AI 应用
AI 开发平台,用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具,使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。Weights & Biases 是一个 AI 开发平台,用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具,使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。
数据科学家 排名第 1 位
发现适合数据科学家的最佳AI工具——从AI框架和平台到计算机视觉应用、深度学习模型和专业课程,数据专业人员在这里找到提升分析能力的资源:开发机器学习模型、处理自然语言数据、实施计算机视觉解决方案以及进行深入的数据分析。 浏览 581 个适用于 数据科学家 的最佳AI工具,涵盖 AI 应用, AI GitHub 仓库, AI 平台, AI 框架 和 AI 模型 等——每个条目上线前都经过人工审核,并以11种语言发布。
581 个工具
AI 应用
AI 开发平台,用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具,使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。Weights & Biases 是一个 AI 开发平台,用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具,使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。
数据科学家 排名第 1 位AI 平台
基于云的平台,允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析,提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。Google Colab 是一个基于云的平台,允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析,提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。
数据科学家 排名第 2 位大语言模型
致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。Hugging Face是一个致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。
数据科学家 排名第 3 位AI 平台
由人工智能驱动的分析平台,统一数据和服务,包括数据科学和数据湖,以增强数据价值并简化工作流程。Microsoft Fabric 是一个由人工智能驱动的分析平台,统一数据和服务,包括数据科学和数据湖,以增强数据价值并简化工作流程。
数据科学家 排名第 4 位AI 平台
为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化,为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。MATLAB 是为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化,为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。
数据科学家 排名第 5 位AI 平台
Databricks 数据与人工智能平台在开放基础上统一数据,确保人工智能扎根于业务背景,同时为您的组织提供可信的洞察。它使用户能够智能高效地利用数据。
数据科学家 排名第 6 位AI 应用
平台,用户可以在这里聊天、比较和投票选出世界上最优秀的 AI 模型。它提供了一个公共排行榜,用于 LLM、图像和代码模型,通过真实场景进行评估。Arena AI 是一个平台,用户可以在这里聊天、比较和投票选出世界上最优秀的 AI 模型。它提供了一个公共排行榜,用于 LLM、图像和代码模型,通过真实场景进行评估。
数据科学家 排名第 7 位AI 框架
AI 代理框架,旨在基于您的数据构建,现以 LlamaParse 为中心,这是其用于复杂文件(如扫描表单、发票和手写笔记)的代理文档解析和提取产品。它面向在金融、保险、制造和医疗保健领域构建 RAG 和文档自动化管道的开发者。LlamaIndex 是一个 AI 代理框架,旨在基于您的数据构建,现以 LlamaParse 为中心,这是其用于复杂文件(如扫描表单、发票和手写笔记)的代理文档解析和提取产品。它面向在金融、保险、制造和医疗保健领域构建 RAG 和文档自动化管道的开发者。
数据科学家 排名第 8 位AI 平台
提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务,帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理,以加速 AI 工作流程并提高模型性能。Scale AI 提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务,帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理,以加速 AI 工作流程并提高模型性能。
数据科学家 排名第 9 位AI 平台
全面的平台,简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性,提高了企业的可及性和效率。Azure 机器学习是一个全面的平台,简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性,提高了企业的可及性和效率。
数据科学家 排名第 10 位AI 平台
提供对尖端 AI 模型的访问,使企业能够集成复杂的 AI 代理,自动化工作流程,并提高运营效率。它为企业级解决方案提供灵活的部署选项和强大的安全框架。Azure OpenAI 服务提供对尖端 AI 模型的访问,使企业能够集成复杂的 AI 代理,自动化工作流程,并提高运营效率。它为企业级解决方案提供灵活的部署选项和强大的安全框架。
数据科学家 排名第 11 位AI 应用
基于云的平台,旨在支持生物技术研究与开发。它使科学家能够数字化实验室、自动化工作流程并有效协作,从而提高生产力并加速科学突破。Benchling 是一个基于云的平台,旨在支持生物技术研究与开发。它使科学家能够数字化实验室、自动化工作流程并有效协作,从而提高生产力并加速科学突破。
数据科学家 排名第 12 位AI 应用
数据分析平台,自动化数据工作流程并提供 AI 驱动的洞察。它与各种数据系统无缝集成,使组织能够高效地准备、分析和可视化数据。Alteryx 是一个数据分析平台,自动化数据工作流程并提供 AI 驱动的洞察。它与各种数据系统无缝集成,使组织能够高效地准备、分析和可视化数据。
数据科学家 排名第 13 位AI 平台
云原生的人工智能和分析平台,增强了数据集成、模型开发和决策制定。它为组织提供了高效交付可信见解的工具,优化了各类环境中的分析生命周期。SAS Viya 是一个云原生的人工智能和分析平台,增强了数据集成、模型开发和决策制定。它为组织提供了高效交付可信见解的工具,优化了各类环境中的分析生命周期。
数据科学家 排名第 14 位AI 平台
AI 平台,为 AI 团队提供数据解决方案,使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎,用于强化学习和大规模的专家人类智能。Labelbox 是一个 AI 平台,为 AI 团队提供数据解决方案,使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎,用于强化学习和大规模的专家人类智能。
数据科学家 排名第 15 位AI 框架
