🌟 New Month, Fresh Insights! 🌟 Excited to share a glimpse of our latest feature in FMEAplus Akademie GmbH FMEA Konkret Magazine, where we dive into the future of FMEA with AI integration: https://lnkd.in/eeZ3gNUd Check out the article "From Clever Hans to Smarter Plans" (in the English version of the latest magazine "Eierlegende Wollmilchsau") authored by our senior functional safety and cybersecurity consultant Padma Iyenghar, which explores the transformation of traditional FMEA systems with the convergence of AI, ML, and IoT to enhance safety-critical systems. #ArtificialIntelligence #FMEA #FunctionalSafety
innotec GmbH
Herstellung von Automatisierungsanlagen
Filderstadt, Baden-Würrtemberg 409 Follower:innen
Engineering for Safety - Ihr Partner für funktionale Sicherheit und Cybersecurity
Info
innotec GmbH ist ein auf funktionale Sicherheit, Cybersecurity und Maschinensicherheit spezialisiertes Beratungsunternehmen. Wir entwickeln und integrieren Safety- und Cybersecurity-Kompetenzen für Ihr Unternehmen oder Ihre Institution. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zum Schutz von Mensch und Umwelt. Unsere Expertise liegt tief in der Kenntnis der Normen für funktionale Sicherheit und Cybersecurity. Unsere Stärke ist die Interpretation der Normen und deren praktische Umsetzung. Wir verwenden einen branchenübergreifenden, generischen Ansatz und können unser Angebot an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen. Entdecken Sie unsere Kompetenzen und sprechen Sie mit uns. Gemeinsam finden wir den richtigen Service für Sie.
- Website
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http://www.innotecsafety.com
Externer Link zu innotec GmbH
- Branche
- Herstellung von Automatisierungsanlagen
- Größe
- 2–10 Beschäftigte
- Hauptsitz
- Filderstadt, Baden-Würrtemberg
- Art
- Privatunternehmen
- Gegründet
- 1998
- Spezialgebiete
- Functional Safety Consulting, Hazard and Risk analysis, FMEDA, Safety architectures, IEC 61508, ISO26262, EN50128, ISO 25119, EN50129, EN50159, Technical Safety Concept, Metric Calculations, Software Code Review, Software Unit Tests, Certification Support, Semiconductor Functional Safety, Workshop and Training, Validation, Machinery und Cybersecurity
Orte
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Primär
Wegbeschreibung
Hornbergstraße 45
Filderstadt, Baden-Würrtemberg 70794, DE
Beschäftigte von innotec GmbH
Updates
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Wie baut man ein Safety-Konzept mit Coded Processing? Christopher Zimmer von unserem Partner innotec GmbH stellt gemeinsam mit meinem Kollege André Schmitt die Vorgehensweise vor und bespricht typische Herangehensweisen und die Themen auf die man besonders achten sollte. Außerdem stellen sie vor, welche Teile eines Safety-Konzeptes gar nicht von Coded Processing betroffen sind.
⏰ Save-The-Date … sehen wir uns wieder beim TÜV SÜD zur 𝘀𝗮𝗳𝗲.𝘁𝗲𝗰𝗵 2025 am 20. und 21. Mai in München? SIListra Systems ist wieder dabei: 🎤 𝗩𝗢𝗥𝗧𝗥𝗔𝗚 🖥 𝗔𝗨𝗦𝗦𝗧𝗘𝗟𝗟𝗘𝗥 Gemeinsam mit unserem Partner innotec GmbH werden Christopher Zimmer und André Schmitt einen Vortrag zum Thema „Safety-Konzept unter Einbeziehung von Coded Processing“ in der Session „Automation“ vorstellen. Planen Sie Ihren Besuch unseres Ausstellungsstandes und lernen Sie die vom TÜV Süd zertifizierte Lösung 𝗦𝗜𝗟𝗶𝘀𝘁𝗿𝗮 𝗦𝗮𝗳𝗲𝘁𝘆 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿 (https://lnkd.in/eJQ3zV9f) kennen. Veranstalter ist die TÜV SÜD Akademie GmbH in Zusammenarbeit mit TÜV SÜD Rail GmbH. #safetech #safety #FunktionaleSicherheit #FuSi #FuSa #MakingSystemsSafer
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The rise of AI brings exciting possibilities, but what about functional safety? Padma Iyenghar, our Senior Functional Safety and Cybersecurity Consultant, explores the vital roles of both AI and human expertise in machinery risk assessment in her latest blog post. Check it out: https://lnkd.in/eGQVRQY8 #AIinSafety #HumanExpertise #FunctionalSafety #MachinerySafety #InnotecSafety
Can AI replace human experts in (machinery) functional safety risk assessment? My latest blog post for innotec GmbH explores this question! While AI offers powerful tools/techniques, human oversight remains essential. Discover why on our blog: https://lnkd.in/eRKZuM8g #AIinSafety #HumanExpertise #FunctionalSafety #machinery #RiskAssessment #innotec
The Role of AI and Human Expertise in Machinery Functional Safety Risk Assessment - innotec GmbH
https://innotecsafety.com
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The human-in-the-loop is a central and important aspect of any artificial intelligence technology. Have a look at the recently published paper from Padma Iyenghar about usage of ChatGPT in a Human-in-the-Loop Framework for Machinery Functional Safety Risk Analysis. https://lnkd.in/dwN6QhFc What are your experiences with LLM usage in safety analysis?
