Guida rapida: crea ed esegui il deployment di un agente AI in Cloud Run utilizzando Agent Development Kit (ADK)

Scopri come utilizzare un singolo comando per creare ed eseguire il deployment di un agente AI in Cloud Run utilizzando Agent Development Kit (ADK) per Python. L'agente di cui esegui il deployment recupera il bollettino meteorologico per una città che specifichi.

Seguendo i passaggi descritti in questa guida rapida, Cloud Run crea automaticamente un Dockerfile quando esegui il deployment dal codice sorgente.

Per saperne di più su come il buildpack Python determina il punto di ingresso predefinito per i deployment di origine Cloud Run, consulta Creare un'applicazione Python.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo Google Cloud account. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. Installa Google Cloud CLI.

  3. Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

  4. Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init

  5. Crea o seleziona un Google Cloud progetto.

    Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

    • Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico: puoi selezionare qualsiasi progetto su cui ti è stato concesso un ruolo.
    • Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l' resourcemanager.projects.create autorizzazione. Scopri come concedere i ruoli.

    • Crea un Google Cloud progetto:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il Google Cloud progetto che stai creando.

    • Seleziona il Google Cloud progetto che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del Google Cloud progetto.

  6. Se utilizzi un progetto esistente per questa guida, verifica di disporre delle autorizzazioni necessarie per completare la guida. Se hai creato un nuovo progetto, disponi già delle autorizzazioni necessarie.

  7. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo Google Cloud progetto.

  8. Installa Google Cloud CLI.

  9. Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

  10. Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init

  11. Crea o seleziona un Google Cloud progetto.

    Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

    • Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico: puoi selezionare qualsiasi progetto su cui ti è stato concesso un ruolo.
    • Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l' resourcemanager.projects.create autorizzazione. Scopri come concedere i ruoli.

    • Crea un Google Cloud progetto:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il Google Cloud progetto che stai creando.

    • Seleziona il Google Cloud progetto che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del Google Cloud progetto.

  12. Se utilizzi un progetto esistente per questa guida, verifica di disporre delle autorizzazioni necessarie per completare la guida. Se hai creato un nuovo progetto, disponi già delle autorizzazioni necessarie.

  13. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo Google Cloud progetto.

  14. Abilita l'API Cloud Run Admin, l'API Vertex AI e le API Cloud Build:

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli. 

    gcloud services enable run.googleapis.com aiplatform.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com
  15. Installa ADK seguendo le istruzioni nella documentazione di Agent Development Kit.

  16. Se sei soggetto a un criterio dell'organizzazione di limitazione del dominio che limita le chiamate non autenticate per il tuo progetto, dovrai accedere al servizio di cui hai eseguito il deployment come descritto in Testare i servizi privati.

  17. Esamina i prezzi di Cloud Run o stima i costi con il Calcolatore prezzi.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare questa guida rapida, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Concedi al account di servizio Cloud Build l'accesso al tuo progetto

Per impostazione predefinita, Cloud Build utilizza automaticamente il service account predefinito di Compute Engine come account di servizio Cloud Build predefinito per creare il codice sorgente e la risorsa Cloud Run, a meno che tu non esegua l'override di questo comportamento.

Affinché Cloud Build possa creare le tue origini, concedi al service account il Cloud Run Builder (roles/run.builder) ruolo sul tuo progetto:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS \
    --role=roles/run.builder

Sostituisci PROJECT_ID con il tuo Google Cloud ID progetto e SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS con l' indirizzo email del account di servizio Cloud Build. Se utilizzi il service account predefinito di Compute Engine come service account Cloud Build, utilizza il seguente formato per l'indirizzo email dell'account di servizio:

PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

Sostituisci PROJECT_NUMBER con il tuo Google Cloud numero del progetto.

Per istruzioni dettagliate su come trovare l'ID progetto e il numero del progetto, consulta Creare e gestire i progetti.

La propagazione della concessione del ruolo Cloud Run Builder richiede un paio di minuti per propagarsi.

scrivi l'applicazione di esempio

Per scrivere un'applicazione in Python:

  1. Crea una nuova directory principale denominata parent_folder e passa alla directory:

    mkdir parent_folder
cd parent_folder

  2. Nella directory parent_folder, crea una nuova sottodirectory denominata multi_tool_agent e passa alla directory:

    mkdir multi_tool_agent
cd multi_tool_agent

  3. Crea un file __init__.py per importare l'agente:

    from . import agent

  4. Crea un file agent.py per definire l'agente per rispondere alle domande sull'ora e sul meteo in una città specificata:

    import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
from google.adk.agents import Agent

def get_weather(city: str) -> dict:
    """Retrieves the current weather report for a specified city.

    Args:
        city (str): The name of the city for which to retrieve the weather report.

    Returns:
        dict: status and result or error msg.
    """
    if city.lower() == "new york":
        return {
            "status": "success",
            "report": (
                "The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees"
                " Celsius (77 degrees Fahrenheit)."
            ),
        }
    else:
        return {
            "status": "error",
            "error_message": f"Weather information for '{city}' is not available.",
        }

def get_current_time(city: str) -> dict:
    """Returns the current time in a specified city.

    Args:
        city (str): The name of the city for which to retrieve the current time.

