Agent Search auf der Gemini Enterprise Agent Platform
Suchfunktion in Google-Qualität für Ihre eigenen Daten in Stunden statt Monaten entwickeln
Agent Search auf der Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI Search) hilft Entwicklungsteams, Suchfunktionen in Google-Qualität für Websites mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu erstellen. Außerdem bietet es ein sofort einsatzbereites Fundierungssystem und DIY-Fundierungs-APIs zum Erstellen von Agents und Apps mit generativer KI.
Überblick
Was ist Agent Search?
Agent Search ist ein System zum Abrufen von Informationen und Generieren von Antworten in der Qualität der Google Suche, das in jeder Generative AI-Anwendung, die Ihre Unternehmensdaten nutzt, verwendet werden kann.
Unternehmen haben zwei wichtige Möglichkeiten, Agent Search zu nutzen:
Erstens kann damit die Qualität der Suche in Ihrem Intranet und auf Ihren kundenorientierten Websites verbessert werden. Mit Agent Search können Sie von frustrierenden Keyword-Optionen zu einer modernen konversationellen Suche wechseln, die der neuen generativen Suche von Google ähnelt. Fügen Sie einfach ein Such-Widget zu Ihrer Webseite hinzu.
Die zweite Möglichkeit besteht darin, die Qualität Ihrer generativen KI-Anwendungen zu verbessern, indem Sie sie mit Agent Search auf Ihren Unternehmensdaten stützen. Hier dient die Gemini Enterprise Agent Platform als sofort einsatzbereites System für RAG.
Kann ich Agent Search als RAG-System verwenden?
Ja, das ist möglich. Heutzutage erfreut sich RAG großer Beliebtheit, einer Architektur, die LLMs mit einem Datenabrufsystem oder mit anderen Worten: einer Suchmaschine kombiniert.Da die LLM-Antworten auf den unternehmenseigenen Daten basieren, werden die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz verbessert, was für reale Geschäftsanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.Sie könnten Ihre eigene, RAG-basierte Suche erstellen, aber dies kann ein sehr komplexer Prozess sein. Agent Search funktioniert als sofort einsatzfähiges RAG-System für den Informationsabruf. Mit Agent Search haben wir den gesamten Such‑ und Empfehlungsprozess vereinfacht, um ETL, OCR, Aufteilung, Einbettung, Indexierung, Speicherung, Eingabebereinigung, Schemaanpassungen, den Informationsabruf und die Zusammenfassung auf nur ein paar Klicks zu reduzieren. So können Sie ganz einfach RAG-basierte Anwendungen mit Agent Search als Abrufsystem erstellen.
Gibt es branchenspezifische Angebote für Agent Search?
Agent Search bietet spezielle Angebote, die auf besondere Branchenanforderungen abgestimmt sind, z. B. die Suche in Produktkatalogen, Mediatheken und Repositories für klinische Daten. Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience bietet Einzelhändlern die Möglichkeit, die Suche, Produktempfehlungen und das Browsen auf ihren Kanälen zu verbessern.Agent Search für Medien bietet Medien- und Unterhaltungsunternehmen die Möglichkeit, personalisierte Inhaltsempfehlungen basierend auf generativer KI bereitzustellen. So verbringen Nutzer mehr Zeit auf ihren Plattformen, was zu mehr Interaktionen, Umsatz und Kundenbindung führen kann. Agent Search für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften ist eine medizinisch abgestimmte Suche, die die Erfahrung von Patienten und Dienstleistern verbessert.
Kann ich mit Agent Search mein eigenes RAG-System erstellen?
Die Entwicklung eines gut funktionierenden RAG-Systems für die Do-it-yourself-Fundierung kann komplex sein. Zu diesem Zweck bietet die Agent Platform ein umfassendes Set an APIs, mit denen Entwickler maßgeschneiderte DIY-Lösungen entwickeln und verwalten können. Diese APIs stellen die zugrunde liegenden Komponenten des sofort einsatzbereiten RAG-Systems von Agent Search zur Verfügung und ermöglichen es Entwicklern, benutzerdefinierte Anwendungsfälle zu erfüllen oder Kunden zu bedienen, die sich detaillierte Kontrolle wünschen. Dazu gehören die Document AI Layout Parser API, die Ranking API, die Grounded Generation API und die Grounding API.
