使用備份檔案在 SQL Server 2017 和 SQL Server 適用的 Cloud SQL 間遷移資料

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

為範例資料庫建立指令碼

在本節中，您將建立指令碼，填入預先載入的範例資料庫。接著，您會在 Compute Engine 上建立使用此資料庫的 SQL Server 2017 執行個體。

1. 在 Cloud Shell 中建立 PowerShell 指令碼，以便部署為啟動指令碼：

   cat << 'EOF' > startup.ps1
   [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
   $dataseturl = "https://opendata.maryland.gov/api/views/ryxx-aeaf/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"
   Invoke-WebRequest -Uri $dataseturl -OutFile c:\dataset.csv
   Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE DATABASE testdb;"
   Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE TABLE testdb.dbo.MarylandZipCodes ( zipcode int NOT NULL PRIMARY KEY,  city varchar(255), county varchar(255))"
   Invoke-Sqlcmd -Query "BULK INSERT testdb.dbo.MarylandZipCodes FROM 'c:\dataset.csv' WITH (DATAFILETYPE='char',FIELDTERMINATOR=',' ,ROWTERMINATOR = '0x0a',  FIRSTROW=2);"
   EOF
   

   這個啟動指令碼會建立名為 testdb 的本機資料庫，其中包含名為 MarylandZipCodes 的資料表。接著，指令碼會下載 馬里蘭州公開郵遞區號登錄資料庫，並將登錄資料庫匯入資料表。

2. 為 Windows Server 2016 建立 SQL Server 2017 Enterprise 執行個體：

   gcloud compute instances create sql-server --machine-type n1-highmem-4 \
       --boot-disk-size 50GB \
     --image-project windows-sql-cloud --image-family sql-ent-2017-win-2016 \
     --zone us-central1-f  \
     --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
     --metadata-from-file windows-startup-script-ps1=startup.ps1
   

   在本教學課程中，您會在 us-central1-f 區建立執行個體，開機磁碟大小為 50 GB。如要進一步瞭解區域，請參閱「Cloud 服務據點」一文。--metadata-from-file 旗標會將 PowerShell 指令碼設為執行個體的開機指令碼。

建立 Cloud SQL 執行個體和 Cloud Storage 值區

1. 在 Cloud Shell 中建立 Cloud SQL for SQL Server 2017 Enterprise 執行個體，稍後將資料庫遷移至該執行個體：

   gcloud beta sql instances create target  \
       --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \
       --cpu=2 \
       --memory=5GB \
       --root-password=sqlserver12@ \
       --zone=us-central1-f
   

   建立執行個體可能需要幾分鐘的時間。預設的根使用者名稱為 sqlserver，預設密碼為 sqlserver12@。在本教學課程中，您會在 us-central1-f 區域中建立執行個體。如要進一步瞭解區域，請參閱 Cloud 服務據點。

2. 在將資料匯入 Cloud SQL 之前，請建立 Cloud Storage 值區來儲存備份檔案：

   gcloud storage buckets create "gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups" --location=US
   

備份範例資料庫

在本節中，您將連線至 SQL Server 虛擬機器 (VM)、建立資料庫備份，並將備份資料庫上傳至 Cloud Storage。

1. 在 Cloud Shell 中，重設 SQL Server VM 執行個體的密碼：

   gcloud compute reset-windows-password sql-server --zone=us-central1-f
   

   請記下使用者的新密碼。

2. 安裝遠端桌面通訊協定 (RDP) 用戶端。詳情請參閱 Microsoft 遠端桌面用戶端。

3. 前往 Google Cloud 控制台的「VM instances」(VM 執行個體) 頁面。

   前往「VM INSTANCES」(VM 執行個體)頁面

4. 在 Google Cloud 控制台的「Compute Engine」部分，按一下「RDP」下拉式選單，然後選取「Download the RDP file」選項，即可為 SQL Server VM 執行個體下載 RDP 檔案。

   使用此檔案即可透過遠端桌面協定用戶端連線至執行個體。詳情請參閱 Microsoft 遠端桌面用戶端。

5. 在瀏覽器中，將所有視窗最小化，然後啟動 PowerShell 指令列工具。

6. 建立備份資料夾：

   mkdir c:\backup
   

7. 在瀏覽器中，在備份資料夾中建立資料庫備份：

   osql -E -Q "BACKUP DATABASE testdb TO DISK='c:\backup\testdb.bak'"
   

8. 在執行個體的殼層中，將備份檔案複製到 Cloud Storage 值區：

   $PROJECT_ID=(gcloud config get-value core/project)
   
   gcloud storage cp c:\backup\testdb.bak gs://$PROJECT_ID-sql-backups --no-clobber
   

將備份檔案匯入 Cloud SQL

1. 在 Cloud Shell 中，擷取與 Cloud SQL 執行個體相關聯的服務帳戶，並將該帳戶儲存在變數中：

   SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \
       --format='value(serviceAccountEmailAddress)')
   echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
   

   Google Cloud 會在您建立 Cloud SQL 執行個體時建立服務帳戶。您可以使用服務帳戶，將 Cloud SQL 執行個體的存取權授予所需資源。

2. 授予服務帳戶寫入 Cloud Storage 值區的權限：

   gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups \
       --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \
       --role=roles/storage.legacyBucketWriter
   

3. 授予服務帳戶讀取 Cloud Storage 值區中檔案的權限：

   gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak \
       --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \
       --role=roles/storage.legacyObjectReader
   

4. 將備份檔案匯入 Cloud SQL 資料庫：

   gcloud beta sql import bak target \
       gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak --database testdb
   

驗證資料匯入

在本節中，您將檢查是否已成功匯入範例資料。

1. 在 Cloud Shell 中安裝 SQL Server 工具包：

   sudo apt-get install -y mssql-tools
   

   如果您接受授權條款，請在系統提示時輸入 yes。

2. 如要安全存取 Cloud SQL 執行個體，請下載 Cloud SQL Proxy：

   wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
   

3. 啟動 Cloud SQL Proxy：

   CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)')
   ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
   

4. 讀取 Cloud SQL 資料表中的列數：

   /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "select count(*)
   from testdb.dbo.MarylandZipCodes"
   

   系統提示時，請輸入 sqlserver12@ 密碼。在輸出內容中，請確認結果為 619。