Description
Apprentissage Automatique pour Hackers est un cours conçu pour doter les professionnels de la cybersécurité des compétences nécessaires pour attaquer et défendre des systèmes d'apprentissage automatique. À mesure que les technologies ML deviennent intégrales aux solutions de sécurité, comprendre leurs vulnérabilités est crucial. Ce cours commence par la mise en place d'un laboratoire de hacking ML et l'apprentissage de l'interaction avec des modèles en utilisant Python. Les participants cartographieront la surface d'attaque ML et réaliseront des attaques de classificateurs de bout en bout. Le programme couvre la structure des fichiers PE et l'évasion au niveau des octets, la construction et le contournement de classificateurs de logiciels malveillants, ainsi que l'automatisation du phishing et de l'ingénierie sociale avec des modèles de langage. Il inclut également la création et la détection de deepfakes, l'analyse comportementale, les techniques d'apprentissage automatique adversarial, le fuzzing intelligent pour la découverte de vulnérabilités, ainsi que le vol de modèles, le poisoning, le watermarking et les portes dérobées. À la fin du cours, les apprenants seront capables de tester et de sécuriser des systèmes ML, de créer et de détecter des échantillons adversariaux, et d'appliquer des stratégies de défense de modèle efficaces. Le cours est dispensé par Tshering Tobzang, un responsable senior de la cybersécurité avec une expertise en apprentissage automatique adversarial et détection automatisée des menaces. Ce cours est idéal pour les professionnels de la cybersécurité souhaitant élargir leur expertise dans les solutions de sécurité basées sur l'apprentissage automatique.
- CatégorieÉducation et recherche
- Modèle tarifaireAbonnement
Fonctionnalités principales de Apprentissage Automatique pour Hackers
Mettre en place un laboratoire de hacking ML
Interagir avec des modèles ML en utilisant Python
Cartographier la surface d'attaque ML
Réaliser des attaques de classificateurs de bout en bout
Modifier des fichiers PE pour évasion
Automatiser le phishing avec des modèles de langage
Effectuer des techniques d'apprentissage automatique adversarial
Explorer le vol de modèles et les attaques par porte dérobée
Comment utiliser Apprentissage Automatique pour Hackers ?
Configurer : Configurez votre laboratoire de hacking ML
Interagir : Utilisez Python pour interagir avec des modèles ML
Cartographier : Identifiez la surface d'attaque ML
Réaliser : Exécutez des attaques de classificateurs de bout en bout
Modifier : Altérez des fichiers PE pour échapper à la détection
Automatiser : Utilisez des modèles de langage pour le phishing
Effectuer : Réalisez des attaques adversariales en ML
Explorer : Enquêtez sur le vol de modèles et les portes dérobées
Cas d'utilisation de Apprentissage Automatique pour Hackers
- Sécurité des Systèmes ML
- Attaques Adversariales
- Automatisation du Phishing
- Détection de Deepfakes
- Prévention du Vol de Modèles
