AYUDA DE PYTHON

Biblioteca Requests en Python: Un Tutorial

Actualizado:junio 22, 2025

En el diverso entorno del desarrollo web y la obtención de datos, Python es un lenguaje excepcional. Su simplicidad, junto con potentes bibliotecas, lo convierte en una opción ideal para manejar solicitudes HTTP. Entre estas bibliotecas, el módulo Requests de Python se destaca como una herramienta versátil y fácil de usar para interactuar con servicios web.

En este artículo, veremos los conceptos básicos de las solicitudes HTTP y exploraremos cómo la biblioteca Requests capacita a los desarrolladores de Python para manejarlas de manera eficiente. También examinaremos cómo las solicitudes HTTP se pueden usar con una biblioteca como IronPDF para Python, haciendo que la producción y edición de PDFs sea fácil.

Entender las peticiones HTTP

HTTP (Protocolo de Transferencia de Hipertexto) es la base de la comunicación de datos en la World Wide Web. Es un protocolo que rige la transferencia de hipertexto, como HTML, entre clientes (navegadores web) y servidores. HTTP opera como un protocolo de petición-respuesta, donde un cliente envía una petición a un servidor, y el servidor responde con el recurso solicitado.

Una solicitud HTTP generalmente consiste en varios componentes:

Método HTTP: Especifica la acción que el cliente quiere realizar para hacer una solicitud HTTP. Métodos comunes incluyen GET, POST, PUT, DELETE, etc.
URL: Localizador de Recursos Uniforme, que identifica el recurso solicitado.
Encabezados de Solicitud: Información adicional que se envía con la solicitud, como credenciales de autenticación, tipo de contenido, etc.
Cuerpo: Datos enviados con una solicitud POST o PUT.

Presentación de la biblioteca de peticiones

La biblioteca Requests en Python simplifica el proceso de realizar solicitudes HTTP. Proporciona una API elegante e intuitiva para enviar varios tipos de solicitudes y manejar respuestas de manera fluida.

Requests Python (Cómo Funciona Para Desarrolladores): Figura 1 - Página web de la biblioteca Requests que contiene la instalación

Vamos a pasar por algunos ejemplos de uso básico, pero primero, veamos el proceso de instalación del módulo Requests.

Instalación

Antes de usar la biblioteca Requests, asegúrate de que esté instalada. Puedes instalarla mediante pip:

pip install requests

pip install requests

SHELL

Hacer una solicitud GET

Utiliza el método requests.get() para hacer una solicitud GET a una URL especificada aquí:

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)

PYTHON

Este código envía una solicitud GET a la URL especificada https://api.example.com/data e imprime el cuerpo de la respuesta.

Hacer una solicitud POST

Para hacer solicitudes POST con datos, utiliza el método requests.post():

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())

PYTHON

Aquí, estamos enviando una solicitud POST con datos JSON a https://api.example.com/post e imprimiendo los datos de respuesta JSON.

Manejo de un objeto de respuesta

El objeto de respuesta devuelto por una solicitud HTTP proporciona varios atributos y métodos para acceder a diferentes aspectos de la respuesta, como encabezados HTTP, código de estado, contenido, etc. Por ejemplo:

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)

PYTHON

Manejo de errores

Al realizar solicitudes HTTP, es crucial manejar los errores de manera adecuada. La biblioteca Requests simplifica el manejo de errores al generar excepciones para errores comunes, como errores de conexión y tiempos de espera. Por ejemplo:

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)

PYTHON

Desactivación de la verificación de certificados SSL

En la biblioteca requests, puedes deshabilitar la verificación de certificado SSL configurando el parámetro verify a False en tu solicitud:

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)

PYTHON

Incluir cadenas de consulta

También puedes incluir parámetros de consulta en tu URL agregándolos mediante el parámetro params:

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)

PYTHON

En este ejemplo, el diccionario params contiene parámetros de consulta. Al hacer la solicitud GET, estos parámetros se agregan automáticamente a la URL, lo que resulta en una URL de solicitud como https://api.example.com/data?key=value&param2=value2.

Integración de solicitudes con IronPDF para generar archivos PDF

Antes de sumergirnos en la implementación, comprendamos brevemente IronPDF.

IronPDF - La biblioteca PDF de Python

IronPDF para Python es una biblioteca popular de Python para generar, leer, editar y manipular documentos PDF. Ofrece un conjunto rico de características para crear PDFs de apariencia profesional de manera programática.

Requests Python (Cómo Funciona Para Desarrolladores): Figura 2 - Página web de IronPDF

Para generar PDFs con IronPDF utilizando contenido obtenido a través de Requests, sigue estos pasos:

Paso 1: Instalar IronPDF

Primero, asegúrate de tener IronPDF instalado en tu entorno Python. Puedes instalarla mediante pip:

pip install ironpdf

pip install ironpdf

SHELL

Paso 2: Obtener contenido con solicitudes

Utiliza la biblioteca Requests para obtener el contenido que deseas incluir en el PDF. Por ejemplo:

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

PYTHON

Paso 3: Generar PDF con IronPDF

Una vez que tengas el contenido, usa IronPDF para generar el PDF. Aquí tienes un ejemplo básico:

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")

PYTHON

En este ejemplo, data contiene el contenido HTML obtenido a través de Requests. El método RenderHtmlAsPdf() de IronPDF convierte este contenido HTML en un documento PDF. Finalmente, el PDF se guarda en un archivo utilizando el método SaveAs().

Con la biblioteca Requests, Python hace que interactuar con la web sea fácil, permitiendo a los desarrolladores enfocarse más en construir grandes aplicaciones en lugar de lidiar con las complejidades de la comunicación HTTP.

Uso avanzado

Puedes mejorar aún más el proceso de generación de PDF personalizando la configuración del PDF, márgenes, orientación, imágenes, CSS, JavaScript y más utilizando las capacidades extensas de IronPDF. Por ejemplo:

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON

Aquí, estamos estableciendo márgenes de página y agregando imágenes desde el directorio base antes de guardarlo en un archivo.

Para obtener más información sobre la funcionalidad y capacidades de IronPDF, visita la página de documentación y consulta estos ejemplos de código listos para usar para integrarse con Python.

Conclusión

La biblioteca Requests en Python proporciona una interfaz poderosa pero simple para realizar solicitudes HTTP. Ya sea que estés obteniendo datos de APIs, interactuando con servicios web o recopilando páginas web, Requests simplifica el proceso de solicitudes HTTP con su API intuitiva y características robustas.

Combinar IronPDF para Python con Requests en Python abre un mundo de posibilidades para generar documentos PDF dinámicamente a partir de contenido obtenido. Siguiendo los pasos descritos en este artículo y explorando las características avanzadas tanto de IronPDF como de Requests, los desarrolladores de Python pueden optimizar su flujo de trabajo de generación de PDFs y producir documentos de alta calidad adaptados a sus requisitos específicos.

Requests Python (Cómo Funciona Para Desarrolladores): Figura 3 - Página de licencias de IronPDF

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Curtis Chau

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Escritor Técnico

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien ...