Découvrez les meilleurs Dépôts GitHub d'IA — des assistants personnels d'IA et plateformes d'automatisation de flux de travail aux frameworks de machine learning, agents de codage open-source et outils de définition de modèles, c'est ici que les développeurs trouvent des ressources qui simplifient leurs tâches quotidiennes : construire des assistants intelligents, automatiser des flux de travail, développer des modèles de machine learning et gérer la collaboration sur le code source. Parcourez 114 Dépôts GitHub d'IA couvrant Créateurs d'agents IA, Assistants de codage IA, Plateformes de machine learning, MLOps et déploiement de modèles et Outils de vision par ordinateur et plus encore.
114 outils
Dépôts GitHub d'IA
Application de bureau open-source conçue pour les modèles de langage de grande taille (LLMs) locaux. Elle prend en charge les fonctionnalités de…text-generation-webui est une application de bureau open-source conçue pour les modèles de langage de grande taille (LLMs) locaux. Elle prend en charge les fonctionnalités de…
N°57 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Projet GitHub qui simplifie l'exécution du modèle LLaMA sur des machines locales. Il offre une manière accessible pour les développeurs d'expérimenter avec LLaMA sans…Dalai est un projet GitHub qui simplifie l'exécution du modèle LLaMA sur des machines locales. Il offre une manière accessible pour les développeurs d'expérimenter avec LLaMA sans…
N°137 en Dépôts GitHub d'IADépôts GitHub d'IA
Dépôt GitHub axé sur l'inférence LLM en C/C++. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement et d'utiliser ses capacités pour des…ggml-org/llama.cpp est un dépôt GitHub axé sur l'inférence LLM en C/C++. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement et d'utiliser ses capacités pour des…
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Dépôt GitHub minimaliste et performant pour l'entraînement et le fine-tuning de modèles GPT de taille moyenne. Il offre une base de code simple et lisible pour les…nanoGPT est un dépôt GitHub minimaliste et performant pour l'entraînement et le fine-tuning de modèles GPT de taille moyenne. Il offre une base de code simple et lisible pour les…
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Modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…DGCNN est un modèle d'IA pour l'apprentissage sur des nuages de points, implémentant le Dynamic Graph CNN. Il atteint des performances de pointe dans des tâches telles que la…
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Mamba est une nouvelle architecture de modèle d'espace d'états conçue pour la modélisation efficace de séquences, particulièrement performante sur des données denses en…
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Modèle basé sur un réseau neuronal pour la prévision de séries temporelles univariées. Développé par ServiceNow Research, il implémente l'algorithme N-BEATS pour…N-BEATS est un modèle basé sur un réseau neuronal pour la prévision de séries temporelles univariées. Développé par ServiceNow Research, il implémente l'algorithme N-BEATS pour…
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Implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…DM-GAN est une implémentation PyTorch des réseaux antagonistes génératifs à mémoire dynamique (Dynamic Memory Generative Adversarial Networks) pour la synthèse texte-image. Ce…
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Reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…OpenLLaMA est une reproduction sous licence permissive et open-source du modèle LLaMA 7B de Meta AI. Entraîné sur le jeu de données RedPajama, il offre des versions avec 3B, 7B et…
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Dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…UNITER est un dépôt de code de recherche pour l'article ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Il fournit du code pour le fine-tuning et l'inférence sur…
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HiFi-GAN est un réseau antagoniste génératif pour une synthèse vocale efficace et de haute fidélité. Il modélise les motifs périodiques dans l'audio pour améliorer la qualité des…
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Boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…ESPnet est une boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…
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Architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…FNet est une architecture d'encodeur efficace de type Transformer qui remplace l'auto-attention par des Transformées de Fourier. Développé par Google Research, il offre une…
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Modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…SpanBERT est un modèle d'IA axé sur l'amélioration du pré-entraînement en représentant et en prédisant des segments de texte. Il propose des modèles de base et larges…
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Modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…LayoutLM est un modèle de pré-entraînement multimodal pour la compréhension de documents visuellement riches et l'extraction d'informations. Il combine des informations…
