与此相对的是，英伟达“特供版”芯片在中国继续畅销。尽管算力性能被阉割掉了85%，但英伟达预测年内将向中国出口100万颗AI芯片，总价值折合人民币约900亿元。
摸底汽车芯片
随后，市场流传出一份汽车芯片国产替代专家纪要，确认了“在2024年达到25%的国产化率红线”，未达到红线的企业将逐步减少优惠政策，对国企有强制性要求。
而随着美国选举局势变化，更严重的极限施压可能很快到来。有业内人士呼吁“自主品牌放弃内战，快速解决芯片被卡脖子的问题”。比亚迪、长城、吉利、上汽大家也别谁看不上谁了。被别人卡脖子的时候，如果谁有关键零部件能不能分给国内其他的兄弟企业。
问题是谁有这样的硬实力呢？有热心网友指出以上芯片华为基本都能做，更建议华为低端手机nova少卖500万，把芯片产能挪给国内汽车厂商，最难的车机芯片就解决了，智驾芯片华为全量生产200万颗，就能满足高端汽车的需求了。
这话说起来容易，但做起来恐怕并不现实。
此前据相关媒体报道，英伟达下调了供应中国市场的H20人工智能芯片价格，在某些情况下，H20芯片的售价比华为昇腾910B低10%以上。原因是昇腾910B芯片在一些关键指标上的表现优于H20，导致英伟达H20销量不佳被迫降价。
但如今来看，华为难以持续保持优势。来自摩根士丹利的报告指出，英伟达特供中国市场的人工智能芯片H20系列，开始吸引包括百度、阿里巴巴、腾讯和字节跳动在内的中国科技巨头的采购兴趣。
一个典型的案例是科大讯飞发布的设备“星火一体机”，为了顺利搭载华为昇腾910B芯片，华为对此不惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调教参数。
这导致在产能上，华为陷入了可以预见的严重瓶颈。由于芯片交货时间延长，市场传闻包括阿里巴巴、腾讯以及百度等AI开发都受到了冲击，原本期望用华为的芯片来降低对英伟达的依赖，但现在看来似乎也只能掉头再购买英伟达的H20。
上述预测华为今年可生产50万颗AI芯片，基本可以满足用户的订单，已属相当乐观。
此外，由于华为本身既卖水也卖货，深度涉足汽车、手机、大模型领域，难免也会让友商担心“出卖灵魂”的问题。
因此，虽然华为有设计芯片和部分制造芯片的能力，但什么芯片都让华为来造，显然是不现实的，这也只会害了华为。
汽车芯片和AI芯片市场，无疑是星辰大海。
从数量上看，燃油车单车只需使用300至400颗芯片，新能源汽车和具备辅助驾驶功能的汽车则要使用1000颗以上，实现完全自动驾驶的汽车将使用超3000颗芯片。
据IC Insight数据，到2030年，全球汽车芯片需求将超过1000亿颗，仅中国市场就需要460亿颗。从成本上看，传统燃油车单车的芯片成本大约2270元，而新能源汽车单车的芯片成本约4540元，是传统燃油车的两倍。
有业内人士分析称，中国快速推进智能驾驶、无人驾驶，本质是希望在功率半导体以及汽车智能芯片先抢头筹。因为中国市场体量太大，一旦中国有先发优势，那是不可逆转的。汽车高端化，芯片大战不可避免箭在弦上。
到2025年，制定30项以上汽车芯片重点标准，涵盖控制芯片、计算芯片、存储芯片等重点产品与应用技术要求，以及整车及关键系统匹配试验方法；
而另一边的AI芯片，也迎来新变化。
例如，在自动驾驶领域，可以专注于开发针对该领域的专用大模型，仅需处理全国范围内的交通数据即可满足需求；在外卖和快递领域，可以根据具体场景定制专用的AI大模型机器人。
只能说，解决芯片卡脖子，只靠华为，是远远不够的。

贴主:nohup于2024_08_16 17:43:15编辑