知名科技高管们对DeepSeek的迅速崛起发表了看法：这是游戏规则的改变，竞争是积极的，并预计市场将出现更多波动。

中国人工智能平台DeepSeek自2022年底美国竞争对手OpenAI推出ChatGPT以来，以惊人的速度从学术论文变为全球现象。

DeepSeek的R-1 AI模型向许多人介绍了人工智能推理的概念，并让投资者们争相了解为何它的构建成本远低于美国和欧洲的模型。

关于未来人工智能是否会需要更少的基础设施的问题，让芯片制造商（如英伟达）和数据中心运营商（如NextDC和AirTrunk）开始评估其盈利模式是否发生了变化。 6park.com

AI能力的快速进步引起了大型澳大利亚公司领袖以及希望成为下一个大人物的创业者的密切关注。以下是一些澳大利亚科技领袖对这一消息的看法。
维基·布雷迪（Vicki Brady），Telstra首席执行官
“这反映了人工智能领域发展的快速变化，我认为我们将继续看到重大转变和变化，以及AI工作效率的提升。

“这一进展将迅速进行。我们已经决定，与全球合作伙伴合作至关重要，因为这是一个全球范围内需要规模化的游戏。因此，作为一家主要的澳大利亚公司，关键在于如何与国际专家合作，同时在本地建立应用能力。

“这一领域将持续发展变化，我认为这正是新技术带来的兴奋所在。”
罗宾·库达（Robin Khuda），AirTrunk首席执行官
“创新发展如此迅速，和任何产品一样，越高效、越实惠，使用人工智能的人就越多。

“你需要更多的数据中心容量，你需要更好的连接。因此，我认为这是件好事，因为你需要在AI领域有竞争。

“关键是，随着时间的推移，我们将看到这种效率的提升，正如任何产品一样。如果你回顾早期的云计算，最初非常昂贵，但现在变得更加实惠，使用的人也越来越多。” 6park.com
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梅拉尼·西尔瓦（Melanie Silva），谷歌澳大利亚和新西兰董事总经理
“我认为这是对开源模型影响力的认可。我还在思考，构建AI能力的进入壁垒并没有阻止新参与者迅速崛起。”
史蒂文·沃拉尔（Steven Worrall），微软澳大利亚和新西兰董事总经理
“模型的多样化是件好事，选择是积极的。

“股市的波动是大量资本涌入市场的结果，或许我们会看到更多这样的波动，正如我们在所有技术演变中曾经历的那样。这就是市场的本性。

“从澳大利亚的角度来看，我们确实有地缘政治和安全方面的担忧。

“DeepSeek的成本大约为600万美元，而OpenAI谈论的则是数亿美元，这一点非常显著。”
克里斯托弗·马努维尔（Christopher Manouvrier），Twine首席技术官
“从创业公司的角度来看，开源的可用性和推理质量的提高确实开启了新的机遇。

“令人兴奋的是，降低的运营成本和准确性的提升意味着以前在财务上不可行的AI产品和功能现在可以实现。这应该有助于加速创新，并让更多参与者进入市场。

“看到事情如此迅速地发展令人印象深刻——从DeepSeek在发布时推出的精简模型，到开源工程师在几天内量化这些模型，再到Hugging Face已经在全力复现Open-R1。

“这种透明度确实可能推动开源和封闭源的大型语言模型开发向前发展，因为每个人都能从这些技术中学习并加以应用。”
内森·阿德勒（Nathan Adler），Handle联合创始人兼首席执行官
“DeepSeek证明了智能AI语言模型已成为商品，或许它来得比预期更早。

“很高兴看到基础AI进步不再被美国的科技巨头垄断。这将对AI服务造成价格压力，同时增加对模型性能提升的激励，最终带来更好的产品供我们使用。归根结底，科技生态系统因开放源和商品基础设施的增多而受益，商业机会因更易获取而增多。”
芭芭拉·海曼（Barb Hyman），Sapia.ai首席执行官
“这里真正的机会在于AI产品的买家。风险投资已经晚了——说实话，谁会对他们产生同情，他们已经花费了数十亿——教训是要更加审慎地进行投资。

“硅谷陷入了自己的陷阱，忘记了精益创业的第一原则。

“Telstra刚刚与埃森哲签署了一项7亿澳元的协议。真的？你们真的需要花700万澳元吗？总得有人刹车并质疑：我们真的需要花这么多钱来获取价值吗？

“稀缺是创新和发明之母，而美国的稀缺缺失造成了这种奢华，对风险投资者及其公司没有好处。

“DeepSeek并没有获得风险投资，而是由一家对冲基金支持，他们试图找到另一种方式。”
威廉·阿什福德（William Ashford），TrueState创始人兼首席执行官
“我们所看到的主要趋势并不在于R1的直接部署——该模型仍然相当庞大，需要多个GPU来运行。相反，突破在于学习算法的效率，这指向一个未来，较小的精简模型能够实现越来越令人印象深刻的能力。

“这一效率趋势至关重要，因为尽管像R1这样的大模型将继续推动可能性的边界，但小型、高效模型将使AI代理的广泛部署成为可能。

“我们已经看到证据表明，R1论文中各种精简模型在计算需求大幅减少的情况下依然表现出色。

“这一点在考虑AI代理的出现时至关重要，这些是用于自主执行复杂任务的专门系统。随着模型变得更强大，这些系统的技术可行性也增强，随着模型尺寸的减小以及所需运行硬件的减少，经济可行性也随之提高。”
克里斯·奥康纳（Chris O’Connor），AtomEthics联合创始人
“DeepSeek承诺提供更便宜、更高效且性能卓越的AI体验，这让我们再次提醒澳大利亚人要谨慎对待他们交给大型语言模型的数据。

“虽然我们建议在任何商业或政府用途上使用美国的LLM服务时保持谨慎，但在DeepSeek的案例中，我们更进一步，建议企业和政府应完全避免使用。

“DeepSeek的隐私政策指出，他们将数据存储在位于中华人民共和国的服务器上。作为一家中国实体，他们受中国国家安全法的管辖。

“即使DeepSeek的善意初衷是可以相信的，谁能为DeepSeek在交付服务时依赖的整个供应链担保，包括云提供商、硬件制造商和第三方软件供应商？”
吉迪恩·科瓦德洛（Gideon Kowadlo），Atidia Health联合创始人
“DeepSeek R1值得炒作——他们用仅500万美元和一个小团队创造了一个世界级的推理模型。但在能力上并没有实质性的提升，它只是更便宜、更快。

“最大的影响在于那些投入数十亿美元用于构建基础模型的大型科技公司。大多数初创公司将通过将第三方模型作为更大系统的组成部分来构建有意义的产品。

“最令人兴奋的方面是向‘推理’的转变，更多的计算能力被用来仔细分析答案，而不仅仅是训练模型以‘直觉’回应。这比早期模型有了显著改进。

“接下来，我们应该看到更令人兴奋的进展，例如真正能记住过去对话并从中持续学习的模型。” 6park.com