| dbo:abstract
|
- قياس شكل الدماغ هو حقل فرعي من علوم الدماغ، ويهتم بقياس هياكل الدماغ والتغيرات أثناء التطور والشيخوخة والتعلم والمرض والتطور. نظرًا لأن التشريح الشبيه بالتشريح مستحيل عمومًا على الأدمغة الحية، فإن قياس شكل الدماغ يبدأ ببيانات التصوير العصبي، والتي يتم الحصول عليها عادةً من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). وُلدت هذه البيانات رقمية، مما يسمح للباحثين بتحليل صور الدماغ بشكل أكبر باستخدام الأساليب الرياضية والإحصائية المتقدمة مثل تقدير الشكل أو التحليل متعدد المتغيرات. يسمح هذا للباحثين بتحديد السمات التشريحية للدماغ من حيث الشكل والكتلة والحجم (مثل الحُصين أو القشرة البصرية الأولية مقابل القشرة البصرية الثانوية)، واشتقاق معلومات أكثر تحديدًا مثل حاصل الدماغ، وكثافة المادة الرمادية والاتصال بالمادة البيضاء، أو التدوير، أو سمك القشرة، أو كمية السائل النخاعي يمكن بعد ذلك تعيين هذه المتغيرات داخل حجم الدماغ أو على سطح الدماغ، مما يوفر طريقة ملائمة لتقييم نمطها ومداها بمرور الوقت، عبر الأفراد أو حتى بين الأنواع البيولوجية المختلفة. يتطور هذا المجال بسرعة جنبًا إلى جنب مع تقنيات التصوير العصبي التي تقدم البيانات الأساسية ولكنها تتطور أيضًا جزئيًا بشكل مستقل عنها، كجزء من مجال المعلوماتية العصبية الناشئ، والذي يهتم بتطوير وتكييف الخوارزميات لتحليل تلك البيانات. (ar)
- Brain morphometry is a subfield of both morphometry and the brain sciences, concerned with the measurement of brain structures and changes thereof during development, aging, learning, disease and evolution. Since autopsy-like dissection is generally impossible on living brains, brain morphometry starts with noninvasive neuroimaging data, typically obtained from magnetic resonance imaging (MRI). These data are born digital, which allows researchers to analyze the brain images further by using advanced mathematical and statistical methods such as shape quantification or multivariate analysis. This allows researchers to quantify anatomical features of the brain in terms of shape, mass, volume (e.g. of the hippocampus, or of the primary versus secondary visual cortex), and to derive more specific information, such as the encephalization quotient, grey matter density and white matter connectivity, gyrification, cortical thickness, or the amount of cerebrospinal fluid. These variables can then be mapped within the brain volume or on the brain surface, providing a convenient way to assess their pattern and extent over time, across individuals or even between different biological species. The field is rapidly evolving along with neuroimaging techniques—which deliver the underlying data—but also develops in part independently from them, as part of the emerging field of neuroinformatics, which is concerned with developing and adapting algorithms to analyze those data. (en)
|
| rdfs:comment
|
- قياس شكل الدماغ هو حقل فرعي من علوم الدماغ، ويهتم بقياس هياكل الدماغ والتغيرات أثناء التطور والشيخوخة والتعلم والمرض والتطور. نظرًا لأن التشريح الشبيه بالتشريح مستحيل عمومًا على الأدمغة الحية، فإن قياس شكل الدماغ يبدأ ببيانات التصوير العصبي، والتي يتم الحصول عليها عادةً من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). وُلدت هذه البيانات رقمية، مما يسمح للباحثين بتحليل صور الدماغ بشكل أكبر باستخدام الأساليب الرياضية والإحصائية المتقدمة مثل تقدير الشكل أو التحليل متعدد المتغيرات. يسمح هذا للباحثين بتحديد السمات التشريحية للدماغ من حيث الشكل والكتلة والحجم (مثل الحُصين أو القشرة البصرية الأولية مقابل القشرة البصرية الثانوية)، واشتقاق معلومات أكثر تحديدًا مثل حاصل الدماغ، وكثافة المادة الرمادية والاتصال بالمادة البيضاء، أو التدوير، أو سمك القشرة، أو كمية السائل النخاعي يمكن بعد ذلك تعيين هذه المتغيرات داخ (ar)
- Brain morphometry is a subfield of both morphometry and the brain sciences, concerned with the measurement of brain structures and changes thereof during development, aging, learning, disease and evolution. Since autopsy-like dissection is generally impossible on living brains, brain morphometry starts with noninvasive neuroimaging data, typically obtained from magnetic resonance imaging (MRI). These data are born digital, which allows researchers to analyze the brain images further by using advanced mathematical and statistical methods such as shape quantification or multivariate analysis. This allows researchers to quantify anatomical features of the brain in terms of shape, mass, volume (e.g. of the hippocampus, or of the primary versus secondary visual cortex), and to derive more speci (en)
|
