Stibo Systems Blog

Como criar uma governança de dados que se mantenha sólida em fluxos de trabalho de IA entre agentes

Alison Bruford — Tue, 04 Aug 2026 22:18:48 GMT

Quando um agente de IA repassa dados para outro agente, o quanto um ser humano realmente verifica depende de como o fluxo de trabalho foi estruturado. Atualmente, a maioria das empresas ainda mantém uma pessoa envolvida em algum ponto do processo — mas, no momento específico em que a saída de um agente se torna a entrada de outro, essa transferência geralmente ocorre sem que ninguém esteja acompanhando em tempo real.

Por que a gestão de dados mestres é fundamental para a confiabilidade dos agentes de IA

Martin DuPont — Tue, 04 Aug 2026 08:44:56 GMT

Quando um agente de IA toma uma decisão, ele age diretamente com base nos dados que tem à sua disposição. Um modelo de linguagem competente, seja ele de grande porte ou desenvolvido sob medida, não consegue compensar as inconsistências nesses dados assim que um ser humano deixa de verificar o resultado.

Seus dados estão prontos para os agentes de IA? 5 testes para descobrir

Alison Bruford — Fri, 31 Jul 2026 17:55:33 GMT

Cada vez mais organizações estão descobrindo que mesmo seus dados da mais alta qualidade não estão prontos para que os agentes de IA tomem decisões com base neles.

Para ter certeza de que seus dados são “adequados para agentes” – e não apenas “adequados para relatórios” –, você precisa de maneiras de testar isso.

As novas regras da concorrência no comércio agênico

mims@stibosystems.com (Miriam Molino Sánchez) — Fri, 31 Jul 2026 14:01:22 GMT

Durante décadas, as marcas disputaram visibilidade.

Elas investiram em posicionamento nas buscas, publicidade, experiência nos sites e otimização de conversões. O objetivo era simples: atrair clientes para o próprio site, captar a atenção deles e convencê-los a comprar.

Esse modelo moldou a forma como as organizações mediam o sucesso. Mais tráfego significava mais oportunidades. Melhores classificações levavam a maior visibilidade. Campanhas mais fortes geravam mais conversões. O campo de batalha era a experiência do cliente.

Por que a maioria das iniciativas de IA fracassa antes mesmo de o modelo ser executado

Martin DuPont — Thu, 30 Jul 2026 13:45:02 GMT

As iniciativas de IA enfrentam dificuldades quando os dados a partir dos quais os agentes de IA realizam suas deduções são incompletos, inconsistentes ou não estão sob controle.

Por que a confiança é o verdadeiro gargalo no comércio agente-centrado

mims@stibosystems.com (Miriam Molino Sánchez) — Wed, 29 Jul 2026 15:03:07 GMT

O comércio baseado em agentes está evoluindo rapidamente. Os agentes de IA já são capazes de interpretar intenções, comparar produtos e elaborar recomendações prontas para decisão em questão de segundos. O que antes exigia dezenas de cliques e várias sessões agora pode ser feito em uma única conversa.

Os 5 padrões de dados que determinam se seus agentes de IA terão sucesso ou fracassarão

Alison Bruford — Tue, 28 Jul 2026 21:56:33 GMT

A maioria dos programas de qualidade de dados corporativos não foi desenvolvida tendo em mente os agentes de IA. Eles foram criados para gerar relatórios precisos e dados confiáveis para os tomadores de decisão humanos.

O que é gerenciamento de dados mestres? Uma resposta completa

Stibo Systems — Fri, 24 Jul 2026 12:30:00 GMT

Em resumo, o gerenciamento de dados mestres (MDM) oferece à sua organização uma visão consistente e precisa das informações comerciais essenciais em todos os sistemas e departamentos.

Guia Completo de Funcionalidades do PIM

Stibo Systems — Thu, 16 Jul 2026 06:45:00 GMT

Um sistema de Product Information Management (PIM) é um grande investimento. Os recursos que você prioriza hoje determinarão suas capacidades por um longo tempo — desde a velocidade de lançamento até a gestão da prateleira digital em diversos canais de vendas.

Como avaliar fornecedores de MDM em um mercado repleto de aquisições

Stibo Systems — Tue, 14 Jul 2026 13:16:09 GMT

Os fornecedores de gerenciamento de dados mestres (MDM) estão sendo adquiridos em um ritmo cada vez mais acelerado. A maioria das empresas não reflete profundamente sobre o que isso significa ao avaliar uma plataforma.