Beitrag von Markus Gerlich

🔍 Entdecke die Zukunft der KI in deinem Unternehmen! 🚀 Wir werfen einen tiefen Blick auf Large Language Models – die Technologie, die die Textgenerierung revolutioniert und in vielen Bereichen unverzichtbar geworden ist. Erfahre, wie diese fortschrittlichen Modelle aufgebaut sind und wie du sie effektiv in deinem Unternehmen einsetzen kannst. Von der grundlegenden Funktionsweise, die auf neuronalen Netzwerken basiert, bis hin zur Bedeutung der kontextbezogenen Informationsverarbeitung – dieser Beitrag bietet umfassende Einblicke. Zudem geben wir wertvolle Tipps und Best Practices zur Organisation und Optimierung deines Modells. Lass dir diese wertvollen Insights nicht entgehen und bringe deine KI-Anwendungen auf das nächste Level! 🔗https://lnkd.in/g6mtzAXq #KünstlicheIntelligenz #Technologie #DigitalManagement #Geschäftsoptimierung #AI #Innovation

🧠 OpenAI präsentiert neue AGI-Skala für Künstliche Allgemeine Intelligenz Ein fünfstufiges Klassifizierungssystem, um den Fortschritt in Richtung Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) zu verfolgen. 📊 Überblick über die Skala: Stufe 1: Chatbots - KI mit Konversationsfähigkeiten Stufe 2: Reasoners - Problemlöser auf Doktorandenniveau Stufe 3: Agenten - Systeme, die Aktionen ausführen können Stufe 4: Innovators - KI, die Dinge erfindet und innovativ ist Stufe 5: Organizer - KI, die die Arbeit einer Organisation übernehmen kann 🚀 Aktueller Fortschritt: OpenAI steht nach eigenen Angaben kurz vor Level 2, das KI-Systeme mit menschlichen Denk- und Problemlösungsfähigkeiten auf PhD-Niveau repräsentiert. Diese Skala bietet eine klare Struktur, um den Fortschritt auf dem Weg zur AGI zu messen und zeigt, wie weit wir bereits gekommen sind. Es bleibt spannend, die nächsten Entwicklungen und Fortschritte zu verfolgen. 🔗 Zum Artikel: https://buff.ly/3W02ccN Wie seht ihr die Entwicklung dieser Skala und den Fortschritt in Richtung AGI? 💭💡 #AGI #OpenAI #AI #kizukunft

AI-Basics: Worüber reden wir eigentlich? 🧠🤖 Künstliche Intelligenz beschreibt Systeme, die menschliches Denken simulieren – sei es durch Mustererkennung, Problemlösung oder Entscheidungsfindung. Sie basiert auf Algorithmen, Daten und Rechenleistung. (🥱 So viel zur öden Definition) 👉 Das sind die wichtige Unterscheidungen: 👶 Weak/Narrow AI (schwache KI): Speziell entwickelte Systeme, z. B. Sprachassistenten oder Bildbearbeitungssoftware. (hier sind wir heute erst) 🦾 General AI (starke KI): Eine Zukunftsvision – Maschinen, die wie Menschen denken, lernen und agieren können. (das ist noch Science-Fiction!) 🧮 Analytische KI: spezialisiert auf die Verarbeitung und Analyse (großer) Datenmengen, bspw. für die Mustererkennung im Kontext von Predictive Maintenance oder verdächtiger Finanztransaktionen. 📝 Generative KI (#GenAI): generiert neue Inhalte aus bestehenden Informationen. Dies reicht von einfachem Text bis hin zu Audio & Videoclips. 🛠️ Auch wenn wir nach wie vor am Anfang des produktiven Einsatzes stehen gibt es jede menge Fragen, die wir uns stellen sollten, bevor wir von der Technik überholt werden: - Wie beeinflusst KI unser Arbeitsleben und wie gehen wir damit um? - Welche ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen entstehen? - Wie können wir KI sinnvoll und verantwortungsvoll einsetzen? Stellen sich Euch noch weitere Fragen zu Künstlicher Intelligenz? Wo seht Ihr Potenziale oder Risiken? #ArtificialIntelligence #DigitalTransformation #AIBasics #FutureOfWork

🤖 In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie generative KI (#genAI) die Einstellung von Fachleuten zur Prozessautomatisierung verändert und ihren Wert für die Effizienz und die Bereicherung der Arbeit hervorhebt. 👉 Jetzt Blogbeitrag lesen: https://lnkd.in/daYNkci9 #KI #KünstlicheIntelligenz #generativeKI

Oxford THRONE – Erkennt Fehler von Sprachmodellen und Halluzinationen - Fokus auf Halluzinationen: Vision-Language Modelle können inkorrekte, aber plausible Details generieren, die in kritischen Anwendungen irreführend sein können. - Neues Bewertungssystem THRONE: Entwickelt, um Halluzinationen in offenen Antwortformaten zu erkennen, die detaillierte Bildbeschreibungen erfordern. - Verwendung öffentlich zugänglicher Modelle: THRONE nutzt existierende Sprachmodelle zur Evaluation und verbessert damit die Zugänglichkeit und Vergleichbarkeit der Ergebnisse. - Präzision betont: Das System legt besonderen Wert auf die Präzision der Antworten, um die negativen Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen zu minimieren. - Erkenntnisse aus der THRONE-Evaluation: Trotz des fortschrittlichen Ansatzes liegt die Rate der Halluzinationen bei einigen Modellen bei etwa 20%, was die Notwendigkeit weiterer Forschungen unterstreicht. #KI #AI #ArtificialIntelligence https://lnkd.in/eCUi7rEE