Ich möchte eine eigene Vektordatenbank mit Einbettungen von Grund auf neu erstellen. Bietet die Agent Platform eine Vektorsuche?
Mit Agent Search können Organisationen und Entwickler Suchmaschinen einrichten. Diese Suchmaschinen lassen sich an die meisten Unternehmensanforderungen anpassen und bieten sogar eine automatische Feinabstimmung von Einbettungen. In einigen Fällen haben Sie möglicherweise benutzerdefinierte Einbettungen. Agent Search funktioniert mit Ihren eigenen Einbettungen problemlos. Erfahrene Entwickler, die die direkte Kontrolle über eine leistungsstarke Vektordatenbank für Nischenanwendungsfälle wie Empfehlungen und Anzeigenbereitstellung benötigen, können die Vektorsuche, die von Agent Search verwendete Vektordatenbank, als Komponente für ihre Anwendungsfälle nutzen.Wir haben kürzlich die Benutzererfahrung der Vektorsuche aktualisiert, sodass Entwickler Indexe ohne Programmierung erstellen und bereitstellen können.Außerdem haben wir die Indexierungslatenz für kleinere Datasets von Stunden auf Minuten reduziert.
Warum sollte ich Agent Search verwenden?
Mit Agent Search können Sie deutlich einfacher hochwertige, KI-basierte Suchfunktionen in Ihre Anwendungen einbinden. Agent Search basiert auf dem umfassenden Fachwissen und der jahrzehntelangen Erfahrung von Google mit semantischer Suche und liefert relevantere Suchergebnisse. Dadurch wird die Qualität der Informationsabfrage für Apps verbessert, die Ihre Unternehmensdaten verwenden. Dank der Anpassungsoptionen können Sie die Suche an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Die robusten Funktionen für Unternehmen sorgen für Skalierbarkeit, Datenschutz und Governance. Für speziellere Anwendungsfälle bietet Agent Search branchenspezifische Angebote für den Einzelhandel, die Medien und das Gesundheitswesen sowie DIY-Vektorsuchfunktionen.
Wie bietet Agent Search Suchergebnisse in Google-Qualität?
Agent Search baut auf einer Vielzahl von Google-Suchtechnologien, auf, darunter die semantische Suche. Durch Natural Language Processing sowie Machine Learning lassen sich so relevantere Ergebnisse als bei herkömmlichen, auf Suchbegriffen basierenden Suchverfahren bereitstellen, weil anhand der Suchanfrage des Nutzers Beziehungen innerhalb des Inhalts sowie die eigentliche Absicht erkannt werden. Darüber hinaus baut Agent Search auf die Google-Erfahrung zum Suchverhalten der Nutzer auf und berücksichtigt bei der Reihenfolge der angezeigten Ergebnisse die Relevanz von Inhalten.
Wie erhalte ich Zugriff auf Agent Search?
Agent Search ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können über die Google Cloud Console darauf zugreifen. Sie können sich jederzeit an das Google Cloud-Vertriebsteam wenden, wenn Sie Unterstützung benötigen oder Zugriff auf Vorschaufunktionen wünschen.
Welche auf generativer KI basierenden Funktionen bietet Agent Search?
Agent Search basiert auf Foundation Models. Das bedeutet, dass Sie Ihren Kunden ermöglichen können, problemlos weiterführende Fragen zu stellen und nicht nur mit Text, sondern auch anhand von Bildern zu suchen. Außerdem können Sie immersive Suchfunktionen anbieten, die der Search Generative Experience von Google ähneln. Ihre Kunden oder Mitarbeiter erhalten zusätzlich zu den Suchergebnissen übersichtliche Zusammenfassungen mit Verweisen und Links zu Datenquellen, die bei der Informationssuche helfen.
Sind meine Daten bei der Verwendung von Agent Search geschützt?
