Mejores Repositorios de IA en GitHub

OpenAGI: LLM se encuentra con expertos en el dominio

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Paquete para crear agentes de IA, diseñado para construir agentes para AIOS. Permite a los usuarios agregar nuevos agentes creando estructuras de carpetas…OpenAGI es un paquete para crear agentes de IA, diseñado para construir agentes para AIOS. Permite a los usuarios agregar nuevos agentes creando estructuras de carpetas…

dreamGPT: Inspiración impulsada por IA

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Solución basada en GPT que aprovecha las alucinaciones de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para generar ideas novedosas. Explora posibilidades, a diferencia…dreamGPT es una solución basada en GPT que aprovecha las alucinaciones de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para generar ideas novedosas. Explora posibilidades, a diferencia…

openvibe

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Marco de trabajo de código abierto basado en Python, diseñado para agentes de codificación de IA. Proporciona una estructura modular para desarrollar e implementar…Openvibe es un marco de trabajo de código abierto basado en Python, diseñado para agentes de codificación de IA. Proporciona una estructura modular para desarrollar e implementar…

GPT Pilot: Desarrollador de IA

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Compañero desarrollador de IA que crea aplicaciones, depura y proporciona retroalimentación. Su objetivo es generar aplicaciones listas para producción, asistiendo…GPT Pilot es un compañero desarrollador de IA que crea aplicaciones, depura y proporciona retroalimentación. Su objetivo es generar aplicaciones listas para producción, asistiendo…

AI Hedge Fund

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Proyecto de prueba de concepto en GitHub que explora el uso de la IA para las decisiones de trading. Emplea varios agentes, incluyendo valoración, sentimiento…AI Hedge Fund es un proyecto de prueba de concepto en GitHub que explora el uso de la IA para las decisiones de trading. Emplea varios agentes, incluyendo valoración, sentimiento…

BambooAI: Análisis de Datos Conversacional

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Biblioteca de Python que aprovecha los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para el descubrimiento y análisis de datos conversacional. Permite a los usuarios…BambooAI es una biblioteca de Python que aprovecha los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para el descubrimiento y análisis de datos conversacional. Permite a los usuarios…

XAgent: Agente LLM Autónomo

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Agente de código abierto y autónomo impulsado por Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) diseñado para la resolución de tareas complejas. Cuenta con autonomía, seguridad y…XAgent es un agente de código abierto y autónomo impulsado por Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) diseñado para la resolución de tareas complejas. Cuenta con autonomía, seguridad y…

ChemCrow

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Paquete de código abierto diseñado para resolver tareas químicas complejas utilizando modelos de lenguaje grandes. Construido con Langchain, integra herramientas…ChemCrow es un paquete de código abierto diseñado para resolver tareas químicas complejas utilizando modelos de lenguaje grandes. Construido con Langchain, integra herramientas…

GitHub - microsoft/JARVIS

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JARVIS, desarrollado por Microsoft, conecta Modelos Lingüísticos Grandes (LLM) con la comunidad de Aprendizaje Automático (ML). Está diseñado para explorar la inteligencia…

Claude Engineer

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Interfaz de línea de comandos (CLI) y una interfaz web interactivas que aprovechan el modelo Claude-3.5-Sonnet de Anthropic. Asiste en el desarrollo de…Claude Engineer es una interfaz de línea de comandos (CLI) y una interfaz web interactivas que aprovechan el modelo Claude-3.5-Sonnet de Anthropic. Asiste en el desarrollo de…

AI Enterprise Case Study Analyzer

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AI-Investigator es un framework de Python automatizado diseñado para analizar el contenido de sitios web y generar informes estructurados utilizando la API Claude 3.5 Sonnet y…

Chatbot de RRHH Autónomo

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El Chatbot de RRHH Autónomo es una aplicación empresarial prototipo construida en GitHub. Responde a consultas de RRHH utilizando herramientas como Políticas de Control de Tiempos…

Taxy AI: Full Browser Automation

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La extensión de navegador de TaxyAI automatiza las acciones del navegador utilizando GPT-4. Permite a los usuarios definir instrucciones para tareas como programar eventos o…