Generative AI und Large Language Models verändern grundlegend die Art und Weise, wie wir zukünftig mit Maschinen oder technischen Systemen interagieren. Allerdings bergen sie bestimmte Risiken und Hürden, die es beim Einsatz in Unternehmen zu beachten gilt. Das Whitepaper "Mehr Produktivität durch Generative AI" bietet einen umfassenden Leitfaden, wie man GenAI erfolgreich einsetzt. Es beleuchtet bewährte Methoden, strategische Ansätze und praktische Anwendungsfälle, wie man mithilfe von GenAI die Produktivität maximiert und gleichzeitig höchste Sicherheits- und Vertrauensstandards einhält. Jetzt kostenlos herunterladen unter: https://lnkd.in/erAhnXEC

Basic Skills und Menschlichkeit trotz Technik und Machine Learning nicht aus den Augen lassen 💚💚💚💚💚 Allen voran sind es zunächst diese Schlüsselkompetenzen, die wir in der Toolbox vom Manifest der Digitalen Transformation als wichtige Future Skils für AI identifiziert haben: Mindset: Digitale Aufgeschlossenheit, Neugierde, Lernbereitschaft, Anpassungsfähigkeit Kritisches Denken (Nutzen und Risiken von KI kritisch bewerten) Kommunikationsfähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kreativität Wer mag, kann sich gerne den Beitrag dazu in unserer Toolbox ansehen

Oxford THRONE – Erkennt Fehler von Sprachmodellen und Halluzinationen - Fokus auf Halluzinationen: Vision-Language Modelle können inkorrekte, aber plausible Details generieren, die in kritischen Anwendungen irreführend sein können. - Neues Bewertungssystem THRONE: Entwickelt, um Halluzinationen in offenen Antwortformaten zu erkennen, die detaillierte Bildbeschreibungen erfordern. - Verwendung öffentlich zugänglicher Modelle: THRONE nutzt existierende Sprachmodelle zur Evaluation und verbessert damit die Zugänglichkeit und Vergleichbarkeit der Ergebnisse. - Präzision betont: Das System legt besonderen Wert auf die Präzision der Antworten, um die negativen Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen zu minimieren. - Erkenntnisse aus der THRONE-Evaluation: Trotz des fortschrittlichen Ansatzes liegt die Rate der Halluzinationen bei einigen Modellen bei etwa 20%, was die Notwendigkeit weiterer Forschungen unterstreicht. #KI #AI #ArtificialIntelligence https://lnkd.in/esrxPzHm

🚀𝐢𝐓𝐄 𝐒𝐈 𝐍𝐞𝐰𝐬 - 𝐍𝐞𝐮𝐞𝐬 𝐚𝐮𝐬 𝐝𝐞𝐫 𝐖𝐞𝐥𝐭 𝐝𝐞𝐫 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧🤖🚀 Zwischen Erfolg und Herausforderung: In diesem Beitrag erfahren Sie, welche vielfältigen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz stattfinden. KI übertrifft menschliche Leistungen in einigen Bereichen, während sie bei komplexeren Aufgaben noch hinterherhinkt. 👉 Der AI Index Report, erstellt von der Stanford University, bietet fundierte Daten und Analysen zu KI: https://lnkd.in/ea7KF28 Tauchen Sie in den Bericht ein, um die neuesten Erkenntnisse und Trends zu entdecken, die die Zukunft der KI prägen. 🌐 #AIIndex #KünstlicheIntelligenz #KITrends #TechnischeFortschritte #VerantwortungsvolleKI #AIReport2024

In der sich schnell entwickelnden Welt der KI hat OpenAI kürzlich ein neues Modell vorgestellt, das für Aufsehen sorgt. GPT-01 ist nicht einfach nur eine Weiterentwicklung der bisherigen GPT-Modelle, sondern es bringt eine komplett neue Dimension mit: verbesserte Fähigkeit zur "Reasoning". Doch was bedeutet das eigentlich? Statt einfach nur Antworten auszugeben, nimmt sich GPT-01 die Zeit, eine Aufgabe durchzudenken, bevor es eine Lösung anbietet. Warum ist das so spannend? Stell dir vor, du fragst GPT-01, einen Businessplan für ein Startup zu erstellen. Anders als frühere Modelle, die sofort loslegen würden, hält dieses Modell inne, denkt nach und gibt dann eine detaillierte, durchdachte Antwort. Es ist fast so, als hättest du ein Team von KI-Assistenten, die sich beraten, bevor sie dir antworten. Das ist besonders beeindruckend in Bereichen wie Mathematik, Programmierung und Wissenschaft, wo komplexes Denken gefordert ist. Aber auch in anderen Situationen, wie bei Übersetzungen oder kreativen Aufgaben, zeigt GPT-01, dass es durch die zusätzliche Denkzeit bessere, nuanciertere Antworten liefern kann. Wenn du in deinem Alltag mit komplexen Aufgaben oder Entscheidungen konfrontiert bist, könnte dieses Modell eine echte Unterstützung sein. Es denkt mit, statt nur zu reagieren. In einer Welt, in der Effizienz und Präzision immer wichtiger werden, könnte diese neue Herangehensweise von OpenAI die Art und Weise, wie wir KI nutzen, grundlegend verändern. Wie nutzt du KI in deinem Alltag? Und wo siehst du das größte Potenzial für solche "denkenden" Modelle? #AI #Automation #Innovation #OpenAI #BusinessTransformation