    Returns:
        dict: status and result or error msg.
    """

    if city.lower() == "new york":
        tz_identifier = "America/New_York"
    else:
        return {
            "status": "error",
            "error_message": (
                f"Sorry, I don't have timezone information for {city}."
            ),
        }

    tz = ZoneInfo(tz_identifier)
    now = datetime.datetime.now(tz)
    report = (
        f'The current time in {city} is {now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z")}'
    )
    return {"status": "success", "report": report}

root_agent = Agent(
    name="weather_time_agent",
    model="gemini-2.5-flash",
    description=(
        "Agent to answer questions about the time and weather in a city."
    ),
    instruction=(
        "You are a helpful agent who can answer user questions about the time and weather in a city."
    ),
    tools=[get_weather, get_current_time],
)

  5. Crea un file .env e aggiungi le seguenti variabili:

    GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE
GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
GOOGLE_CLOUD_LOCATION=REGION

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l' Google Cloud ID progetto.
    • REGION: la regione in cui prevedi di eseguire il deployment del servizio.

  6. Vai alla directory della cartella principale parent_folder e crea un file requirements.txt per aggiungere la dipendenza google-adk:

    google-adk

    Il progetto di origine include la seguente struttura:

    parent_folder/
├── requirements.txt
└── multi_tool_agent/
    ├── __init__.py
    ├── agent.py
    └── .env

L'app è stata completata ed è pronta per il deployment.

Esegui il deployment in Cloud Run dall'origine

Il deployment dall'origine crea automaticamente un'immagine container dal codice sorgente ed esegue il deployment.

  1. Nella directory del codice sorgente (parent_folder), esegui il deployment in Cloud Run utilizzando il seguente comando:

    gcloud run deploy --source .

    1. Quando ti viene richiesto il nome del servizio, premi Invio per accettare il nome predefinito, ad esempio weather-agent.

    2. Se ti viene chiesto di abilitare API aggiuntive nel progetto, ad esempio l'API Artifact Registry, rispondi premendo y.

    3. Quando ti viene richiesta la regione, seleziona la regione che preferisci, ad esempio europe-west1.

    4. Se ti viene chiesto di creare un repository nella regione specificata, rispondi premendo y.

    5. Se ti viene chiesto di consentire l'accesso pubblico: rispondi y. Potresti non visualizzare questo prompt se esiste un criterio dell'organizzazione di limitazione del dominio che lo impedisce. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Prima di iniziare.

    Attendi qualche istante fino al completamento del deployment. Se l'operazione riesce, la riga di comando visualizza l'URL del servizio dell'agente di cui è stato eseguito il deployment, nel formato seguente: https://weather-agent-123456789101.us-central1.run.app/list-apps.

Esegui l'agente

Per utilizzare l'agente ADK, puoi eseguire i seguenti comandi curl:

  1. Per ottenere l'elenco delle app, esegui questo comando:

    curl -X GET SERVICE_URL/list-apps

    Sostituisci SERVICE_URL con l'URL del servizio di cui hai eseguito il deployment.

  2. Per avviare una sessione, esegui questo comando:

    curl -X POST SERVICE_URL/apps/multi_tool_agent/users/u_123/sessions/s_123 -H "Content-Type: application/json" -d '{"key1": "value1", "key2": "value2"}'

  3. Per eseguire una query sull'agente, esegui questo comando:

    curl -X POST SERVICE_URL/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"appName\": \"multi_tool_agent\",\"userId\": \"u_123\",\"sessionId\": \"s_123\",\"newMessage\": { \"role\": \"user\", \"parts\": [{ \"text\": \"What's the weather in New York today?\" }]}}"

L'agente restituisce le informazioni sul meteo nei risultati della query.

Per ulteriori informazioni ed esempi sui comandi curl supportati, consulta Utilizzare il server API nella documentazione di ADK.

Libera spazio

Per evitare addebiti aggiuntivi al tuo Google Cloud account, elimina tutte le risorse di cui hai eseguito il deployment con questa guida rapida.

Elimina il repository

Cloud Run non addebita costi quando il servizio di cui hai eseguito il deployment non è in uso. Tuttavia, potresti comunque ricevere addebiti per l'archiviazione dell'immagine container in Artifact Registry. Per eliminare i repository Artifact Registry, segui i passaggi descritti in Eliminare i repository nella documentazione di Artifact Registry.

Elimina il servizio

I servizi Cloud Run non comportano costi finché non ricevono richieste. Per eliminare il servizio Cloud Run, segui uno di questi passaggi:

Console

Per eliminare un servizio:

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Servizi di Cloud Run:

    Vai a Cloud Run

  2. Individua il servizio che vuoi eliminare nell'elenco dei servizi e fai clic sulla relativa casella di controllo per selezionarlo.

  3. Fai clic su Elimina. Verranno eliminate tutte le revisioni del servizio.

gcloud

Per eliminare un servizio, esegui questo comando:

gcloud run services delete SERVICE --region REGION

Sostituisci quanto segue:

  • SERVICE: nome del servizio.
  • REGION: Google Cloud regione del servizio.

Elimina il progetto di test

L'eliminazione del progetto interrompe la fatturazione per tutte le risorse del progetto. Google Cloud Per rilasciare tutte le Google Cloud risorse del progetto:

    Elimina un Google Cloud progetto:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Passaggi successivi

Per saperne di più sulla creazione di un container dal codice sorgente e sul push in un repository, consulta: