Este documento explica como revisar e otimizar uma instância do Cloud SQL para SQL Server se essa instância for identificada pelo recomendador de instância subprovisionada como tendo alto uso de CPU.
Se uma vCPU de instância não for dimensionada corretamente, ela poderá se tornar uma fonte de contenção. Para verificar se a CPU é um gargalo ou está subprovisionada, use as consultas neste documento.
Verifique a contagem média de tarefas
Execute esta consulta algumas vezes para verificar a contagem média de tarefas. Se a contagem média de tarefas for consistentemente alta, a instância pode estar enfrentando pressão de CPU.
SELECT AVG(current_tasks_count) AS [Avg Task Count],
AVG(work_queue_count) AS [Avg Work Queue Count],
AVG(runnable_tasks_count) AS [Avg Runnable Task Count],
AVG(pending_disk_io_count) AS [Avg Pending DiskIO Count],
GETDATE() AS [System Time]
FROM sys.dm_os_schedulers WITH (NOLOCK)
WHERE scheduler_id < 255 OPTION (RECOMPILE);
Determinar se há necessidade de adicionar mais vCPUs
Sob certas condições, pode ser necessário aumentar a vCPU. Use esta consulta para determinar se há necessidade de adicionar mais vCPUs.
-- Shows queries where max and average CPU time exceeds 200 ms and executed more than 1000 times
DECLARE @cputime_threshold_microsec INT = 200*1000
DECLARE @execution_count INT = 1000
SELECT qs.total_worker_time/1000 total_cpu_time_ms,
qs.max_worker_time/1000 max_cpu_time_ms,
(qs.total_worker_time/1000)/execution_count average_cpu_time_ms,
qs.execution_count,
q.[text]
FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)
AS q
WHERE (qs.total_worker_time/execution_count > @cputime_threshold_microsec
OR qs.max_worker_time > @cputime_threshold_microsec )
AND execution_count > @execution
Verifique se há índices ausentes
Verifique se há índices ausentes usando a consulta a seguir. Teste esses índices em uma instância que não seja de produção para ver como eles afetam o desempenho da CPU.
SELECT
CONVERT(
decimal(18, 2), migs.user_seeks * migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact * 0.01))
AS [index_advantage],
CONVERT(nvarchar(25), migs.last_user_seek, 20) AS [last_user_seek],
mid.[statement] AS [Database.Schema.Table],
COUNT(1) OVER (PARTITION BY mid.[statement]) AS [missing_indexes_for_table],
COUNT(1)
OVER (PARTITION BY mid.[statement], mid.equality_columns)
AS [similar_missing_indexes_for_table],
mid.equality_columns,
mid.inequality_columns,
mid.included_columns,
migs.user_seeks,
CONVERT(decimal(18, 2), migs.avg_total_user_cost) AS [avg_total_user_cost],
migs.avg_user_impact
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs WITH(NOLOCK)
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig WITH(NOLOCK)
ON migs.group_handle = mig.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid WITH(NOLOCK)
ON mig.index_handle = mid.index_handle
ORDER BY index_advantage DESC
Verifique se há índices com muita sobrecarga
Adicionar um índice pode ajudar na otimização, mas também pode adicionar uma sobrecarga de desempenho, contribuindo para um maior uso da CPU e da memória. Revise os índices retornados que apresentam um número muito alto de gravações em comparação com um número muito baixo de leituras e considere removê-los.
SELECT
SCHEMA_NAME(o.[schema_id]) AS [Schema Name],
OBJECT_NAME(s.[object_id]) AS [TABLE Name],
i.name AS [Index Name],
i.index_id,
i.is_disabled,
i.is_hypothetical,
i.has_filter,
i.fill_factor,
s.user_updates AS [Total Writes],
s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups AS [Total Reads],
s.user_updates - (s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups) AS [Difference]
FROM sys.dm_db_index_usage_stats AS s WITH(NOLOCK)
INNER JOIN sys.indexes AS i WITH(NOLOCK) ON s.[object_id] = i.[object_id]
AND i.index_id = s.index_id
INNER JOIN sys.objects AS o WITH(NOLOCK) ON i.[object_id] = o.[object_id]
WHERE
OBJECTPROPERTY(s.[object_id], 'IsUserTable') = 1
AND s.database_id = DB_ID()
AND s.user_updates > (s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups)
AND i.index_id > 1
AND i.[type_desc] = N'NONCLUSTERED'
AND i.is_primary_key = 0
AND i.is_unique_constraint = 0
AND i.is_unique = 0
ORDER BY [Difference] DESC, [Total Writes] DESC, [Total Reads] ASC
Encontre as principais consultas que consomem mais CPU
Analise as 20 principais consultas por uso de CPU ou tempo de processamento. Essas consultas são baseadas nas estatísticas de execução que mais consomem CPU. Essas estatísticas são agregadas ao longo do tempo e vinculadas aos planos no cache.
SELECT
top 20
SUBSTRING(qt.TEXT, (qs.statement_start_offset/2)+1,
((CASE qs.statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.TEXT)
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2)+1),
qs.execution_count,
qs.total_logical_reads, qs.last_logical_reads,
qs.total_logical_writes, qs.last_logical_writes,
qs.total_worker_time,
qs.last_worker_time,
qs.total_elapsed_time/1000000 total_elapsed_time_in_S,
qs.last_elapsed_time/1000000 last_elapsed_time_in_S,
qs.last_execution_time,
qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
ORDER BY qs.total_worker_time DESC -- CPU time
Verifique conversões implícitas em planos de consulta
Esta operação é dispendiosa e geralmente aparece como um aviso no plano de execução da consulta. A mensagem geralmente contém um aviso informando que pode afetar CardinalityEstimate na escolha do plano de consulta. Você pode identificar conversões implícitas ao visualizar os planos de consulta no SQL Server Management Studio (SSMS) .