旨在构建和部署对话式 AI 模型的 AI 框架。它支持多种 AI 应用,包括自然语言处理和语音识别,为开发人员提供灵活性和可扩展性。NVIDIA NeMo 是一个旨在构建和部署对话式 AI 模型的 AI 框架。它支持多种 AI 应用,包括自然语言处理和语音识别,为开发人员提供灵活性和可扩展性。
数据科学家 排名第 16 位AI 平台
甲骨文人工智能数据库将人工智能集成到统一环境中,降低复杂性和成本。它提供证券交易所级别的安全性和可扩展性,使高效的操作和数据管理成为可能,无需锁定。非常适合寻求简化人工智能解决方案的企业。
数据科学家 排名第 17 位AI 平台
提供一个端到端的生成式人工智能平台,专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能,同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。H2O.ai 提供一个端到端的生成式人工智能平台,专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能,同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。
数据科学家 排名第 18 位AI GitHub 仓库
GitHub仓库,专注于对100多种大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库,专注于对100多种大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。
数据科学家 排名第 19 位AI 应用
为 AI、应用程序和分析设计的实时数据库。它将事务处理和分析处理统一在一个引擎中,提供实时读取和写入、开放数据访问以及高性能,满足高要求行业的需求。SingleStore 是一个为 AI、应用程序和分析设计的实时数据库。它将事务处理和分析处理统一在一个引擎中,提供实时读取和写入、开放数据访问以及高性能,满足高要求行业的需求。
数据科学家 排名第 20 位AI 平台
全面的工具,供开发者构建、部署和扩展从边缘到云的视觉 AI 和生成 AI 应用,将视频和传感器数据转化为可操作的洞察。NVIDIA Metropolis 是一套全面的工具,供开发者构建、部署和扩展从边缘到云的视觉 AI 和生成 AI 应用,将视频和传感器数据转化为可操作的洞察。
数据科学家 排名第 21 位AI GitHub 仓库
强大且轻量级的 OCR 工具包,旨在将 PDF 和图像文档转换为 AI 应用程序所需的结构化数据。它支持超过 100 种语言,弥合了图像、PDF 和大型语言模型之间的差距。PaddleOCR 是一个强大且轻量级的 OCR 工具包,旨在将 PDF 和图像文档转换为 AI 应用程序所需的结构化数据。它支持超过 100 种语言,弥合了图像、PDF 和大型语言模型之间的差距。
数据科学家 排名第 22 位AI 应用
Qlik AutoML 是一款无代码机器学习工具,赋能分析团队预测趋势、发现驱动因素并根据预测洞察采取行动。它通过自动化复杂流程简化预测建模,使非专家也能接触到人工智能。
数据科学家 排名第 23 位AI 应用
提供了一个端到端的平台,用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具,使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。Roboflow 提供了一个端到端的平台,用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具,使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。
数据科学家 排名第 24 位AI GitHub 仓库
专注于人工智能的搜索基础设施项目,托管在GitHub上。它使开发者能够通过协作努力为其开发做出贡献,并增强人工智能搜索能力。Chroma是一个专注于人工智能的搜索基础设施项目,托管在GitHub上。它使开发者能够通过协作努力为其开发做出贡献,并增强人工智能搜索能力。
数据科学家 排名第 25 位AI 应用
允许用户在 macOS、Windows 和 Linux 上本地和云端运行和构建开放的 AI 模型。它提供多种订阅计划,包括免费、专业、最大、团队和企业,以满足不同用户的需求和使用水平。Ollama 允许用户在 macOS、Windows 和 Linux 上本地和云端运行和构建开放的 AI 模型。它提供多种订阅计划,包括免费、专业、最大、团队和企业,以满足不同用户的需求和使用水平。
数据科学家 排名第 26 位AI 应用
云原生的 NoSQL 数据库,旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性,并与 IBM watsonx 无缝集成,使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。DataStax Astra DB 是一个云原生的 NoSQL 数据库,旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性,并与 IBM watsonx 无缝集成,使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。
数据科学家 排名第 27 位AI 平台
用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量,应用政策驱动的治理,以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。NVIDIA Run:ai 是一个用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量,应用政策驱动的治理,以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。
数据科学家 排名第 28 位AI GitHub 仓库
开源、可扩展的AI代理,通过允许用户安装、执行、编辑和测试任何大型语言模型(LLM),增强编码体验,为寻求高级代码建议的开发者提供了一个多功能工具。Goose是一个开源、可扩展的AI代理,通过允许用户安装、执行、编辑和测试任何大型语言模型(LLM),增强编码体验,为寻求高级代码建议的开发者提供了一个多功能工具。
数据科学家 排名第 29 位AI 平台
RStudio,现为Posit平台的一部分,是企业团队的综合数据科学解决方案。它支持R和Python工作流的开发、部署和治理,为数据团队和IT部门提供速度和控制。
数据科学家 排名第 30 位AI 应用
以 AI 为基础的数据分析和可视化平台。它使用户能够快速创建交互式应用和仪表板,既可以作为独立应用,也可以嵌入到 Dash 应用中。Plotly Studio 是一个以 AI 为基础的数据分析和可视化平台。它使用户能够快速创建交互式应用和仪表板,既可以作为独立应用,也可以嵌入到 Dash 应用中。
数据科学家 排名第 31 位AI 应用
现代分析平台,能够让用户通过交互式仪表板和增强分析探索数据并生成洞察。它实时启用智能操作,使组织能够更快、更轻松地做出数据驱动的决策。Qlik Sense 是一个现代分析平台,能够让用户通过交互式仪表板和增强分析探索数据并生成洞察。它实时启用智能操作,使组织能够更快、更轻松地做出数据驱动的决策。
数据科学家 排名第 32 位AI 应用
一个端到端的计算机视觉平台,用于标注数据、训练YOLO模型并在全球范围内部署,基于广泛采用的Ultralytics YOLO开源框架构建。
数据科学家 排名第 33 位AI 应用
帮助AI开发者、研究人员和组织轻松访问高质量的人类数据。凭借庞大的经过验证的参与者池,它加速了研究并为各种项目提供可靠的数据收集。Prolific帮助AI开发者、研究人员和组织轻松访问高质量的人类数据。凭借庞大的经过验证的参与者池,它加速了研究并为各种项目提供可靠的数据收集。
数据科学家 排名第 34 位AI 应用
Hex 是一个 AI 分析平台,专为团队设计,以获取数据洞察。它提供智能笔记本、会话式自助服务以及用于管理 AI 答案的 Context Studio。这个统一的平台允许用户提问、构建交互式应用程序,并协作进行数据分析,使每个人都能访问数据。
