Contents Menu Expand Light mode Dark mode Auto light/dark, in light mode Auto light/dark, in dark mode Skip to content
Pythonオンライン学習サービス PyQ（パイキュー）ドキュメント
Logo
Pythonオンライン学習サービス PyQ（パイキュー）ドキュメント
  • Pythonの用語集、Tips
    • Pythonの基本、全索引
      • 基礎知識
        • インストール
        • M1/M2でIntel用ライブラリを利用する手順
        • Pythonの対話モード
        • PyQのターミナルからの対話モード
        • コメント
        • 変数
        • スコープ
        • さまざまなスコープと名前空間を参照する
        • 名前空間
        • インデント
        • ブロック
        • トランザクション
      • 組み込み型や演算子など
        • リテラル
        • 文字列
        • 数値リテラル
        • リスト
        • タプル
        • 辞書
        • 集合
        • イテラブル（Iterable）
        • シーケンス（sequence）
        • 文字列の結合
        • 算術
        • 比較演算
        • 論理演算
        • ビット演算子
        • 集計
      • 組み込み関数
        • input()
        • print()
        • ソート
      • 制御フロー
        • if文
        • for文
        • while文
        • 関数
        • 無名関数: ラムダ式
      • 入力と出力
        • ファイル入出力
        • 文字列フォーマット
      • モジュール
        • モジュール
        • datetime
        • random
      • 一般知識
        • 正規表現
        • トランザクション
        • exit関数と終了ステータス
      • オブジェクト指向とクラス
      • ジェネレーター
      • 日付と日付時刻の変更
    • Pythonのエラー解説
      • エラーとは
      • 構文エラー（SyntaxError）
      • 例外
        • NameError
        • IndexError
        • IndentationError
        • ImportError
        • KeyError
        • TypeError
    • Djangoに関する説明とガイド
      • Web APIへのアクセス方法
    • データ処理用ライブラリとJupyter Notebook
      • Jupyter Notebook & JupyterLab
        • Jupyter Notebookの入力と実行
        • Jupyter Notebookのメニュー紹介
        • Jupyter Notebookにおけるmatplotlib
        • JupyterLabの使い方
      • pandas
        • Pythonとデータ分析
        • DataFrame（データフレーム）
        • Series（シリーズ）
        • pandasの基礎知識
        • pandasを利用したCSVファイルの読み込み
        • pandasを利用したファイルへの書き込み
        • DataFrameのJSONへの変換
        • DataFrameのサマリ
        • 2種類の標準偏差とpandasのデフォルトの標準偏差について
        • DataFrameのクロス集計
        • DataFrameの時系列データのリサンプリング
        • 相関係数
        • DataFrameGroupBy / SeriesGroupBy
      • matplotlib
      • 欠損値の処理
      • NumPy
        • NumPyの乱数
        • NumPyのユニバーサル関数以外の主な関数
        • NumPyの主なユニバーサル関数
        • 乱数のシード
        • NumPyの数学用語集
          • ブロードキャスト
          • NumPyの定数
          • 行列式
          • 内積
          • 多次元配列のインデックス参照
          • 区間の記法
          • 多次元配列
          • 行列ノルム
          • 行列のランク
          • 多次元配列の転置
      • SciPy
        • SciPy.statsの確率変数
        • 推測統計学
      • Streamlit紹介
    • 機械学習