BabyAGI en GitHub

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Framework experimental para construir un agente autónomo que se construye a sí mismo. Utiliza un framework de funciones para gestionar y ejecutar funciones, completo…BabyAGI es un framework experimental para construir un agente autónomo que se construye a sí mismo. Utiliza un framework de funciones para gestionar y ejecutar funciones, completo…

iX: Plataforma de Agentes Autónomos GPT-4

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Plataforma para diseñar e implementar agentes y flujos de trabajo impulsados por LLM, autónomos y semiautónomos. Proporciona una solución flexible y escalable para…iX es una plataforma para diseñar e implementar agentes y flujos de trabajo impulsados por LLM, autónomos y semiautónomos. Proporciona una solución flexible y escalable para…

GitHub IoA: Marco de IA Colaborativa

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IoA es un marco de código abierto que permite a los agentes de IA colaborativos abordar tareas complejas. Utiliza una arquitectura inspirada en Internet para la integración de…

Lagent

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Marco ligero y de código abierto de InternLM para construir aplicaciones basadas en agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM). Inspirado en PyTorch, simplifica la…Lagent es un marco ligero y de código abierto de InternLM para construir aplicaciones basadas en agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM). Inspirado en PyTorch, simplifica la…

Paper to Podcast

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Este proyecto de GitHub transforma artículos de investigación en atractivas discusiones de podcast para tres personas. Utiliza IA para simular un anfitrión, un aprendiz y un…

Agente de Redes Sociales

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Un agente de IA para obtener, curar y programar publicaciones en redes sociales. Aprovecha un flujo de intervención humana para la autenticación y aprobación de contenido,…

py-vectara-agentic

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Una biblioteca de Python para construir asistentes de IA con Vectara y Agentic RAG. Simplifica la creación de herramientas que se conectan a corpus de Vectara, soporta múltiples…

Apache Burr

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Framework Python de código abierto para construir aplicaciones de toma de decisiones como chatbots, agentes y simulaciones. Ofrece herramientas para monitorear,…Apache Burr es un framework Python de código abierto para construir aplicaciones de toma de decisiones como chatbots, agentes y simulaciones. Ofrece herramientas para monitorear,…

Qwen-Agent

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Framework de código abierto para construir aplicaciones LLM utilizando modelos Qwen. Soporta llamada a funciones, interpretación de código, RAG y más, permitiendo…Qwen-Agent es un framework de código abierto para construir aplicaciones LLM utilizando modelos Qwen. Soporta llamada a funciones, interpretación de código, RAG y más, permitiendo…

Gwenflow

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Framework de Python para orquestar aplicaciones impulsadas por agentes de IA autónomos y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Simplifica la integración de LLMs y…Gwenflow es un framework de Python para orquestar aplicaciones impulsadas por agentes de IA autónomos y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Simplifica la integración de LLMs y…

NeMo Guardrails

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Conjunto de herramientas de código abierto diseñado para agregar guardrails programables a sistemas conversacionales basados en LLM, mejorando su fiabilidad…NeMo Guardrails es un conjunto de herramientas de código abierto diseñado para agregar guardrails programables a sistemas conversacionales basados en LLM, mejorando su fiabilidad…

uAgents

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Framework de Python para construir agentes de IA descentralizados. Ofrece creación sencilla, mensajería segura y registro automático en la red en la blockchain…uAgents es un framework de Python para construir agentes de IA descentralizados. Ofrece creación sencilla, mensajería segura y registro automático en la red en la blockchain…

DAGent

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Biblioteca de Python diseñada para construir rápidamente agentes de IA. Estructura el comportamiento del agente de IA en flujos de trabajo utilizando Grafos…DAGent es una biblioteca de Python diseñada para construir rápidamente agentes de IA. Estructura el comportamiento del agente de IA en flujos de trabajo utilizando Grafos…

MiniAGI

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Agente de IA simple y de propósito general construido sobre la API de OpenAI. Aprovecha un prompt robusto, un conjunto mínimo de herramientas, cadena de pensamiento…MiniAGI es un agente de IA simple y de propósito general construido sobre la API de OpenAI. Aprovecha un prompt robusto, un conjunto mínimo de herramientas, cadena de pensamiento…

Arquitectura de agente contribuyente de código abierto diseñada para reducir la carga de trabajo de los mantenedores en el desarrollo de software. Aprovecha los LLM…Oscar es una arquitectura de agente contribuyente de código abierto diseñada para reducir la carga de trabajo de los mantenedores en el desarrollo de software. Aprovecha los LLM…

