Oxford THRONE – Erkennt Fehler von Sprachmodellen und Halluzinationen - Fokus auf Halluzinationen: Vision-Language Modelle können inkorrekte, aber plausible Details generieren, die in kritischen Anwendungen irreführend sein können. - Neues Bewertungssystem THRONE: Entwickelt, um Halluzinationen in offenen Antwortformaten zu erkennen, die detaillierte Bildbeschreibungen erfordern. - Verwendung öffentlich zugänglicher Modelle: THRONE nutzt existierende Sprachmodelle zur Evaluation und verbessert damit die Zugänglichkeit und Vergleichbarkeit der Ergebnisse. - Präzision betont: Das System legt besonderen Wert auf die Präzision der Antworten, um die negativen Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen zu minimieren. - Erkenntnisse aus der THRONE-Evaluation: Trotz des fortschrittlichen Ansatzes liegt die Rate der Halluzinationen bei einigen Modellen bei etwa 20%, was die Notwendigkeit weiterer Forschungen unterstreicht. #KI #AI #ArtificialIntelligence https://lnkd.in/eCUi7rEE
Beitrag von Oliver Welling
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Oxford THRONE – Erkennt Fehler von Sprachmodellen und Halluzinationen - Fokus auf Halluzinationen: Vision-Language Modelle können inkorrekte, aber plausible Details generieren, die in kritischen Anwendungen irreführend sein können. - Neues Bewertungssystem THRONE: Entwickelt, um Halluzinationen in offenen Antwortformaten zu erkennen, die detaillierte Bildbeschreibungen erfordern. - Verwendung öffentlich zugänglicher Modelle: THRONE nutzt existierende Sprachmodelle zur Evaluation und verbessert damit die Zugänglichkeit und Vergleichbarkeit der Ergebnisse. - Präzision betont: Das System legt besonderen Wert auf die Präzision der Antworten, um die negativen Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen zu minimieren. - Erkenntnisse aus der THRONE-Evaluation: Trotz des fortschrittlichen Ansatzes liegt die Rate der Halluzinationen bei einigen Modellen bei etwa 20%, was die Notwendigkeit weiterer Forschungen unterstreicht. #KI #AI #ArtificialIntelligence https://lnkd.in/esrxPzHm
Geschäftsführer Brain-Two GmbH Gründer KINEWS24.de. Engagiert in der Vermittlung von KI-Wissen durch Vorträge, Workshops und Beratung von Unternehmen für praxisnahe Lösungen für KI im Arbeitsalltag.
Oxford THRONE – Erkennt Fehler von Sprachmodellen und Halluzinationen - Fokus auf Halluzinationen: Vision-Language Modelle können inkorrekte, aber plausible Details generieren, die in kritischen Anwendungen irreführend sein können. - Neues Bewertungssystem THRONE: Entwickelt, um Halluzinationen in offenen Antwortformaten zu erkennen, die detaillierte Bildbeschreibungen erfordern. - Verwendung öffentlich zugänglicher Modelle: THRONE nutzt existierende Sprachmodelle zur Evaluation und verbessert damit die Zugänglichkeit und Vergleichbarkeit der Ergebnisse. - Präzision betont: Das System legt besonderen Wert auf die Präzision der Antworten, um die negativen Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen zu minimieren. - Erkenntnisse aus der THRONE-Evaluation: Trotz des fortschrittlichen Ansatzes liegt die Rate der Halluzinationen bei einigen Modellen bei etwa 20%, was die Notwendigkeit weiterer Forschungen unterstreicht. #KI #AI #ArtificialIntelligence https://lnkd.in/eCUi7rEE
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🔍 Entdecke die Zukunft der KI in deinem Unternehmen! 🚀 Wir werfen einen tiefen Blick auf Large Language Models – die Technologie, die die Textgenerierung revolutioniert und in vielen Bereichen unverzichtbar geworden ist. Erfahre, wie diese fortschrittlichen Modelle aufgebaut sind und wie du sie effektiv in deinem Unternehmen einsetzen kannst. Von der grundlegenden Funktionsweise, die auf neuronalen Netzwerken basiert, bis hin zur Bedeutung der kontextbezogenen Informationsverarbeitung – dieser Beitrag bietet umfassende Einblicke. Zudem geben wir wertvolle Tipps und Best Practices zur Organisation und Optimierung deines Modells. Lass dir diese wertvollen Insights nicht entgehen und bringe deine KI-Anwendungen auf das nächste Level! 🔗https://lnkd.in/g6mtzAXq #KünstlicheIntelligenz #Technologie #DigitalManagement #Geschäftsoptimierung #AI #Innovation
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𝗪𝗮𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵 „𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀“ 🤔 In den großen Weiten des AI-Kosmus gibt es neben den Language Models auch noch andere, die uns von nun an neue Möglichkeiten bieten, unseren Arbeitsalltag effizienter zu gestalten. Heute möchte ich mit Ihnen über „Neural Networks reden“. „Neural Networks“, zu Deutsch „Neuronale Netzwerke“ sind, wie bereits erwähnt, eine Art von künstlicher Intelligenz. Diese basiert auf der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns und besteht aus miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die in Schichten organisiert sind und zur Mustererkennung sowie zur Verarbeitung komplexer Daten verwendet werden. Neural Networks können für Ihr Unternehmen folgenden Nutzen bieten 👇🏼: 💡 Signature Verification: Signaturen analysieren und verifizieren. 💡 Facial Regognition: Gesichtserkennung, um eine Identifizierung und Verifizierung zu ermöglichen. (Face-ID auf dem Handy ist hier ein gutes Beispiel) 💡 Handwriting Detection: handgeschriebene Texte können erkannt und leichter verarbeitet werden, was die Digitalisierung und Archivierung handschriftlicher Dokumente enorm erleichtert. Wie Sie sehnen, Neuronale Netzwerke bieten eine große Bandbreite an innovativen Lösungen, die das Arbeiten enorm erleichtern und dabei sowohl Kosten- als auch Ressourcen einsparen. Auch unser Partner Tungsten Automation bietet diese und weitere Lösungen von Neuralen Netzwerken für Ihr Unternehmen. ✅ Falls Sie Fragen dazu haben, schreiben Sie mir gerne eine Nachricht. Welche weiteren Language Models kennen Sie und welche davon benutzen Sie derzeit im Unternehmen? #NeuralNetworks #NeuronaleNetzwerke #ArtificialIntelligence #KünstlicheIntelligenz #AIinBusiness #MachineLearning #DeepLearning #SignatureVerification #FacialRecognition #HandwritingDetection #DigitalTransformation #InnovativeSolutions #BuildingDigitalBridges #Topcom
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😍Sehr geiles Video! Mit diesem einfachen Beispiel warte ich bei fast allen meinen Workshops auf und hier ist es wunderbar sichtbar, wie ein KNN über verschiedene Aktivierungen der Knoten seine Entscheidungen trifft. Einfach und greifbar👌
🎥 🧠 Wie denkt ein neuronales Netzwerk? - Mein Fund der Woche! Ein künstliches neuronales Netzwerk (ANN) erkennt handgeschriebene Zahlen. Das Besondere: Man sieht, wie es zur richtigen Vorhersage kommt. 🖌 Unten: manueller Input (z.B. 4, 9, 0). 🔗 Mitte: 50 "Neuronen" verarbeiten das Bild – mit unzähligen Verbindungen. 🔍 Oben: Die Zahl, die das Netzwerk erkennt, wird hervorgehoben. Super Darstellung, macht sofort sichtbar, wie das Netzwerk Muster erkennt. Pixel werden in "Denkprozessen" durch Schichten von Neuronen verarbeitet. Komplexe Vorhersagen durch viele kleine Verbindungen. KI sichtbar und verständlich. (Video Credits to Eric Vyacheslav / AlphaSignal) #KI #NeuronaleNetzwerke #KünstlicheIntelligenz #AI
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Frag die KI schlauer! 🤖💡 Wie oft hast du schon eine KI gefragt und keine zufriedenstellende Antwort erhalten? Das kann anders laufen! Mit dem Cognitive Verifier Pattern wird jede Anfrage an die KI optimiert: - Rückfragen klären unklare Details. - Der Kontext wird automatisch präzisiert. - Antworten werden dadurch passgenauer und relevanter. Diese Methode optimiert deinen Einsatz von #KI. Besonders bei komplexen Anforderungen ist sie ein echter Gamechanger. 🚀 Möchtest du erfahren, wie genau das funktioniert und welche konkreten Vorteile es für dein Unternehmen bietet? Lies den vollständigen Artikel hier: https://lnkd.in/dVGTrYzE Wie wichtig ist dir eine präzise Kommunikation mit KI? Teile deine Gedanken! ✨ #DataDrivenServices #AI #Tech