Ja. Wenn Sie Agent Search von Google Cloud verwenden, sind Ihre Daten in Ihrer Cloud-Instanz geschützt. Google greift nicht auf Ihre Daten zu und verwendet sie nicht für das Training von Modellen oder für andere Zwecke, die Sie nicht ausdrücklich autorisiert haben. Agent Search erfüllt auch spezifische Branchen-Compliance-Standards wie HIPAA, ISO 27000 und SOC -1/2/3. Wir weiten die Unterstützung für Access Transparency aus, damit Kunden darüber informiert werden, inwieweit Google-Mitarbeiter Administratorzugriff auf ihre Daten haben. Mit Virtual Private Cloud Service Controls verhindern Sie, dass Kunden oder Mitarbeiter Daten infiltrieren oder exfiltrieren. Außerdem bieten wir kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs) als Vorabversion an. Damit können Kunden ihre Hauptinhalte mit ihren eigenen Verschlüsselungsschlüsseln verschlüsseln.
Wie sorgt Agent Search dafür, dass die Ergebnisse relevant sind?
Alle Suchergebnisse von Agent Search basieren auf Ihren Unternehmensdaten oder ‑anwendungen, auf die Sie Zugriff gewährt haben. Google Cloud bietet standardmäßig fundierte Suchergebnisse in Anwendungen, die mit Agent Search erstellt wurden. Außerdem stellt Agent Search in den generierten Zusammenfassungen Verweise und Links bereit, sodass die präsentierten Informationen von den Nutzern überprüft werden können. Sie haben die volle Kontrolle darüber, welche Datenquellen verwendet werden, und können sogar Antworten für nicht zum Thema gehörende Fragen programmieren.
Wie sorgt Agent Search für die Aktualität der Ergebnisse?
Agent Search kann über Gemini Enterprise Agent Platform-Erweiterungen und Daten-Connectors eine Verbindung zu Ihren eigenen, zu Google- und zu Drittanbieteranwendungen herstellen. Die Erweiterungen der Agent Platform erleichtern die Aufnahme von Daten und fördern Transaktionen im Namen der Nutzer, während Daten-Connectors Daten mit Lesezugriff auf Schlüsselanwendungen wie Jira, Confluence und Salesforce aufnehmen. Gemeinsam sorgen die Erweiterungen der Agent Platform und Daten-Connectors dafür, dass Ihre Daten in allen Ihren Suchmaschinen aktuell sind.
Funktionsweise
Möglicherweise hat Ihr Unternehmen mehrere Terabyte an Daten. Diese so zu organisieren, dass sie einfach durchsucht werden können, kann äußerst schwierig sein. Vielleicht haben Sie auch eine öffentliche Website und benötigen leistungsfähige Suchfunktionen für Ihre Kunden. In beiden Fällen können Sie mit Agent Search entsprechende Suchmaschinen erstellen. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit minimalem Coding- und Einrichtungsaufwand eine interne Such-App erstellen.
Möglicherweise hat Ihr Unternehmen mehrere Terabyte an Daten. Diese so zu organisieren, dass sie einfach durchsucht werden können, kann äußerst schwierig sein. Vielleicht haben Sie auch eine öffentliche Website und benötigen leistungsfähige Suchfunktionen für Ihre Kunden. In beiden Fällen können Sie mit Agent Search entsprechende Suchmaschinen erstellen. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit minimalem Coding- und Einrichtungsaufwand eine interne Such-App erstellen.
Bereitstellung einer auf generativer KI basierenden Suche
Erste Schritte mit Agent Search
Agent Search führt die Leistungsfähigkeit von umfassenden Informationsabrufen und hochmodernem Natural Language Processing sowie die aktuellen Fortschritte im Bereich Large Language Processing zusammen, um Nutzerabsichten zu verstehen und hoch relevante Ergebnisse zurückzugeben.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie drei Such-Apps erstellen, je eine pro Datentyp: Websitedaten, strukturierte Daten und unstrukturierte Daten.
Sehen Sie sich das Video auf der rechten Seite an, um einen Überblick zu erhalten. Eine ausführliche Anleitung finden Sie in der unten verlinkten Produktdokumentation.
