এজ ডিভাইসগুলির সীমাবদ্ধতাগুলি প্রায়শই মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে চালানোর আগে রূপান্তর এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য অতিরিক্ত পদক্ষেপের প্রয়োজন হয় এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন একটি মডেল বোঝার এবং অপ্টিমাইজেশনের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করার সবচেয়ে কার্যকর উপায়গুলির মধ্যে একটি।
রূপান্তর
কোয়ান্টাইজেশন
অপ্টিমাইজেশান
মডেল এক্সপ্লোরারের পাশাপাশি তুলনা বৈশিষ্ট্য রূপান্তর-সম্পর্কিত সমস্যাগুলি চিহ্নিত করা সহজ করে তোলে। গ্রাফের স্তরে স্তরে স্তরে নেভিগেট করুন, বিভাগগুলিকে প্রসারিত এবং ভেঙে ফেলার মাধ্যমে গ্রাফের গভীরে ডাইভিং করুন৷ আপনার প্রয়োজনীয় গ্রানুলিটিতে গ্রাফের মধ্যে অভ্যন্তরীণ গঠন এবং সংযোগগুলি পরিদর্শন করুন।
কোয়ান্টাইজেশন দ্বারা প্রভাবিত সমস্যাযুক্ত অপারেশন সনাক্ত করতে মডেল এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন। মানের ড্রপগুলি খুঁজে পেতে ত্রুটি মেট্রিক্স দ্বারা অপস বাছাই করুন, প্রতি স্তরের অন্তর্দৃষ্টি পান, এবং আদর্শ মডেল আকার-গুণমানের ট্রেড-অফ খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরিমাপ ফলাফলের তুলনা করুন৷
আপনার বেঞ্চমার্কিং এবং ডিবাগিং টুল থেকে আউটপুট ভালোভাবে বুঝতে মডেল এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন। GPU-তে অপারেশন চালানো যেতে পারে এমন অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করুন, লেটেন্সি অনুসারে অপ্স বাছাই করুন এবং এক্সিলারেটর জুড়ে প্রতি-অপারেশন পারফরম্যান্সের তুলনা করুন।
বড় মডেলের জন্য সমর্থন
মডেল এক্সপ্লোরার বড় মডেলকে নির্বিঘ্নে রেন্ডার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। হাজার হাজার নোড? কোন সমস্যা নেই। GPU-ভিত্তিক রেন্ডারিং ইঞ্জিন এমনকি খুব বড় মডেলগুলিকে মসৃণভাবে রেন্ডার করতে স্কেল করতে সক্ষম। এবং ফাইল এবং ফোল্ডারগুলির একটি সিস্টেমের মতো স্তরগুলি ভেঙে ফেলার জন্য মডেল এক্সপ্লোরারের অনন্য পদ্ধতির অর্থ হল এটি নেভিগেট করা দ্রুত এবং সহজ৷
আপনাকে দ্রুত কাজ করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা বৈশিষ্ট্য
অনুসন্ধান করুন
স্প্লিট ভিউ
ডেটা ওভারলে
শক্তিশালী রেজেক্স-ভিত্তিক অনুসন্ধান আপনাকে নির্দিষ্ট নোডগুলি সনাক্ত করতে, ফিল্টার করতে এবং হাইলাইট করতে সহায়তা করে।
সহজ তুলনার জন্য একই ট্যাবে পাশাপাশি মডেলগুলি লোড করুন৷
আপনার মডেলের সাথে হট স্পট এবং অন্যান্য সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে মডেল এক্সপ্লোরারে কাস্টম, নোড-নির্দিষ্ট ডেটা লোড করুন।
.png এ রপ্তানি করুন
বুকমার্কিং
মেটাডেটা অ্যাক্সেস করা সহজ
একটি বোতামে ক্লিক করে, আপনার দলের সাথে ভাগ করতে গ্রাফের একটি চিত্র রপ্তানি করুন৷
বুকমার্ক যোগ করে গ্রাফে আপনার অবস্থান সংরক্ষণ করুন, এটি এলাকার মধ্যে লাফানো সহজ করে।
টেনসরের আকার দেখুন, ইনপুট এবং আউটপুট ট্রেস করুন, অভিন্ন স্তরগুলি হাইলাইট করুন, চাইল্ড নোডের সংখ্যা দেখুন এবং আরও অনেক কিছু।
মডেল এক্সপ্লোরার ব্যবহার করার দুটি উপায়
স্থানীয়ভাবে এটি চালান
এটি একটি Colab নোটবুকে চালান
আপনার স্থানীয় মেশিনে মডেল এক্সপ্লোরার সেট আপ করতে GitHub-এ সহজ ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। এটি একটি ব্রাউজার উইন্ডোতে চলে এবং আপনার সমস্ত ডেটা স্থানীয় থাকে। লিনাক্স, ম্যাক এবং উইন্ডোজ সমর্থন করে।
