Twycis

Vrijwel iedere uitzondering begint met een goed argument. 👉 Voor deze klant maken we een uitzondering. 👉 Voor deze afdeling voegen we een extra stap toe. 👉 Voor deze situatie richten we het proces anders in. Logisch. Maar wat gebeurt er na tien jaar? Dan ontstaat vaak iets anders: Complexiteit. En precies daar lopen veel organisaties vandaag tegenaan. Nieuwe software duurt langer. AI-projecten lopen vast. Processen worden moeilijk uitlegbaar. Veranderingen kosten steeds meer tijd en geld. Niet omdat de technologie tekortschiet. Maar omdat uitzonderingen zich hebben opgestapeld. AI houdt van patronen. Organisaties houden van uitzonderingen. In ons nieuwe artikel lees je: ✔ waarom uitzonderingen de nieuwe digitale schuld zijn ✔ hoe uitzonderingen veranderen in softwarecomplexiteit ✔ waarom AI moeite heeft met uitzonderingsculturen ✔ waarom eenvoud een concurrentievoordeel wordt ✔ en hoe organisaties weer grip krijgen op verandervermogen Lees het artikel hieronder 👇 Benieuwd hoeveel uitzonderingen verborgen zitten in jouw processen? Onze Twycis Companions denken graag mee. #AI #DigitalTransformation #SoftwareDevelopment #Innovation #ProcessManagement #LegacySoftware  

Elke organisatie heeft ongeschreven regels, verborgen uitzonderingen en kennis die nooit is vastgelegd. En daarop draaien de processen. Zodra AI een rol gaat spelen, zie je niet alleen wat geautomatiseerd kan worden. Het laat ook zien hoe je organisatie echt werkt. Onze collega Heini Veneberg deelt in deze video hierover zijn visie. Welke ongeschreven regels zou AI in jouw organisatie blootleggen? #Twycis #AI #HappySprint #IT #Softwareontwikkeling

Iedereen lijkt momenteel dezelfde vraag te stellen: 👉 Welke AI moeten we gebruiken? Maar misschien is dat niet de belangrijkste vraag. Want over een paar jaar heeft vrijwel iedere organisatie toegang tot vergelijkbare AI-technologie. Het echte verschil ontstaat ergens anders. In besluitvorming. In verandervermogen. In de snelheid waarmee organisaties nieuwe mogelijkheden kunnen benutten. AI ontwikkelt zich inmiddels sneller dan veel organisaties kunnen besluiten. En precies daarom zien we dat sommige organisaties met beperkte middelen sneller innoveren dan organisaties met veel grotere budgetten. Niet omdat ze betere technologie hebben. Maar omdat ze sneller kunnen handelen. In ons nieuwe artikel lees je: ✔ waarom technologie steeds minder de beperkende factor is ✔ waarom governance steeds vaker innovatie vertraagt ✔ hoe AI zichtbaar maakt hoe flexibel organisaties werkelijk zijn ✔ waarom software steeds vaker de snelheid van verandering bepaalt ✔ en waarom de winnaar van het AI-tijdperk waarschijnlijk niet degene met de slimste AI is Lees het artikel hieronder 👇 Benieuwd hoe snel jouw organisatie beslissingen kan omzetten in verandering? Onze Twycis Companions denken graag mee. #AI #GenAI #AgenticAI #DigitalTransformation #Innovation #Leadership #SoftwareDevelopment