Clever Hans in the Loop? A Critical Examination of ChatGPT in a Human-in-the-Loop Framework for Machinery Functional Safety Risk Analysis
mdpi.com
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Proud to share the latest publication by our colleague Padma Iyenghar! 🎉 https://lnkd.in/dAp22KYq Enhancing software engineering practices is essential for safe and secure development. Exploring modern techniques, such as LLM Modular Pipelines, helps ensure the right approaches are applied effectively keeping the human in the loop. We continue to innovate safety and security together, feel free to comment or share your view.
Happy to announce that our latest research, "The Scalable Detection and Resolution of Data Clumps Using a Modular Pipeline with ChatGPT," has been published in MDPI Software Journal! 🎉 This work, co-authored with colleagues from the Software Engineering group at the University of Osnabrück (https://lnkd.in/e2wrrABy), explores how LLMs like ChatGPT can enhance automated code refactoring—specifically in detecting and resolving data clumps, a software maintainability issue. 🔍 Key Highlights: ✅ A modular pipeline integrating ChatGPT for detecting and refactoring data clumps ✅ Systematic experimentation to assess AI-assisted software engineering ✅ Insights on scalability, precision, and human-in-the-loop validation While AI-driven refactoring is promising, our findings emphasize the need for hybrid approaches combining AI’s strengths with traditional methods. The full article is available here: https://lnkd.in/eh9MEipw
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Whether you're building a small house or a grand bungalow, an architectural plan is essential. Likewise, for functional safety projects—regardless of scale or complexity— we believe a safety plan is always a best practice. In our latest BLOSSOM post, we discuss why having a safety plan is crucial and emphasize that no project is too small to skip this key step. https://lnkd.in/dV8xtHFG Have you worked on projects where a safety plan wasn’t required or well defined? What worked well anyway, and what challenges did you face? Let’s discuss.
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𝐂𝐲𝐛𝐞𝐫𝐬𝐞𝐜𝐮𝐫𝐢𝐭𝐲 𝐮𝐧𝐝 𝐧𝐞𝐮𝐞 𝐌𝐚𝐬𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞𝐧𝐯𝐞𝐫𝐨𝐫𝐝𝐧𝐮𝐧𝐠 – 𝐞𝐢𝐧𝐞 𝐇𝐞𝐫𝐚𝐮𝐬𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠? Der Cyber Resilience Act und die neue Maschinenverordnung treibt Sie in den Wahnsinn und Sie suchen nach einem effizienten Weg, das Thema zu steuern? Am 30. Juni in Filderstadt haben Sie die Chance, mit den Experten von innotec, TÜV Austria und zahlreichen Teilnehmern aus der Industrie ins Gespräch zu kommen. 📩 Melden Sie sich jetzt an: https://lnkd.in/g8VaeHsY Oder schreiben Sie uns an: [email protected] Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch!
