Перейти к главному контенту

Контейнеры на AWS

Запускайте контейнеры в самой безопасной, производительной и масштабируемой среде

Обзор

Сервисы AWS для работы с контейнерами предлагают полностью управляемую оркестрацию контейнеров с использованием собственных решений AWS и технологий с открытым исходным кодом. Благодаря гибким вариантам вычислений, которые снижают операционные издержки, эти службы позволяют командам сосредоточиться на инновациях и быстрее создавать бизнес-ценность. Такие клиенты, как Sony Interactive Entertainment, Autodesk, GoDaddy и United Airlines, предпочитают размещать свои контейнеры на AWS для обеспечения безопасности, надежности и производительности.

Missing alt text value

Преимущества

Передайте операционную деятельность приложений и управление инфраструктурой AWS, чтобы ваши команды могли сосредоточиться на инновациях.

Снижайте совокупную стоимость владения благодаря оплате по мере использования, более эффективному использованию ресурсов и сокращению эксплуатационных затрат.

Повышайте безопасность приложений с помощью автоматических обновлений и исправлений системы, детальной изоляции и встроенной интеграции со службами безопасности AWS.

Выбирайте из широкого спектра вычислительных сред в облаке, локальной среде или на периферии.

Сервисы AWS для работы с контейнерами
Amazon Elastic Container Service (ECS)

Легко создавайте контейнерные приложения, управляйте ими и масштабируйте их как угодно на AWS
Подробнее
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)

Запускайте и масштабируйте Kubernetes, не задумываясь об управлении кластером 
Подробнее
Эластичный реестр контейнеров Amazon (ECR)

С легкостью храните, публикуйте и развертывайте контейнерное программное обеспечение в любом месте 
Подробнее
AWS Fargate

Запускайте контейнеры без забот об управлении серверами
Подробнее

Примеры использования

Разделяйте монолитные приложения на архитектуры, основанные на микросервисах, которые отличаются устойчивостью к сбоям, расширяемостью и лёгкостью масштабирования.

Упаковывайте в контейнеры задания пакетной обработки данных и извлекайте, преобразуйте и загружайте (ETL) задания для быстрого запуска заданий и динамического масштабирования в зависимости от спроса.

Быстро масштабируйте модели машинного обучения (ML) для обучения и вывода, а также запускайте их рядом с источниками данных в любой среде.

Развертывайте приложения в контейнерах, чтобы обеспечить согласованные и автоматизированные рабочие процессы как в локальной инфраструктуре, так и в облачной среде.

Переносите приложения в облако AWS, чтобы пользоваться его масштабируемостью, гибкостью и производительностью.