NexTool Solutions

Fim da escala 6x1: menos horas por técnico, a mesma fila de chamados. O Senado aprovou ontem a PEC que reduz a jornada máxima de 44 para 40 horas semanais, com dois dias de descanso remunerado e sem redução de salário. A transição será gradual. Para o service desk, isso significa cerca de 9% menos horas por pessoa para a mesma demanda. O caminho é automatizar o que não exige decisão humana: 🔹 AI Assist: resumo do chamado, resposta sugerida, triagem e artigos da base de conhecimento 🔹 Smart Assign e Regras de Chamado: atribuição e categorização automáticas 🔹 Fluxo de Aprovação e Interações por E-mail: aprovações sem cobrança manual 🔹 Sincronização de Feriados: calendários certos para o SLA O passo a passo está no blog: 👉 https://lnkd.in/dUwhZUpF #Escala6x1 #ServiceDesk #GLPI #IA #Produtividade

O NexTool é compatível com o GLPI 12. ✅ Uma semana depois do lançamento oficial do GLPI 12.0.0, o plugin NexTool (versão 6.40.1) e os 37 módulos ganharam versões novas, compatíveis com o GLPI 11 e com o 12. Doze deles rodam do GLPI 10 ao 12. Caminho recomendado para migrar: 1️⃣ Ainda no GLPI 11, atualize o NexTool e os módulos (NexTool > Módulos, botão "Atualizar todos") 2️⃣ Teste o GLPI 12 em homologação, com uma cópia da base 3️⃣ Migre a produção quando a homologação passar A tabela completa, módulo a módulo, está no blog: 👉 https://lnkd.in/dx2rN_Hm #GLPI #GLPI12 #ITSM #ServiceDesk #OpenSource

🚀 GLPI 12 com Docker: por onde começar? No novo vídeo da JMBA, colocamos a mão na massa para demonstrar a instalação do GLPI 12, partindo de uma máquina com Docker instalado e sem containers ativos. Confira etapas essenciais para preparar o ambiente: ✅ Download da imagem Docker.  https://lnkd.in/dyxfheRQ ✅ Criação dos volumes para documentos, plugins, marketplace, backup e banco de dados. ✅ Ajuste das permissões de leitura e escrita. ✅ Primeiros passos da configuração de rede entre GLPI e banco de dados. ▶️ Assista ao vídeo: https://lnkd.in/dZqgzn9S 💡 Instalar a ferramenta é o primeiro passo. Transformá-la em um Service Desk que entrega resultados exige metodologia, processos e uma estrutura alinhada ao negócio. A JMBA ajuda sua empresa nessa jornada, com: 🔹 Implantação com metodologia e planejamento. 🔹 Catálogo compartilhado de serviços. 🔹 Estruturação de processos com base nas boas práticas ITIL. 🔹 Definição de SLAs, responsabilidades e fluxos de atendimento. 🔹 Indicadores para acompanhar a qualidade e promover a melhoria contínua. Precisa ir além da instalação? Fale conosco e vamos estruturar o Service Desk da sua empresa. 📩 https://lnkd.in/dAMxr4eS Acompanhe também nosso blog, com conteúdos sobre GLPI e integrações MCP. https://lnkd.in/dbRTYKgi JMBA Soluções — Mais que tecnologia, entregamos parceria. #GLPI #GLPI12 #Docker #ServiceDesk #ITIL #ITSM #JMBASoluções

O GLPI 12 está oficialmente disponível. 🚀 A Teclib lançou hoje a versão 12.0.0, primeira versão estável da nova linha e do novo ciclo anual: a partir de agora, uma versão principal por ano, sempre em outubro. O que muda no dia a dia de quem opera o GLPI: 🔹 Base de conhecimento reescrita: leitura e edição na mesma tela, artigos em árvore e histórico de versões 🔹 Gerenciador de sessões e reautenticação em ações sensíveis 🔹 OLA por grupo: cada equipe com o seu próprio prazo no mesmo chamado 🔹 API v3, mantendo as versões anteriores Antes de atualizar, confira: PHP 8.3, MariaDB 10.11 ou MySQL 8.0, compatibilidade dos plugins e as permissões da base de conhecimento, que precisam ser liberadas de novo depois da atualização. Com o lançamento, o GLPI 10 deixa de receber correções, inclusive de segurança. Nossa recomendação: homologação agora e produção depois das primeiras correções. O guia completo está no blog: 👉 https://lnkd.in/dbsuBfVF #GLPI #GLPI12 #ITSM #ServiceDesk #OpenSource

