阿里云瑶池数据库生态工具全新发布，首次推出Data Agent系列产品，助力数据在AI时代“活起来”。活动聚焦Data+AI创新实践，涵盖数据治理到智能决策全链路解决方案。连续3天直播，研发专家分享如何用AI优化数据库性能、实现分钟级洞察及构建智能分析平台。

新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。

月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化，在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力，可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台，覆盖数据处理全链路，集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索（正排、倒排、全文、向量......）等多项服务，支持Kimi快速构建AI搜索基础设施，显著提升检索效果，并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。

2月26日，阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就，PolarDB凭借创新的云原生架构，成功应对全球最大规模并发交易峰值，在性能、可扩展性等方面领先全球。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C测试中登顶全球性能及性价比排行榜。此次突破展示了PolarDB在单核性能、横向扩展及软硬件结合上的创新，标志着中国基础软件的重大成就。

开启AI背景下的数据管理新时代，探索云原生数据仓库的核心技术

世界第一！阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录

在数据驱动时代，数据库性能直接影响系统稳定与响应速度。慢查询常因索引缺失、复杂逻辑或数据量过大引发，导致延迟、用户体验下降甚至业务受损。DAS（数据库管理服务）提供智能索引推荐功能，通过分析SQL语句与数据分布，自动生成高效索引方案，显著提升查询性能。本文结合实战案例，详解DAS智能索引推荐原理与使用流程，帮助用户快速定位问题并优化数据库表现，实现系统高效运行。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性（如模式匹配、文本块、记录类）、微服务架构（Spring Boot 3.0+、Spring Cloud）、响应式编程（Reactor、WebFlux）、容器化与云原生（Docker、Kubernetes）、数据访问技术（JPA、R2DBC）、函数式编程、单元测试与集成测试（JUnit 5、Mockito）、性能优化与监控等。通过实战案例，帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。

本文介绍了一种通过原生SQL实现多模态智能检索的破局思路，基于PolarDB创新融合AI智能引擎，解决传统AI检索系统数据迁移冗余和工具链割裂的问题。方案优势包括低门槛AI集成、灵活适配多场景、全链路数据安全及按需付费免运维。文章详细描述了部署资源、应用配置及方案验证步骤，并提供清理资源指南以避免额外费用。适合希望快速构建智能搜索应用的开发者参考实践。

文章详细解析了X protocol的认证方式（如PLAIN、MYSQL41等）、协议格式及连接建立过程，包括服务端初始化、任务调度、请求处理等关键步骤，并结合代码示例说明认证流程。

《Java学习路线实战指南（2025版）》是一份全面的Java开发学习手册，涵盖基础环境搭建、核心语法与新特性、数据结构与算法、微服务架构、云原生技术栈、AI融合及项目实战。内容包括JDK安装配置、IntelliJ IDEA设置、Records类与模式匹配增强、LeetCode题解、Spring Cloud微服务开发、Kubernetes部署、OpenAI API调用等。结合在线商城系统案例，采用Vue 3、Spring Boot 3.5、MySQL、Elasticsearch等技术，提供从理论到实践的完整路径，助力开发者掌握2025年最新趋势与最佳实践。

AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。

本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案，涵盖核心技术栈选型（Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ）、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现，以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时，详细探讨了安全增强（TLS/SSL）、性能优化（异步处理与背压控制）、测试监控及生产环境部署方案，为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server

本文分享了10个提升Java代码质量的黄金法则，涵盖日志优化、集合操作、异常处理、资源管理等方面。通过参数化日志减少性能开销，利用Stream与Guava简化集合操作，采用CompletableFuture优化并发处理，运用Optional避免空指针异常等实战技巧，结合具体案例解析，助你写出高效、高质量的Java代码。

