探索所有优势
更快的构建速度
使用和调整高性能预训练模型,为您的独特行业简化 AI 训练。使用我们的云原生模块化微服务和参考应用加速开发。
更低的成本
强大的 SDK (包括 NVIDIA TensorRT™、DeepStream 和 TAO 工具套件) 能够通过最大限度提高推理吞吐量和优化 NVIDIA 平台和基础设施上的硬件使用来降低整体解决方案成本。
灵活部署
使用云原生 Metropolis 微服务和容器化应用程序进行灵活部署,提供本地、云端或混合部署选项。
借助生成式 AI 增强您的应用
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使用 NVIDIA AI 蓝图创建视频分析 AI 代理
适用于视频搜索和汇总的 NVIDIA AI 蓝图 帮助您构建视频分析 AI 代理,通过实时或存档视频传感器数据的搜索和汇总,帮助工业操作员与其基础设施进行通信。它集成了视觉语言模型 (VLM),如 NVIDIA Cosmos Nemotron 大型语言模型 (LLM),例如 NVIDIA Llama Nemotron 借助 LLM 和 NVIDIA NIM™ 提供全新的协作水平。
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Metropolis API 和微服务
随着 AI 领域的快速发展,为边缘构建视觉 AI 应用的开发者面临着更复杂、更长的开发周期挑战。 NVIDIA Metropolis 提供一系列强大的 API 和微服务,供开发者在边缘以及任何云端轻松开发和部署应用。
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强大的工具
AI 赋能的视频分析
Metropolis 套件的 SDK 为 AI 应用开发和部署提供了各种起点。
NVIDIA Omniverse™ Replicator
大规模生成物理级准确的 3D 合成数据,或构建您自己的 合成数据 工具和框架。启动感知 AI 模型训练,实现准确的 Sim2Real 性能,而无需手动编辑和标记真实数据。
详细了解 Omniverse Replicator
此外,请查看 Omni.Replicator.Character,这是一个使用 Replicator 的 Isaac Sim 扩展程序,专注于使用高级用户界面模拟和合成数据生成 (SDG) (例如来自人类和自主移动机器人 (AMR) 的代理运动)。
详细了解 Omniverse Replicator
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预训练模型
消除从零开始构建模型的耗时过程。从超过 100 种高度准确的模型和通用神经网络架构中进行选择,或者从基于任务的模型开始,以识别人类动作和姿势、在拥挤的空间中检测人员、分类车辆和车牌等。
详细了解预训练 AI 模型 使用 Jupyter Notebook 试用预训练模型
TAO 工具套件
训练、调整和优化 (TAO) 工具套件是一种低代码 AI 模型开发解决方案,允许您使用迁移学习的强大功能对 NVIDIA 预训练模型进行调整并优化推理,而无需 AI 专业知识或大型训练数据集。
详细了解 TAO 工具套件 在 LaunchPad 上试用 TAO
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许多 AI 模型框架
在这些备受欢迎的 NVIDIA 支持的 AI 框架上创建您的 AI 模型和应用。将任何现有 AI 模型集成到 Metropolis 工作流程中,并通过轻松转换为 TAO 轻松自定义现有模型,例如 TensorFlow、PyTorch 等。
详细了解深度学习框架
TensorRT
此高性能深度学习推理 SDK 包括推理优化器和运行时,可在边缘设备和云端提供低延迟和高吞吐量。TensorRT 支持所有热门框架,包括 TensorFlow 和 PyTorch。TensorRT 为 NVIDIA 解决方案 (如 NVIDIA JetPack™ 和 DeepStream) 提供动力支持,让您能够加速推理。
详细了解 TensorRT
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DeepStream SDK
NVIDIA DeepStream SDK 是一款基于 GStreamer 的完整流分析工具包,用于基于 AI 的多传感器处理、视频、音频和图像理解。它非常适合构建 IVA 应用程序和服务的视觉 AI 开发者、软件合作伙伴、初创公司和 OEM。
详细了解 DeepStream SDK 在 LaunchPad 上试用 DeepStream
Triton 推理服务器
NVIDIA Triton™ 开源多框架推理服务软件,可在 GPU 和 CPU 上在生产环境中部署、运行和扩展 AI 模型。它支持所有主要框架,包括 TensorFlow 和 Pytorch,并在任何平台上更大限度地提高推理吞吐量。
详细了解 Triton 推理服务器
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视频存储工具套件 (VST)
借助硬件加速的视频解码、流式传输和存储,轻松管理和存储大量视频摄像头的视频片段。借助包含的基于 Web 的用户界面快速入门,并通过直观的 REST API 充分利用 VST 灵活性。它适用于 NVIDIA Jetson Xavier™ 和 Orin™ 设备。
详细了解 VST
Metropolis 微服务
这套云原生微服务和参考应用程序可快速追踪视觉 AI 应用程序的开发和部署。通过缩短开发周期,为各种空间 (包括公路、机场和零售商店) 提供商业见解。
详细了解 Metropolis 微服务
