Solucionar problemas

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Execute o comando gcloud sql operations list para listar todas as operações da instância do Cloud SQL fornecida.

Consulte os logs e filtre por texto para encontrar o usuário. Pode ser necessário usar logs de auditoria para obter informações privadas. Os arquivos de log relevantes incluem:

• cloudsql.googleapis.com/sqlagent.out
• cloudsql.googleapis.com/sqlserver.err
• Se os Logs de Auditoria do Cloud estiverem ativados e você tiver as permissões necessárias para visualizá-los, cloudaudit.googleapis.com/activity também poderá estar disponível.

Se você excluir uma instância sem fazer um backup final dos dados, não será possível recuperá-los. No entanto, se você restaurar a instância, o Cloud SQL também restaurará os backups. Para obter mais informações sobre como recuperar uma instância excluída, consulte Backups de recuperação .

Se você tiver realizado uma operação de exportação, crie uma nova instância e, em seguida, execute uma operação de importação para recriar o banco de dados. As exportações são gravadas no Cloud Storage e as importações são lidas de lá.

Se você realmente precisar cancelar a operação, pode pedir ao suporte ao cliente para force restart da instância.

Crie os usuários do banco de dados antes de restaurar o dump SQL.

Para manter os backups indefinidamente, você pode criar um backup sob demanda , pois eles não são excluídos da mesma forma que os backups automatizados. Os backups sob demanda permanecem indefinidamente. Ou seja, permanecem até serem excluídos ou até que a instância à qual pertencem seja excluída. Como esse tipo de backup não é excluído automaticamente, ele pode afetar a cobrança.

Remova todas as entradas de Authorized Networks da instância do Cloud SQL, se possível. Caso contrário, crie uma réplica sem nenhuma entrada Authorized Networks .

Você está tentando usar o Google Cloud console para clonar uma instância com um endereço IP privado, mas você não especificou o intervalo de IPs alocado que deseja usar e a instância de origem não foi criada com o intervalo especificado. Como resultado, a instância clonada é criada em um intervalo aleatório.

Use gcloud para clonar a instância e fornecer um valor para
Parâmetro --allocated-ip-range-name . Para obter mais informações, consulte Clonando uma instância com um IP privado .

• Instabilidade de rede.
• Nenhuma resposta aos comandos TCP keep-alive (o cliente ou o servidor não está respondendo, possivelmente sobrecarregado)
• O tempo de vida da conexão do mecanismo de banco de dados foi excedido e o servidor encerra a conexão.

Os aplicativos devem tolerar falhas de rede e seguir as melhores práticas, como pool de conexões e novas tentativas. A maioria dos poolers de conexões detecta esses erros sempre que possível. Caso contrário, o aplicativo deve tentar novamente ou falhar normalmente.

Para nova tentativa de conexão, recomendamos os seguintes métodos:

1. Backoff exponencial . Aumenta o intervalo de tempo entre cada nova tentativa, exponencialmente.
2. Adicione também o recuo aleatório.

A combinação desses métodos ajuda a reduzir a limitação.

Habilite a API de rede de serviços usando o seguinte comando e tente criar a instância do Cloud SQL novamente.

gcloud services enable servicenetworking.googleapis.com \
--project=PROJECT_ID
    

Verifique se os nomes DNS que você deseja adicionar ao certificado do servidor de uma instância do Cloud SQL atendem aos seguintes critérios:

• Eles não têm caracteres curinga.
• Eles não têm pontos finais.
• Eles atendem às especificações RFC 1034 .

Você pode construir seu próprio sistema de exportação automatizado usando Google Cloudprodutos como Cloud Scheduler, Pub/Sub e funções do Cloud Run, semelhantes a este artigo sobre automação de backups .

Para ver como atualizar o fuso horário de uma instância, consulte Configurações da instância .

No Cloud SQL para SQL Server, você pode usar a função AT TIME ZONE para conversões de horário e muito mais. Para obter mais informações sobre essa função, consulte AT TIME ZONE (Transact-SQL) .

Edite a instância para atualizar para um tamanho de máquina maior e obter mais CPUs e memória.

Feche as operações não utilizadas. Verifique o uso de CPU e memória da sua instância do Cloud SQL para garantir que haja recursos suficientes disponíveis. A melhor maneira de garantir o máximo de recursos para a importação é reiniciar a instância antes de iniciar a operação.

Um reinício:

• Fecha todas as conexões.
• Encerra quaisquer tarefas que possam estar consumindo recursos.

Crie os usuários do banco de dados antes de importar.

