Amazon CloudWatch

Amati dan pantau sumber daya serta aplikasi di AWS, on-premise, dan di cloud lainnya

Mulai menggunakan CloudWatch

Belajar melalui lokakarya Observabilitas AWS

Mengapa CloudWatch?

CloudWatch adalah layanan yang memantau aplikasi, merespons perubahan performa, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan memberikan wawasan mengenai kondisi operasional. Dengan mengumpulkan data di seluruh sumber daya AWS, CloudWatch memberikan visibilitas ke dalam performa seluruh sistem dan memungkinkan pengguna untuk mengatur alarm, secara otomatis bereaksi terhadap perubahan, serta mendapatkan tampilan terpadu tentang kondisi operasional.

Temukan fitur baru

Ubah cara Anda mengamati, memecahkan masalah, dan menganalisis berbagai aplikasi dan lingkungan Anda

Pelajari selengkapnya »

Keuntungan

Visualisasikan dan analisis data Anda dengan observabilitas end-to-end

Kumpulkan, akses, serta analisis data aplikasi dan sumber daya Anda menggunakan alat visualisasi yang canggih

Beroperasi efisien dengan otomatisasi

Tingkatkan performa operasional menggunakan alarm dan tindakan otomatis yang diatur untuk diaktifkan pada ambang batas yang telah ditentukan

Dapatkan tampilan terintegrasi AWS atau sumber daya lainnya dengan cepat

Integrasi dengan lebih dari 70 layanan AWS secara mulus untuk pemantauan yang disederhanakan dan skalabilitas

Pantau secara proaktif dan dapatkan wawasan tindakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna akhir

Pecahkan masalah operasional dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang berasal dari log dan metrik di dasbor CloudWatch Anda

Kasus penggunaan

Pantau performa aplikasi

Visualisasikan data performa, buat alarm, dan korelasikan data untuk memahami dan menyelesaikan akar penyebab masalah performa di sumber daya AWS Anda

Lakukan analisis akar penyebab

Analisis metrik, log, analitik log, dan permintaan pengguna untuk mempercepat proses debug dan mengurangi waktu rata-rata penyelesaian secara keseluruhan

Optimalkan sumber daya secara proaktif

Otomatiskan perencanaan sumber daya dan turunkan biaya dengan menetapkan tindakan yang akan dilakukan saat ambang batas terpenuhi berdasarkan spesifikasi atau model machine learning Anda