Lançamos o nosso próprio MCP para GLPI. E dá para começar sem pagar nada. O NexTool MCP for GLPI dá ao Claude, ao ChatGPT e a outros assistentes de IA mais de 160 ferramentas para trabalhar no seu GLPI 10 ou 11: buscar, abrir e atualizar chamados, consultar problemas e mudanças, encontrar ativos e escrever na base de conhecimento. Já está no diretório de conectores do Claude, como conector da comunidade. Duas formas de usar: • Hospedado pela NexTool, em beta aberto com plano gratuito: nada para instalar • Open source, licença MIT: roda na sua máquina e funciona até com GLPI de intranet A IA só faz o que o perfil do usuário do GLPI permite. Exclusão vem desligada e a conexão pode ficar em modo somente leitura. Comece em https://lnkd.in/dYSfarbV Código: https://lnkd.in/dTktftnC #GLPI #MCP #IA #ServiceDesk #OpenSource

O Jev virou assunto no feed. Corrida de cubo mágico, comparação com LLM, promessa de custo centenas de vezes menor. A gente quis saber outra coisa: ele aguenta trabalho de service desk de verdade? Testamos o Jev na triagem de 200 chamados fictícios, escritos do jeito que usuário escreve (com pressa, sem acento, dois problemas no mesmo texto), contra o GPT-5.6 Luna e o Claude Sonnet 5.5. O resultado: • Acerto de categoria: 97%, empatado com o Sonnet • Custo: US$ 0,034 a cada mil chamados, 54 vezes menos que o Sonnet • Tempo: 0,66 s por chamado, 3 vezes mais rápido que o Sonnet • Nos chamados ambíguos, acertou mais que os dois LLMs (93,8% contra 87,5%) E não reproduzimos o "444 vezes mais barato" da fabricante. Na nossa tarefa, foram 54 vezes contra o modelo de ponta e 3,7 contra o modelo barato. Ainda é muito. O que faz diferença no dia a dia: o Jev diz o quanto tem certeza. Com corte em 0,7 de confiança, ele triou sozinho 93,5% dos chamados, com 98,9% de acerto, e mandou o resto para um analista. O Jev não escreve resposta nem resume chamado. Ele decide. Para triagem, é exatamente o que precisa. O teste completo, com método e onde cada modelo errou: https://lnkd.in/dPyytjU4 Você já testou o Jev em alguma tarefa real? #GLPI #Jev #IA #ServiceDesk #ITSM

Me perguntaram como eu consigo produzir tanto em tão pouco tempo. A resposta é curta: TDAH + Claude Code no plano Max 20x. O TDAH me dá dez ideias por hora. A IA me deixa tirar do papel muito mais delas do que eu conseguiria sozinho. É caro? Pode ser. A assinatura custa uns US$ 200 por mês. Agora olha o painel dos últimos 30 dias: • 3,9 bilhões de tokens processados • ≈ R$ 15 mil em tokens, se eu pagasse a preço de tabela da API Eu paguei a assinatura. O resto foi subsídio.Nesse mês saíram módulos para o GLPI, melhorias no site e no portal, e boa parte do marketing da NexTool. O investimento está se pagando, e com folga. O Lucas Montano disse em um vídeo recente uma coisa que eu assino embaixo: se você não consegue gerar pelo menos US$ 200 por mês de eficiência operacional com IA, está fazendo algo errado. E tem um detalhe que pouca gente está olhando: esse uso está subsidiado. Ninguém vai entregar R$ 15 mil de processamento por uma assinatura para sempre. Quando a conta chegar de verdade, quem não estiver preparado, e lucrando com IA, vai ter que escolher: abandonar projetos, adiar sonhos e, em alguns casos, perder o trabalho para quem se preparou. Então aproveite agora. Aprenda agora. Transforme em resultado agora, enquanto o preço ainda está do nosso lado. E você, a IA já te devolve mais do que custa? https://lnkd.in/d4pvpUAK #ClaudeCode #InteligenciaArtificial #GLPI #TDAH #NexTool