Orca

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ADE diseñado para gestionar una flota de agentes de codificación paralelos. Permite a los usuarios ejecutar cualquier agente de codificación con su propia suscripción,…Orca es un ADE diseñado para gestionar una flota de agentes de codificación paralelos. Permite a los usuarios ejecutar cualquier agente de codificación con su propia suscripción,…

Whisper as a Service

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Proporciona una GUI y una API para OpenAI Whisper, permitiendo la transcripción de audio asíncrona con colas. Soporta callbacks por correo electrónico…Whisper as a Service (WAAS) proporciona una GUI y una API para OpenAI Whisper, permitiendo la transcripción de audio asíncrona con colas. Soporta callbacks por correo electrónico…

Magicanimate

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Proyecto de código abierto alojado en GitHub, centrado en el desarrollo de herramientas de animación impulsadas por IA. Permite a los desarrolladores contribuir…Magicanimate es un proyecto de código abierto alojado en GitHub, centrado en el desarrollo de herramientas de animación impulsadas por IA. Permite a los desarrolladores contribuir…

Sketch AI Code Assistant

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Asistente de escritura de código con IA para usuarios de pandas que comprende el contexto de los datos para sugerencias más relevantes. Se integra perfectamente con…Sketch es un asistente de escritura de código con IA para usuarios de pandas que comprende el contexto de los datos para sugerencias más relevantes. Se integra perfectamente con…

Shumai

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Biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…Shumai es una biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…

Seldon Core

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Framework MLOps y LLMOps para desplegar, gestionar y escalar sistemas de IA en Kubernetes. Permite el despliegue estandarizado de varios tipos de modelos en…Seldon Core es un framework MLOps y LLMOps para desplegar, gestionar y escalar sistemas de IA en Kubernetes. Permite el despliegue estandarizado de varios tipos de modelos en…

WaveGlow

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Red neuronal basada en flujos de código abierto de NVIDIA para la síntesis de texto a voz. Dado un mel-espectrograma, genera audio de voz directamente sin un paso…WaveGlow es una red neuronal basada en flujos de código abierto de NVIDIA para la síntesis de texto a voz. Dado un mel-espectrograma, genera audio de voz directamente sin un paso…

Graph Attention Networks

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Las Redes de Atención de Grafos (GATs) son arquitecturas de redes neuronales novedosas diseñadas para datos estructurados en grafos. Aprovechan capas de auto-atención enmascarada…

Las Redes Convolucionales de Grafos (GCNs) son un tipo de red neuronal diseñada para procesar datos estructurados como grafos. Generalizan las redes neuronales convolucionales a…

FaceNet

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Implementación de TensorFlow para reconocimiento y agrupamiento facial, basada en el artículo FaceNet. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo para generar…FaceNet es una implementación de TensorFlow para reconocimiento y agrupamiento facial, basada en el artículo FaceNet. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo para generar…

DGCNN

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Modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…DGCNN es un modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…

Jiasen Lu es un Científico Investigador en el Allen Institute for AI. Su trabajo se centra en el avance de la investigación en inteligencia artificial. Esta página sirve como una…

Arquitectura Mamba SSM

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Mamba es una arquitectura novedosa de modelo de espacio de estados diseñada para la modelización eficiente de secuencias, particularmente efectiva en datos densos en información…

N-BEATS

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Modelo basado en redes neuronales para la predicción de series temporales univariadas. Desarrollado por ServiceNow Research, implementa el algoritmo N-BEATS para…N-BEATS es un modelo basado en redes neuronales para la predicción de series temporales univariadas. Desarrollado por ServiceNow Research, implementa el algoritmo N-BEATS para…

Las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) resuelven tareas de aprendizaje supervisado respetando las leyes físicas descritas por ecuaciones diferenciales parciales no…

ViT-Adapter

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Modelo de IA que mejora el rendimiento de Vision Transformer (ViT) para tareas de predicción densa como detección de objetos y segmentación. Introduce sesgos…ViT-Adapter es un modelo de IA que mejora el rendimiento de Vision Transformer (ViT) para tareas de predicción densa como detección de objetos y segmentación. Introduce sesgos…

GANformer

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Carnegie Mellon Computational Imaging es un grupo de investigación centrado en el avance del campo de la imagen computacional. Exploran técnicas y algoritmos novedosos para la…