EXEC sp_serveroption
    @server='LINKED_SERVER_NAME',
    @optname='data access',
    @optvalue='TRUE'

Substitua LINKED_SERVER_NAME pelo nome do servidor vinculado.

EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver
   @server = N'LINKED_SERVER_NAME',
   @srvproduct= N'',
   @provider= N'SQLNCLI',
   @datasrc= N'TARGET_SERVER_ID',
   @provstr= N'Encrypt=yes;TrustServerCertificate=yes;User ID=USER_ID'

Substitua o seguinte:

• LINKED_SERVER_NAME pelo nome do servidor vinculado.
• TARGET_SERVER_ID com o nome do servidor de destino ou o endereço IP e o número da porta do servidor de destino.
• USER_ID com o usuário efetuando login.

Por exemplo, um usuário foi excluído, mas você não consegue descobrir quem fez isso. Os logs mostram que a operação foi iniciada, mas não fornecem mais informações. Você deve habilitar o registro de auditoria para que informações detalhadas e de identificação pessoal (PII) como essas sejam registradas.

Para baixar os logs como JSON:

gcloud logging read \
"resource.type=cloudsql_database \
AND logName=projects/PROJECT_ID \
/logs/cloudsql.googleapis.com%2FLOG_NAME" \
--format json \
--project=PROJECT_ID \
--freshness="1d" \
> downloaded-log.json
    

Para baixar os logs como TEXTO:

gcloud logging read \
"resource.type=cloudsql_database \
AND logName=projects/PROJECT_ID \
/logs/cloudsql.googleapis.com%2FLOG_NAME" \
--format json \
--project=PROJECT_ID \
--freshness="1d"| jq -rnc --stream 'fromstream(1|truncate_stream(inputs)) \
| .textPayload' \
--order=asc
> downloaded-log.txt
   

Reiniciar exclui os arquivos temporários, mas não reduz o espaço de armazenamento. Somente o suporte ao cliente pode redefinir o tamanho da instância.

Verifique os logs no momento da exclusão e veja se há um script malicioso em execução em um painel ou outro processo automatizado.

Algumas explicações possíveis incluem:

• Outra operação está em andamento. As operações do Cloud SQL não são executadas simultaneamente. Aguarde a conclusão da outra operação.
• O aviso INSTANCE_RISKY_FLAG_CONFIG é acionado sempre que pelo menos um sinalizador beta estiver sendo usado. Remova as configurações do sinalizador de risco e reinicie a instância.

Infelizmente, você não pode reduzir o arquivo ibtmp1 por nenhum método além de reiniciar o serviço.

Uma opção de mitigação é criar a tabela temporária com ROW_FORMAT=COMPRESSED , para que ela seja armazenada em tablespaces de arquivo por tabela no diretório de arquivos temporários. No entanto, a desvantagem são os custos de desempenho associados à criação e remoção de um tablespace de arquivo por tabela para cada tabela temporária.

Se a sua instância ficar sem espaço de armazenamento e o recurso de aumento automático de armazenamento não estiver habilitado, ela ficará offline. Para evitar esse problema, você pode editar a instância para habilitar o aumento automático de armazenamento.

Ao manter conexões que duram menos de 60 segundos, a maioria dos desligamentos impróprios pode ser evitada, incluindo conexões a partir do prompt de comando do banco de dados. Se você mantiver essas conexões abertas por horas ou dias, os desligamentos podem ser impróprios.

Descubra quais objetos dependem do usuário e, em seguida, descarte ou reatribua esses objetos a um usuário diferente.

Consulte especialmente dicas gerais de desempenho .

Para inserções, atualizações ou exclusões lentas do banco de dados, considere as seguintes ações:

• Verifique a localização do gravador e do banco de dados; enviar dados a longas distâncias gera latência.
• Verifique a localização do leitor e do banco de dados; a latência afeta o desempenho de leitura ainda mais do que o desempenho de gravação

Para reduzir a latência, a recomendação é localizar os recursos de origem e destino na mesma região.

Além da carga de trabalho, há outros fatores que podem impactar o uso de memória, como o número de conexões ativas e processos internos de sobrecarga. Esses fatores nem sempre são refletidos nos gráficos de monitoramento.

Certifique-se de que a instância tenha sobrecarga suficiente para dar conta da sua carga de trabalho, além de alguma sobrecarga adicional.

Para preservar seus dados, exporte-os para o Cloud Storage antes de excluir uma instância .

A função de administrador do Cloud SQL inclui a permissão para excluir a instância. Para evitar exclusões acidentais, conceda essa função somente quando necessário.

