Beitrag von Nico Zentner

KI wird heute oft falsch verstanden (und übertrieben vermarktet!) .. wie zum Beispiel bei Zahnbürsten! Hauptsache Hype! Dabei handelt es sich häufig nur um einfache Algorithmen oder Entscheidungsbäume, die eben keine echte KI sind.
 Denn echte KI beginnt dort, wo sie bestehende Daten nimmt und daraus lernt und dann schlüsse zieht. Ein Beispiel dafür ist Generative AI (GenAI), die aus bestehenden Informationen neue Schlüsse ziehen soll. Sie könnte uns helfen, komplexe Probleme zu lösen, indem sie alle relevanten Daten analysiert und neue Lösungen vorschlägt. Das Missverständnis entsteht vor allem, weil KI gerade ein Trendthema ist.
 
 Viele Lösungen nutzen nur OpenAI im Hintergrund, ohne echten Mehrwert zu bieten. Für mich bleibt klar: KI muss mehr tun als „nur“ Buzzword sein
 sie muss echten Nutzen liefern!
 
 PS: Welche „KI-Produkte“ kommen dir in den Sinn, die gar keine sind? Lass uns hier die Mythen aufräumen!

Welche #KI-Systeme werden im (Büro-)Alltag eingesetzt? Wie sehen die gängigsten Anwendungsfälle aus und wo unterstützen sie uns besonders effizient? Eine Übersicht zum Thema #AI 🤖 : 💡 https://lnkd.in/gT5JsppW

🌐Künstliche Intelligenz (AI) ist zu einer unverzichtbaren Technologie geworden, die unser Leben und unsere Arbeitsweise grundlegend verändert hat. In unserem umfassenden Leitfaden beleuchten wir die Definition von AI und diskutieren die vielfältigen Formen dieser bahnbrechenden Technologie. ✨ Erfahren Sie mehr über: Die verschiedenen Formen von AI, von schwacher künstlicher Intelligenz bis zur starken künstlichen Intelligenz. Die Funktionsweise von AI und die Techniken zur Entwicklung intelligenter Systeme. Anwendungen von AI in verschiedenen Bereichen und ihre weiterführenden Möglichkeiten. Herausforderungen, Risiken und ethische Überlegungen im Zusammenhang mit AI. Einblicke in die Zukunft von AI und seine Darstellung in der Populärkultur. 🧠 Unser Ziel ist es, diese komplexe Technologie so einfach wie möglich zu erklären, damit Sie ein fundiertes Verständnis von AI erlangen. Tauchen Sie ein und entdecken Sie die transformative Kraft von künstlicher Intelligenz! 🚀💡 #AI #KünstlicheIntelligenz #TechInnovation #FutureTech https://lnkd.in/dM2JxRDw

Mein persönlicher Input zum Thema Innovation, heute von # : Von statischen Skripten zu dynamischen AI Agents: Mit dieser Innovation definieren ... Info: Alle dargestellten Meinungen und Aussagen sind meine persönlichen und weder mit @JPM noch mit @MyMineralMix assoziiert.

AI-Basics: Worüber reden wir eigentlich? 🧠🤖 Künstliche Intelligenz beschreibt Systeme, die menschliches Denken simulieren – sei es durch Mustererkennung, Problemlösung oder Entscheidungsfindung. Sie basiert auf Algorithmen, Daten und Rechenleistung. (🥱 So viel zur öden Definition) 👉 Das sind die wichtige Unterscheidungen: 👶 Weak/Narrow AI (schwache KI): Speziell entwickelte Systeme, z. B. Sprachassistenten oder Bildbearbeitungssoftware. (hier sind wir heute erst) 🦾 General AI (starke KI): Eine Zukunftsvision – Maschinen, die wie Menschen denken, lernen und agieren können. (das ist noch Science-Fiction!) 🧮 Analytische KI: spezialisiert auf die Verarbeitung und Analyse (großer) Datenmengen, bspw. für die Mustererkennung im Kontext von Predictive Maintenance oder verdächtiger Finanztransaktionen. 📝 Generative KI (#GenAI): generiert neue Inhalte aus bestehenden Informationen. Dies reicht von einfachem Text bis hin zu Audio & Videoclips. 🛠️ Auch wenn wir nach wie vor am Anfang des produktiven Einsatzes stehen gibt es jede menge Fragen, die wir uns stellen sollten, bevor wir von der Technik überholt werden: - Wie beeinflusst KI unser Arbeitsleben und wie gehen wir damit um? - Welche ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen entstehen? - Wie können wir KI sinnvoll und verantwortungsvoll einsetzen? Stellen sich Euch noch weitere Fragen zu Künstlicher Intelligenz? Wo seht Ihr Potenziale oder Risiken? #ArtificialIntelligence #DigitalTransformation #AIBasics #FutureOfWork

🔍 Entdecke die Zukunft der KI in deinem Unternehmen! 🚀 Wir werfen einen tiefen Blick auf Large Language Models – die Technologie, die die Textgenerierung revolutioniert und in vielen Bereichen unverzichtbar geworden ist. Erfahre, wie diese fortschrittlichen Modelle aufgebaut sind und wie du sie effektiv in deinem Unternehmen einsetzen kannst. Von der grundlegenden Funktionsweise, die auf neuronalen Netzwerken basiert, bis hin zur Bedeutung der kontextbezogenen Informationsverarbeitung – dieser Beitrag bietet umfassende Einblicke. Zudem geben wir wertvolle Tipps und Best Practices zur Organisation und Optimierung deines Modells. Lass dir diese wertvollen Insights nicht entgehen und bringe deine KI-Anwendungen auf das nächste Level! 🔗https://lnkd.in/g6mtzAXq #KünstlicheIntelligenz #Technologie #DigitalManagement #Geschäftsoptimierung #AI #Innovation