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Méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…MASS est une méthode de pré-entraînement pour les tâches de génération de langage séquence à séquence. Elle masque des fragments de phrases pour que l'encodeur les prédise dans le…
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Projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…ProphetNet est un projet de recherche de l'équipe NLC de MSRA axé sur la génération de langage naturel. Il fournit des implémentations officielles de modèles pré-entraînés, y…
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Modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…Funnel-Transformer est un modèle d'IA qui compresse les états cachés pour réduire les coûts de calcul. Il permet des modèles plus profonds ou plus larges avec les mêmes FLOPs et…
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Modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…ConvBERT est un modèle d'IA open-source pour le pré-entraînement de modèles linguistiques, introduisant une architecture novatrice avec convolution dynamique basée sur des…
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Nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…MPNet est une nouvelle méthode de pré-entraînement pour les tâches de compréhension du langage, améliorant BERT et XLNet. Il offre une implémentation unifiée pour divers modèles…
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Nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…SEAL est un nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…
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Réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…StyleSwin est un réseau antagoniste génératif (GAN) basé sur Transformer, conçu pour la génération d'images haute résolution. Il exploite les Transformers Swin et un nouveau…
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Studio vocal AI open-source qui permet aux utilisateurs de cloner, dicter et créer des projets vocaux. Il fournit une plateforme pour la synthèse et la…Voicebox est un studio vocal AI open-source qui permet aux utilisateurs de cloner, dicter et créer des projets vocaux. Il fournit une plateforme pour la synthèse et la…
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Ce dépôt GitHub fournit l'implémentation officielle de l'article NeurIPS 2021 "Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data". Il explore les architectures d'apprentissage…
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Réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…SPP_net est une réimplémentation de l'algorithme Spatial Pyramid Pooling pour les réseaux convolutifs profonds en reconnaissance visuelle. Il vise à reproduire les résultats de…
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Le dépôt de la série ShuffleNet propose une collection de modèles de réseaux neuronaux convolutifs hautement efficaces, conçus pour les appareils mobiles et les environnements aux…
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Ce dépôt fournit une implémentation de ConvMixer, une architecture de réseau neuronal convolutif pour les tâches de reconnaissance d'images. Il est basé sur l'article "Patches Are…
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Architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…RepVGG est une architecture ConvNet puissante et simple qui atteint une grande précision sur ImageNet. Elle utilise une conception de style VGG avec des techniques de…
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Implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…Vision GNN (ViG) est une implémentation PyTorch des Vision Graph Neural Networks développée par Huawei Noah's Ark Lab. Elle offre des backbones IA efficaces pour les tâches de…
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Les Réseaux de Convolution Déformables (DCN) améliorent les modèles d'apprentissage profond en apprenant adaptativement les décalages d'échantillonnage pour les noyaux de…
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Ce dépôt GitHub fournit une implémentation Chainer officielle pour la génération d'images conditionnelles. Il utilise la normalisation spectrale et un discriminateur de projection…
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Ce dépôt fournit une implémentation PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Il permet de transformer des auto-encodeurs en modèles de densité autorégressifs en…
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Modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…StyleGAN-XL est un modèle d'IA pour la génération d'images haute résolution à partir de jeux de données volumineux et diversifiés. Il adapte l'architecture StyleGAN pour améliorer…
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Des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…DimeNet et DimeNet++ sont des modèles avancés de réseaux neuronaux pour les graphes moléculaires, axés sur la transmission directionnelle de messages. Ces modèles, proposés à…