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🔥 "The Great AI Witch Hunt" Interessantes Paper, das es auf den Punkt bringt, womit wir an den Hochschulen gerade "kämpfen": Gutachter haben offenbar Schwierigkeiten -- und das überrascht nicht -- menschgemachten und KI-verfassten Text zu unterscheiden. Man vermisst den menschlichen "Touch". Die Autoren des Artikels plädieren für eine Bewertung wissenschaftlicher Arbeiten basierend auf ihrem tatsächlichen Inhalt; rein Output-orientiert; nicht basierend auf vermuteter KI-Hilfe. Ich kann da nur zustimmen. Aber die Debatte an den Hochschulen darüber läuft hitzig und die Frage steht im Raum: 𝗪𝗶𝗲 𝗯𝗲𝘄𝗲𝗿𝘁𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗿 𝗸ü𝗻𝗳𝘁𝗶𝗴 𝗕𝗮𝗰𝗵𝗲𝗹𝗼𝗿𝘁𝗵𝗲𝘀𝗲𝗻, 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝘁𝗵𝗲𝘀𝗲𝗻, 𝗦𝗲𝗺𝗶𝗻𝗮𝗿𝗮𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝗲𝗻 𝘂𝘀𝘄.? #AI #Research #AcademicWriting #GenerativeAI #PeerReview
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Lesenswerter Artikel, welcher die Chancen und Herausforderungen, die sich aus der Kombination von People Analytics und künstlicher Intelligenz ergeben, beleuchtet (inkl. praktischer Umsetzungstipps 💡)
People Analytics goes AI. Wie können wir generative künstliche Intelligenz nutzen, um aus Personaldaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen? Dr. Silvan Winkler, unser Leiter Diagnostik, und Timm Suess zeigen eindrücklich und praxisnah auf, wie KI gerade für KMU ein bedeutendes Werkzeug im Bereich HR sein kann. Welche Rolle auch hier Fachwissen zur kompetenten Anwendung einnimmt, wird durch Toni Wäfler ausgeführt. Wir danken HR Today und Daniel Thüler für die Zusammenarbeit und wünschen viel Freude und inspirierende Gedanken beim Lesen: https://lnkd.in/dCxh65CT #ai #kmu #peopleanalytics #künstlicheintelligenz #inspiration #future #joerglienertag Bild: freepik, KI-generiert
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2025 könnten Small Language Models die großen Modelle in den Schatten stellen – sie glänzen dort, wo LLMs oft versagen. In unserer neuesten KITCHEN BAISICS-Folge zeigen wir, was sie ausmacht, warum sie so wichtig werden und wie sie die Zukunft der KI prägen könnten. Folgt uns auch weiterhin für exklusive Einblicke in die Welt der KI 🚀 #KITCHENBAISICS #KI #AI #LeadersofAI #LoAI
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In unserer #DeloitteSummerReads Reihe stellen wir Ihnen diese Woche die kürzlich erschienene State of AI Studie vor, welche einen detaillierten Überblick über die neuesten Trends und Innovationen in der KI-Welt bietet und einen Einblick in die spezifische Entwicklung hierzulande gibt 💡📚. 📊 👉 Laden Sie sich hier die vollständige Studie herunter und erfahren Sie mehr über die sich ständig weiterentwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz: https://deloi.tt/4cRBtpo #GenAI #StateofAI #KünstlicheIntelligenz
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AI-Basics: Worüber reden wir eigentlich? 🧠🤖 Künstliche Intelligenz beschreibt Systeme, die menschliches Denken simulieren – sei es durch Mustererkennung, Problemlösung oder Entscheidungsfindung. Sie basiert auf Algorithmen, Daten und Rechenleistung. (🥱 So viel zur öden Definition) 👉 Das sind die wichtige Unterscheidungen: 👶 Weak/Narrow AI (schwache KI): Speziell entwickelte Systeme, z. B. Sprachassistenten oder Bildbearbeitungssoftware. (hier sind wir heute erst) 🦾 General AI (starke KI): Eine Zukunftsvision – Maschinen, die wie Menschen denken, lernen und agieren können. (das ist noch Science-Fiction!) 🧮 Analytische KI: spezialisiert auf die Verarbeitung und Analyse (großer) Datenmengen, bspw. für die Mustererkennung im Kontext von Predictive Maintenance oder verdächtiger Finanztransaktionen. 📝 Generative KI (#GenAI): generiert neue Inhalte aus bestehenden Informationen. Dies reicht von einfachem Text bis hin zu Audio & Videoclips. 🛠️ Auch wenn wir nach wie vor am Anfang des produktiven Einsatzes stehen gibt es jede menge Fragen, die wir uns stellen sollten, bevor wir von der Technik überholt werden: - Wie beeinflusst KI unser Arbeitsleben und wie gehen wir damit um? - Welche ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen entstehen? - Wie können wir KI sinnvoll und verantwortungsvoll einsetzen? Stellen sich Euch noch weitere Fragen zu Künstlicher Intelligenz? Wo seht Ihr Potenziale oder Risiken? #ArtificialIntelligence #DigitalTransformation #AIBasics #FutureOfWork
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