Wat begon met een abonnement op ChatGPT, groeide binnen een paar maanden uit tot een wirwar van AI-tools. ChatGPT. Claude. Perplexity. Cursor. Midjourney. ElevenLabs. NotebookLM. Lovable. Replit. N8N. Zapier… Voor ik het wist betaalde ik honderden euro's per maand aan abonnementen. Nog los van de API-kosten die ongemerkt begonnen op te lopen. Op dat moment realiseerde ik me dat ik precies dezelfde fout maakte die ik ondernemers al jaren zie maken met software. Ik verzamelde oplossingen, terwijl ik eigenlijk een architectuur nodig had. Dat was voor mij het moment waarop ik besefte dat AI helemaal niet het echte vraagstuk is. De échte uitdaging is regie. Jarenlang hebben we digitalisering uitbesteed. We vertrouwden op softwarebedrijven, IT-afdelingen en ontwikkelaars om onze processen te vertalen naar systemen. Dat was logisch. Technologie werd steeds complexer en specialisatie was noodzakelijk. Maar AI verandert die spelregels fundamenteel. Voor het eerst kunnen ondernemers veel dichter op hun eigen digitalisering zitten. We hoeven niet meer maanden te wachten op een eerste werkende versie van een idee. We kunnen experimenteren, verbeteren en valideren in dagen in plaats van maanden. Dat is een enorme kans. Maar alleen als we de juiste vragen stellen. Hoe houd ik controle over de functionaliteit die mijn onderneming echt onderscheidt? Hoe voorkom ik dat mijn AI-landschap uitgroeit tot een verzameling losse abonnementen zonder samenhang? Hoe maak ik bewuste keuzes tussen modellen, zodat kwaliteit én kosten in balans blijven? Welke data wil ik wel delen en welke absoluut niet? En hoe zorg ik ervoor dat mijn architectuur ook over drie jaar nog beheersbaar is? Ik merk dat veel organisaties vooral praten over prompts. Persoonlijk denk ik dat prompts straks net zo vanzelfsprekend worden als e-mail. En misschien wel de grootste verandering die ik zie, is dat onze toekomstige collega's steeds vaker AI-agents zullen zijn. Juist daarom geloof ik dat we onze beste mensen niet moeten beschermen tegen AI. We moeten ze helpen om ermee samen te werken. Dat betekent soms ook dat we onze eigen zekerheden moeten loslaten. Kill your darlings. Dat is misschien wel de moeilijkste opdracht voor iedere ondernemer. Niet omdat de oude manier verkeerd was, maar omdat succes uit het verleden soms de grootste rem is op succes in de toekomst. Ik geloof dan ook niet dat de winnaars van de komende jaren de bedrijven zijn met de meeste AI-tools. Ik denk dat het de bedrijven zijn die de regie houden. Regie over hun processen. Regie over hun data. Regie over hun kosten. Regie over hun veiligheid. En vooral: regie over de keuzes die zij zélf maken. Ik ga hierover graag in gesprek. Niet omdat ik alle antwoorden heb — integendeel. Juist omdat ik merk dat de mooiste inzichten ontstaan wanneer ondernemers hun ervaringen, twijfels en keuzes met elkaar delen.

Wat begon met een abonnement op ChatGPT, groeide binnen een paar maanden uit tot een wirwar van AI-tools. ChatGPT. Claude. Perplexity. Cursor. Midjourney. ElevenLabs. NotebookLM. Lovable. Replit. N8N. Zapier… Voor ik het wist betaalde ik honderden euro's per maand aan abonnementen. Nog los van de API-kosten die ongemerkt begonnen op te lopen. Op dat moment realiseerde ik me dat ik precies dezelfde fout maakte die ik ondernemers al jaren zie maken met software. Ik verzamelde oplossingen, terwijl ik eigenlijk een architectuur nodig had. Dat was voor mij het moment waarop ik besefte dat AI helemaal niet het echte vraagstuk is. De échte uitdaging is regie. Jarenlang hebben we digitalisering uitbesteed. We vertrouwden op softwarebedrijven, IT-afdelingen en ontwikkelaars om onze processen te vertalen naar systemen. Dat was logisch. Technologie werd steeds complexer en specialisatie was noodzakelijk. Maar AI verandert die spelregels fundamenteel. Voor het eerst kunnen ondernemers veel dichter op hun eigen digitalisering zitten. We hoeven niet meer maanden te wachten op een eerste werkende versie van een idee. We kunnen experimenteren, verbeteren en valideren in dagen in plaats van maanden. Dat is een enorme kans. Maar alleen als we de juiste vragen stellen. Hoe houd ik controle over de functionaliteit die mijn onderneming echt onderscheidt? Hoe voorkom ik dat mijn AI-landschap uitgroeit tot een verzameling losse abonnementen zonder samenhang? Hoe maak ik bewuste keuzes tussen modellen, zodat kwaliteit én kosten in balans blijven? Welke data wil ik wel delen en welke absoluut niet? En hoe zorg ik ervoor dat mijn architectuur ook over drie jaar nog beheersbaar is? Ik merk dat veel organisaties vooral praten over prompts. Persoonlijk denk ik dat prompts straks net zo vanzelfsprekend worden als e-mail. En misschien wel de grootste verandering die ik zie, is dat onze toekomstige collega's steeds vaker AI-agents zullen zijn. Juist daarom geloof ik dat we onze beste mensen niet moeten beschermen tegen AI. We moeten ze helpen om ermee samen te werken. Dat betekent soms ook dat we onze eigen zekerheden moeten loslaten. Kill your darlings. Dat is misschien wel de moeilijkste opdracht voor iedere ondernemer. Niet omdat de oude manier verkeerd was, maar omdat succes uit het verleden soms de grootste rem is op succes in de toekomst. Ik geloof dan ook niet dat de winnaars van de komende jaren de bedrijven zijn met de meeste AI-tools. Ik denk dat het de bedrijven zijn die de regie houden. Regie over hun processen. Regie over hun data. Regie over hun kosten. Regie over hun veiligheid. En vooral: regie over de keuzes die zij zélf maken. Ik ga hierover graag in gesprek. Niet omdat ik alle antwoorden heb — integendeel. Juist omdat ik merk dat de mooiste inzichten ontstaan wanneer ondernemers hun ervaringen, twijfels en keuzes met elkaar delen.

