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- Prospectivity mapping, also known as mineral prospectivity mapping or mineral potential mapping, defines a process used to make better use of mineral exploration data. Geological and geophysical datasets, such as lithological, structural and topographical maps, aeromagnetic, gravity and radiometric imagery are the typical datasets used in the construction of prospectivity maps. There are two main approaches to prospectivity mapping: data-driven and knowledge-driven. In areas with significant known mineralisation, a data-driven approach can be adopted in which known deposits are analysed in relation to the surrounding geology. A number of parametric and non-parametric statistical tests can be used to determine if identified spatial relationships are considered statistically significant. Important relationships are then spatially quantified over the entire region of interest. Ultimately multiple quantified relationships are combined, typically using a geographic information system (GIS) into a single prospectivity map. In areas with little known mineralisation, a knowledge-driven approach can be implemented in which a mineral-systems approach is used in which theories about the formation of the deposit are identified, spatially quantified and then combined using a GIS. Prospectivity mapping can be constructed using a mix of data-driven and knowledge-driven components and these are often referred to as hybrid prospectivity maps. (en)
- O Mapeamento do potencial mineral é um conjunto de procedimentos conduzidos com o objetivo de localizar áreas com potencial para ocorrência de um determinado tipo de depósito mineral. Tipicamente os mapas do potencial mineral são obtidos após a integração de dados geofísicos e geológicos como, por exemplo, dados , topográficos, magnéticos, e . Esses dados são representados espacialmente através de malhas regulares (i.e., malhas de dados com espaçamento constante nas direções latitudinais e longitudinais). O resultado final da integração é um mapa do potencial mineral onde cada ponto da malha regular recebe um valor classificatório, normalmente situado dentro do intervalo [0,1], indicando o potencial para ocorrência do mineral naquele ponto. Três tipos de métodos de classificação de dados podem ser utilizados para o mapeamento do potencial mineral: (i) métodos supervisionados; (ii) métodos não-supervisionados; (iii) métodos híbridos. Os métodos supervisionados são utilizados quando a área de estudo contém pontos onde estão presentes as mineralizações de interesse. Vários métodos deste tipo (e.g. redes neurais artificiais, e regressão logística) podem ser utilizados para identificar relações espaciais entre as mineralizações e os dados geofísicos e geológicos em toda a área de estudo. Os métodos não-supervisionados são adequados para estudos em áreas onde estão disponíveis poucas informações sobre as mineralizações. Neste caso o intérprete utiliza seu conhecimento sobre a dos minerais na área em questão e como essas informações podem estar refletidas nos dados geofísicos e geológicos. Alguns métodos que podem ser utilizados para este fim são métodos que incorporam Lógica Fuzzy e os . Os métodos híbridos são métodos que procuram combinar componentes supervisionadas e não-supervisionadas dentro de um único procedimento. (pt)
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- Prospectivity mapping, also known as mineral prospectivity mapping or mineral potential mapping, defines a process used to make better use of mineral exploration data. Geological and geophysical datasets, such as lithological, structural and topographical maps, aeromagnetic, gravity and radiometric imagery are the typical datasets used in the construction of prospectivity maps. There are two main approaches to prospectivity mapping: data-driven and knowledge-driven. (en)
- O Mapeamento do potencial mineral é um conjunto de procedimentos conduzidos com o objetivo de localizar áreas com potencial para ocorrência de um determinado tipo de depósito mineral. Tipicamente os mapas do potencial mineral são obtidos após a integração de dados geofísicos e geológicos como, por exemplo, dados , topográficos, magnéticos, e . Esses dados são representados espacialmente através de malhas regulares (i.e., malhas de dados com espaçamento constante nas direções latitudinais e longitudinais). O resultado final da integração é um mapa do potencial mineral onde cada ponto da malha regular recebe um valor classificatório, normalmente situado dentro do intervalo [0,1], indicando o potencial para ocorrência do mineral naquele ponto. Três tipos de métodos de classificação de dados (pt)
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- Prospectivity mapping (en)
- Mapeamento do potencial mineral (pt)
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