数据科学家 排名第 35 位AI 智能体
Amazon Q 开发者是一个 AI 编码助手,通过在您的集成开发环境 (IDE) 中直接编写、调试和重构代码来增强软件开发。它通过智能代码建议和转换加速开发任务,提高生产力。
数据科学家 排名第 36 位AI GitHub 仓库
为分析师、量化分析师和AI代理设计的开放数据平台。它促进数据分析和管理,提供金融和量化分析工具。非常适合寻求强大数据解决方案的专业人士。OpenBB是一个为分析师、量化分析师和AI代理设计的开放数据平台。它促进数据分析和管理,提供金融和量化分析工具。非常适合寻求强大数据解决方案的专业人士。
数据科学家 排名第 37 位AI GitHub 仓库
本地用户界面,旨在运行和训练大型语言模型(LLMs)和扩散模型。它支持多种模型,包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等,为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。unslothai/unsloth是一个本地用户界面,旨在运行和训练大型语言模型(LLMs)和扩散模型。它支持多种模型,包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等,为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。
数据科学家 排名第 38 位AI 应用
免费的私人 AI 助手,完全在您的设备上运行。它允许您与文档聊天、转录会议,并在本地构建 AI 代理,无需账户、API 密钥或令牌限制。AnythingLLM 是一个免费的私人 AI 助手,完全在您的设备上运行。它允许您与文档聊天、转录会议,并在本地构建 AI 代理,无需账户、API 密钥或令牌限制。
数据科学家 排名第 39 位AI 框架
用 Java 编写的全面自然语言处理工具包。它为文本提供语言注释,支持多种语言,并提供各种 API 以便集成。斯坦福 CoreNLP 是一个用 Java 编写的全面自然语言处理工具包。它为文本提供语言注释,支持多种语言,并提供各种 API 以便集成。
数据科学家 排名第 40 位AI GitHub 仓库
高性能的云原生向量数据库,旨在进行可扩展的向量近似最近邻(ANN)搜索,从而实现高效的数据检索和管理,适用于各种应用。Milvus 是一个高性能的云原生向量数据库,旨在进行可扩展的向量近似最近邻(ANN)搜索,从而实现高效的数据检索和管理,适用于各种应用。
数据科学家 排名第 41 位AI 平台
提供全面的机器学习服务,包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法,支持无代码和基于代码的开发,使企业和开发者都能轻松使用人工智能。阿里云人工智能机器学习平台提供全面的机器学习服务,包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法,支持无代码和基于代码的开发,使企业和开发者都能轻松使用人工智能。
数据科学家 排名第 42 位AI 应用
AI运行平台,使团队能够使用自然语言、电子表格、SQL或Python在受管控的数据仓库上构建和运行AI应用、仪表板和代理。Sigma是一个AI运行平台,使团队能够使用自然语言、电子表格、SQL或Python在受管控的数据仓库上构建和运行AI应用、仪表板和代理。
数据科学家 排名第 43 位AI 智能体
原生于 Snowflake 的 AI 编码代理,旨在加速数据生命周期。它通过自然语言简化数据工程、机器学习和代理构建,提高数据管理任务的生产力和效率。Snowflake CoCo 是一个原生于 Snowflake 的 AI 编码代理,旨在加速数据生命周期。它通过自然语言简化数据工程、机器学习和代理构建,提高数据管理任务的生产力和效率。
数据科学家 排名第 44 位AI 平台
为AI构建者设计的企业工作室,用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架,以简化开发过程,使实验到生产的过渡更快。IBM watsonx.ai是一个为AI构建者设计的企业工作室,用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架,以简化开发过程,使实验到生产的过渡更快。
数据科学家 排名第 45 位AI 应用
云原生数据体验平台,能够连接、转换和可视化大规模数据。它通过整合来自各种来源的数据并利用 AI 驱动的洞察力,帮助团队做出更明智的决策,从而提升业务表现。Domo 是一个云原生数据体验平台,能够连接、转换和可视化大规模数据。它通过整合来自各种来源的数据并利用 AI 驱动的洞察力,帮助团队做出更明智的决策,从而提升业务表现。
数据科学家 排名第 46 位NVIDIA PhysicsNeMo是一个开源Python框架,旨在大规模构建、训练和微调物理AI模型。它使开发者能够创建集成物理驱动因果关系与仿真数据的AI替代模型,支持各类物理领域的实时预测。
数据科学家 排名第 47 位AI 应用
RapidMiner AI Studio 使业务用户和数据科学家能够创建复杂的 AI 和机器学习模型。它提供了一个全面的环境,用于开发、部署和管理 AI 解决方案,确保企业运营中的安全性、治理和可扩展性。
数据科学家 排名第 48 位AI 平台
SAP 商业技术平台上的一项服务,旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理,与 SAP 解决方案集成,并提供可扩展的机器学习能力。SAP AI Core 是 SAP 商业技术平台上的一项服务,旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理,与 SAP 解决方案集成,并提供可扩展的机器学习能力。
数据科学家 排名第 49 位AI 平台
全球分布的向量数据库,能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询,增强了搜索、推荐和分类能力。Cloudflare Vectorize 是一个全球分布的向量数据库,能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询,增强了搜索、推荐和分类能力。
数据科学家 排名第 50 位AI 应用
Unstructured是一个企业级ETL和AI数据管道平台,将复杂的非结构化数据转化为干净的、适合AI的输入。它支持超过64种文件类型,并连接到各种数据源,非常适合推动生成AI项目。
数据科学家 排名第 51 位AI 应用
由 AI 驱动的解决方案,统一数据、分析和 AI,以提供自主的实时决策。它在混合和多云环境中运行,确保企业级应用的治理和可扩展性。Teradata 分析平台是一个由 AI 驱动的解决方案,统一数据、分析和 AI,以提供自主的实时决策。它在混合和多云环境中运行,确保企业级应用的治理和可扩展性。
数据科学家 排名第 52 位AI 应用
面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据,包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖,支持从预训练到部署的完整数据管道。Encord 是一个面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据,包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖,支持从预训练到部署的完整数据管道。
数据科学家 排名第 53 位AI 应用
提供高质量的代理服务和针对 AI 应用设计的网络搜索 API。拥有超过 1.77 亿个 IP,支持高效的大规模网络数据收集,适用于 SEO、电子商务和网络安全等多个行业。Oxylabs 提供高质量的代理服务和针对 AI 应用设计的网络搜索 API。拥有超过 1.77 亿个 IP,支持高效的大规模网络数据收集,适用于 SEO、电子商务和网络安全等多个行业。