Colab-এ মডেল এক্সপ্লোরার ভালোভাবে চলে, মানে আপনি এটিকে আপনার বিদ্যমান মডেল ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে একীভূত করতে পারেন। ডেমো নোটবুকটি ব্যবহার করে দেখুন বা এটিকে আপনার নিজের সাথে যুক্ত করতে ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-01-13 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["**A visualization tool that lets you analyze ML models and graphs, accelerating\ndeployment to on-device targets.**\n\n[Get Started](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/wiki/1.-Installation)\n[Try it in Colab](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/blob/main/example_colabs/quick_start.ipynb)\n[Learn More](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/)\n\nMaking edge development faster\n\nThe constraints of edge devices often necessitate extra steps to convert and\noptimize models before they run efficiently, and visualization is one of the\nmost effective ways to understand a model and identify targets for optimization.\n\n| **Conversion** | **Quantization** | **Optimization** |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Model Explorer's side-by-side comparison feature makes it easier to spot conversion-related issues. Navigate the graph layer by layer, diving deeper into the graph by expanding and collapsing sections. Inspect the internal structure and connections within graphs at the granularity you need. | Use Model Explorer to identify problematic operations affected by quantization. Sort ops by error metrics to find quality drops, get insights per layer, and compare different quantization results to find the ideal model size-quality trade-off. | Use Model Explorer to better understand the output from your benchmarking and debugging tools. Gain insights into which ops can run on GPU, sort ops by latency, and compare per-op performance across accelerators. |\n\nSupport for large models\n\nModel Explorer is designed to render large models seamlessly. Thousands of\nnodes? No problem. The GPU-based rendering engine is capable of scaling up to\nsmoothly render even very large models. And Model Explorer's unique approach to\ncollapsing layers like a system of files and folders means that it's faster and\neasier to navigate.\n\nFeatures designed to help you work faster\n\n| **Search** | **Split View** | **Data Overlays** |\n|-------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Powerful regex-based search helps you locate, filter, and highlight specific nodes. | Load models side by side in the same tab for easy comparison. | Load custom, node-specific data into Model Explorer to quickly identify hot spots and other issues with your model. |\n| With the click of a button, export an image of the graph to share with your team. | Save your location in the graph by adding bookmarks, making it easy to jump between areas. | View tensor shapes, trace inputs and outputs, highlight identical layers, see child node counts, and more. |\n\nTwo ways to use Model Explorer\n\n| **Run it locally** | **Run it in a Colab notebook** |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Follow the easy [installation instructions](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/wiki/1.-Installation) on GitHub to set up Model Explorer on your local machine. It runs in a browser window and all your data stays local. Supports Linux, Mac and Windows. | Model Explorer runs well in Colab, meaning you can integrate it into your existing model development workflow. Try the [demo notebook](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/blob/main/example_colabs/quick_start.ipynb) or follow the [installation instructions](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/wiki/5.-Run-in-Colab-Notebook) to add it to your own. |"]]