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Modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…LSTNet est un modèle d'apprentissage profond conçu pour la prévision de séries temporelles. Il modélise efficacement les tendances temporelles à long et court terme en combinant…
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Modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…Autoformer est un modèle d'IA pour la prévision de séries temporelles à long terme, exploitant des transformeurs de décomposition et des mécanismes d'auto-corrélation. Il obtient…
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Le dépôt GitHub Informer2020 fournit l'implémentation PyTorch pour le modèle Informer, conçu pour la prévision efficace de séries temporelles à longue séquence. Il intègre…
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Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…FEDformer est un Transformer décomposé à fréquence améliorée, conçu pour une prévision de séries temporelles à long terme efficace. Il atteint une complexité linéaire par rapport…
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Implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…LTSF-Linear est une implémentation PyTorch officielle pour "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Elle introduit une famille de modèles linéaires (Linear,…
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Ce dépôt fournit le code pour les expériences d'apprentissage par renforcement détaillées dans l'article "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Il…
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Ce dépôt contient le code de l'article NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Il fournit une implémentation d'une approche novatrice pour l'apprentissage à…
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Ce dépôt fournit le code PyTorch pour l'article CVPR 2018 "Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning". Il se concentre sur l'aspect Few-Shot Learning (FSL),…
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Ce dépôt GitHub contient le code de l'article "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Il fournit des implémentations d'algorithmes d'optimisation de politique…
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Ce dépôt contient le code expérimental pour "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Il implémente l'algorithme PETS, combinant…
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Ce projet fournit une implémentation basée sur Keras des Réseaux de Neurones Convolutifs Relationnels (R-GCNs). Il est conçu pour la classification semi-supervisée de nœuds sur…
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Implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…CompGCN est une implémentation PyTorch des réseaux convolutionnels graphiques multi-relationnels basés sur la composition. Il permet un apprentissage avancé de représentations…
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Ce dépôt GitHub fournit des implémentations TensorFlow et PyTorch pour les modèles PPNP et APPNP, introduits dans l'article "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
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Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du papier "Simplifying Graph Convolutional Networks". Il propose un modèle de réseau convolutionnel sur graphes (GCN) simplifié qui…
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Projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…Graph Neural PDEs est un projet open-source fournissant du code Python pour les réseaux neuronaux sur graphes (GNN) qui traitent l'apprentissage sur graphes comme un processus de…
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Cet article de blog présente une nouvelle couche Hopfield PyTorch basée sur les réseaux Hopfield modernes. Elle généralise les réseaux Hopfield classiques aux états et motifs…
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Les Réseaux de Graphes Temporels (TGNs) offrent un cadre générique et efficace pour l'apprentissage profond sur les graphes dynamiques. Cette bibliothèque basée sur Python utilise…
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Boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…xDeepFM est une boîte à outils open-source d'apprentissage profond pour les modèles de factorisation, publiant spécifiquement le code source du modèle eXtreme Deep Factorization…
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Ce dépôt GitHub fournit une implémentation TensorFlow du modèle Attentional Factorization Machine (AFM). Il permet aux utilisateurs d'entraîner et d'évaluer l'AFM pour des tâches…
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Réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…LightGCN est un réseau convolutif graphique simplifié conçu pour les systèmes de recommandation. Il se concentre sur le composant essentiel d'agrégation de voisinage pour le…
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Le Filtrage Collaboratif Neuronal sur Graphe (NGCF) est un framework de recommandation exploitant les réseaux neuronaux sur graphes. Il encode explicitement les signaux…