数据科学家 排名第 54 位通过验证、去重和过滤数据集,确保为编码大型语言模型(LLMs)提供高质量的训练数据。它帮助人工智能实验室和企业优化编码模型的成本、性能、质量和安全性。SonarSweep通过验证、去重和过滤数据集,确保为编码大型语言模型(LLMs)提供高质量的训练数据。它帮助人工智能实验室和企业优化编码模型的成本、性能、质量和安全性。
数据科学家 排名第 55 位AI 平台
使用户能够在其私有网络上运行 LLM 和其他模型,提供对 AI 应用的完全控制。它促进了 AI 驱动的工作流程和自动化的创建,提高了各行业的运营效率。Palantir AIP 使用户能够在其私有网络上运行 LLM 和其他模型,提供对 AI 应用的完全控制。它促进了 AI 驱动的工作流程和自动化的创建,提高了各行业的运营效率。
数据科学家 排名第 56 位AI 平台
面向 AI 代理和应用程序的全栈式网络抓取和数据提取平台。它提供现成的工具、代码模板和定制解决方案,用于从任何网站提取实时网络数据。用户可以抓取数据用于社交媒体监控、竞争情报、潜在客户开发和产品研究。Apify 是一个面向 AI 代理和应用程序的全栈式网络抓取和数据提取平台。它提供现成的工具、代码模板和定制解决方案,用于从任何网站提取实时网络数据。用户可以抓取数据用于社交媒体监控、竞争情报、潜在客户开发和产品研究。
数据科学家 排名第 57 位AI 应用
提供一个无代码平台,用于微调定制的企业级大型语言模型(LLMs)。它使组织能够创建可扩展、高效且准确的自然语言处理(NLP)解决方案,利用 Kaggle 大师的专业知识。H2O LLM Studio 提供一个无代码平台,用于微调定制的企业级大型语言模型(LLMs)。它使组织能够创建可扩展、高效且准确的自然语言处理(NLP)解决方案,利用 Kaggle 大师的专业知识。
数据科学家 排名第 58 位AI 应用
为视觉AI设计的数据标注平台,使团队能够将原始图像、视频和3D数据转换为模型准备好的数据集。它提供AI辅助标注、质量控制和协作工具,以简化数据标记过程。CVAT是一个为视觉AI设计的数据标注平台,使团队能够将原始图像、视频和3D数据转换为模型准备好的数据集。它提供AI辅助标注、质量控制和协作工具,以简化数据标记过程。
数据科学家 排名第 59 位AI 应用
一个开源模型社区和平台,用于探索、运行、微调和部署AI模型和数据集,提供Python库和托管工作室以构建AI应用程序。
数据科学家 排名第 60 位AI 应用
一个开源数据集成平台,拥有600多个连接器,可以将ELT管道运行到任何数据仓库,并作为AI代理的受管上下文层。
数据科学家 排名第 61 位免费的开源数据库管理工具,适用于个人项目。它支持多种 SQL 和 NoSQL 数据库,提供数据编辑、SQL 脚本编写和数据库维护等功能。DBeaver Community 是一个免费的开源数据库管理工具,适用于个人项目。它支持多种 SQL 和 NoSQL 数据库,提供数据编辑、SQL 脚本编写和数据库维护等功能。
数据科学家 排名第 62 位AI 应用
开源数据标注平台,用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据,包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列,并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。Label Studio 是一个开源数据标注平台,用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据,包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列,并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。
数据科学家 排名第 63 位提供开源工具,用于评估和监控AI应用程序。它通过测试大型语言模型(LLMs)和监控各种工作流程中的性能,帮助确保AI系统准备好投入生产。受到全球AI团队的信任。Evidently AI提供开源工具,用于评估和监控AI应用程序。它通过测试大型语言模型(LLMs)和监控各种工作流程中的性能,帮助确保AI系统准备好投入生产。受到全球AI团队的信任。
数据科学家 排名第 64 位通过AI代理和自动化洞察将洞察转化为行动,使企业能够自信而清晰地做出数据驱动的决策。ThoughtSpot Agentic Analytics Platform通过AI代理和自动化洞察将洞察转化为行动,使企业能够自信而清晰地做出数据驱动的决策。
数据科学家 排名第 65 位AI 应用
伽利略人工智能是一个用于生成性人工智能应用的可观察性和评估的平台,使团队能够在企业规模上监控、评估和保护人工智能系统。它提供构建数据集、创建准确评估和部署保护措施的工具,以确保可靠的人工智能操作。
数据科学家 排名第 66 位AI 应用
基于 DuckDB 的无服务器云数据仓库,提供快速的 SQL 分析,无需基础设施管理。它提供 10 GB 存储和每月 10 小时计算的免费套餐,非常适合团队和 AI 代理。MotherDuck 是一个基于 DuckDB 的无服务器云数据仓库,提供快速的 SQL 分析,无需基础设施管理。它提供 10 GB 存储和每月 10 小时计算的免费套餐,非常适合团队和 AI 代理。
数据科学家 排名第 67 位AI 平台
成功实现人工智能的平台,整合了人员、编排和治理,将人工智能投资转化为可衡量的商业成果,使组织能够有效地扩展人工智能。Dataiku是成功实现人工智能的平台,整合了人员、编排和治理,将人工智能投资转化为可衡量的商业成果,使组织能够有效地扩展人工智能。
数据科学家 排名第 68 位开源AI平台,专为代理、LLM和机器学习模型设计。它使团队能够高效地调试、评估、监控和优化AI应用,适合各种规模的组织。MLflow是一个开源AI平台,专为代理、LLM和机器学习模型设计。它使团队能够高效地调试、评估、监控和优化AI应用,适合各种规模的组织。
数据科学家 排名第 69 位AI 应用
互动式可视化界面,旨在帮助用户理解机器学习模型。它允许用户有效地探索模型预测并比较不同场景。假设工具是一个互动式可视化界面,旨在帮助用户理解机器学习模型。它允许用户有效地探索模型预测并比较不同场景。
数据科学家 排名第 70 位AI 平台
一体化 AI 开发平台,可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API,让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。Lightning AI 是一个一体化 AI 开发平台,可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API,让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。
数据科学家 排名第 71 位AI 应用
提供人工智能驱动的嵌入式分析,帮助企业解锁洞察并将数据转化为收入,具备专业编码、低代码和无代码的灵活性。它使企业能够将可操作的分析集成到应用程序中,从而增强决策能力和用户体验。Sisense 提供人工智能驱动的嵌入式分析,帮助企业解锁洞察并将数据转化为收入,具备专业编码、低代码和无代码的灵活性。它使企业能够将可操作的分析集成到应用程序中,从而增强决策能力和用户体验。
数据科学家 排名第 72 位AI 应用
LLMOps 平台,专为构建可靠的 AI 应用而设计。它提供路由、调试和分析功能,使开发人员能够有效地监控和管理其 AI 模型。Helicone 受到快速发展的 AI 公司的信赖,并提供免费试用,帮助您构建强大的 AI 解决方案。Helicone 是一个 LLMOps 平台,专为构建可靠的 AI 应用而设计。它提供路由、调试和分析功能,使开发人员能够有效地监控和管理其 AI 模型。Helicone 受到快速发展的 AI 公司的信赖,并提供免费试用,帮助您构建强大的 AI 解决方案。
数据科学家 排名第 73 位AI GitHub 仓库
旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架,专注于效率和可扩展性。ColossalAI是一个旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架,专注于效率和可扩展性。
数据科学家 排名第 74 位AI 应用
多模态数据平台,旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具,以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性,简化标注流程,并辅助模型诊断,从而获得更好的 AI 成果。Voxel51 是一个多模态数据平台,旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具,以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性,简化标注流程,并辅助模型诊断,从而获得更好的 AI 成果。
数据科学家 排名第 75 位AI GitHub 仓库
用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它提供了一个直观的界面来探索模型架构和参数,使开发者和研究人员更容易理解和调试模型。Netron 是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它提供了一个直观的界面来探索模型架构和参数,使开发者和研究人员更容易理解和调试模型。
数据科学家 排名第 76 位AI 框架
开源项目,旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算,提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。Apache Mahout是一个开源项目,旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算,提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。
数据科学家 排名第 77 位AI 应用
云原生GIS平台,通过与您的数据仓库直接集成来增强空间分析。它提供可扩展的分析、AI集成和数据可视化,确保您的空间数据保持在您的云生态系统内。CARTO是一个云原生GIS平台,通过与您的数据仓库直接集成来增强空间分析。它提供可扩展的分析、AI集成和数据可视化,确保您的空间数据保持在您的云生态系统内。
数据科学家 排名第 78 位AI 平台
免费的开源工具,旨在进行数据分析和人工智能。它允许用户使用可视化工作流构建器创建数据科学解决方案,使数据处理和分析对每个人都可及。KNIME分析平台是一个免费的开源工具,旨在进行数据分析和人工智能。它允许用户使用可视化工作流构建器创建数据科学解决方案,使数据处理和分析对每个人都可及。
数据科学家 排名第 79 位AI 应用
Weaviate 是一个开源的、原生 AI 的数据库,旨在用于构建具有语义搜索、检索增强生成 (RAG) 和 AI 代理的应用程序。它帮助开发人员创建 AI 驱动的搜索、值得信赖的聊天体验和代理工作流程。Weaviate 提供向量化、混合搜索和无缝模型集成等功能。
数据科学家 排名第 80 位AI 应用
开源的、适合大型语言模型的网络爬虫和抓取工具,专为开发者设计。它提供高速数据提取、实时性能和高效网页抓取与自动化的高级功能。Crawl4AI 是一个开源的、适合大型语言模型的网络爬虫和抓取工具,专为开发者设计。它提供高速数据提取、实时性能和高效网页抓取与自动化的高级功能。
数据科学家 排名第 81 位AI GitHub 仓库
Python 库,支持对话式数据分析。它允许用户使用自然语言查询数据库、CSV 和数据湖,利用 LLM 和 RAG 实现高效的数据交互和可视化。它简化了技术和非技术用户的的数据探索过程。PandasAI 是一个 Python 库,支持对话式数据分析。它允许用户使用自然语言查询数据库、CSV 和数据湖,利用 LLM 和 RAG 实现高效的数据交互和可视化。它简化了技术和非技术用户的的数据探索过程。
数据科学家 排名第 82 位AI GitHub 仓库
简单的框架,用于最先进的自然语言处理(NLP)任务。它提供了易于使用的接口,用于文本分类、序列标注等,使开发者和研究人员都能轻松使用。Flair是一个简单的框架,用于最先进的自然语言处理(NLP)任务。它提供了易于使用的接口,用于文本分类、序列标注等,使开发者和研究人员都能轻松使用。
数据科学家 排名第 83 位AI 应用
提供AI驱动的消费者数据和洞察,优化营销人员的获取、追加销售和客户保留工作。它提供预测智能,以理解消费者行为,使个性化营销策略能够覆盖整个美国人口。Resonate提供AI驱动的消费者数据和洞察,优化营销人员的获取、追加销售和客户保留工作。它提供预测智能,以理解消费者行为,使个性化营销策略能够覆盖整个美国人口。
数据科学家 排名第 84 位AI 应用
提供企业级时间序列预测和异常检测解决方案。利用先进的人工智能技术,它提供准确的预测和洞察,帮助企业有效地做出数据驱动的决策。Nixtla 提供企业级时间序列预测和异常检测解决方案。利用先进的人工智能技术,它提供准确的预测和洞察,帮助企业有效地做出数据驱动的决策。
数据科学家 排名第 85 位AI 平台
企业平台,使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载,同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具,重点在于定制和准确性。Cloudera AI 是一个企业平台,使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载,同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具,重点在于定制和准确性。
数据科学家 排名第 86 位AI GitHub 仓库
基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具,旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能,能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。PaddleX 是一个基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具,旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能,能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。
数据科学家 排名第 87 位AI 应用
开源工具,旨在使 AI 模型的微调高效且用户友好。它支持多种 LLM 架构,使得在不妨碍功能的情况下进行定制和扩展成为可能。Axolotl AI 是一款开源工具,旨在使 AI 模型的微调高效且用户友好。它支持多种 LLM 架构,使得在不妨碍功能的情况下进行定制和扩展成为可能。
数据科学家 排名第 88 位AI 平台
提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具,它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。Nebius 提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具,它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。
数据科学家 排名第 89 位AI 应用
白标控制平面,专为GPU云设计,提供多租户隔离、第二天支持和集成计费。它运行在您的云基础设施上,使您能够在您的品牌下高效提供AI服务。土星云是一个白标控制平面,专为GPU云设计,提供多租户隔离、第二天支持和集成计费。它运行在您的云基础设施上,使您能够在您的品牌下高效提供AI服务。
数据科学家 排名第 90 位AI 应用
Sama 专注于生成性人工智能和计算机视觉数据标注,提供经过人工验证的数据以提高模型准确性。他们的解决方案通过将自动化与专家人力相结合,支持人工智能项目,确保模型在生产中可靠运行。
数据科学家 排名第 91 位AI 应用
提供一个具有 AI 功能的云原生数据集成平台,使得数据管道创建更快,数据生产力提升,支持大规模分析。全球企业信赖的选择。Matillion 提供一个具有 AI 功能的云原生数据集成平台,使得数据管道创建更快,数据生产力提升,支持大规模分析。全球企业信赖的选择。
数据科学家 排名第 92 位AI 应用
数据科学比赛,参与者使用 AI 预测股市。它提供高质量的对冲基金数据,用户可以免费使用,构建模型并用加密货币进行投注以获得奖励。Numerai 是一个数据科学比赛,参与者使用 AI 预测股市。它提供高质量的对冲基金数据,用户可以免费使用,构建模型并用加密货币进行投注以获得奖励。
数据科学家 排名第 93 位AI 应用
Iguazio AI Platform 实现了机器学习和生成性 AI 应用的大规模运营和风险降低。它使组织能够在实时商业环境中有效实施 AI,提供自动化、编排和合规监控,以实现有影响力的 AI 部署。
数据科学家 排名第 94 位AI 应用
开源数据版本控制系统,将对象存储转变为类似 Git 的仓库。它实现了数据治理、可重现性,并减少了 AI 项目的访问摩擦。lakeFS 是一个开源数据版本控制系统,将对象存储转变为类似 Git 的仓库。它实现了数据治理、可重现性,并减少了 AI 项目的访问摩擦。
数据科学家 排名第 95 位AI 应用
提供先进的 AI 数据标注和模型微调解决方案,将智能技术与专家主导的服务相结合,以加速高性能模型开发并确保大规模高质量数据。iMerit 提供先进的 AI 数据标注和模型微调解决方案,将智能技术与专家主导的服务相结合,以加速高性能模型开发并确保大规模高质量数据。
数据科学家 排名第 96 位AI 应用
用于访问和管理 AI 模型及数据集的平台。它提供数据标注、模型训练和部署工具,使用户能够高效地构建和扩展 AI 解决方案。该平台支持跨不同行业的各种 AI 应用。Defined.ai 是一个用于访问和管理 AI 模型及数据集的平台。它提供数据标注、模型训练和部署工具,使用户能够高效地构建和扩展 AI 解决方案。该平台支持跨不同行业的各种 AI 应用。
数据科学家 排名第 97 位AI 应用
Orange是一个开源的数据挖掘和机器学习工具箱,提供交互式数据可视化和分析。它旨在为初学者和专家提供服务,提供一个无需编码技能的可视化编程界面。
数据科学家 排名第 98 位AI 治理和可观测性平台,可加速代理式系统的评估和监控。它提供自动化测试、针对提示注入、PII 泄露和幻觉的实时防护栏,并确保符合欧盟 AI 法案和 NIST 等标准,以实现安全的企业创新。Openlayer 是一个 AI 治理和可观测性平台,可加速代理式系统的评估和监控。它提供自动化测试、针对提示注入、PII 泄露和幻觉的实时防护栏,并确保符合欧盟 AI 法案和 NIST 等标准,以实现安全的企业创新。
数据科学家 排名第 99 位AI 应用
约翰·斯诺实验室的注释实验室是一个无代码的AI文档注释平台。通过将AI与人类反馈相结合,它提高了生产力,支持多格式注释和安全合规的工作流程。
数据科学家 排名第 100 位AI 平台
AI 可观测性平台,旨在构建高质量的 AI 产品。它帮助团队追踪生产、运行评估,并在影响用户之前发现回归。该平台提供实时追踪检查、质量衡量和自动化评分,以提高 AI 性能。Braintrust 是一个 AI 可观测性平台,旨在构建高质量的 AI 产品。它帮助团队追踪生产、运行评估,并在影响用户之前发现回归。该平台提供实时追踪检查、质量衡量和自动化评分,以提高 AI 性能。
数据科学家 排名第 101 位AI 应用
用于数据和分析的 AI 平台,统一了数据目录、血缘、可观察性、质量和治理。它利用基于您的元数据构建的 AI 代理,以规模化提供可信的、上下文感知的答案。Secoda 是一个用于数据和分析的 AI 平台,统一了数据目录、血缘、可观察性、质量和治理。它利用基于您的元数据构建的 AI 代理,以规模化提供可信的、上下文感知的答案。
数据科学家 排名第 102 位AI GitHub 仓库
统一框架,旨在使用小型专业模型构建企业级 RAG 管道。它简化了各种 AI 模型的集成,增强了企业应用的效率和可扩展性。llmware 是一个统一框架,旨在使用小型专业模型构建企业级 RAG 管道。它简化了各种 AI 模型的集成,增强了企业应用的效率和可扩展性。
数据科学家 排名第 103 位AI 应用
为智能企业设计的自主数据系统,利用 AI 来监控、调查和报告数据。它提供自动驾驶数据功能,无需编码或手动提示,确保 AI 计划的数据质量和可信度。Anomalo 是一个为智能企业设计的自主数据系统,利用 AI 来监控、调查和报告数据。它提供自动驾驶数据功能,无需编码或手动提示,确保 AI 计划的数据质量和可信度。
数据科学家 排名第 104 位AI 应用
统一的数据信任平台,将数据质量、可观察性、主数据管理和治理整合为一个单一的 AI 驱动解决方案,使企业能够维护准确、受管控和可靠的数据。Ataccama ONE AI 是一个统一的数据信任平台,将数据质量、可观察性、主数据管理和治理整合为一个单一的 AI 驱动解决方案,使企业能够维护准确、受管控和可靠的数据。
数据科学家 排名第 105 位AI 框架
为实践者和研究人员设计的深度学习库。它提供了用于快速开发最先进结果的高级组件,以及用于新方法的低级组件。它通过分层架构和 Python 的动态性,致力于易用性、灵活性和性能。fastai 是一个为实践者和研究人员设计的深度学习库。它提供了用于快速开发最先进结果的高级组件,以及用于新方法的低级组件。它通过分层架构和 Python 的动态性,致力于易用性、灵活性和性能。
数据科学家 排名第 106 位AI 应用
提供企业级 AI 开发平台,使数据团队能够高效构建高质量的 AI 应用程序。它提供端到端的数据管理、自动化管道和以质量为先的数据标注平台。Dataloop 提供企业级 AI 开发平台,使数据团队能够高效构建高质量的 AI 应用程序。它提供端到端的数据管理、自动化管道和以质量为先的数据标注平台。
数据科学家 排名第 107 位AI GitHub 仓库
Arize Phoenix 是一款 AI 可观察性和评估工具,旨在帮助开发者监控和评估 AI 模型。它提供了模型性能的洞察,促进更好的决策和优化。
数据科学家 排名第 108 位AI 平台
面向专业人士和企业的 AI 超级助手,能够无需编码即可创建自定义 AI 系统和应用程序。它可自动处理复杂任务,构建 AI 工作流,并在各种用例中生成洞察,赋能组织利用 AI 提升生产力和创新能力。Abacus.AI 是一款面向专业人士和企业的 AI 超级助手,能够无需编码即可创建自定义 AI 系统和应用程序。它可自动处理复杂任务,构建 AI 工作流,并在各种用例中生成洞察,赋能组织利用 AI 提升生产力和创新能力。
数据科学家 排名第 109 位AI 平台
提供一个统一的代理工作平台,旨在帮助企业有效构建、运营和管理 AI 应用,同时最小化风险并最大化影响。DataRobot 提供一个统一的代理工作平台,旨在帮助企业有效构建、运营和管理 AI 应用,同时最小化风险并最大化影响。
数据科学家 排名第 110 位AI 平台
提供了一个统一的平台,用于 LLM 可观察性和代理评估,旨在改进从开发到生产的 AI 应用程序。它提供代理跟踪、评估和监控工具,使团队能够有效地构建、调试和优化 AI 代理。该平台支持数据驱动的迭代周期。Arize AI 提供了一个统一的平台,用于 LLM 可观察性和代理评估,旨在改进从开发到生产的 AI 应用程序。它提供代理跟踪、评估和监控工具,使团队能够有效地构建、调试和优化 AI 代理。该平台支持数据驱动的迭代周期。
数据科学家 排名第 111 位AI 平台
ClearML 的 AI 基础设施平台可大规模简化从开发到生产的 AI/ML 工作流。它管理 GPU 集群,增强 AI 开发,并简化 GenAI 模型部署,从而最大限度地提高 AI 构建者的性能和可扩展性。
数据科学家 排名第 112 位AI 平台
人工智能数据平台,用于构建由反馈驱动的标注和评估流程。它支持多模态数据标注,通过自定义工作流程和专家评审确保数据质量,并为人工智能开发周期提供动力,以实现更快、更高精度模型训练和微调。SuperAnnotate 是一个人工智能数据平台,用于构建由反馈驱动的标注和评估流程。它支持多模态数据标注,通过自定义工作流程和专家评审确保数据质量,并为人工智能开发周期提供动力,以实现更快、更高精度模型训练和微调。
数据科学家 排名第 113 位AI 应用
全面的平台,用于标注图像、视频和其他数据集,促进协作和神经网络的训练。它提供先进的数据标记、管理和模型部署工具,适用于各种行业和使用案例。Supervisely 是一个全面的平台,用于标注图像、视频和其他数据集,促进协作和神经网络的训练。它提供先进的数据标记、管理和模型部署工具,适用于各种行业和使用案例。
数据科学家 排名第 114 位AI 应用
由 AI 驱动的商业智能仪表盘,用户可以用自然语言提问数据,并即时获得图表、仪表盘和分析结果。它无需 SQL 或复杂编码,只需单击一下即可提供可操作的见解和可共享的视觉效果。PandasAI 是一个由 AI 驱动的商业智能仪表盘,用户可以用自然语言提问数据,并即时获得图表、仪表盘和分析结果。它无需 SQL 或复杂编码,只需单击一下即可提供可操作的见解和可共享的视觉效果。
数据科学家 排名第 115 位AI 应用
学术研究助手,结合了文献理解与数据驱动的发现。它利用超过 1.08 亿个摘要和 1200 万篇全文论文,有效地寻找、总结和分析科学证据。Ai2 Asta 是一款学术研究助手,结合了文献理解与数据驱动的发现。它利用超过 1.08 亿个摘要和 1200 万篇全文论文,有效地寻找、总结和分析科学证据。
数据科学家 排名第 116 位AI 应用
提供用于软件和人工智能开发的合成数据解决方案,使团队能够生成保持隐私和合规性的真实测试数据。它简化了开发、测试和人工智能模型训练的数据访问,提高了生产力和创新能力。Tonic.ai 提供用于软件和人工智能开发的合成数据解决方案,使团队能够生成保持隐私和合规性的真实测试数据。它简化了开发、测试和人工智能模型训练的数据访问,提高了生产力和创新能力。
数据科学家 排名第 117 位AI GitHub 仓库
开源特征存储,旨在用于人工智能和机器学习应用。它使数据科学家能够管理和提供生产中的特征,提高 AI 项目的效率和可扩展性。Feast 是一个开源特征存储,旨在用于人工智能和机器学习应用。它使数据科学家能够管理和提供生产中的特征,提高 AI 项目的效率和可扩展性。
数据科学家 排名第 118 位AI 应用
针对受监管行业(如制造业、生命科学、能源和电信)的人工智能知识平台。它运行三个产品:Axion 用于将非结构化文档转换为适合 AI 的数据,Neuralith 用于验证企业 AI 代理,RSpace 用于研发文献审查,所有这些都围绕控制和检查 AI 的阅读和回答。Iris.ai 是一个针对受监管行业(如制造业、生命科学、能源和电信)的人工智能知识平台。它运行三个产品:Axion 用于将非结构化文档转换为适合 AI 的数据,Neuralith 用于验证企业 AI 代理,RSpace 用于研发文献审查,所有这些都围绕控制和检查 AI 的阅读和回答。
数据科学家 排名第 119 位AI 应用
提供许可的多语言训练数据、人类注释和 RLHF,以及小语言模型定制服务,面向 AI 实验室、企业和公共管理机构。它还通过其 ECO Intelligence Platform 提供自适应机器翻译和主权、内部或隔离的 AI 部署,该平台建立在超过二十年的语言技术工作基础上。Pangeanic 提供许可的多语言训练数据、人类注释和 RLHF,以及小语言模型定制服务,面向 AI 实验室、企业和公共管理机构。它还通过其 ECO Intelligence Platform 提供自适应机器翻译和主权、内部或隔离的 AI 部署,该平台建立在超过二十年的语言技术工作基础上。
数据科学家 排名第 120 位AI 平台
Opik的创造者,Opik是为开发者设计的端到端AI可观察性平台。它提供先进的代理测试、优化和监控功能,以增强开发过程并改善AI模型性能。Comet是Opik的创造者,Opik是为开发者设计的端到端AI可观察性平台。它提供先进的代理测试、优化和监控功能,以增强开发过程并改善AI模型性能。
数据科学家 排名第 121 位AI 应用
上下文人工智能提供一个上下文工程平台,旨在构建生产级人工智能。它使得创建安全、可扩展和专业化的人工智能代理成为可能,将各行业的复杂任务从数小时缩短到数分钟。
数据科学家 排名第 122 位AI 应用
开源框架,用于构建能够使用自然语言查询公司数据库的 AI 代理。它支持多种 LLM 提供商和数据库,并提供访问控制、可观测性和代理内存等功能,以支持生产就绪的部署。赋能所有 SQL 专业水平的用户访问数据。Vanna 2.0 是一个开源框架,用于构建能够使用自然语言查询公司数据库的 AI 代理。它支持多种 LLM 提供商和数据库,并提供访问控制、可观测性和代理内存等功能,以支持生产就绪的部署。赋能所有 SQL 专业水平的用户访问数据。
数据科学家 排名第 123 位AI 应用
提供世界上最便宜的 GPU,以具有竞争力的每小时费率提供 NVIDIA H100 的访问权限。其云平台利用先进的 GPU 虚拟化技术,使计算资源变得丰富,旨在显著提高数据中心容量并降低与传统云提供商相比的成本。Thunder Compute 提供世界上最便宜的 GPU,以具有竞争力的每小时费率提供 NVIDIA H100 的访问权限。其云平台利用先进的 GPU 虚拟化技术,使计算资源变得丰富,旨在显著提高数据中心容量并降低与传统云提供商相比的成本。
数据科学家 排名第 124 位AI 应用
将真实世界的医疗数据转化为可操作的智能和证据,提供来自美国医疗系统超过1.3亿患者的实时洞察。它支持研究、临床试验和医疗优化。Truveta将真实世界的医疗数据转化为可操作的智能和证据,提供来自美国医疗系统超过1.3亿患者的实时洞察。它支持研究、临床试验和医疗优化。
数据科学家 排名第 125 位AI 框架
快速的图像增强库,适用于计算机视觉任务,支持图像、掩码、边界框、关键点和 3D 数据。它提供可重复的管道,并广泛应用于研究和人工智能竞赛。Albumentations 是一个快速的图像增强库,适用于计算机视觉任务,支持图像、掩码、边界框、关键点和 3D 数据。它提供可重复的管道,并广泛应用于研究和人工智能竞赛。
数据科学家 排名第 126 位AI GitHub 仓库
Deeplake 是一个为代理设计的 AI 数据运行时,提供无服务器的 PostgreSQL 和多模态数据湖。它支持可扩展的数据检索和训练,是处理复杂 AI 数据工作流的强大解决方案。
数据科学家 排名第 127 位AI 应用
专为现代数据团队设计的数据可观测性平台。它主动识别数据质量问题并发出警报,提供上下文以便快速解决。该平台提供端到端血缘关系、数据洞察和 CI/CD 功能,以确保数据可靠性并优化数据使用。Metaplane 是一个专为现代数据团队设计的数据可观测性平台。它主动识别数据质量问题并发出警报,提供上下文以便快速解决。该平台提供端到端血缘关系、数据洞察和 CI/CD 功能,以确保数据可靠性并优化数据使用。
数据科学家 排名第 128 位AI 应用
TruLens是一个开源库,用于评估和追踪AI代理。它使用OpenTelemetry对代理进行仪表化,利用LLM评审对步骤进行评分,并识别出最佳版本进行发布。TruLens帮助发现故障并优化成本,而不牺牲质量。
数据科学家 排名第 129 位AI 应用
AI 数据分析师,可以在几秒钟内通过受控 SQL、图表和书面答案回答自然语言数据问题,支持 Slack、Microsoft Teams 和网页交付。Dot 是一款 AI 数据分析师,可以在几秒钟内通过受控 SQL、图表和书面答案回答自然语言数据问题,支持 Slack、Microsoft Teams 和网页交付。
数据科学家 排名第 130 位AI 应用