DM-GAN

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Implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…DM-GAN es una implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…

Score SDE

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Sitio web personal de Yang Song, Investigador Principal en Meta Superintelligence Labs. Anteriormente lideró exploraciones estratégicas en OpenAI y obtuvo un doctorado de la…

OpenLLaMA

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Reproducción de código abierto y con licencia permisiva del modelo LLaMA 7B de Meta AI. Entrenado en el conjunto de datos RedPajama, ofrece versiones de 3B, 7B y…OpenLLaMA es una reproducción de código abierto y con licencia permisiva del modelo LLaMA 7B de Meta AI. Entrenado en el conjunto de datos RedPajama, ofrece versiones de 3B, 7B y…

Generative Image-to-Text Transformer

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GIT (Generative Image-to-text Transformer) es un modelo de IA de Microsoft para tareas de visión y lenguaje. Genera descripciones de texto a partir de imágenes y puede realizar…

UNITER

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Repositorio de código de investigación para el artículo de ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Proporciona código para el ajuste fino y…UNITER es un repositorio de código de investigación para el artículo de ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Proporciona código para el ajuste fino y…

Plan2Explore

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Agente de aprendizaje por refuerzo autosupervisado diseñado para una exploración eficiente y una rápida adaptación a nuevas tareas. Aprovecha la planificación…Plan2Explore es un agente de aprendizaje por refuerzo autosupervisado diseñado para una exploración eficiente y una rápida adaptación a nuevas tareas. Aprovecha la planificación…

Implementación de TD3 en PyTorch

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Este repositorio proporciona la implementación oficial en PyTorch del autor de Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Está diseñado para tareas de control…

Agregación Principal de Vecindario

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Este repositorio proporciona una implementación de Agregación Principal de Vecindario (PNA) para Redes Neuronales de Grafos. Soporta los frameworks PyTorch, DGL y PyTorch…

DeepGCNs

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Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN y GNN1000. Permite entrenar Redes Convolucionales de Grafos muy profundas adaptando…

Esta es una página de demostración no oficial para Parallel WaveGAN y modelos relacionados de generación de audio. Muestra muestras de audio generadas por varias implementaciones,…

Red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…HiFi-GAN es una red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…

Kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…ESPnet es un kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…

Vision Transformer

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El repositorio Vision Transformer (ViT) proporciona modelos y código para tareas de reconocimiento de imágenes. Incluye implementaciones de las arquitecturas Vision Transformer y…

FNet

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Arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…FNet es una arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…

SpanBERT

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Modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…SpanBERT es un modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…

LayoutLM

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Modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…LayoutLM es un modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…

MASS

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Método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…MASS es un método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…

ProphetNet

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Proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…ProphetNet es un proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…

Funnel-Transformer

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Modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…Funnel-Transformer es un modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…

ConvBERT

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Modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…ConvBERT es un modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…

MPNet

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Método novedoso de pre-entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje, que mejora BERT y XLNet. Ofrece una implementación unificada para varios modelos de…MPNet es un método novedoso de pre-entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje, que mejora BERT y XLNet. Ofrece una implementación unificada para varios modelos de…

¿Qué tan Atentas son las Redes de Atención de Grafos?

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Este repositorio proporciona la implementación oficial del código para el artículo de investigación "How Attentive are Graph Attention Networks?" publicado en ICLR'2022. Ofrece…

SEAL Predicción de Enlaces

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Marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…SEAL es un marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…

GraphSAINT

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Marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…GraphSAINT es un marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…

StyleSwin: Transformer-based GAN

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Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…StyleSwin es una Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…

Voicebox

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Estudio de voz AI de código abierto que permite a los usuarios clonar, dictar y crear proyectos de voz. Proporciona una plataforma para la síntesis y manipulación…Voicebox es un estudio de voz AI de código abierto que permite a los usuarios clonar, dictar y crear proyectos de voz. Proporciona una plataforma para la síntesis y manipulación…

OmegaFold

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Herramienta de predicción de estructura de proteínas de novo de alta resolución que genera estructuras de proteínas en 3D directamente a partir de secuencias…OmegaFold es una herramienta de predicción de estructura de proteínas de novo de alta resolución que genera estructuras de proteínas en 3D directamente a partir de secuencias…