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Grand modèle linguistique entraîné sur du code source et du langage naturel. Il excelle dans les tâches de génération et de complétion de code, ainsi que de…StarCoder est un grand modèle linguistique entraîné sur du code source et du langage naturel. Il excelle dans les tâches de génération et de complétion de code, ainsi que de…
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Modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…LLaVA est un modèle d'ajustement d'instructions visuelles qui combine les capacités des grands modèles de langage et de vision. Il vise à atteindre des performances de niveau…
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Modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…Kandinsky 2 est un modèle de diffusion latente multilingue de texte à image. Il offre des capacités avancées de génération d'images, notamment le texte-à-image, l'image-à-image et…
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Qwen3 est une série de grands modèles de langage développés par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud. Il offre des capacités améliorées en matière de suivi d'instructions, de…
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Implémentation PyTorch pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos. Elle utilise une architecture prédictive à joint-embedding pour apprendre des…V-JEPA est une implémentation PyTorch pour l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos. Elle utilise une architecture prédictive à joint-embedding pour apprendre des…
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Le SDK Anthropic pour Python offre aux développeurs un accès direct à l'API Claude. Cette bibliothèque open-source facilite l'intégration de capacités d'IA avancées dans les…
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Bibliothèque PyTorch pour la génération et le traitement audio par apprentissage profond. Elle propose des modèles de pointe comme MusicGen pour la génération…Audiocraft est une bibliothèque PyTorch pour la génération et le traitement audio par apprentissage profond. Elle propose des modèles de pointe comme MusicGen pour la génération…
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Série de modèles de langage open-source développée par Stability AI. Ce dépôt GitHub héberge le développement continu, offrant un accès à divers checkpoints tels…StableLM est une série de modèles de langage open-source développée par Stability AI. Ce dépôt GitHub héberge le développement continu, offrant un accès à divers checkpoints tels…
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Implémentation officielle pour la manipulation d'images StyleGAN pilotée par le texte. Il exploite les capacités génératives de StyleGAN avec la compréhension…StyleCLIP est une implémentation officielle pour la manipulation d'images StyleGAN pilotée par le texte. Il exploite les capacités génératives de StyleGAN avec la compréhension…
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Code open-source pour MiniGPT-4 et MiniGPT-v2, des grands modèles linguistiques avancés améliorant la compréhension vision-langage. Ces modèles permettent l'apprentissage…
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Projet GitHub axé sur la compression optique des contextes. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement, améliorant ainsi ses capacités en…DeepSeek-OCR est un projet GitHub axé sur la compression optique des contextes. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement, améliorant ainsi ses capacités en…
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Stable Diffusion est un modèle de diffusion latent texte-à-image qui permet la génération d'images de haute qualité à partir de descriptions textuelles. Il est hébergé sur GitHub,…
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Implémentation open-source de transformateurs autoregressifs parallèles sur GPU. Il utilise les bibliothèques Megatron et DeepSpeed pour faciliter…EleutherAI GPT-NeoX est une implémentation open-source de transformateurs autoregressifs parallèles sur GPU. Il utilise les bibliothèques Megatron et DeepSpeed pour faciliter…
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Cadre conçu pour aligner diverses modalités avec le langage, facilitant l'intégration et l'interaction sans faille entre différents types de données. Développé pour…OneLLM est un cadre conçu pour aligner diverses modalités avec le langage, facilitant l'intégration et l'interaction sans faille entre différents types de données. Développé pour…
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Projet GitHub axé sur des solutions alimentées par l'IA. Il propose une variété de dépôts qui améliorent les capacités de l'IA, y compris des plugins, des…DeepSeek-R1 est un projet GitHub axé sur des solutions alimentées par l'IA. Il propose une variété de dépôts qui améliorent les capacités de l'IA, y compris des plugins, des…
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Modèle de langage Mixture-of-Experts à poids ouverts de DeepSeek, avec 671 milliards de paramètres au total et 37 milliards activés par token. Pré-entraîné sur…DeepSeek-V3 est un modèle de langage Mixture-of-Experts à poids ouverts de DeepSeek, avec 671 milliards de paramètres au total et 37 milliards activés par token. Pré-entraîné sur…