      • 機械学習について
      • 予測モデル
        • ロジスティック回帰
        • 決定木
        • ランダムフォレスト
        • SVM（サポートベクターマシン）
      • 機械学習の用語集
        • クロスバリデーション
        • 特徴
        • ハイパーパラメーター
        • 欠測値
        • マージン最大化
        • 機械学習で持っておくべき数学的な知識
        • 過学習
        • 前処理
        • 次元削減
        • 正則化
        • scikit-learn
        • 標準化
        • しきい値（閾値）
        • データ分割
        • 変数 X
        • 変数 y
    • 数学の基礎
      • 数学の基礎知識
      • 線形代数
      • 基礎解析
      • 確率と統計
    • 数理的アプローチによる問題解決
      • グラフ理論とNetworkX
      • グラフを使った最適化
      • 数理最適化とは
      • 線形最適化とは
      • Python-MIPによるモデル作成方法
      • 双対問題
      • データ分析と最適化
      • 組合せ最適化とは
      • PuLPによるモデル作成方法
  • PyQ Help
    • クエスト・パート・ランク・コースについて
    • PyQのクエスト一覧（番号付き）
    • PyQで学べるライブラリー一覧
    • PyQについてよくある質問
    • トラブルシューティング
      • アカウント登録、ログインのトラブル
      • PyQ環境でのトラブル
      • 実装時のトラブル
      • コース選択のトラブル
    • サポートブラウザーとバージョン
    • 料金、定期購読に関する詳しい説明
    • 定期購読について
    • プランの詳細
    • Python学習サポートについて
    • PyQキャンペーンコードの利用方法
    • フィードバックを行うには
    • SNS、外部サービスへのPyQ利用に関して
    • PyQでコラボレーションしている書籍一覧
    • PyQで対話モードを利用する方法
    • PyQ クエスト Help
      • PyQの操作に関する質問
        • 前の問題に戻る
        • 学習履歴をリセットしたい
        • 理解度を設定する
        • 学習ノート
      • PyQの不具合に関する質問
      • 写経を行ったのに実行できない場合の確認箇所
      • ショートカット
      • エディタの補完機能
      • 年齢の求め方
      • strftimeとstrptimeの違いは何でしょうか？
      • 複数行コメントの付け方
    • PyQのアカウント・チームの設定ヘルプ
      • チームの通知設定
  • コラム
    • Pythonの紹介
    • 写経とは
    • 質問と回答のコラム
      • 質問、回答画面で使える記法
      • 質問のコツ
      • 回答のコツ
    • プログラミング学習について
    • パス
    • 基本的なUnix/Linuxコマンド
    • モジュール・オブジェクト・メソッドの関係
    • Pythonプログラムで使われる記号と読み方
    • GitHub
      • GitHubにアカウントを作ろう
      • リポジトリー
      • ブランチ
      • コミット
      • Pull Request
    • スクレイピング、クローリングする時の注意点
    • Webの技術について
    • SQL文法
    • SQLAlchemyとORM について
    • Python 3 エンジニア認定基礎試験 PyQクエスト対応
    • Python 3 エンジニア認定データ分析試験 PyQクエスト対応
    • Python 3 エンジニア認定実践試験 PyQクエスト対応
    • コーディング規約とPEP 8
    • 統計量のクラスの説明
    • 応用力をつける学習方法の紹介
    • Python Fireについて
  • ガイド
    • チームメンバーのフォローアップガイド
    • 学習メンバー向けチーム学習のススメ
    • Pythonの資格を取りたい方へ
  • プロフェッショナルに必要なもの
    • プロの所作
    • プロのスキル（準備中）
  • PyQ コンテンツ更新履歴
    • 2025-12-18: コンテンツ更新履歴
    • 2025-09-17: コンテンツ更新履歴
    • PyQ 更新履歴 2024年
      • 2024-12-05: コンテンツ更新履歴
      • 2024-10-16: コンテンツ更新履歴
      • 2024-09-18: コンテンツ更新履歴
      • 2024-07-17: コンテンツ更新履歴
      • 2024-07-04: コンテンツ更新履歴
      • 2024-06-18: コンテンツ更新履歴
      • 2024-05-01: コンテンツ更新履歴