Anleitungen
Erste Schritte mit Agent Search
Agent Search führt die Leistungsfähigkeit von umfassenden Informationsabrufen und hochmodernem Natural Language Processing sowie die aktuellen Fortschritte im Bereich Large Language Processing zusammen, um Nutzerabsichten zu verstehen und hoch relevante Ergebnisse zurückzugeben.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie drei Such-Apps erstellen, je eine pro Datentyp: Websitedaten, strukturierte Daten und unstrukturierte Daten.
Sehen Sie sich das Video auf der rechten Seite an, um einen Überblick zu erhalten. Eine ausführliche Anleitung finden Sie in der unten verlinkten Produktdokumentation.
DIY mit Vektorsuche und Einbettungen
Empfehlungssystem mit der Vektorsuche erstellen
Finden Sie ähnliche Dinge in Sekundenschnelle – sogar unter Milliarden von Elementen. Die Vektorsuche ermöglicht einen leistungsstarken semantischen Abgleich für Empfehlungen, Chatbots und mehr. So erstellen Sie mit der Vektorsuche ein Empfehlungssystem:
- Einbettungen generieren: Erstellen Sie eine numerische Darstellung (Einbettung) Ihrer Elemente, um deren semantischen Beziehungen zu erfassen.Sie können dies extern tun oder die generative KI der Gemini Enterprise Agent Platform verwenden.
- In Cloud Storage hochladen: Speichern Sie Ihre Einbettungen in Cloud Storage, damit Sie über die Vektorsuche darauf zugreifen können.
- Mit Vektorsuche verbinden: Verknüpfen Sie Ihre Einbettungen mit der Vektorsuche, um eine Suche nach dem nächsten Nachbarn durchzuführen.
- Index erstellen und bereitstellen: Erstellen Sie einen Index aus Ihren Einbettungen und stellen Sie ihn für die Abfrage auf einem Endpunkt bereit.
- Abfrage nach Empfehlungen: Verwenden Sie den Indexendpunkt, um die ungefähren nächsten Nachbarn abzufragen und so Elemente zu finden, die Ihrer Abfrage semantisch ähnlich sind.
- Bewerten und anpassen: Bewerten Sie die Ergebnisse und optimieren Sie die Parameter oder die Skalierung des Algorithmus nach Bedarf, um Accuracy und Leistung zu sichern.
Anleitungen
Empfehlungssystem mit der Vektorsuche erstellen
Finden Sie ähnliche Dinge in Sekundenschnelle – sogar unter Milliarden von Elementen. Die Vektorsuche ermöglicht einen leistungsstarken semantischen Abgleich für Empfehlungen, Chatbots und mehr. So erstellen Sie mit der Vektorsuche ein Empfehlungssystem:
- Einbettungen generieren: Erstellen Sie eine numerische Darstellung (Einbettung) Ihrer Elemente, um deren semantischen Beziehungen zu erfassen.Sie können dies extern tun oder die generative KI der Gemini Enterprise Agent Platform verwenden.
- In Cloud Storage hochladen: Speichern Sie Ihre Einbettungen in Cloud Storage, damit Sie über die Vektorsuche darauf zugreifen können.
- Mit Vektorsuche verbinden: Verknüpfen Sie Ihre Einbettungen mit der Vektorsuche, um eine Suche nach dem nächsten Nachbarn durchzuführen.
- Index erstellen und bereitstellen: Erstellen Sie einen Index aus Ihren Einbettungen und stellen Sie ihn für die Abfrage auf einem Endpunkt bereit.
- Abfrage nach Empfehlungen: Verwenden Sie den Indexendpunkt, um die ungefähren nächsten Nachbarn abzufragen und so Elemente zu finden, die Ihrer Abfrage semantisch ähnlich sind.
- Bewerten und anpassen: Bewerten Sie die Ergebnisse und optimieren Sie die Parameter oder die Skalierung des Algorithmus nach Bedarf, um Accuracy und Leistung zu sichern.
Agent Search für das Gesundheitswesen
Auf den Medizinbereich abgestimmte Google Suche für Gesundheitsdaten
Die Suche nach Daten im Gesundheitswesen kann aufgrund der Komplexität der medizinischen Terminologie und der Datenstandardisierung schwierig sein.