供应链攻击是一种针对供应链薄弱环节的网络安全威胁，通过破坏信任关系，攻击者间接入侵企业系统。此类攻击利用软件更新、硬件生产或第三方供应商的漏洞，潜伏时间长且影响广泛。例如，塔吉特数据泄露事件中，黑客通过暖通空调供应商侵入系统，导致4000万张信用卡信息被盗。为防范此类攻击，企业需强化特权访问管理、实施零信任架构、培训员工并使用身份访问管理（IAM）解决方案。通过部署蜜罐令牌和持续监控网络流量，可早期检测异常行为。供应链攻击因利用信任关系且影响范围广而极具危险性，企业应主动防御以降低风险。

监控API接口性能对保障其稳定性和效率至关重要。常用方法包括：关注响应时间、吞吐量、正常运行时间、错误率及资源使用率等关键指标；通过日志分析、性能监控工具（如New Relic、Datadog APM）、实时警报和用户行为分析优化性能；借助压力测试评估负载能力。推荐工具如Assertible、SmartBear、Moesif等，可简化监控流程并提供详细报告。综合运用这些方法与工具，能有效确保API的高效稳定运行。

这是一份结合最新技术的Java学习路线，涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置（如SDKMAN管理JDK、）、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战（Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0）、云原生部署）、AI融合实践（OpenAI集成）以及性能优化与监控（JFR/Micrometer/Sleuth）。通过每日实践、代码审查和技术分享，帮助你掌握现代企业级开发技能，实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址：[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本内容涵盖互联网大厂主流技术栈的最新实操指南，包括微服务架构（Spring Cloud Alibaba Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway）、容器化与Kubernetes、云原生技术（Istio、Prometheus+Grafana）、高性能开发（Reactor响应式编程、CompletableFuture异步编程）及数据持久化（Redis分布式锁、ShardingSphere分库分表）。通过详细代码示例和操作步骤，帮助开发者掌握核心技术，适用于本地环境搭建与模块功能实践。适合Java程序员学习和面试准备，附带资源链接供深入研究。

我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数，涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例，帮助读者提升数据处理能力，如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习，帮助读者巩固和应用函数技巧，是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。

本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL（数据控制语言）的核心命令，包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER)，以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例，指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象，帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题，本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。

本文整理了一线互联网大厂最新的高质量Java面试八股文及答案，涵盖Java基础、集合、多线程等多个核心方面，帮助你高效备考。内容包括面向对象与面向过程的区别、`equals`与`==`的对比、`final`和`static`的用法，以及ArrayList与LinkedList的区别、HashMap的工作原理等。同时，深入探讨了多线程创建方式、生命周期、上下文切换及死锁问题，并附有实操代码示例。资源链接：[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

OceanBase Deployer (obd) 是 OceanBase 数据库的安装部署工具，支持命令行与白屏界面两种方式。通过标准化复杂配置流程，降低集群部署难度。命令行适合深度用户，白屏界面便于快速体验。obd 还提供包管理、压测、集群管理等运维功能。文中详细介绍了使用 obd 部署 OceanBase 数据库集群的步骤，包括执行命令、连接数据库、查看信息及监控页面访问等内容，并附有视频讲解和示例输出。

通过本文的指南，您可以更安全地处理 MySQL 5.6 和 5.7 版本中 DDL 失败后的残留文件，有效避免数据丢失和数据库不一致的问题。

本指南聚焦校招Java面试，涵盖Java 8+新特性、多线程与并发、集合与泛型改进及实操项目。内容包括Lambda表达式、Stream API、Optional类、CompletableFuture异步编程、ReentrantLock与Condition、局部变量类型推断(var)、文本块、模块化系统等。通过在线书店系统项目，实践Java核心技术，如书籍管理、用户管理和订单管理，结合Lambda、Stream、CompletableFuture等特性。附带资源链接，助你掌握最新技术，应对面试挑战。

SELECT 是 MySQL 里用得最多的语句之一，很多小伙伴用起来却总有点迷糊，比如 WHERE 和 HAVING 到底啥区别，GROUP BY 怎么配合聚合函数用，LIMIT 和 ORDER BY 组合排序到底先干啥……这篇文章就带你一块理清 SELECT 的执行顺序，讲透常用条件筛选写法，配了不少例子，学完用起来更顺手！

