9月
24
MCP実装のリアル:現場エンジニアが語る成功と落とし穴 - W&Bミートアップ #25 in 東京
MCPをAIアプリに組み込む際のベストプラクティスとは
主催 : Weights & Biases
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イベントの説明
イベント概要
MCP(Model Context Protocol) は、AIアプリケーションが外部のツールやデータソースと安全かつ柔軟にやりとりできるようにするための新しい標準プロトコルです。2024年11月に提案されて以来、急速に採用が進み、開発者が「AIを実際の業務に結びつける」ための鍵として注目されています。
今回のミートアップでは、
- MCPの基本的な仕組みと登場の背景を整理しつつ、
- 実際にMCPを実装・活用してきたエンジニアの体験談を交えながら、AIアプリに組み込む際の勘所やベストプラクティスを紹介します。
- さらに、Weights & Biasesが提供するMCP機能を使って、自社データに基づいた分析や業務支援をどのように実現できるのか、その可能性を具体的にイメージしていただけます。
MCPをこれから使ってみたい方も、すでに試していてより深く理解したい方も、実務に直結する知見を得られるイベントです。
スポンサーからのお願い
- 講演開催中にお弁当形式の軽食と、懇親会でのお飲み物の提供を予定しておりますが、数には限りがありご参加者全員に行き渡らない場合もございます。
タイムテーブル
| 時間 | 内容 | スピーカー |
|---|---|---|
| 18:00 ~ 18:30 | 受付 | |
| 18:30 ~ 18:40 | オープニング:今回のミートアップの主旨 | W&B |
| 18:40 ~ 19:00 | MCP×生成AI:スライド作成の効率化 | 李 俊浩 氏 (CyberAgent) |
| 19:00 ~ 19:20 | MCPは普及するのか?課題と使い所 | 江島 健太郎 氏 (Admit AI) |
| 19:20 ~ 19:30 | 休憩 | |
| 19:30 ~ 19:50 | W&Bが提供する便利なMCP | 鎌田 啓輔 (W&B) |
| 19:50 ~ | 懇親会 | ご参加は任意で |
スピーカー
李 俊浩(じゅん)氏 - 株式会社サイバーエージェント / Xアカウント
講演タイトル:MCP×生成AI:スライド作成の効率化
生成AIとMCPを活用し、スライド作成プロセスを効率化する方法をご紹介します。具体的には、MarpによるMarkdownでの構造化、MCPによる情報収集の自動化、そして図解や画像の生成手法について解説いたします。
江島 健太郎(Kenn Ejima)氏 - Admit AI / Gista 創業者/ Xアカウント
香川県生まれ。6歳よりプログラミングを始める。京都大学工学部卒業。外資系ソフトウェア企業を経て日本のスタートアップ(現在は東証プライム上場)に参加、米国進出のためシリコンバレーへ渡米。様々なサービスを開発し、iPhoneアプリ総合ランキングで米国トップ5入り、3年で3,000万ユーザーを達成。その後、ニューヨークに拠点を移して創業者兼CTOとして起業。帰国後、米Quora社の日本進出を担当。現在は米国大学受験カウンセリングAIのAdmit AIを共同創業し、全米の高校に展開中。
講演タイトル:MCPは普及するのか?課題と使い所
MCPは設定などが面倒な割に、もっと簡単な代替手段(CLI、Web検索など)が存在することが多い。では、本当の使いどころはどこか?掘り下げてみましょう。
鎌田 啓輔 - Weights & Biases Japan, AI Solutions Engineer / Xアカウント
因果推論からML、LLMまで行う機械学習エンジニア。APTではビジネス施策における因果推論の支援、DataRobotではヘルスケアチームのLead Data Scientistとしてヘルスケア業界を中心に数十社のAI導入を支援。コロナ禍には国立国際医療研究センターと論文や厚生労働省へのレターを作成。現在Weights & Biasesでは、企業へのML workflow構築支援以外にNejumi Leaderboardやllm-jp-evalの開発も行っている。タンパク質言語モデルのファインチューニングのハンズオントレーニングを製薬企業8社に対し提供するなど、業界特化のLLMの応用に向けた活動も行っている。
講演タイトル:W&Bが提供する便利なMCP
W&Bは、このMCPに対応した wandb-mcp-server を提供しています。これにより、W&Bに保存された実験データやスイープ結果、トレースや評価指標を、MCP対応ツールから直接呼び出せるようになりました。さらに、wandb-mcp-serverを使えば、W&Bの機能に関する情報を取得することもできます。MCPで便利にW&Bを使える方法を紹介します!
会場
WeWork 東京スクエアガーデン
住所: 104-0031 東京都中央区京橋3-1-1 東京スクエアガーデン 14F
(以前のイベントの様子)
アクセス
- 東京メトロ 銀座線 京橋駅(出口3)(駅直結)
- 東京メトロ 有楽町線 銀座一丁目駅(出口7) 徒歩2分
- 都営浅草線 宝町駅(A4出口) 徒歩2分
京橋駅直結のビル。3階にあがるとオフィスエントランスがございます。 3階からエレベーターで14階までお越しください。 会場へのアクセス方法の詳細はこちらに:http://wandb.me/tokyo-office
主催・運営
このイベントはWeights & Biases Japan によって運営されています。
本イベントの開催には、WeWork様に多大なご協力をいただいております。
このミートアップに登録することで、Weights & Biasesの製品、サービス、イベントに関するマーケティングコミュニケーションを受け取ることがあります。W&Bは、お客様の個人情報をプライバシーポリシーに従ってのみ使用し、これらのコミュニケーションはいつでも解除することができます。
このミートアップ中に写真や動画が撮影されます。これらはW&Bによってマーケティングや宣伝用に、出版物、ウェブサイト、ソーシャルメディアで使用されることがあります。何か懸念がある場合や、撮影や録画されたくない場合は、お問い合わせください。
Presenter
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