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Projet d'intelligence agentique visuelle open-source hébergé sur GitHub. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement, favorisant l'innovation…Kimi K2.5 est un projet d'intelligence agentique visuelle open-source hébergé sur GitHub. Il permet aux développeurs de contribuer à son développement, favorisant l'innovation…
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Projet de recherche de NVIDIA axé sur l'entraînement de modèles de transformateurs à grande échelle. Il vise à améliorer l'efficacité et l'évolutivité des…Megatron-LM est un projet de recherche de NVIDIA axé sur l'entraînement de modèles de transformateurs à grande échelle. Il vise à améliorer l'efficacité et l'évolutivité des…
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Modèle de langage avancé sur appareil développé par OpenBMB. Il offre des performances de pointe tout en maintenant une taille compacte, ce qui le rend idéal pour…MiniCPM5 est un modèle de langage avancé sur appareil développé par OpenBMB. Il offre des performances de pointe tout en maintenant une taille compacte, ce qui le rend idéal pour…
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Ressource ouverte pour les données et les outils axés sur le raisonnement en chaîne de pensée dans les grands modèles de langage. Développé par le groupe de…ThoughtSource est une ressource ouverte pour les données et les outils axés sur le raisonnement en chaîne de pensée dans les grands modèles de langage. Développé par le groupe de…
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Série de modèles vision-langage de l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud, publiée en tailles Dense et Mixture-of-Experts avec des éditions instruct et raisonnement…Qwen3-VL est une série de modèles vision-langage de l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud, publiée en tailles Dense et Mixture-of-Experts avec des éditions instruct et raisonnement…
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Roblox Cube 3D est un modèle de base conçu pour l'intelligence 3D. Il prend en charge le développement et les contributions sur GitHub, permettant des avancées dans la…
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Modèle de génération de discours conversationnel conçu pour améliorer les capacités de synthèse vocale. Il permet aux développeurs de contribuer à son…Sesame CSM est un modèle de génération de discours conversationnel conçu pour améliorer les capacités de synthèse vocale. Il permet aux développeurs de contribuer à son…
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Projet GitHub visant à développer des capacités avancées de traitement d'images. Il permet aux développeurs de contribuer à sa croissance en forkant et en…Z-Image est un projet GitHub visant à développer des capacités avancées de traitement d'images. Il permet aux développeurs de contribuer à sa croissance en forkant et en…
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Famille de modèles de langage open-source à mélange d'experts développée par inclusionAI d'Ant Group, publiée sur GitHub sous la licence MIT. Elle est disponible en…Ling est une famille de modèles de langage open-source à mélange d'experts développée par inclusionAI d'Ant Group, publiée sur GitHub sous la licence MIT. Elle est disponible en…
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VoiceStar est un système de synthèse vocale (TTS) robuste et contrôlable en durée, capable d'extrapoler des modèles de parole. Il est conçu pour fournir des sorties vocales de…
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Projet GitHub axé sur l'estimation de flux intermédiaire en temps réel pour l'interpolation de cadres vidéo. Il vise à améliorer la qualité vidéo en prédisant des…RIFE est un projet GitHub axé sur l'estimation de flux intermédiaire en temps réel pour l'interpolation de cadres vidéo. Il vise à améliorer la qualité vidéo en prédisant des…
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Application de chat alimentée par l'IA disponible sur GitHub, conçue pour offrir une alternative économique à ChatGPT. Elle permet aux développeurs de contribuer…Nanochat est une application de chat alimentée par l'IA disponible sur GitHub, conçue pour offrir une alternative économique à ChatGPT. Elle permet aux développeurs de contribuer…
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Modèle développé par OpenAI qui prédit le fragment de texte le plus pertinent donné une image. Il utilise le préentraînement contrastif langage-image pour comprendre…CLIP est un modèle développé par OpenAI qui prédit le fragment de texte le plus pertinent donné une image. Il utilise le préentraînement contrastif langage-image pour comprendre…
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Projet GitHub qui guide les utilisateurs dans la mise en œuvre d'un modèle de langage similaire à ChatGPT en utilisant PyTorch. Il fournit une approche…LLMs-from-scratch est un projet GitHub qui guide les utilisateurs dans la mise en œuvre d'un modèle de langage similaire à ChatGPT en utilisant PyTorch. Il fournit une approche…