EquiBind

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Modelo de aprendizaje profundo geométrico para predecir la estructura 3D de moléculas pequeñas que se unen a proteínas. Ofrece predicciones rápidas y directas tanto…EquiBind es un modelo de aprendizaje profundo geométrico para predecir la estructura 3D de moléculas pequeñas que se unen a proteínas. Ofrece predicciones rápidas y directas tanto…

Uni-Mol

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Marco universal de aprendizaje de representación molecular 3D para diversas tareas posteriores, como la predicción de propiedades y la predicción de poses de unión.…Uni-Mol es un marco universal de aprendizaje de representación molecular 3D para diversas tareas posteriores, como la predicción de propiedades y la predicción de poses de unión.…

Pangu-Weather

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Sistema basado en IA para la predicción meteorológica global precisa a medio plazo. Utiliza redes neuronales 3D y una estrategia de agregación temporal…Pangu-Weather es un sistema basado en IA para la predicción meteorológica global precisa a medio plazo. Utiliza redes neuronales 3D y una estrategia de agregación temporal…

Descubrimiento de Materiales GNoME

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GNoME de Google DeepMind es una herramienta de aprendizaje profundo que acelera el descubrimiento de nuevos cristales inorgánicos. Predice la estabilidad de los materiales,…

Potenciales de Aprendizaje Automático MACE

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MACE es una biblioteca de Python para potenciales interatómicos de aprendizaje automático rápidos y precisos. Utiliza paso de mensajes equivariante de orden superior para…

TabNet

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Implementación de PyTorch del paper TabNet, que ofrece un enfoque atento e interpretable para el aprendizaje de datos tabulares. Soporta clasificación, regresión y aprendizaje…

Neural Oblivious Decision Ensembles

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Biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) es una biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…

Modelos de Deep Learning para Datos Tabulares

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Este repositorio de GitHub proporciona la implementación oficial del artículo de NeurIPS 2021 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Explora arquitecturas de deep…

SAINT

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Este repositorio proporciona la implementación oficial en PyTorch del modelo SAINT, diseñado para mejorar las redes neuronales en datos tabulares. Aprovecha la atención por filas…

R-FCN

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Marco de detección de objetos basado en regiones que utiliza redes completamente convolucionales para un análisis de imágenes preciso y eficiente. Comparte cómputos en…R-FCN es un marco de detección de objetos basado en regiones que utiliza redes completamente convolucionales para un análisis de imágenes preciso y eficiente. Comparte cómputos en…

SPP_net

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Reimplementación del algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionales profundas en reconocimiento visual. Su objetivo es reproducir resultados de…SPP_net es una reimplementación del algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionales profundas en reconocimiento visual. Su objetivo es reproducir resultados de…

Squeeze-and-Excitation Networks

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Arquitectura de modelo de aprendizaje profundo que recalibra adaptativamente las respuestas de características a nivel de canal.…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) es una arquitectura de modelo de aprendizaje profundo que recalibra adaptativamente las respuestas de características a nivel de canal.…

Serie ShuffleNet

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El repositorio de la Serie ShuffleNet ofrece una colección de modelos de redes neuronales convolucionales altamente eficientes diseñados para dispositivos móviles y entornos con…

ConvMixer

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Este repositorio proporciona una implementación de ConvMixer, una arquitectura de red neuronal convolucional para tareas de reconocimiento de imágenes. Se basa en el artículo…

RepVGG

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Arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…RepVGG es una arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…

Vision GNN (ViG)

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Implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…Vision GNN (ViG) es una implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…

Deformable ConvNets

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Las Redes Convolucionales Deformables (DCN) mejoran los modelos de aprendizaje profundo al aprender adaptativamente los desplazamientos de muestreo para los kernels…

Vectores Skip-Thought

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Proporciona el codificador Sent2Vec y el código de entrenamiento basado en el artículo de investigación "Skip-Thought Vectors". Permite la generación de…Vectores Skip-Thought proporciona el codificador Sent2Vec y el código de entrenamiento basado en el artículo de investigación "Skip-Thought Vectors". Permite la generación de…

SNGAN Projection

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Este repositorio de GitHub proporciona una implementación oficial de Chainer para la generación condicional de imágenes. Utiliza normalización espectral y un discriminador de…

PyTorch MADE

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Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Permite convertir autoencoders en modelos de densidad autorregresivos…

