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Databricksドキュメント

Databricksドキュメントは、アナリティクスとAIの問題を解決するデータ アナリスト、 データサイエンティスト、データ エンジニア向けのハウツー ガイダンスと参考情報を提供します。 Databricks Data Intelligence Platform を使用すると、データ チームがレイクハウスに保存されているデータを共同作業できるようになります。 Databricks とは何か?を参照してください。

ヒント

Databricks の技術ドキュメントは、クラウド プロバイダー別に整理されています。ページの右上隅にあるクラウド スイッチャーを使用して、 Amazon Web サービス、 Google クラウド プラットフォーム、またはMicrosoft Azureのいずれかを選択します。 ADI サービスについては、 ADI サービス ドキュメントを参照してください。

Databricks を試す​

    • ワークスペースUI
    • Databricks ワークスペース インターフェイスのナビゲーションと使用の基本を学習します。
    • データガイド
    • データソースを検出して接続し、データ資産を管理し、探索的データ分析を実行します。

Databricksを探索する​

    • データガイド
    • データソースを検出して接続し、データ資産を管理し、探索的データ分析を実行します。
    • データ共有
    • 組織外のユーザーやアカウント内の異なるメタストアのユーザーとデータや AI アセットを安全に共有します。
    • データエンジニアリング
    • ETL パイプラインを構築および管理し、大規模なデータセットを処理し、データ ワークフローを調整します。
    • AIと機械学習
    • MLflowとDatabricksツールを使用して、機械学習モデルと生成AIアプリケーションを開発、トレーニング、デプロイします。
    • Databricks AI/BI
    • ビジネスの知識とBIアナリティクスのためのダッシュボード、レポート、視覚化を作成します。
    • データウェアハウジング
    • SQLを使用してデータのクエリと分析を行い、スキーマを管理し、データウェアハウスのパフォーマンスを最適化します。
    • OLTP データベース (Lakebase)
    • レイクハウスと統合された Lakebase を使用して、フルマネージド、PostgreSQL 互換データベースを作成および管理します。
    • Databricksで開発する
    • アプリケーションを構築し、 APIsを統合し、カスタム コードを使用してDatabricks機能を拡張します。

Databricks を管理する​

    • 管理
    • アカウント設定を構成し、Databricks 環境全体でワークスペース、ユーザー、管理ポリシーを管理します。

クイックリンク​

    • ステータスページ
    • すべてのリージョンのシステム ステータス、サービスの可用性、メンテナンス スケジュールを監視するための Databricks ステータス ページに関する情報。
    • リリースノート
    • Databricks 製品の最新情報、新機能、プラットフォームの改善情報を常に入手してください。
    • Databricks用語集
    • Databricks 全体で使用される技術用語、概念、専門用語の定義を見つけます。
    • リファレンス
    • Databricks REST API 、SDK、 Python APIs 、およびDatabricks SQLリファレンスを含む、 APIリファレンス ドキュメントの概要。
    • その他のリソース
    • 制限と割り当て、リージョン、サポート、製品のフィードバック、無料トレーニング、移行ガイドなど。