Henne oder AI? Was kommt zuerst? Ich finde, es sollte nicht "AI First" sein sondern "Problem First". An erster Stelle steht immer das Problem, das es zu lösen gilt, oder die Lösung, die skaliert werden soll. Erst danach kommt die KI ins Spiel, die den Menschen helfen kann. Ich weiß, mit dieser Aussage mache ich mich vielleicht nicht überall beliebt. Wer sich wie ich schon länger in der KI-Forschung vertieft hat, weiß, dass man vor der Entwicklung einer KI die Fragen kennen sollte, die man beantwortet haben möchte. Ähnlich sehe ich es bei der Integration von KI in Unternehmen, Produkte und Prozesse. Bevor ich mir Gedanken darüber mache, wie ich KI nutzen will, sollte ich wissen, wo ich KI nutzen könnte. Was kann und sollte durch KI optimiert werden? Es ist wichtig zu betonen, dass KI in den meisten Fällen kein eigenständiges Produkt, keine Funktion oder kein Prozess ist, sondern ein "Enabler" und "Optimizer". Man sollte keine Prozesse wegen KI einführen, sondern die KI nutzen, um Bestehendes zu verbessern. Daher sollte KI das Sahnehäubchen sein und nicht die Torte (im Fall vom Bild ist es ein Cupcake). Ein guter Ansatz ist immer zu überlegen, wie KI den Menschen im Unternehmen, in den Prozessen und den Nutzern eines Produkts helfen kann. Statt "AI First" – "People powerd by AI".

KI ist doof.
 Was KI leistet, ist erstaunlich und vor allem ist ihr Tempo absolut unglaublich. Qualität steht allerdings auf einem anderen Blatt. Es kommt auf die Person an, die KI einsetzt – und steuert. Denn künstlicher Intelligenz fehlen entscheidende Eigenschaften: Einsicht und Gefühl. Sie denkt nicht, sie verarbeitet. Ohne menschliche Kreativität und Organisation liefert KI zwar schnelle Ergebnisse, die aber genauso schnell wieder vergessen werden dürfen. Aus diesem Grund: Bei der Arbeit mit KI leiten wir sie Schritt für Schritt an und prüfen und überarbeiten ihre Resultate akribisch. Ihr Output stellt aktuell niemals das finale Ergebnis dar. Diese Arbeitsweise nennen wir "Human-led AI": Unser Versprechen, dass unsere Arbeit immer von unserer menschlichen Intelligenz bestimmt und gesteuert wird und für echte Zielgruppen relevant ist. Human-led AI ist einfach schlauer. #humanledai #künstlicheintelligenz #ai

🚀 **Optimales Prompt-Design: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Integration** 🤖 In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das richtige Prompt-Design entscheidend. Warum? Ein gut durchdachtes Prompt-Design stellt sicher, dass KI-Modelle präzise und nützliche Ergebnisse liefern. Hier sind einige Tipps, wie du deine Prompts optimieren kannst: 1️⃣ **Klarheit vor Komplexität:** Einfache, präzise Anweisungen führen zu besseren Ergebnissen. 2️⃣ **Kontext ist König:** Mehr Hintergrundinformationen helfen der KI, relevantere Antworten zu generieren. 3️⃣ **Iterative Verbesserung:** Teste und verfeinere deine Prompts regelmäßig, um die Genauigkeit zu steigern. 4️⃣ **Benutzerzentriert:** Überlege, welche Informationen der Endnutzer wirklich braucht und gestalte deine Prompts entsprechend. Durch sorgfältiges Prompt-Design kannst du die Leistungsfähigkeit deiner KI-Lösungen erheblich steigern und den Nutzen für deine Projekte maximieren. 🌟 #PromptDesign #KIIntegration #AI #TechTipps #Innovation

Generative KI ist jetzt schon verrückt gut... doch wird in Zukunft noch milliardenfach besser! 😮 Laut OpenAI befinden wir uns mit ChatGPT etc. erst am Anfang einer KI-Revolution, welche die Welt verändern wird. Ganz konkret unterteilt OpenAI die Entwicklung von KI in 5 Stufen: 1️⃣ Konversations-KI 💬 Hier stehen wir jetzt! ✅ KI kann mit uns in natürlicher Sprache kommunizieren. Denk an ChatGPT oder Siri - sie verstehen und beantworten Fragen, aber ihr Verständnis ist begrenzt. 2️⃣ Reasoning-KI 🧠 Der nächste große Sprung! KI wird grundlegende Probleme lösen können, vergleichbar mit einem Menschen mit Doktortitel. Sie wird logisch denken und komplexe Aufgaben bewältigen, ohne auf externe Werkzeuge zurückzugreifen. 3️⃣ Autonome KI 🤩 Stell dir vor, KI könnte tagelang selbstständig in deinem Namen arbeiten. Sie würde Aufgaben erledigen, E-Mails beantworten und Entscheidungen treffen - ohne dein Eingreifen. 4️⃣ Innovations-KI 💡 Ein echter Game-Changer! Diese KI wird nicht nur bestehende Aufgaben erledigen, sondern eigenständig neue Ideen und Lösungen entwickeln. Sie könnte neue Produkte erfinden oder innovative Geschäftsstrategien vorschlagen. 5️⃣ Unternehmens-KI 😮 Die ultimative Stufe! Hier übernimmt KI alle Funktionen eines gesamten Unternehmens. Von der Buchhaltung bis zum Marketing, von der Produktentwicklung bis zum Kundenservice - alles wird von KI gesteuert und optimiert. Wie auch immer es wohl kommen wird - wir können extrem gespannt sein, was uns KI zukünftig noch alles abnehmen wird! #AI #chatgpt #openai #gpt4 #ai