StyleGAN-XL

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Modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…StyleGAN-XL es un modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…

DimeNet y DimeNet++

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Modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…DimeNet y DimeNet++ son modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…

MEGNet Framework

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El framework MEGNet es un modelo de IA diseñado para el aprendizaje automático en cristales y moléculas. Incorpora variables de estado como temperatura y presión, permite el…

CGCNN

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Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) es un modelo de IA diseñado para predecir propiedades de materiales a partir de estructuras cristalinas. Permite a los usuarios…

LSTNet

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Modelo de aprendizaje profundo diseñado para la predicción de series temporales. Modela eficazmente patrones temporales tanto a largo como a corto plazo utilizando…LSTNet es un modelo de aprendizaje profundo diseñado para la predicción de series temporales. Modela eficazmente patrones temporales tanto a largo como a corto plazo utilizando…

Autoformer

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Modelo de IA para la predicción de series temporales a largo plazo, que aprovecha transformadores de descomposición y mecanismos de autocorrelación. Logra…Autoformer es un modelo de IA para la predicción de series temporales a largo plazo, que aprovecha transformadores de descomposición y mecanismos de autocorrelación. Logra…

Informer2020

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El repositorio de GitHub Informer2020 proporciona la implementación en PyTorch para el modelo Informer, diseñado para la predicción eficiente de series temporales de secuencias…

FEDformer

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Transformer Mejorado por Frecuencia Descompuesto diseñado para la predicción eficiente de series temporales a largo plazo. Logra una complejidad lineal con la…FEDformer es un Transformer Mejorado por Frecuencia Descompuesto diseñado para la predicción eficiente de series temporales a largo plazo. Logra una complejidad lineal con la…

LTSF-Linear

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Implementación oficial de PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduce una familia de modelos lineales (Linear, DLinear,…LTSF-Linear es una implementación oficial de PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduce una familia de modelos lineales (Linear, DLinear,…

maml_rl

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Este repositorio proporciona código para experimentos de aprendizaje por refuerzo detallados en el artículo "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks".…

Redes Prototípicas

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Este repositorio contiene el código del artículo de NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Proporciona una implementación de un enfoque novedoso para el…

LearningToCompare_FSL

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Este repositorio proporciona código PyTorch para el artículo de CVPR 2018 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning'. Se centra en el aspecto de Few-Shot…

Model-Based Policy Optimization

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Este repositorio de GitHub contiene el código para el artículo "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Proporciona implementaciones de algoritmos de…

Handful of Trials

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Este repositorio contiene código experimental para "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Implementa el algoritmo PETS, que…

Redes Convolucionales de Grafos Relacionales

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Este proyecto proporciona una implementación basada en Keras de Redes Convolucionales de Grafos Relacionales (R-GCNs). Está diseñado para la clasificación de nodos…

CompGCN

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Implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…CompGCN es una implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…

GCNII

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Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch del modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Incluye código para replicar resultados…

Modelos PPNP y APPNP

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Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en TensorFlow y PyTorch para los modelos PPNP y APPNP, introducidos en el artículo "Predict then Propagate: Graph Neural…

Simplificando Redes Convolucionales de Grafos

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Este repositorio proporciona la implementación oficial del artículo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ofrece un modelo de Red Convolucional de Grafos (GCN) optimizado…

Graph Neural PDEs

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Proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…Graph Neural PDEs es un proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…

Esta publicación de blog presenta una nueva capa Hopfield de PyTorch basada en Redes Hopfield modernas. Generaliza las Redes Hopfield clásicas a estados y patrones continuos,…

OpenSpiel

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Marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…OpenSpiel es un marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…

Redes Temporales de Grafos

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Las Redes Temporales de Grafos (TGNs) ofrecen un marco genérico y eficiente para el aprendizaje profundo en grafos dinámicos. Esta biblioteca basada en Python utiliza módulos de…

xDeepFM

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Kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…xDeepFM es un kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…

Attentional Factorization Machine

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Este repositorio de GitHub proporciona una implementación en TensorFlow del modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Permite a los usuarios entrenar y evaluar AFM para…

LightGCN

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Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…LightGCN es una Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…

Filtrado Colaborativo Neuronal Gráfico

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El Filtrado Colaborativo Neuronal Gráfico (NGCF) es un marco de recomendación que aprovecha las redes neuronales gráficas. Codifica explícitamente las señales colaborativas a…