Unsere Seminarreihe im Juli 2025 in Filderstadt bei Stuttgart Anmeldungen gerne an: [email protected] Safe the date. https://lnkd.in/dHiZSWpB
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Das neue Jahr hat begonnen – und gleich mit guten Nachrichten: es geht weiter mit spannenden Vorträgen mit unseren Partnern. Wir freuen uns darauf, auf der DKE (German Commission for Electrical, Electronic & Information Technologies) Fachtagung Funktionale Sicherheit 2025 in Erfurt gemeinsam mit unseren Partnern SIListra Systems und Martin Süßkraut über Coded Processing und dessen Einsatz in sicherheitsrelevanten Anwendungen zu sprechen (13.05.2025, 15:00 Uhr). #functionalsafety #codedprocessing #DKE
SIListra Systems wird am 13. und 14. Mai 2025 die diesjährige DKE (Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik) Fachtagung Funktionale Sicherheit 2025 in #Erfurt aktiv mitgestalten. Dr. Martin Süßkraut wird gemeinsam mit unserem Partner Claudio Gregorio im Block 2 „Software Techniken und Konzepte“ einen Beitrag zum Thema „Coded Processing: Sicherheit durch Rechenleistung“ zur Diskussion stellen. In der Konferenzbeschreibung des Veranstalters heißt es: „Kommen Sie nach Erfurt und lernen Sie die Sicht anderer Experten und Expertinnen kennen. Sehen Sie, auf welchen Gebieten Konsens herrscht und wo es noch unterschiedliche Meinungen gibt. Nehmen Sie an spannenden Diskussionen im Kaisersaal teil.“ Ob wohl bei unserem Fokus - dem industriellen Einsatz von „Coded Processing“ Technologien - Konsens zu erwarten ist? Es wird ganz sicher spannend … 📜 Programm 2025: https://lnkd.in/e8wzYewf 🔶 Anmeldung zur Fachtagung: https://lnkd.in/eNu6g4Uz 👨💻 Wissenschaftlicher Tagungsleiter: Prof. Frank Schiller #FuSi #FunktionaleSicherheit #iec61508 #CodedProcessing
DKE Tagung Funktionale Sicherheit 2025
vde.com
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At the end of the year, we would like to thank our customers and partners for the good cooperation and the trust you have placed in us. We look forward to continuing to explore new and innovative paths with you in the future. We wish you, your team and your families a Merry Christmas as well as health, happiness and success for the coming year. ----- Zum Jahresende möchten wir uns für die gute Zusammenarbeit und das uns entgegengebrachte Vertrauen bei unseren Kunden und Partnern bedanken. Wir freuen uns darauf, auch in Zukunft gemeinsam mit Ihnen neue und innovative Wege zu gehen. Wir wünschen Ihnen, Ihrem Team und Ihren Familien ein frohes Weihnachtsfest sowie Gesundheit, Glück und Erfolg für das kommende Jahr.
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Happy to announce the official publication in the IEEE journal https://lnkd.in/eZ4QTDpY of the work of our colleague Padma Iyenghar. The publication is the result of a very successful collaboration with CARIAD and TRUSTIFAI initiated a few years ago. Initially focused on a specific project, it resulted improving the approach how to enable machine learning technology in safety-related applications. ✨ We will continue to develop this approach and extend it to other industries. 🚀 💡 We also want to challenge this approach — feel free to comment or reach out to us. 📩 Great work Padma Iyenghar! We're happy to continue innovating functional safety with you and the all TÜV AUSTRIA Group!
How can ASIL compliance for Machine Learning products be ensured? This is a very challenging topic, since ↳ ISO 26262 does not consider ML-specific aspects, like data handling or model testing ↳ ISO PAS 8800 does consider it but does not provide any guidance for ASIL mapping. Together with experts from TÜV AUSTRIA led by Padma Iyenghar., Gregor Pawelke and I published a concept on how to close these gaps and ensure ASIL A and B compliance with ML products. The paper, "A Systematic Approach to Enhancing ISO 26262 With Machine Learning-Specific Life Cycle Phases and Testing Methods," has been published in IEEE and can be downloaded for free via this link: https:/https://lnkd.in/eu6sR2wT Here are the key aspects of our concept: 💡Definition of three lifecycle phases for ML development – Data preparation, Model training, and Model deployment ⚙️Definition of desired/safety properties for the work products of each lifecycle phases 🗂️Selection of the proper ML testing methods based on ISO 29119 and ISO PAS 8800 🔎Rigor assessment regarding the capability of the given test methods to achieve the respective desired properties systematically (R1 means less systematic testing, while R2 means higher or full degree of systematic testing) 🔗Derivation of ASIL A or ASIL B mapping based on the rigor in testing the desired properties (R1 = ASIL A, R2 = ASIL B) So, how does the concept work? ↳ Example: during the preparation of data (especially for testing ML models) we want to ensure that the data is complete. Therefore, this is a desired/safety property. ↳ The proper testing method would be Data Representativeness Testing. ↳ If we prove only key features of the data, we will achieve R1 of systematic testing and therefore ASIL A conformance. If we prove key features + combinations between them + less relevant features, the testing will be much more systematic and thus marked with R2, which means ASIL B conformance is achieved. ↳ There is no 1:1 relation between testing methods and desired/safety properties. This means, one needs to select different test methods, that together cover all desired/safety properties. For each selected method, R1 for systematic testing has to be implemented for ASIL A compliance. The same counts for ASIL B and R2. As importantly, we would like to thank all our contributors: Michael Kieviet for his strong support from a functional safety perspective. Thomas Doms, Claudio Gregorio, Xaver-Paul Stadlbauer and Andreas Gruber for independent review and more than valuable feedback for improvement of the initial work. Felix Stahl, Jonas Kaste, Claus Werner and Bennet Seifert for the technical evaluation of the concept. We'd also like to give a huge thanks to our management: Patricia Rennert, Peter Schlicht, and Roman Nagy for their continuous support. What are your thoughts on this? We are looking forward to challenging our assumptions! Let's discuss in the comments ✍️ #CARIAD #TÜVAustria #MLSafety #ASIL
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