Перейти к главному контенту
Обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта с помощью SageMaker AI (ранее – Amazon SageMaker)

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker нового поколения – это центр для всех ваших данных, аналитики и искусственного интеллекта

Начало работы с SageMaker
Попробовать демоверсию

Интегрированная среда для аналитики и искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и машинное обучение

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения, включая базовые модели, для любого варианта использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами.

Подробнее

Единая студия

Используйте все свои данные, инструменты аналитики и искусственный интеллект в единой студии SageMaker

Подробнее

Каталог

Используйте каталог SageMaker на основе Amazon DataZone для безопасного обнаружения, управления и совместной работы с данными и искусственным интеллектом

Подробнее

Архитектура хранилища в озере данных

Унифицируйте доступ к информации в озерах данных Amazon S3, хранилищах данных Amazon Redshift, а также сторонних и объединенных источниках данных с помощью архитектуры хранилища в озере данных в Amazon SageMaker

Подробнее

Обзор

Amazon SageMaker нового поколения объединяет широко используемые возможности машинного обучения и аналитики AWS, а также предоставляет интегрированный опыт аналитики и искусственного интеллекта с унифицированным доступом ко всем вашим данным. Работайте совместно и быстрее создавайте проекты в единой студии, используя знакомые инструменты AWS для разработки моделей в SageMaker AI (включая HyperPod, JumpStart и MLOps), генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и аналитики SQL, а также Amazon Q для разработчиков – самый мощный помощник на основе генеративного искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения. Получайте доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных, сторонних либо федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности.

Преимущества

Ускорьте разработку искусственного интеллекта в SageMaker с помощью полного набора возможностей разработки искусственного интеллекта, которые изначально предусматривают работу в защищенном режиме. Обучайте, настраивайте и развертывайте машинное обучение и базовые модели (FM) в высокопроизводительной и экономичной инфраструктуре. Используйте специализированные инструменты, охватывающие весь жизненный цикл ИИ – от высокопроизводительных интегрированных сред разработки (IDE) и распределенного обучения до логических выводов, операций искусственного интеллекта, управления и наблюдаемости. Быстро создавайте приложения генеративного искусственного интеллекта, адаптированные к вашему бизнесу, используя передовые модели и собственные данные. Ускорьте разработку ИИ с помощью Amazon Q для разработчиков, чтобы упростить поиск данных, создание и обучение моделей машинного обучения, создание SQL-запросов, разработки и выполнения заданий по конвейеру данных на естественном языке.

Единая студия Amazon SageMaker предоставляет интегрированный интерфейс для использования всех данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. Изучите свои данные и используйте их в работе, применяя знакомые инструменты AWS для разработки моделей, генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и аналитики SQL. Работайте с вычислительными ресурсами с помощью унифицированных блокнотов. Обнаруживайте и запрашивайте различные источники данных с помощью встроенного редактора SQL. Обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта в нужном масштабе, а также быстро создавайте собственные приложения генеративного искусственного интеллекта. Создавайте аналитику и безопасно делитесь артефактами искусственного интеллекта, такими как данные, модели и приложения генеративного искусственного интеллекта, чтобы быстрее вывести продукты обработки данных на рынок.

Объедините всю информацию в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift с помощью архитектуры хранилища в озере данных в Amazon SageMaker. Обретите возможность получать доступ к данным и запрашивать их с помощью всех совместимых с Apache Iceberg инструментов и движков с единой копией аналитических данных. Защитите свои данные, определив детальные разрешения, применяемые к инструментам аналитики и искусственного интеллекта в озере. Переносите данные из операционных баз данных и приложений в свое озеро в режиме, близком к реальному времени, с помощью интеграции с нулевым использованием ETL. Кроме того, вы можете получать доступ к данным и запрашивать их с помощью функций объединенных запросов в сторонних источниках данных.

Обеспечьте корпоративную безопасность с помощью встроенного управления на протяжении всего жизненного цикла данных и искусственного интеллекта. SageMaker позволяет контролировать доступ нужных пользователей к требуемым данным, моделям и артефактам разработки для необходимых целей. Последовательно определяйте и применяйте политики доступа, используя единую модель разрешений с детальным контролем доступа в каталоге Amazon SageMaker. Обезопасьте и защитите свои модели искусственного интеллекта с помощью классификации данных, обнаружения токсичности, ограничений и политик ответственного использования ИИ. Заручитесь доверием всей организации благодаря мониторингу и автоматизации качества данных, обнаружению конфиденциальных данных, а также рабочим процессам с данными и машинным обучением.

Представляем SageMaker нового поколения

Посмотрите Amazon SageMaker нового поколения в действии

Ознакомьтесь с интерактивной демонстрационной версией ниже

Клиенты

Toyota

«Чтобы решить проблему разрозненных наборов данных, разбросанных по нашим автомобильным операциям, мы внедряем Amazon SageMaker для унификации и управления данными во взаимосвязанных подразделениях по автомобилям, продажам, производству и цепочке поставок. Такой подход позволяет нам легко искать, находить данные и обмениваться ими. Он создает основу для предотвращения проблем с качеством, повышения безопасности и удовлетворенности клиентов, а также упрощения разработки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта».

Камал Дистелл, вице-президент по данным, аналитике, платформам и анализу данных, TMNA

Charter Communications

Используя единую студию Amazon SageMaker, вы получаете единое пространство для взаимодействия с различными сервисами AWS, включая Redshift и хранилище в озере данных SageMaker. Это значительно улучшает работу разработчиков и ускоряет выход на рынок, поскольку больше не нужно переключаться между разными сервисами. Такие функции, как Amazon Q для разработчиков, вызывают большой интерес, и мы хотим изучить их подробнее, чтобы узнать, как они помогут нам повысить производительность разработчиков, ускорить выход на рынок и создавать более качественные решения.

Сентхил Сугумар, вице-президент группы по бизнес-аналитике, Charter Communications

Lennar

«Последние 18 месяцев мы работали с AWS над преобразованием нашей базы данных для использования экономичных и лучших в своем классе решений. Благодаря таким инновациям, как единая студия Amazon SageMaker и хранилище в озере данных Amazon SageMaker, мы ускоряем доставку с помощью беспрепятственного доступа к данным и сервисам, что позволит нашим инженерам, аналитикам и исследователям получать аналитические данные, представляющие материальную ценность для нашего бизнеса».

Ли Слезак, старший вице-президент по данным и аналитике, Lennar

Carrier

«В компании Carrier применение нового поколения Amazon SageMaker позволяет изменить стратегию корпоративных данных, оптимизируя процесс создания и масштабирования продуктов данных. Благодаря подходу единой студии SageMaker к обнаружению, обработке данных и разработке моделей мы значительно ускорили внедрение нашей системы в озере данных. Особенно впечатляет то, что с помощью беспрепятственной интеграции с существующим каталогом данных и встроенными средствами управления можно демократизировать доступ к данным при соблюдении стандартов безопасности, помогая нашим командам быстро внедрять передовые аналитические решения и решения искусственного интеллекта в масштабах предприятия».

Джастин Макдауэлл, директор по платформам данных и инженерии данных в компании Carrier

Missing alt text value

NatWest Group

«Наша команда разработчиков платформы данных развертывает несколько инструментов для конечных пользователей для задач проектирования данных, машинного обучения, SQL и генеративного ИИ. Стремясь упростить процессы в банке, мы стараемся сделать проще аутентификацию пользователей и авторизацию доступа к данным. Amazon SageMaker предоставляет готовый пользовательский интерфейс, который помогает нам развертывать единую среду в организации, сокращая время доступа пользователей данных к новым инструментам примерно на 50 %».

Захери Андерсон, директор по данным и аналитике, NatWest Group

Missing alt text value