Intel® Neural Compressor

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Biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…Intel® Neural Compressor es una biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…

Asistente de escritura impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de investigadores y académicos. Se integra en su flujo de trabajo para ayudar a…Elephas es un asistente de escritura impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de investigadores y académicos. Se integra en su flujo de trabajo para ayudar a…

Framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…Neuroph es un framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…

Adala

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Framework de agentes autónomos para etiquetado de datos que permite a ingenieros de IA, investigadores y científicos de datos construir y desplegar agentes…Adala es un framework de agentes autónomos para etiquetado de datos que permite a ingenieros de IA, investigadores y científicos de datos construir y desplegar agentes…

StarCoder

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Modelo de lenguaje grande entrenado en código fuente y lenguaje natural. Sobresale en tareas de generación y completado de código, así como en generación de texto.…StarCoder es un modelo de lenguaje grande entrenado en código fuente y lenguaje natural. Sobresale en tareas de generación y completado de código, así como en generación de texto.…

Superduper

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Framework integral para construir aplicaciones y agentes de IA personalizados. Proporciona herramientas para integrar datos, modelos y despliegue, permitiendo a…Superduper es un framework integral para construir aplicaciones y agentes de IA personalizados. Proporciona herramientas para integrar datos, modelos y despliegue, permitiendo a…

PanoHead

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Repositorio de investigación para un artículo de CVPR 2023 sobre síntesis 3D de cabeza completa consciente de la geometría en 360 grados. Permite la generación de…PanoHead es un repositorio de investigación para un artículo de CVPR 2023 sobre síntesis 3D de cabeza completa consciente de la geometría en 360 grados. Permite la generación de…

MVDream

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Modelo de difusión para la generación 3D multi-vista, construido sobre Stable Diffusion. Permite la creación de múltiples imágenes 2D desde diferentes puntos de…MVDream es un modelo de difusión para la generación 3D multi-vista, construido sobre Stable Diffusion. Permite la creación de múltiples imágenes 2D desde diferentes puntos de…

LLaVA

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Modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…LLaVA es un modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…

Shap-E

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Modelo de IA de código abierto de OpenAI que genera objetos 3D. Puede crear estos objetos condicionados a indicaciones de texto o imágenes de entrada. Esta…Shap-E es un modelo de IA de código abierto de OpenAI que genera objetos 3D. Puede crear estos objetos condicionados a indicaciones de texto o imágenes de entrada. Esta…

GaussianObject

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Framework para la reconstrucción de objetos 3D de alta calidad a partir de solo cuatro vistas utilizando Gaussian splatting. Combina técnicas de visual hull…GaussianObject es un framework para la reconstrucción de objetos 3D de alta calidad a partir de solo cuatro vistas utilizando Gaussian splatting. Combina técnicas de visual hull…

Kandinsky 2

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Modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…Kandinsky 2 es un modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…

Modelo de Lenguaje Grande Qwen3

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Qwen3 es una serie de modelos de lenguaje grandes desarrollados por el equipo Qwen de Alibaba Cloud. Ofrece capacidades mejoradas en seguimiento de instrucciones, razonamiento,…

EvTexture & EvTexture++

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EvTexture y EvTexture++ son implementaciones en PyTorch para la mejora de texturas basada en eventos en la superresolución de video. Estos modelos aprovechan los datos de cámaras…

Outfit Anyone

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Herramienta de prueba virtual de ropa impulsada por IA que genera imágenes de ultra alta calidad de cualquier prenda en cualquier persona. Permite a los…Outfit Anyone es una herramienta de prueba virtual de ropa impulsada por IA que genera imágenes de ultra alta calidad de cualquier prenda en cualquier persona. Permite a los…

AudioSeal

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Sistema de marca de agua de audio localizado diseñado para voz generada por IA. Ofrece robustez de vanguardia contra diversas manipulaciones de audio y presenta un…AudioSeal es un sistema de marca de agua de audio localizado diseñado para voz generada por IA. Ofrece robustez de vanguardia contra diversas manipulaciones de audio y presenta un…

TokenFlow

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Implementación en PyTorch para la edición de video consistente utilizando modelos de difusión pre-entrenados de texto a imagen. Permite la edición de video…TokenFlow es una implementación en PyTorch para la edición de video consistente utilizando modelos de difusión pre-entrenados de texto a imagen. Permite la edición de video…