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Modèle d'IA avancé pour la super-résolution d'images, améliorant les détails visuels et la qualité. Il a été le champion du PIRM Challenge sur la Super-Résolution…ESRGAN est un modèle d'IA avancé pour la super-résolution d'images, améliorant les détails visuels et la qualité. Il a été le champion du PIRM Challenge sur la Super-Résolution…
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Projet GitHub axé sur la transition du codage intuitif à l'ingénierie agentique. Il invite les développeurs à contribuer à son développement, favorisant la…GLM-5 est un projet GitHub axé sur la transition du codage intuitif à l'ingénierie agentique. Il invite les développeurs à contribuer à son développement, favorisant la…
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RF-DETR est un modèle AI conçu pour des tâches de détection d'objets. Il utilise des algorithmes avancés pour améliorer la précision et l'efficacité dans l'identification et la…
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Projet hébergé sur GitHub axé sur la génération augmentée par récupération. Il vise à améliorer l'efficacité et la rapidité de la génération de contenu en…LightRAG est un projet hébergé sur GitHub axé sur la génération augmentée par récupération. Il vise à améliorer l'efficacité et la rapidité de la génération de contenu en…
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Projet open-source visant à construire des modèles de langage de grande taille à partir de zéro. Il fournit des ressources et des outils pour que les développeurs…Happy LLM est un projet open-source visant à construire des modèles de langage de grande taille à partir de zéro. Il fournit des ressources et des outils pour que les développeurs…
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Projet d'IA polyvalent hébergé sur GitHub, conçu pour fonctionner sur diverses plateformes et utiliser des ressources variées. Il encourage les contributions de…OpenClaude est un projet d'IA polyvalent hébergé sur GitHub, conçu pour fonctionner sur diverses plateformes et utiliser des ressources variées. Il encourage les contributions de…
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Projet open-source axé sur le développement de modèles de langage financier de grande taille. Il vise à révolutionner l'analyse financière en fournissant des modèles…FinGPT est un projet open-source axé sur le développement de modèles de langage financier de grande taille. Il vise à révolutionner l'analyse financière en fournissant des modèles…
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Dépôt GitHub proposant des modèles de langue chinoise, LLaMA et Alpaca, avec des capacités d'entraînement et de déploiement local sur CPU/GPU. Il…Chinese-LLaMA-Alpaca est un dépôt GitHub proposant des modèles de langue chinoise, LLaMA et Alpaca, avec des capacités d'entraînement et de déploiement local sur CPU/GPU. Il…
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Nano vLLM est un dépôt GitHub axé sur le développement d'une machine virtuelle légère pour les grands modèles de langage. Il vise à optimiser l'efficacité de l'inférence et…
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Modèle de langage de chat bilingue open source conçu pour faciliter la communication fluide dans plusieurs langues. Il offre des capacités avancées de…ChatGLM2-6B est un modèle de langage de chat bilingue open source conçu pour faciliter la communication fluide dans plusieurs langues. Il offre des capacités avancées de…
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Le Modèle de Raisonnement Hiérarchique (MRH) est un projet d'IA hébergé sur GitHub, conçu pour faciliter des tâches de raisonnement avancées. Il permet aux développeurs de…
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Dépôt GitHub axé sur les modèles de langage de grande taille (LLMs) augmentés par la récupération et la récupération. Il fournit des outils et des ressources…FlagEmbedding est un dépôt GitHub axé sur les modèles de langage de grande taille (LLMs) augmentés par la récupération et la récupération. Il fournit des outils et des ressources…
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Modèle de langage conversationnel open-source, augmenté d'outils, développé par l'Université de Fudan. Il vise à améliorer les capacités de traitement du langage…MOSS est un modèle de langage conversationnel open-source, augmenté d'outils, développé par l'Université de Fudan. Il vise à améliorer les capacités de traitement du langage…
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Fournit un guide complet pour entraîner votre propre modèle de langage de grande taille. Il couvre tout, de l'acquisition de données à la génération de…Former un LLM depuis zéro fournit un guide complet pour entraîner votre propre modèle de langage de grande taille. Il couvre tout, de l'acquisition de données à la génération de…
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Kimi K3 en C est un modèle de 2,78 trillions de paramètres capable d'exécuter des inférences sur un seul CPU avec seulement 8,24 Go de RAM. Il est implémenté en C99 portable, ne…