IT'er zijn is niet makkelijk. Je werkt aan complexe systemen die niemand ziet, tot het misgaat. Je vertaalt vage wensen naar concrete oplossingen. Je vangt verwachtingen op van alle kanten tegelijk. En als het dan wél goed gaat, is het gewoon zoals het hoort. Maar weet je wat? Wat jij dagelijks doet is buitengewoon. Complexe problemen terugbrengen naar iets wat werkt. Systemen draaiende houden terwijl de wereld eromheen verandert. Bruggen bouwen tussen mensen die een andere taal spreken. Dat vraagt niet alleen technische kennis. Dat vraagt geduld, creativiteit en een dikke huid. Dus voor alle IT'ers die vandaag weer een probleem oplosten dat niemand zag aankomen: Goed werk. 👊

"𝗔𝗜 𝗴𝗮𝗮𝘁 𝗵𝗲𝘁 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗲𝗲𝗹𝘀𝘁𝗲𝗸𝗼𝗿𝘁 𝗼𝗽𝗹𝗼𝘀𝘀𝗲𝗻." Je hoort het steeds vaker. Maar klopt dat eigenlijk wel? Want de meeste organisaties hebben niet alleen een tekort aan mensen. Ze hebben vooral een tekort aan: - expertise - ervaring - context - eigenaarschap En juist die zaken zijn lastig te automatiseren. AI kan werk versnellen. AI kan kennis ontsluiten. AI kan processen ondersteunen. Maar AI vervangt niet automatisch de ervaring van medewerkers die al twintig jaar weten hoe een organisatie écht werkt. In ons nieuwe artikel lees je: ✔ waarom personeelstekorten zelden een technologisch probleem zijn ✔ waarom AI goede medewerkers nog waardevoller maakt ✔ waarom slechte processen niet beter worden door AI ✔ welke rol Agentic AI straks gaat spelen ✔ waarom succesvolle organisaties AI inzetten als versterker van menselijk talent Lees het artikel hieronder 👇 Benieuwd hoe jouw organisatie AI praktisch kan inzetten zonder de menselijke factor uit het oog te verliezen? Onze Twycis Companions denken graag mee. #AI #GenAI #AgenticAI #Arbeidsmarkt #DigitalTransformation #Innovatie

Bouw jij altijd wat er gevraagd wordt? Dat kan ervoor zorgen dat je niet optijd levert, want de vraag die een organisatie stelt is zelden de vraag die er écht gevraagd moet worden. Een klant vraagt om een nieuw klantportaal. Maar wat ze eigenlijk nodig hebben, is minder handmatig werk voor hun servicedesk.  Een klant vraagt om een koppeling tussen twee systemen. Maar de echte pijn zit in de datasilo die al jaren innovatie blokkeert. Als je bouwt op de verkeerde vraag, bouw je de verkeerde oplossing. Hoe goed de techniek ook is. Begin daarom altijd met één stap: de vraag achter de vraag begrijpen. Dat kost tijd aan het begin. Maar het scheelt enorm veel tijd, en geld, verderop in het proces. Bouwen wat gevraagd wordt is makkelijk. Bouwen wat nodig is, vraagt moed. Welke vraag stel jij aan jouw IT-leverancier? 👇

Veel organisaties zijn druk bezig met AI. Pilots. Workshops. Copilots. Proof of concepts. Allemaal waardevol. Maar ondertussen ontstaat een veel belangrijkere vraag: 👉 Behandelen we AI nog als project... of al als onderdeel van onze organisatie? Want net als internet, cloud en digitalisering is AI bezig een vaste plek te krijgen in vrijwel alle processen. Niet alleen in: - klantcontact - documentverwerking - rapportages Maar straks ook in: - besluitvorming - kennismanagement - softwareontwikkeling - operationele processen AI wordt geen project. AI wordt infrastructuur. In ons nieuwe artikel lees je: ✔ waarom AI geen tijdelijk innovatie-initiatief is ✔ wat organisaties kunnen leren van de cloudtransitie ✔ waarom softwarearchitectuur steeds belangrijker wordt ✔ hoe AI governance een strategisch vraagstuk wordt ✔ waarom de volgende digitale transformatie draait om intelligentie Lees het artikel hieronder 👇 Benieuwd hoe jouw organisatie de stap kan maken van AI-project naar AI-organisatie? Onze Twycis Companions denken graag mee. #AI #GenAI #AgenticAI #DigitalTransformation #AITransformation #SoftwareArchitecture #Innovation

Veel mensen maken het mee: Deadlines die verschuiven. Budgetten die oplopen. Beloftes die na de kickoff langzaam verdampen. Dat moet anders: Begin pas te bouwen als je écht weet wat er gebouwd moet worden. Dus zorg dat elke sprint een grondige voorbereiding heeft. Benoem risico's vroegtijdig. Maak verwachtingen expliciet. Niet halverwege, maar vóórdat er ook maar één regel code geschreven wordt. Dat is hoe 100% geen marketingterm wordt, maar gewoon de uitkomst.