      • 2024-04-17: コンテンツ更新履歴
      • 2024-02-14: コンテンツ更新履歴
      • 2024-01-22: コンテンツ更新履歴
    • PyQ 更新履歴 2023年
      • 2023-11-29: コンテンツ更新履歴
      • 2023-11-15: コンテンツ更新履歴
      • 2023-10-30: コンテンツ更新履歴
      • 2023-09-20: コンテンツ更新履歴
      • 2023-07-06: コンテンツ更新履歴
      • 2023-07-05: コンテンツ更新履歴
      • 2023-05-22: コンテンツ更新履歴
      • 2023-05-10: コンテンツ更新履歴
      • 2023-04-05: コンテンツ更新履歴
      • 2023-03-15: コンテンツ更新履歴
      • 2023-03-13: コンテンツ更新履歴
      • 2023-03-02: コンテンツ更新履歴
      • 2023-01-24: コンテンツ更新履歴
    • PyQ 更新履歴 2022年
      • 更新履歴　2022-12-21
      • 更新履歴　2022-12-14
      • 更新履歴　2022-10-26
      • 更新履歴　2022-09-28
      • 更新履歴　2022-09-07
      • 更新履歴　2022-08-24
      • 更新履歴　2022-07-27
      • 更新履歴　2022-07-13
      • 更新履歴　2022-06-29
      • 更新履歴　2022-04-20
      • 更新履歴　2022-04-04
      • 更新履歴　2022-03-09
      • 更新履歴　2022-03-02
      • 更新履歴　2022-02-16
      • 更新履歴　2022-02-03
    • PyQ 更新履歴 2021年
      • 更新履歴　2021-12-23
      • 更新履歴　2021-12-08
      • 更新履歴　2021-11-10
      • 更新履歴　2021-10-13
      • 更新履歴　2021-08-30
      • 更新履歴　2021-08-18
      • 更新履歴　2021-06-23
      • 更新履歴　2021-03-17
      • 更新履歴　2021-01-13
    • PyQ 更新履歴 2020年
      • 更新履歴　2020-12-16
      • 更新履歴　2020-11-18
      • 更新履歴　2020-10-14
      • 更新履歴　2020-09-09
      • 更新履歴　2020-08-19
      • 更新履歴　2020-07-22
      • 更新履歴　2020-07-15
      • 更新履歴　2020-07-01
      • 更新履歴　2020-04-01
      • 更新履歴　2020-02-12
    • PyQ 更新履歴 2019年
      • 更新履歴　2019-12-18
      • 更新履歴　2019-11-27
      • 更新履歴　2019-08-28
      • 更新履歴　2019-07-24
      • 更新履歴　2019-06-18
      • 更新履歴　2019-04-15
      • 更新履歴　2019-03-27
      • 更新履歴　2019-02-27
    • PyQ 更新履歴 2018年
      • 更新履歴　2018-12-26
      • 更新履歴　2018-11-27
      • 更新履歴　2018-09-10
      • 更新履歴　2018-08-07
      • 更新履歴　2018-06-26
      • 更新履歴　2018-06-04
      • 更新履歴　2018-05-24
      • 更新履歴　2018-04-05
      • 更新履歴　2018-03-20
      • 更新履歴　2018-02-19
    • PyQ 更新履歴 2017年
      • 更新履歴　2017-12-19
      • 更新履歴　2017-11-14
      • 更新履歴　2017-10-13
      • 更新履歴　2017-09-06
      • 更新履歴　2017-08-03
      • 更新履歴　2017-07-12
      • 更新履歴　2017-06-14
      • 更新履歴　2017-05-24
      • 更新履歴　2017-05-15
      • 更新履歴　2017-04-28
  • PyQ システム更新履歴
    • 2025-03-04: システム更新履歴
    • 2024-12-23: システム更新履歴
    • 2024-10-16: システム更新履歴
    • 2024-08-06: システム更新履歴
    • 2024-07-17: システム更新履歴
    • 2024-06-24: システム更新履歴
    • 2024-04-25: システム更新履歴
    • 2024-04-17: システム更新履歴
    • 2024-03-27: システム更新履歴
    • 2024-03-13: システム更新履歴
    • 2024-02-14: システム更新履歴
    • 2024-02-07: システム更新履歴
