盡可能改善執行個體記憶體用量偏高的情形

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執行個體耗用大量記憶體或產生記憶體不足 (OOM) 的問題，是常見的問題。在記憶體使用率高的情況下執行資料庫執行個體，常會引發效能問題、停頓，甚至資料庫停機。

部分 MySQL 記憶體區塊是全域使用的。也就是說，所有查詢工作負載都會共用記憶體位置，且會一直處於占用狀態，只有在 MySQL 程序停止時才會釋出。部分記憶體區塊是根據工作階段建立，也就是說，一旦工作階段關閉，該工作階段使用的記憶體也會釋回系統。

每當 Cloud SQL 適用的 MySQL 執行個體使用大量記憶體時，Cloud SQL 都會建議您找出使用大量記憶體的查詢或程序，並釋放記憶體。MySQL 記憶體消耗量可分為三個主要部分：

• 執行緒和處理程序記憶體用量
• 緩衝記憶體用量
• 快取記憶體用量

執行緒和處理程序記憶體用量

每個使用者工作階段的記憶體用量取決於該工作階段執行的查詢、緩衝區或快取，並由 MySQL 的工作階段參數控制。主要參數包括：

• thread_stack
• net_buffer_length
• read_buffer_size
• read_rnd_buffer_size
• sort_buffer_size
• join_buffer_size
• max_heap_table_size
• tmp_table_size

如果在特定時間點有 N 個查詢正在執行，則每個查詢會在工作階段中根據這些參數消耗記憶體。

緩衝記憶體用量

這部分的記憶體是所有查詢的共同部分，並由 Innodb_buffer_pool_size、Innodb_log_buffer_size 和 key_buffer_size 等參數控制。

快取記憶體用量

快取記憶體包含查詢快取，用於儲存查詢及其結果，以便在後續執行相同查詢時加快資料擷取速度。它還包含 binlog 快取，可在交易執行期間保留對二進位記錄檔所做的變更，並由 binlog_cache_size 控制。

其他記憶體用量

彙整和排序作業也會使用記憶體。如果查詢使用彙整或排序作業，這些查詢會根據 join_buffer_size 和 sort_buffer_size 使用記憶體。

除此之外，如果啟用效能資料表，系統會耗用記憶體。如要查看效能資料結構的記憶體用量，請使用下列查詢：

SELECT *
FROM
  performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
WHERE EVENT_NAME LIKE 'memory/performance_schema/%';

MySQL 提供許多可用檢測工具，您可以設定這些工具，透過效能結構定義監控記憶體用量。詳情請參閱 MySQL 說明文件。

大量資料插入作業的 MyISAM 相關參數為 bulk_insert_buffer_size。

如要瞭解 MySQL 如何使用記憶體，請參閱 MySQL 說明文件。

建議

使用 Metrics Explorer 找出記憶體用量

您可以在 Metrics Explorer 中使用 database/memory/components.usage 指標查看執行個體的記憶體用量。

如果 database/memory/components.cache 和 database/memory/components.free 的記憶體總和低於 5%，發生 OOM 事件的風險就很高。如要監控記憶體用量並避免發生 OOM 事件，建議您在 database/memory/components.usage 中設定警示政策，並將指標閾值設為 95% 以上。

下表顯示執行個體記憶體與建議的快訊門檻之間的關係：

計算記憶體用量

計算 MySQL 資料庫的記憶體用量上限，為 MySQL 資料庫選取合適的執行個體類型。請使用下列公式：

最大 MySQL 記憶體用量 = innodb_buffer_pool_size + innodb_additional_mem_pool_size + innodb_log_buffer_size + tmp_table_size + key_buffer_size + ((read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + sort_buffer_size + join_buffer_size) x max_connections)

以下是公式中使用的參數：

• innodb_buffer_pool_size：緩衝區集區大小 (以位元組為單位)，即 InnoDB 快取資料表和索引資料的記憶體區域。
• innodb_additional_mem_pool_size：InnoDB 用來儲存資料字典資訊和其他內部資料結構的記憶體集區大小 (以位元組為單位)。
• innodb_log_buffer_size：InnoDB 用來寫入磁碟上記錄檔的緩衝區大小 (以位元組為單位)。
• tmp_table_size：由 MEMORY 儲存引擎 (自 MySQL 8.0.28 起為 TempTable 儲存引擎) 建立的內部記憶體內暫存資料表的最大大小。
• Key_buffer_size：用於索引區塊的緩衝區大小。MyISAM 資料表的索引區塊會經過緩衝，並由所有執行緒共用。
• Read_buffer_size：每個為 MyISAM 資料表執行順序掃描作業的執行緒，都會為掃描的每個資料表分配這個大小的緩衝區 (以位元組為單位)。
• Read_rnd_buffer_size：這個變數用於從 MyISAM 資料表讀取資料、任何儲存引擎，以及多範圍讀取最佳化。
• Sort_buffer_size：每個必須執行排序作業的工作階段都會分配這個大小的緩衝區。sort_buffer_size 並非特定儲存引擎，而是以一般方式套用最佳化。
• Join_buffer_size：緩衝區的最小大小，用於一般索引掃描、範圍索引掃描，以及不使用索引而執行完整資料表掃描的彙整作業。
• Max_connections：同時允許的用戶端連線數量上限。

排解記憶體用量偏高的問題

• 執行 SHOW PROCESSLIST，查看正在耗用記憶體的查詢。它會顯示所有已連線的執行緒及其執行的 SQL 陳述式，並嘗試進行最佳化。請留意狀態和時間長度欄。

  mysql> SHOW [FULL] PROCESSLIST;
  
  

• 請查看 BUFFER POOL AND MEMORY 部分的 SHOW ENGINE INNODB STATUS，瞭解目前的緩衝區集區和記憶體用量，以便設定緩衝區集區大小。

  mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS \G
  ----------------------
  BUFFER POOL AND MEMORY
  ----------------------
  Total memory allocated 398063986; in additional pool allocated 0
  Dictionary memory allocated 12056
  Buffer pool size 89129
  Free buffers 45671
  Database pages 1367
  Old database pages 0
  Modified db pages 0
  

• 使用 MySQL 的 SHOW variables 指令檢查計數器值，即可取得臨時資料表數量、執行緒數量、資料表快取數量、髒頁、開啟資料表和緩衝區池使用情形等資訊。

  mysql> SHOW variables like 'VARIABLE_NAME'
  

套用變更

分析不同元件的記憶體用量後，請在 MySQL 資料庫中設定適當的旗標。如要在 MySQL 適用的 Cloud SQL 執行個體中變更旗標，您可以使用 Google Cloud 控制台或 gcloud CLI。如要使用 Google Cloud 控制台變更標記值，請編輯「標記」部分、選取標記，然後輸入新值。

最後，如果記憶體用量仍偏高，且您認為執行查詢和標記值已達到最佳化，請考慮增加執行個體大小，以免發生 OOM。

後續步驟

• Google Cloud 推薦者