DreamTalk

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Framework basado en difusión para generar videos expresivos de cabezas parlantes a partir de audio. Produce resultados de alta calidad en diversos estilos de…DreamTalk es un framework basado en difusión para generar videos expresivos de cabezas parlantes a partir de audio. Produce resultados de alta calidad en diversos estilos de…

MT3: Transcripción Musical Multitrack Multitarea

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Modelo de transcripción musical automática multi-instrumento construido sobre el framework T5X. Permite a los usuarios transcribir archivos de audio utilizando…MT3 es un modelo de transcripción musical automática multi-instrumento construido sobre el framework T5X. Permite a los usuarios transcribir archivos de audio utilizando…

Referencia de Estilos y Palabras Clave de MidJourney

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Una guía de referencia completa para usuarios de MidJourney AI, que ofrece una colección curada de estilos y palabras clave para mejorar la generación de imágenes. Incluye páginas…

V-JEPA

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Implementación en PyTorch para el aprendizaje autosupervisado a partir de video. Utiliza una arquitectura predictiva de incrustación conjunta (joint-embedding…V-JEPA es una implementación en PyTorch para el aprendizaje autosupervisado a partir de video. Utiliza una arquitectura predictiva de incrustación conjunta (joint-embedding…

Anthropic SDK Python

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El SDK de Anthropic para Python proporciona a los desarrolladores acceso directo a la API de Claude. Esta biblioteca de código abierto facilita la integración de capacidades…

Audiocraft

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Biblioteca de PyTorch para la generación y procesamiento de audio mediante aprendizaje profundo. Ofrece modelos de vanguardia como MusicGen para la generación de…Audiocraft es una biblioteca de PyTorch para la generación y procesamiento de audio mediante aprendizaje profundo. Ofrece modelos de vanguardia como MusicGen para la generación de…

Animate Anyone

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Repositorio de GitHub centrado en la síntesis de imágenes a vídeo consistente y controlable para la animación de personajes. Proporciona un marco para generar…Animate Anyone es un repositorio de GitHub centrado en la síntesis de imágenes a vídeo consistente y controlable para la animación de personajes. Proporciona un marco para generar…

LGM: Large Multi-View Gaussian Model

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Implementación oficial de un Large Multi-View Gaussian Model para la creación de contenido 3D de alta resolución. Permite generar activos 3D detallados a partir de…LGM es una implementación oficial de un Large Multi-View Gaussian Model para la creación de contenido 3D de alta resolución. Permite generar activos 3D detallados a partir de…

Hallo

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Modelo de IA para animar retratos utilizando audio. Sintetiza características visuales jerárquicas a partir del audio, permitiendo animaciones de retratos realistas y…Hallo es un modelo de IA para animar retratos utilizando audio. Sintetiza características visuales jerárquicas a partir del audio, permitiendo animaciones de retratos realistas y…

StableLM

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Serie de modelos de lenguaje de código abierto desarrollada por Stability AI. Este repositorio de GitHub alberga el desarrollo continuo, proporcionando acceso a…StableLM es una serie de modelos de lenguaje de código abierto desarrollada por Stability AI. Este repositorio de GitHub alberga el desarrollo continuo, proporcionando acceso a…

Código Oficial de DragGAN

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DragGAN proporciona el código oficial del artículo de investigación SIGGRAPH 2023, permitiendo la manipulación interactiva basada en puntos en variedades de imágenes generativas.…

StyleCLIP

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Implementación oficial para la manipulación de imágenes StyleGAN impulsada por texto. Aprovecha las capacidades generativas de StyleGAN con la comprensión…StyleCLIP es la implementación oficial para la manipulación de imágenes StyleGAN impulsada por texto. Aprovecha las capacidades generativas de StyleGAN con la comprensión…

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

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Código de código abierto para MiniGPT-4 y MiniGPT-v2, modelos avanzados de lenguaje grande que mejoran la comprensión de la visión y el lenguaje. Estos modelos permiten el…

Agente Corpóreo Voyager

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Voyager es un agente corpóreo de final abierto para Minecraft, impulsado por modelos de lenguaje grandes. Explora continuamente, aprende habilidades y realiza descubrimientos sin…