    • 2024-01-30: システム更新履歴
    • 2023-12-22: システム更新履歴
    • 2023-12-18: システム更新履歴
    • 2023-11-06: システム更新履歴
    • 2023-08-16: システム更新履歴
    • 2023-07-24: システム更新履歴
    • 2023-06-06: システム更新履歴
    • 2023-05-16: システム更新履歴
    • 2023-05-09: システム更新履歴
    • 2023-04-25: システム更新履歴
    • 2023-04-17: システム更新履歴
    • 2023-03-23: システム更新履歴
    • 2023-03-15: システム更新履歴
    • 2023-03-14: システム更新履歴
    • 2023-03-07: システム更新履歴
    • 2023-02-28: システム更新履歴
    • 2023-02-27: システム更新履歴
    • 2023-02-09: システム更新履歴
    • 2023-02-01: システム更新履歴
    • 2023-01-18: システム更新履歴
    • 2022-11-21: システム更新履歴
    • 2022-10-27: システム更新履歴
    • 2022-09-20: システム更新履歴
    • 2022-08-15: システム更新履歴
    • 2022-08-02: システム更新履歴
    • 2022-07-14: システム更新履歴
  • PyQ お知らせ
    • 2025-12-19: 冬季休業のお知らせ
    • 2025-04-17: ゴールデンウィーク期間のPyQに関するお知らせ
    • 2024-12-16: 冬季休業のお知らせ
    • 2023-12-18: 冬季休業のお知らせ
    • 2023-04-24: ゴールデンウィーク期間（4/29〜5/7）のPyQに関するお知らせ
    • 2022-12-19: 冬季休業のお知らせ
    • 2022-04-20: ゴールデンウィーク期間（4/29〜5/8）のPyQに関するお知らせ
    • 2021-12-21: 冬季休業のお知らせ
    • 2021-04-26: ゴールデンウィーク期間（4/29〜5/5）のPyQに関するお知らせ
    • 2020-12-07: 冬季休業のお知らせ
    • 2020-05-01: ゴールデンウィーク期間（5/2〜5/6）のPyQに関するお知らせ
    • 2019-12-09: 冬季休業のお知らせ
    • 2019-04-15: ゴールデンウィーク期間（4/27〜5/6）のPyQに関するお知らせ
    • 2018-12-17: 冬季休業のお知らせ
    • 2018-11-27 クエスト更新に伴うお知らせ
    • 2017-12-18: 冬季休業のお知らせ
  • PyQ 障害情報
  • PyQのクエスト内の情報
    • データベーステーブル情報
      • 「データベース初級」のデータベース情報
      • 「Web APIの作成」のデータベース情報
      • 「TODOリストを作ろう」のデータベース情報
      • 「Django初級」のデータベース情報
      • 「Django入門」のデータベース情報
      • 「ゲストブックを作る演習」のデータベース情報
      • 「仕様書からECサイト作成」のデータベース情報
    • 模範回答詳細解説
      • Python初級 - 文字列 - 文字列の演習問題 timetable_2.pyの解説
      • Python中級 - Python中級のチャレンジ - そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習問題 - 1問目
      • Python中級 - Python中級のチャレンジ - そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習問題 - 2問目
      • Python中級 - Python中級のチャレンジ - そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習問題 - 3問目
      • Python中級 - Python中級のチャレンジ - そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習問題 - 4問目
      • Python中級 - Python中級のチャレンジ - そこそこ複雑な注文集計処理を作る演習問題 - 解説コメント
  • PyQの書籍
Back to top

例外¶

例外について紹介します

  • NameError
  • IndexError
  • IndentationError
  • ImportError
  • KeyError
  • TypeError
Python学習チャンネル
Python独学プラットフォーム PyQ

当コンテンツの知的財産権は株式会社ビープラウドに所属します。詳しくは利用規約をご確認ください。

Next
NameError
Previous
構文エラー（SyntaxError）
Copyright © 2017 - , BeProud Inc.
Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo