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隨著AI應用持續發展,具自主決策能力的AI代理人(AI Agent)已逐步應用於各產業中,也讓企業支付模式面臨改變。亞洲金融科技聯盟(AFA)主席、臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲4日表示,未來供應鏈將出現大量機器對機器交易,AI可自行下單、採購及執行付款,傳統銀行營業時間已無法支應,因此更需要穩定幣搭配智能合約,用金融科技完成供應鏈金流,而台灣爭霸全球的供應鏈更有優勢先做到這件事。
蔡玉玲指出,隨著全球供應鏈加速導入AI與自動化,未來將由AI Agent負責庫存管理、採購等工作,機器之間將直接進行交易,因此支付機制也必須同步升級。她舉例,未來AI Agent發現零件短缺後,可直接向供應商下單,供應商端同樣由AI Agent接收訂單,並同步完成付款,並進階到可全天候進行交易,不可能再受限於銀行營業時間,因此需要結合穩定幣與智能合約,才能支援機器對機器(Machine-to-Machine)的即時支付。
蔡玉玲指出,穩定幣在AI經濟中可望扮演支付貨幣角色,不僅可支援即時結算,也能處理小額、高頻率的交易,搭配智能合約將有助於完成即時且大量的自動化交易。而供應鏈融資同樣可受惠於相關技術,現行跨境匯款及短期融資仍需經過多道人工流程,資金到帳往往需要一至三天,企業也須負擔額外利息成本,若透過穩定幣與智能合約,可縮短資金周轉時間,提高資金透明度,並支援更小額、更即時的交易需求。
然而,若AI代理人可以進行付款交易,AI治理架構就必須建立起來。臺灣區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞則表示,AI角色快速從工具、內容協作到已具備自主決策能力的AI代理人,但仍有許多問題待解決,包括身分憑證、責任歸屬、資料處理權責及授權範圍等。例如,民眾與AI客服互動時,難以確認對方究竟是人或AI、隸屬哪個組織、是否具備相應的授權、是否具有法律效力,以及相關對話是否能夠被稽核、查核與舉證等。
高崎鈞表示,未來透過可驗證憑證等機制,結合數位身分、資料與AI,建立可信任的授權管理架構,讓AI代理人依據授權範圍執行任務,將是未來AI發展的重要方向。
對於今年台灣金融科技發展的期待,台灣未來祭(FUTUREMODE)大會總監Tiffany Lai用「Upskill」來形容,盼能透過教育與活動提升全民科技應用能力;蔡玉玲則強調「Connectivity」(連結),指出金融科技必須走向跨境連結,善用台灣供應鏈優勢拓展跨境市場;高崎鈞則提出「Interoperability」(互操作性),他認為資料、身分、數位資產等需建立互操作性,並透過數位公共基礎建設與數位信任機制,推動跨境合作。
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