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La Modélisation Autoregressive Visuelle est une base de code à la pointe de la technologie pour la génération d'images évolutives. Elle offre une mise en œuvre conviviale de la…
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Premier modèle de monde d'entreprise open-source au monde. Il permet aux développeurs de contribuer et d'améliorer ses capacités en créant un compte sur GitHub. Ce…Utopia est le premier modèle de monde d'entreprise open-source au monde. Il permet aux développeurs de contribuer et d'améliorer ses capacités en créant un compte sur GitHub. Ce…
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Projet GitHub axé sur le développement de grands modèles de langage avec des capacités de contexte étendu. Il propose des modèles tels que LLaMA-2 et…Chinese LLaMA-Alpaca-2 est un projet GitHub axé sur le développement de grands modèles de langage avec des capacités de contexte étendu. Il propose des modèles tels que LLaMA-2 et…
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Grand modèle de langage visuel développé par Alibaba Cloud. Il offre des capacités avancées pour les tâches de chat et de vision, fournissant une plateforme robuste…Qwen-VL est un grand modèle de langage visuel développé par Alibaba Cloud. Il offre des capacités avancées pour les tâches de chat et de vision, fournissant une plateforme robuste…
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Modèle de langage pré-entraîné à grande échelle avec 7 milliards de paramètres, développé par BaiChuan-Inc. Il est conçu pour gérer des tâches linguistiques…Baichuan-7B est un modèle de langage pré-entraîné à grande échelle avec 7 milliards de paramètres, développé par BaiChuan-Inc. Il est conçu pour gérer des tâches linguistiques…
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Projet open-source axé sur l'avancement des modèles linguistiques en utilisant des données imparfaites. Il vise à améliorer l'accessibilité et la performance des…OpenChat est un projet open-source axé sur l'avancement des modèles linguistiques en utilisant des données imparfaites. Il vise à améliorer l'accessibilité et la performance des…
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Modèle open-source conçu pour prendre des décisions rapides dans divers domaines. Il utilise un modèle 'Système 1' de 0,8 milliard de paramètres pour fournir des…Jeff est un modèle open-source conçu pour prendre des décisions rapides dans divers domaines. Il utilise un modèle 'Système 1' de 0,8 milliard de paramètres pour fournir des…
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Projet GitHub qui transforme tout modèle de langage de grande taille (LLM) en un modèle de décision de style Jev. Il offre des décisions typées et des probabilités…AnyJev est un projet GitHub qui transforme tout modèle de langage de grande taille (LLM) en un modèle de décision de style Jev. Il offre des décisions typées et des probabilités…
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Dépôt public GitHub présentant un projet de démonstration. Il permet aux développeurs de contribuer et de collaborer au développement de modèles et…claude-opus-5-5-demo est un dépôt public GitHub présentant un projet de démonstration. Il permet aux développeurs de contribuer et de collaborer au développement de modèles et…
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Famille de modèles de style Système Un, ajustés à partir de Qwen3.5. Il est conçu pour prendre des décisions typées en un seul passage avec des probabilités…Decider est une famille de modèles de style Système Un, ajustés à partir de Qwen3.5. Il est conçu pour prendre des décisions typées en un seul passage avec des probabilités…
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Cadre d'inférence officiel pour les modèles de langage de grande taille (LLMs) à 1 bit développé par Microsoft. Il permet un traitement et un déploiement efficaces…BitNet est un cadre d'inférence officiel pour les modèles de langage de grande taille (LLMs) à 1 bit développé par Microsoft. Il permet un traitement et un déploiement efficaces…
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Outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) rapide basé sur le CPU, conçu pour la détection de lignes, la reconnaissance CTC, la détermination de l'ordre…Indra OCR est un outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) rapide basé sur le CPU, conçu pour la détection de lignes, la reconnaissance CTC, la détermination de l'ordre…
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llm-architecture-from-scratch est un dépôt GitHub créé par Yeonwoo Sung qui se concentre sur l'implémentation d'architectures de modèles de langage de grande taille à partir de…
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Propose des modèles de décision ouverts allant de 0,8 milliard à 27 milliards de paramètres, fournissant des probabilités calibrées pour chaque option. Il génère…StartLux-Decision propose des modèles de décision ouverts allant de 0,8 milliard à 27 milliards de paramètres, fournissant des probabilités calibrées pour chaque option. Il génère…
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