本文探讨了电商API接口开放平台在推动电商行业发展中的重要作用，涵盖用户体验提升、业务创新促进、运营效率提高及销售渠道拓展等方面。同时，文章分析了生态构建的关键要素，如明确目标受众、制定吸引政策和强化支持体系，并提出数据共享、个性化服务与安全合规等运营策略。最后展望未来，指出跨平台支持、个性化服务与生态共赢将成为主要发展趋势，为电商行业的持续创新提供参考。

电商数据接口API在现代电商运营中至关重要，可实现品牌价格、销量、评论等数据监控，优化销售策略。接入主流平台如淘宝、天猫、京东等API，或使用RPA技术取数，保障数据安全与效率。通过数据库连接、ERP直连等方式整合分析数据，监控竞品与价格，掌握市场动态。同时，注重数据安全性、技术支持及成本效益，助力企业在竞争中脱颖而出，提升业务效率与竞争力。

平时写 SQL，插入、更新、删除这几个操作用得可太频繁了。这篇文章就带你一步步练一下，怎么往表里加数据，怎么改字段，怎么删指定行，顺便聊聊 truncate 快速清空表的用法。例子简单清楚，还有对应的练习题，跟着敲一遍就会用啦～

性能、成本、弹性，是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘（原通用云盘），是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践，通过使用不同的存储介质，为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。

诚邀您参加6月11日（周三）14:00在线上举行的《智启云存：AI时代数据库RDS存储新突破》闭门活动。免费报名并有机会获得精美礼品，快来报名吧：https://hd.aliyun.com/form/6162

在电商系统中，数据同步对业务运行和用户体验至关重要，而API接口作为关键技术手段，在其中发挥核心作用。本文详细分析了电商API接口的概念、应用场景（如商品信息、订单、库存、支付与物流同步）、技术实现步骤（如获取API Key、编写代码、性能优化）以及面临的挑战（如数据格式差异、安全性问题）。同时，通过亚马逊、阿里巴巴、京东等实际案例，展示了API接口的最佳实践及其对企业效率提升的显著效果。合理运用API技术可有效优化电商数据同步，推动业务发展。

第三方API的稳定性对电商至关重要，直接影响业务连续性和用户体验。为确保稳定，可采取以下措施：选择可靠提供商、评估技术架构高可用性、实现限流重试机制、实时监控预警、充分测试、优化网络连接、使用API网关、保持与提供商沟通、制定应急预案及定期评估改进。这些方法能有效提升API稳定性，保障业务高效运行和用户满意度。

电商API接口种类繁多，涵盖商品、订单、支付、营销、用户等多方面。常见的有：商品相关（如item_get获取详情、item_search搜索商品）、订单相关（如buyer_order_list获取订单列表）、支付接口（处理支付请求）、营销相关（优惠券、促销活动接口）、用户相关（用户信息、授权、地址管理）及其他常用接口（评价、上下架、购物车管理等）。不同平台提供的API可能有所差异，需参考具体文档。

选择合适的API提供商对项目运行和业务发展至关重要。需明确业务需求，考察技术实力与服务质量，评估数据安全及隐私保护能力，考虑成本效益与性价比，检查文档和支持资源，试用评估性能，参考客户案例与口碑，确保服务协议明确。综合以上标准，可选出满足需求的可靠合作伙伴。

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本指南专为2025春季校招Java研发岗位笔试设计，涵盖Java 17+新特性（如模式匹配、文本块、记录类和密封类）、现代技术栈（Spring Boot 3、响应式编程、Stream API增强）以及算法与数据结构实战。同时深入解析Spring Data JPA、事务管理、性能优化等内容，并结合实际案例讲解常见算法题解与设计模式应用。资源包含核心知识点、面试题及笔试技巧，助力高效备考。下载地址：[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。