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CUDA-X 库
利用适用于计算机视觉等的低级库和基元,帮助处理预处理和模型性能。NVIDIA ® CUDA-X™ 基于 NVIDIA CUDA® 构建,是一系列库、工具和技术,可显著提升计算密集型算法 (包括复杂数学、深度学习和图像处理) 的性能。
云容器
使用 Docker、Kubernetes 和 GPU Operator 容器化您的应用程序,在 Jetson、x86 和 dGPU 上部署云原生解决方案。或者使用预构建的云原生 Metropolismicroservices。
详细了解云容器
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生成 – 合成数据生成
NVIDIA Omniverse™ Replicator
大规模生成物理级准确的 3D 合成数据,或构建您自己的 合成数据 工具和框架。启动感知 AI 模型训练,实现准确的 Sim2Real 性能,而无需手动编辑和标记真实数据。
详细了解 Omniverse Replicator
此外,请查看 Omni.Replicator.Character,这是一个使用 Replicator 的 Isaac Sim 扩展程序,专注于使用高级用户界面模拟和合成数据生成 (SDG) (例如来自人类和自主移动机器人 (AMR) 的代理运动)。
详细了解 Omniverse Replicator
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训练 – 应用特定的模型自定义
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预训练模型
消除从零开始构建模型的耗时过程。从超过 100 种高度准确的模型和通用神经网络架构中进行选择,或者从基于任务的模型开始,以识别人类动作和姿势、在拥挤的空间中检测人员、分类车辆和车牌等。
详细了解预训练 AI 模型 使用 Jupyter Notebook 试用预训练模型
TAO 工具套件
训练、调整和优化 (TAO) 工具套件是一种低代码 AI 模型开发解决方案,允许您使用迁移学习的强大功能对 NVIDIA 预训练模型进行调整并优化推理,而无需 AI 专业知识或大型训练数据集。
详细了解 TAO 工具套件 在 LaunchPad 上试用 TAO
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许多 AI 模型框架
在这些备受欢迎的 NVIDIA 支持的 AI 框架上创建您的 AI 模型和应用。将任何现有 AI 模型集成到 Metropolis 工作流程中,并通过轻松转换为 TAO 轻松自定义现有模型,例如 TensorFlow、PyTorch 等。
详细了解深度学习框架
构建 – 强大的 AI 应用
TensorRT
此高性能深度学习推理 SDK 包括推理优化器和运行时,可在边缘设备和云端提供低延迟和高吞吐量。TensorRT 支持所有热门框架,包括 TensorFlow 和 PyTorch。TensorRT 为 JetPack™ 和 DeepStream 等 NVIDIA 解决方案提供动力支持,是加速推理的门户。
详细了解 TensorRT
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DeepStream SDK
NVIDIA DeepStream SDK 是一款基于 GStreamer 的完整流分析工具包,用于基于 AI 的多传感器处理、视频、音频和图像理解。它非常适合构建 IVA 应用程序和服务的视觉 AI 开发者、软件合作伙伴、初创公司和 OEM。
详细了解 DeepStream SDK 在 LaunchPad 上试用 DeepStream
Triton 推理服务器
NVIDIA Triton™ 开源多框架推理服务软件,可在 GPU 和 CPU 上在生产环境中部署、运行和扩展 AI 模型。它支持所有主要框架,包括 TensorFlow 和 Pytorch,并在任何平台上更大限度地提高推理吞吐量。
详细了解 Triton 推理服务器
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视频存储工具套件 (VST)
借助硬件加速的视频解码、流式传输和存储,轻松管理和存储大量视频摄像头的视频片段。借助包含的基于 Web 的用户界面快速入门,并通过直观的 REST API 充分利用 VST 灵活性。它适用于 NVIDIA Jetson Xavier™ 和 Orin™ 设备。
详细了解 VST
Metropolis 微服务
这套云原生微服务和参考应用程序可快速追踪视觉 AI 应用程序的开发和部署。通过缩短开发周期,为各种空间 (包括公路、机场和零售商店) 提供商业见解。
详细了解 Metropolis 微服务
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
CUDA-X 库
利用适用于计算机视觉等的低级库和基元,帮助处理预处理和模型性能。NVIDIA ® CUDA-X™ 基于 NVIDIA CUDA® 构建,是一系列库、工具和技术,可显著提升计算密集型算法 (包括复杂数学、深度学习和图像处理) 的性能。
部署 – 应用程序管理和扩展
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云容器
使用 Docker、Kubernetes 和 GPU Operator 容器化您的应用程序,在 Jetson、x86 和 dGPU 上部署云原生解决方案。或者使用预构建的云原生 Metropolismicroservices。
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