提供一个AI原生的主数据管理平台,统一、清理和丰富记录,以支持AI项目、决策和运营,确保数据的可靠性。Tamr提供一个AI原生的主数据管理平台,统一、清理和丰富记录,以支持AI项目、决策和运营,确保数据的可靠性。
数据科学家 排名第 131 位AI 应用
企业级训练数据平台,旨在为 AI 模型构建高质量的数据集。它提供强大的注释工具以支持协作、以质量为先的工作流程和安全部署,支持地理空间图像、视频、文档和 LLM 注释工作流程。Kili Technology 是一个企业级训练数据平台,旨在为 AI 模型构建高质量的数据集。它提供强大的注释工具以支持协作、以质量为先的工作流程和安全部署,支持地理空间图像、视频、文档和 LLM 注释工作流程。
数据科学家 排名第 132 位AI 应用
一体化的 AI 研究工作空间,允许用户搜索超过 4.74 亿篇论文,进行 AI 驱动的文献综述,管理文献库,并使用 LaTeX 写作。它提供 7 天的免费试用。PapersFlow 是一个一体化的 AI 研究工作空间,允许用户搜索超过 4.74 亿篇论文,进行 AI 驱动的文献综述,管理文献库,并使用 LaTeX 写作。它提供 7 天的免费试用。
数据科学家 排名第 133 位AI 应用
DoubleAI开发的人工智能系统在科学领域达到专家级深度,超越传统能力。他们的WarpSpeed技术优化了GPU性能,推动科学发现并重塑问题解决方法。
数据科学家 排名第 134 位AI 应用
GTS 是一家领先的 AI 数据集采集和标注公司,拥有超过 25 年的行业经验。他们专注于为机器学习模型提供高质量的图像、视频、语音和文本数据集,确保数据的准确性以推动 AI 的发展。
数据科学家 排名第 135 位AI 平台
协作式分析和数据科学笔记本,使团队能够使用 Python 和 SQL 进行数据探索。它在一个统一的工作空间中促进团队合作、自动化洞察以及仪表板和数据应用的创建。该平台支持构建和部署用于欺诈检测等任务的自主数据代理。Deepnote 是一个协作式分析和数据科学笔记本,使团队能够使用 Python 和 SQL 进行数据探索。它在一个统一的工作空间中促进团队合作、自动化洞察以及仪表板和数据应用的创建。该平台支持构建和部署用于欺诈检测等任务的自主数据代理。
数据科学家 排名第 136 位AI 应用
由 AI 驱动的数据库助手,可将自然语言转换为 SQL 查询。它帮助用户在没有 SQL 知识的情况下生成、解释、优化和格式化 SQL 代码。支持多种数据库,它提供只读、安全的连接,用于快速生成复杂查询。AI2SQL 是一款由 AI 驱动的数据库助手,可将自然语言转换为 SQL 查询。它帮助用户在没有 SQL 知识的情况下生成、解释、优化和格式化 SQL 代码。支持多种数据库,它提供只读、安全的连接,用于快速生成复杂查询。
数据科学家 排名第 137 位开源工具包,旨在分析和解释机器学习模型。它提供了最先进的模型可解释性技术,使开发人员和数据科学家能够有效地理解、调试和审计模型。Microsoft InterpretML 是一个开源工具包,旨在分析和解释机器学习模型。它提供了最先进的模型可解释性技术,使开发人员和数据科学家能够有效地理解、调试和审计模型。
数据科学家 排名第 138 位AI 平台
开放、安全的工业数据操作平台,能够快速部署上下文化的数据基础,通过全面的人工智能能力提高运营绩效并降低成本。Cognite Data Fusion® 是一个开放、安全的工业数据操作平台,能够快速部署上下文化的数据基础,通过全面的人工智能能力提高运营绩效并降低成本。
数据科学家 排名第 139 位AI 平台
在您的云基础设施内运行的 AI 运行时,可确保数据隐私。它能够编排持久的 AI 工作流、实时应用程序并优化计算,为金融服务、地理空间、物流和生物技术行业带来显著的投资回报和成本节约。Union.ai 是一个在您的云基础设施内运行的 AI 运行时,可确保数据隐私。它能够编排持久的 AI 工作流、实时应用程序并优化计算,为金融服务、地理空间、物流和生物技术行业带来显著的投资回报和成本节约。
数据科学家 排名第 140 位AI 平台
Paperspace(现为 DigitalOcean 的一部分)提供了一个 MLOps 平台,用于构建和扩展 AI 应用。它提供了 Notebooks、Machines 和 Deployments 等集成工具,并由世界一流的 GPU 和 IPU 提供支持。该平台与主流框架兼容,可为开发人员简化从探索到部署的整个 ML 工作流程。
数据科学家 排名第 141 位AI 应用
开源的AI编排框架,管理机器学习(ML)和生成性AI应用程序的整个生命周期,自动化数据准备、模型调优和部署。它支持多云、混合和本地环境,实现快速部署和可扩展性。MLRun是一个开源的AI编排框架,管理机器学习(ML)和生成性AI应用程序的整个生命周期,自动化数据准备、模型调优和部署。它支持多云、混合和本地环境,实现快速部署和可扩展性。
数据科学家 排名第 142 位AI 平台
MindsDB 使完全在 SQL 中构建语义搜索管道成为可能。在您的 SQL 客户端中连接数据源、将内容索引到知识库,并通过自然语言代理进行查询。它简化了构建 AI 驱动的搜索和检索系统的过程,而无需离开您熟悉的数据库环境。
数据科学家 排名第 143 位AI 智能体
提供可操作的 AI 治理软件,覆盖整个 AI 生命周期。它帮助组织定义、管理和自动化 AI 验证,以确保公平性、准确性和合规性。通过一个专为企业级标准和控制而设计的平台,负责任地推进 AI。Monitaur 提供可操作的 AI 治理软件,覆盖整个 AI 生命周期。它帮助组织定义、管理和自动化 AI 验证,以确保公平性、准确性和合规性。通过一个专为企业级标准和控制而设计的平台,负责任地推进 AI。
数据科学家 排名第 144 位AI GitHub 仓库
专注于部署后数据科学的 Python 库。它帮助数据科学家监控和分析模型在部署后的性能,确保可靠性和准确性。NannyML 是一个专注于部署后数据科学的 Python 库。它帮助数据科学家监控和分析模型在部署后的性能,确保可靠性和准确性。
数据科学家 排名第 145 位AI 智能体
aiXplain 提供了一个 AI 智能体平台,用于构建和部署定制的 AI 解决方案。它提供了一个全栈平台,具有统一的 API、无代码和基于代码的开发选项以及一个集成的市场。企业可以从其治理功能中受益,包括细粒度的访问控制、审计跟踪和集中式策略管理,从而确保合规性和安全性。
数据科学家 排名第 146 位AI GitHub 仓库
开源的网络爬虫和抓取工具,旨在与大型语言模型(LLMs)兼容。它使用户能够高效地从网络收集数据,是开发者和研究人员的宝贵工具。Crawl4AI 是一个开源的网络爬虫和抓取工具,旨在与大型语言模型(LLMs)兼容。它使用户能够高效地从网络收集数据,是开发者和研究人员的宝贵工具。
数据科学家 排名第 147 位AI 应用
用于注释图像、音频和视频文件的工具。由牛津大学视觉几何组开发,轻量级、离线运行且无需安装。VIA 是一套用于注释图像、音频和视频文件的工具。由牛津大学视觉几何组开发,轻量级、离线运行且无需安装。
数据科学家 排名第 148 位AI GitHub 仓库
开放平台,旨在为人类、AI助手和代理构建可信的数据上下文和业务语义。它作为数据和AI的综合上下文层,促进了各种系统之间元数据的无缝集成和管理。OpenMetadata是一个开放平台,旨在为人类、AI助手和代理构建可信的数据上下文和业务语义。它作为数据和AI的综合上下文层,促进了各种系统之间元数据的无缝集成和管理。
数据科学家 排名第 149 位提供企业级 AI 数据代理,可自动化从工程到运营和分析的复杂数据工作流。这些代理可安全地在您现有的云基础设施中运行,从而加速数据工程任务并显著提高团队产出。它们可与您当前的数据堆栈无缝集成,提高效率并减少手动工作。Genesis Computing 提供企业级 AI 数据代理,可自动化从工程到运营和分析的复杂数据工作流。这些代理可安全地在您现有的云基础设施中运行,从而加速数据工程任务并显著提高团队产出。它们可与您当前的数据堆栈无缝集成,提高效率并减少手动工作。
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