本頁面將概略說明資料快取，並提供選擇啟用資料快取的工作負載的建議，以及使用資料快取的限制。
資料快取是選用功能，可將資料頁面儲存至高速本機固態硬碟 (SSD)，藉此加快查詢處理速度。資料快取會擴充 OS 頁面快取，同時使用記憶體和本機 SSD。
您可以在建立執行個體時啟用資料快取。您也可以在現有執行個體上啟用或停用資料快取，停機時間幾乎為零。如要變更執行個體的資料快取設定，請參閱「編輯執行個體」和
在執行個體上啟用資料快取後，Cloud SQL 會以以下方式處理讀取和寫入要求：
讀取要求：Cloud SQL 會優先從主記憶體讀取資料，然後依序從資料快取和執行個體的儲存空間讀取資料。這可讓讀取作業以盡可能低的延遲時間處理。
寫入要求：Cloud SQL 會將資料提交至執行個體的儲存空間，並同時將資料寫入資料快取。
建議
資料快取可為特定工作負載類型提供效能優勢。建議您為下列工作負載類型啟用資料快取：
- 工作負載的工作資料集無法放入主記憶體。
當整個工作資料集無法放入執行個體的主記憶體時，使用資料快取可帶來最佳效能優勢。在這種情況下，Cloud SQL 會將工作資料集儲存在主記憶體和資料快取中。工作資料集通常比完整資料集小。
- 讀取作業比寫入作業多的工作負載。
針對主要由讀取作業組成的工作負載，使用資料快取。
限制
- 當資料快取已滿時，系統會根據最近最少使用的分析結果移除已儲存的資料，以便後續更新資料快取。
- 執行個體上的下列作業會清除資料快取內容，並可能導致重新填入資料快取時效能下降：
- 預定的維護作業
- 非預期關機 (停止執行個體)
- 主要版本升級
- 執行個體從區域性變更為地區性，或從地區性變更為區域性
- 變更執行個體的機器類型
- CPU 核心數量會決定 SSD 的大小。您無法單獨調整 SSD 的大小。
- 不支援精細快取 (例如資料表層級快取或查詢層級快取)。
- 如果執行個體停止運作，資料快取的內容就會遺失。這可能會導致效能下降，因為在重新啟動執行個體時，系統會重新填充資料快取。