Há outras maneiras de atingir o objetivo criando uma nova instância.

• Você pode clonar a instância que deseja renomear e definir um novo nome para a instância clonada. Isso permite criar a nova instância sem precisar importar dados manualmente. Assim como ao criar uma nova instância, a instância clonada terá um novo endereço IP.
• Você pode exportar dados da sua instância para um bucket do Cloud Storage, criar uma nova instância com o novo nome desejado e, em seguida, importar os dados para a nova instância.

Em ambos os casos, você pode excluir sua instância antiga após a conclusão da operação. Recomendamos a clonagem, pois ela não afeta o desempenho e não exige que você refaça nenhuma configuração da instância, como sinalizadores, tipo de máquina, tamanho do armazenamento e memória.

1. Verifique o status do ponto de extremidade.

   gcloud

   Para verificar o status, use o
   gcloud compute forwarding-rules describe .

   gcloud compute forwarding-rules describe ENDPOINT_NAME \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=REGION_NAME \
   | grep pscConnectionStatus

   Faça as seguintes substituições:

   • ENDPOINT_NAME : o nome do ponto final
   • PROJECT_ID : o ID ou número do projeto do Google Cloud projeto que contém o ponto final
   • REGION_NAME : o nome da região para o ponto de extremidade

   DESCANSAR

   Antes de usar qualquer um dos dados solicitados, faça as seguintes substituições:

   • PROJECT_ID : o ID ou número do projeto do Google Cloud projeto que contém o ponto de extremidade do Private Service Connect
   • REGION_NAME : o nome da região
   • ENDPOINT_NAME : o nome do ponto final

   Método HTTP e URL:

   GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_NAME/forwardingRules/ENDPOINT_NAME

   Para enviar sua solicitação, expanda uma destas opções:

   curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

   Execute o seguinte comando:

   curl -X GET \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_NAME/forwardingRules/ENDPOINT_NAME"

   PowerShell (Windows)

   Execute o seguinte comando:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method GET `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_NAME/forwardingRules/ENDPOINT_NAME" | Select-Object -Expand Content

   Você deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

   {
     "kind": "compute#forwardingRule",
     "id": "ENDPOINT_ID",
     "creationTimestamp": "2024-05-09T12:03:21.383-07:00",
     "name": "ENDPOINT_NAME",
     "region": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_NAME",
     "IPAddress": "IP_ADDRESS",
     "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_NAME/serviceAttachments/SERVICE_ATTACHMENT_NAME",
     "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION_NAME/forwardingRules/ENDPOINT_NAME",
     "network": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/networks/default",
     "serviceDirectoryRegistrations": [
       {
         "namespace": "goog-psc-default"
       }
     ],
     "networkTier": "PREMIUM",
     "labelFingerprint": "LABEL_FINGERPRINT_ID",
     "fingerprint": "FINGERPRINT_ID",
     "pscConnectionId": "CONNECTION_ID",
     "pscConnectionStatus": "ACCEPTED",
     "allowPscGlobalAccess": true
   }
   

2. Verifique se o status do endpoint é ACCEPTED . Se o status for PENDING , a instância não está permitindo o Google Cloud Projeto que contém o endpoint. Certifique-se de que o projeto de rede no qual o endpoint foi criado seja permitido. Para obter mais informações, consulte Editar uma instância com o Private Service Connect habilitado .

Primeiro, verifique se o valor do sinalizador max_connections é maior ou igual ao valor no primário.

Se o sinalizador max_connections estiver definido corretamente, inspecione os logs no Cloud Logging para encontrar o erro real.

Se o erro for: set Service Networking service account as servicenetworking.serviceAgent role on consumer project , desative e reative a Service Networking API . Esta ação cria a conta de serviço necessária para continuar o processo.

Reinicie a instância de réplica para recuperar o espaço de memória temporário.

Edite a instância para habilitar automatic storage increase .

• Consultas lentas na réplica. Encontre e corrija-as.
• Consultas como DELETE ... WHERE field < 50000000 causam atraso na replicação com replicação baseada em linha, pois um grande número de atualizações são acumuladas na réplica.

Algumas soluções possíveis incluem:

• Edite a instância para aumentar o tamanho da réplica.
• Reduza a carga no banco de dados.
• Enviar tráfego de leitura para a réplica de leitura.
• Indexe as tabelas.
• Identifique e corrija consultas de gravação lenta.
• Recrie a réplica.

Recrie a réplica após interromper todas as consultas em execução.