢复能力规划，减少自然灾害的金融和社会影响，帮助保险公司、城市规划人员和政府做好灾害准备。
- 使用百亿亿级 (Exascale) 气候模拟器提升地球系统模型的输出 KAUST 和圣路易斯大学的研究人员使用由 NVIDIA GPUs 提供支持的百亿亿级 (Exascale) 气候模拟器来加速和优化地球系统模型的输出。这些模型可实现超高的空间分辨率 (3.5 公里)，从而能够更准确地模拟风暴和气候，改进极端天气预测，并帮助应急响应人员、保险公司和政策制定者改进灾害应对规划和气候弹性工作。
- 将 AI 用于高级洪水风险建模和缓解策略 JBA Risk Management 使用 AI 驱动的天气模型 (包括 Spherical Fourier Neural Operators) 更准确地模拟风暴季。借助 NVIDIA NIM，这些模型可改善洪水风险评估、灾害应对规划和基础设施投资决策，同时降低计算成本。
- 在太空中利用边缘 AI 进行近乎实时的火灾检测：借助 NVIDIA 改变热地球观测方式 野火需要快速响应，以尽可能减少破坏。OroraTech 在 CubeSats 上使用 NVIDIA Jetson 技术，可在 60 秒内完成火灾检测，从而为急救人员提供关键的实时数据，以便更有效地部署资源。
- 利用自主系统和遥感获取更好的地球数据 配备 AI 的自主飞机正在大规模收集高分辨率数据，从而彻底改变环境监测。麻省理工学院的研究人员展示了这些低成本的远程系统如何为精准农业、灾害响应和环境评估收集关键数据，并大规模提供可行的见解。
提升气候预测能力以加强能源和基础设施规划
准确的长期气候预测对于指导基础设施投资、优化电网和增强可持续发展规划至关重要。AI 驱动的模型能够更快、更精确地进行气候预测，为太阳能集成、气候弹性基础设施开发和可持续发展策略提供指导。这些由数据驱动的高分辨率见解可帮助城市规划人员和决策者预测不断变化的条件，打造更具弹性的未来。
会议
- AI 和加速计算在了解和减缓城市气候变化方面的作用 研究人员正在利用 AI、数字孪生和加速计算对城市中的气温升高、空气污染和极端天气进行建模。此会议将探讨生成式 AI 和机器学习如何分析卫星数据、物联网传感器和社会见解，以创建城市热岛和污染模式的高分辨率模拟。专家们将讨论这些见解如何帮助指导适应气候变化的基础设施、能效和有针对性的适应战略，同时应对计算效率和公平获取 AI 驱动的解决方案等挑战。
- 借助 NVIDIA Earth-2 的高分辨率天气预报增强太阳能发电预测 NVIDIA Earth-2 通过 AI 驱动的超精确天气预测，正在彻底改变太阳能预测。研究人员与 GCL 和北京大学合作，展示了时间序列模型和高分辨率天气数据如何改善太阳能发电预测、增强电网稳定性，以及如何改善电力供应商和政策制定者的可再生能源规划。
- 将 AI 天气模型与 NVIDIA Earth-2AI 驱动的预测模型结合使用，生成高分辨率天气预测，所需的成本和时间远低于传统数值模型。此训练实验室将探讨 AI 驱动的降比例技术如何提高能源和农业等行业的预测准确性，从而为关键领域提供更准确的预测和更好的决策。
推进 AI 驱动的环境监测和保护
AI 正在利用先进的数字孪生技术和自主系统，改变环境监测、保护和生态系统管理。从高分辨率珊瑚礁建模到大规模生态系统评估，这些创新为科学家和自然保护主义者提供了重要见解，以指导保护策略和保护生物多样性。
会议
- 探索地球的海洋：使用数字孪生推动数字海洋协作海洋调节气候并支持生物多样性 ，但其复杂性使研究这些海洋具有挑战性。MITRE 使用 NVIDIA Omniverse 创建海洋系统的数字孪生，实现实时模拟和预测建模。这些工具促进了科学家、政策制定者和教育工作者之间的协作，以改善海洋资源管理、推动保护工作，并增强气候恢复能力。
线下海报
- 逼真的 3D 数字孪生增强对大堡礁的理解 AI 驱动的 3D 数字孪生正在推进研究人员建模和监测珊瑚礁生态系统的方式。借助 Reef-NeRF 和 Reef-3DGS，科学家可以创建高度精细的重建模型，以追踪珊瑚健康状况、测量结构变化并评估气候变化的影响。这些工具为环保人士和政策制定者提供关键数据，以便制定珊瑚礁恢复策略并改进长期保护工作
- Mangrove Simulation 预测碳封存解决方案
红树林是碳捕获和气候减缓的关键解决方案，但有效的恢复需要精确的监控和管理。ID Water Co.，Ltd.正在使用由 AI 提供动力支持的喷洒自动化和 GPU 驱动的碳汇建模来改进红树林再造工作。这些模型可提高存活率、优化碳封存并解决验证难题，从而提高大规模修复的可行性和成效。 - 借助 AI 和无人机革新南极植物监测
AI 赋能的无人机和高光谱成像技术可实现对南极植被的高精度绘图。借助 NVIDIA GPU，研究人员可以以超过 99%的准确率检测和，从而对气候驱动的生态系统变化提供关键见解，同时减少在这个脆弱的生态系统中进行侵入性实地调查的需求。
在 NVIDIA GTC 2025 大会上，加入由开发者、科学家、业务领袖和创新者组成的全球社区，了解 AI 如何为我们面临的复杂挑战提供解决方案。
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