Agent Search nutzt seine medizinische Abstimmung, um relevante Informationen in strukturierten und unstrukturierten Patientenakten zu finden. Es versteht medizinische Abkürzungen wie „abx“ und kann Fragen mit MedLM beantworten, um generative AI-Antworten zu liefern, die auf Patientendaten basieren. Das Produkt lässt sich nahtlose in die Healthcare Data Engine einbinden.
Anleitungen
Auf den Medizinbereich abgestimmte Google Suche für Gesundheitsdaten
Die Suche nach Daten im Gesundheitswesen kann aufgrund der Komplexität der medizinischen Terminologie und der Datenstandardisierung schwierig sein.
Agent Search nutzt seine medizinische Abstimmung, um relevante Informationen in strukturierten und unstrukturierten Patientenakten zu finden. Es versteht medizinische Abkürzungen wie „abx“ und kann Fragen mit MedLM beantworten, um generative AI-Antworten zu liefern, die auf Patientendaten basieren. Das Produkt lässt sich nahtlose in die Healthcare Data Engine einbinden.
Suche in Google-Qualität auf Ihrer Website aktivieren
Mit auf generativer KI basierender Suche mehr Kundeninteraktionen erzielen
- Websiteindex erstellen : Geben Sie dazu einfach Ihre Website-URL an. Ihr Index ist sofort für die Suche verfügbar, wenn Sie keine generativen Antworten benötigen. Wenn Sie generative Antworten benötigen, müssen Sie zuerst Ihre Domaininhaberschaft bestätigen.
- Verbindung zu einer Such-App herstellen : Verbinden Sie Ihren Websiteindex mit einer neuen Such-App. In dieser Funktion können Sie die Suche verwalten. Wenn Sie generative Antworten verwenden möchten, müssen Sie die LLM-Funktionen aktivieren.
- Suche konfigurieren:Richten Sie die richtigen Konfigurationen ein, die Ihr Sucherlebnis definieren, z. B. ob Sie nur Suchergebnisse oder generative Antworten erhalten möchten.
- Testen und Suche verfeinern : Sie sehen eine Vorschau der Suchergebnisse für verschiedene Suchanfragen und können Ihre Suche entsprechend Ihren Anforderungen verfeinern. So können Sie beispielsweise Metadaten basierend auf dem HTML-Code Ihrer Website hinzufügen, die Ergebnisse anhand des Veröffentlichungsdatums oder anderer Informationen optimieren oder anhand von Metadaten oder URL-Mustern filtern.
- Stellen Sie die Suchfunktion auf Ihrer Website bereit: Sie können sie mit unserem vorkonfigurierten Widget als HTML-Komponente in Ihre Website einbinden oder sie direkt über die API einbinden.
Anleitungen
Mit auf generativer KI basierender Suche mehr Kundeninteraktionen erzielen
- Websiteindex erstellen : Geben Sie dazu einfach Ihre Website-URL an. Ihr Index ist sofort für die Suche verfügbar, wenn Sie keine generativen Antworten benötigen. Wenn Sie generative Antworten benötigen, müssen Sie zuerst Ihre Domaininhaberschaft bestätigen.
- Verbindung zu einer Such-App herstellen : Verbinden Sie Ihren Websiteindex mit einer neuen Such-App. In dieser Funktion können Sie die Suche verwalten. Wenn Sie generative Antworten verwenden möchten, müssen Sie die LLM-Funktionen aktivieren.
- Suche konfigurieren:Richten Sie die richtigen Konfigurationen ein, die Ihr Sucherlebnis definieren, z. B. ob Sie nur Suchergebnisse oder generative Antworten erhalten möchten.
- Testen und Suche verfeinern : Sie sehen eine Vorschau der Suchergebnisse für verschiedene Suchanfragen und können Ihre Suche entsprechend Ihren Anforderungen verfeinern. So können Sie beispielsweise Metadaten basierend auf dem HTML-Code Ihrer Website hinzufügen, die Ergebnisse anhand des Veröffentlichungsdatums oder anderer Informationen optimieren oder anhand von Metadaten oder URL-Mustern filtern.
- Stellen Sie die Suchfunktion auf Ihrer Website bereit: Sie können sie mit unserem vorkonfigurierten Widget als HTML-Komponente in Ihre Website einbinden oder sie direkt über die API einbinden.
